Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Implementation of Remote Groundwater Filter With ESP32 based on Internet of Things Supriyadi, Edy; Ariman, Ariman; Ilyas, Iriandi; Setiawan, Arso Bagus
International Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 3 No. 4 (2025): International Journal of Advanced Multidisciplinary (January-March 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/ijam.v3i4.739

Abstract

Conventional water filters available in the market cannot measure water quality, detect filter condition, automatically backwash when the filter is dirty and cannot be monitored anywhere. Therefore, by using ESP32, the filter condition can be determined and backwash if needed. From the existing problems, it is necessary to implement a control system and monitor the condition of the water filter, with the program features on the microcontroller and the web display used to control and monitor the tool, as well as internet of things-based testing and measurement of the tools made. From the research conducted, all sensors work well and the web display displays data in realtime so that it can support the performance of the tool to work as desired both automatically and manually.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING TINGKAT OBESITAS BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK Darmana, Tasdik; Ariman, Ariman; Yamin, Muhammad Ikrar; Rahma, Nur Annisa
SINUSOIDA Vol 26 No 1 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/s.v26i1.2266

Abstract

Indeks Massa Tubuh (IMT) umumnya menjadi metode yang digunakan untuk menentukan kategori status gizi suatu individu. Namun, pengukuran Indeks Massa Tubuh (IMT) memiliki sejumlah kekurangan. Oleh karena itu, monitoring lingkar perut juga menjadi indikator penting untuk mengetahui tingkat obesitas manusia. Penelitian ini menggunakan berbagai sensor untuk mengumpulkan informasi, termasuk sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur tinggi badan, sensor load cell untuk berat badan, dan rotary encoder untuk lingkar perut. Data yang dikumpulkan selanjutnya diproses oleh NodeMCU ESP8266, yang hasilnya akan ditampilkan melalui LCD dan dikirim ke aplikasi Blynk. Pada semua pengujian, sensor ultrasonik HC-SR04 menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik untuk pengukuran tinggi badan dengan rata-rata error ±1%. Sensor load cell juga menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik untuk pengukuran massa badan dengan rata-rata error ±2%. Sementara itu, rotary encoder menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik untuk pengukuran lingkar perut dengan rata-rata error ±1%. Sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan aplikasi Blynk ini memberikan hasil yang cukup memuaskan dalam pengukuran Indeks Massa Tubuh (IMT) dan lingkar perut. Kata kunci: IMT, Lingkar Perut, HC-SR04, Load Cell, Rotary Encoder, Blynk
KAJIAN KONTRIBUSI UP3 CENGKARENG DALAM MENCAPAI TARGET SDGs Darmana, Tasdik; Kilis, Vernando Yosua; Ariman, Ariman
SINUSOIDA Vol 26 No 1 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro
Publisher : INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/s.v26i1.2267

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi kontribusi Unit Pelaksana Pengatur Distribusi (UP3) Cengkareng dalam mendukung pencapaian target Sutainable Development Goals (SDGs) terkait akses energi dan keberlanjutan energi. Metodologi yang digunakan mencakup survei terhadap pemangku kepentingan dan wawancara mendalam dengan pihak-pihak terkait untuk menilai potensi kinerja serta kebijakan yang ada. Hasil penelitian menunjukan bahwa UP3 Cengkareng memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan akses energi melalui perluasan jaringan listrik dan program penyuluhan. Meskipun saat ini belum menerapkan teknologi energi baru atau terbarukan, terdapat peluang besar untuk integrasi teknologi tersebut dalam operasional di masa depan. Kesimpulan dari penellitian ini adalah bahwa UP3 Cengkareng dapat memainkan peran penting dalam mendukung pencapaian SDGs dengan memanfaatkan potensi yang ada, terutama melalui pengembangan dan penerapan energi baru dan terbarukan. Sehingga pada penelitian ini dapat dihasilkan suatu gambaran dalam pengembangan atau perencanaan pembangunan EBT di UP3 Cengkareng dalam mendukung target SDGs nomor 7 terkait akses energi dan keberlanjutan energi pada beberapa gedung diantaranya rooftop dengan nilai potensinya sebesar 5000Wp, kemudian gerai layanan workshop station sebesar 300Wp, lalu gerai layanan nilai potensi sebesar 300Wp, selanjutnya lahan parkiran mobil didapatkan nilai potensi sebesar 1800Wp, dan terakhir dari lahan parkiran motor didapatkan nilai potensi sebesar 600Wp.Kata kunci: SDGs,Potensi EBT,Keberlanjutan Energi.
SISTEM DETEKSI GEMPA BERBASIS IOT DENGAN VISUALISASI REAL-TIME DAN NOTIFIKASI CERDAS Dinata, Riadi Marta; Ariman, Ariman; Yamin, Muhammad Ikrar
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i2.6394

Abstract

Indonesia, as a region with high seismic activity, requires a fast, accurate, and reliable disaster mitigation system. However, most existing earthquake detection systems still focus primarily on data collection without automatic notifications, which delays response times in emergency situations. This study develops an Internet of Things (IoT)-based early earthquake detection system that integrates a gyroscope sensor, the ThingSpeak cloud platform, and an Android application to provide real-time information to users. The system detects orientation changes along the X, Y, and Z axes, calculates vibration magnitude through a calibrated algorithm, and sends automatic notifications via WhatsApp to mitigation officers. Testing was conducted through simulations using Wokwi to validate the algorithm and physical implementation in real-world conditions, demonstrating that the system achieves high accuracy in detecting seismic activity, with an average accelerometer magnitude of 3.35 and a gyroscope magnitude of 4.19. Data visualization on ThingSpeak, along with graphical displays in the Android application, enables intuitive and real-time earthquake monitoring. The integration of smart notifications via WhatsApp ensures a fast response from mitigation officers, making it an effective and applicable solution for earthquake risk mitigation.