Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Medika Saintika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Ensiklopedia of Journal jurnal abdimas saintika JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HELATH INFORMATION Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Masyarakat: Jurnal Pengabdian
Ihksan, Muhammad
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Kesehatan Medika Saintika

 1 
PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2581

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering
Co-Authors Abdillah, Nurul Dewi, Alfita Fauzi, Dede Hanim, Hafizah Herman Susilo Isnan, Mahmud Mahfudza, Nurbaiti Masdalena, Masdalena Pramulichati, Sundari Sari, Imrah Sulrieni, Ilma Nuria Yunus, Yuhandri