Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin JUARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Cahaya Pengabdian
Surojudin, Nurhadi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Website Dengan Metode Rapid Application Development Pada PT Samsriwi Adi Megah Apisca, Dhea; Surojudin, Nurhadi; ., Edora
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1153

Abstract

In an increasingly competitive and rapidly changing business world, keeping company finances organized and transparent is key to success. The website-based financial recording application comes as a modern solution that provides convenience and efficiency in managing the Company's finances. PT Samsriwi Adi Megah is one of the garment companies. It was found that financial record management still relies on the Microsoft Office Excel application so that it experiences searching for data within a certain period of time. This is because financial data is stored in many Excel worksheets or separate files. To overcome these problems, companies need to develop a website-based financial recording application with the rapid application development method. With an integrated system, the Company can accelerate the data processing process, facilitate report making and improve the right decision making. The application of financial recording applications can improve the efficiency of PT Samsriwi Adi Megah's financial data processing and provide accurate and fast information.
Metode Data Mining Untuk Data Permintaan Pemeliharaan Spare Part Menggunakan Algoritma Apriori Surojudin, Nurhadi; Halim Anshor, Abdul
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Spare part merupakan komponen vital dalam sebuah mesin, tanpa adanya spare part mengakibatkan mesin stop atau tidak dapat beroperasi. Agar peristiwa tersebut tidak terjadi kita dituntutmenyiapkan spare part yang biasa digunakan dalam bentuk stocking spare part. Kita harus bisa memprediksi periode minimum stock part, sehingga bisa dengan langsung melakukan request part tersebut. Kita harus bisa menentukan kombinasi spare part yang kemungkinan besar akan direquest secara bersamaan. Terdapat retusan bahkan ribuan data transaksi request spare part, pemberdayaan data sangat penting untuk menggunakan data yang banyak tersebut agar bisa menjadi sebuah informasi yang bermanfaat dalam membantu stocking part. Salah satunya adalah dengan metode data mining terhadap data request tersebut menggunakan algoritma apriori. Karena lgoritma apriori dinilai cocok dalam penentun part yang consumable agar memiliki periode request yang continue dan juga menentukan kombinasi antara masing masing part yang sering direquest. Kata Kunci: Algoritma Apriori, Perawatan, Sparepart
Analisis Dan Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan Rilvani, Elkin; Surojudin, Nurhadi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A company must be selective in conducting employee assessments in order to retain employees with the best performance. In assessing employee performance, it can be seen from diligence and discipline. But in reality, employees' good performance sometimes gets bad reviews and even a warning from their superiors. This is caused by the employee assessment monitoring system used, namely only personal assessment without using an assessment system and the data collected is not optimal. Seeing the problems above, the author conducted research using the Naive Bayes method to carry out data processing using data mining algorithms to obtain predictions that can be used as additional references in employee performance assessment decisions for contract extensions. Naive Bayes is a data processing algorithm that is classified as a calculation that is easy to understand but whose accuracy results are reliable. The author also uses the Rapidminer supporting application to test the accuracy of the system created. Testing was carried out by preparing 320 data and testing data of 50 randomly selected data. The testing data will be analyzed using the Rapidminer supporting application. The test results produced an accuracy of 83.96%. Keywords: Employees, Assessment, Data Mining, Naïve Bayes Algorithm
Memajukan Akses Pendidikan Melalui Website Sekolah: Proyek Pengabdian dan Implikasinya di SDIT. Assalam Turmud Zy, Ahmad; Surojudin, Nurhadi; Siswandi, Arif; Andriani; Ghofir, Abdul
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.49

Abstract

Di era digital ini, akses terhadap informasi pendidikan yang mudah dan inklusif menjadi sangat penting. Proyek pengabdian yang kami lakukan, yang terangkum dalam paper ini, berjudul "Memajukan Akses Pendidikan Melalui Website Sekolah: Proyek Pengabdian dan Implikasinya," bertujuan untuk mengembangkan website sekolah yang tidak hanya berfungsi sebagai portal informasi, tapi juga sebagai platform pembelajaran interaktif. Melalui kerja sama antara pengembang web, guru, siswa, dan para stakeholder, kami berhasil merancang dan melaksanakan sebuah website yang ramah pengguna dan dapat diakses oleh seluruh anggota komunitas sekolah. Website ini menyediakan berbagai sumber belajar, portal administratif, dan fitur komunikasi yang mendukung kebutuhan pendidikan saat ini. Paper ini menguraikan proses perancangan, tantangan yang dihadapi, solusi yang diterapkan, serta dampak langsung dan jangka panjang dari website sekolah tersebut terhadap akses pendidikan. Hasil dari proyek ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterlibatan siswa dan efisiensi administratif, serta memberikan wawasan penting mengenai peran teknologi dalam mendukung pendidikan inklusif dan berkelanjutan.
Pembelajaran Berbasis Proyek untuk Menyiapkan Siswa SMK Garuda Nusantara Menghadapi Tantangan Industri 4.0 Surojudin, Nurhadi; Zy, Ahmad Turmudi; Muktiali, Saiful; Nugroho, Djoko; Suryadi, Dikky
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i1.85

Abstract

Kegiatan mini seminar ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan konsep Pembelajaran Berbasis Proyek (Project-Based Learning/PBL) kepada siswa SMK Garuda Nusantara sebagai upaya untuk mempersiapkan mereka menghadapi tantangan Industri 4.0. Melalui seminar yang berlangsung selama satu hari, para peserta mendapatkan pemahaman tentang pentingnya keterampilan praktis, kolaborasi, dan pemecahan masalah dalam konteks industri modern. Seminar ini juga mencakup diskusi tentang tren teknologi terkini dan bagaimana PBL dapat membantu siswa mengembangkan keterampilan yang relevan dengan dunia kerja. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep PBL dan antusiasme mereka dalam menerapkan metode ini dalam pembelajaran sehari-hari.
Implementation of the Naive Bayes Algorithm for Death Due to Heart Failure Using Rapid Miner Surojudin, Nurhadi; Ermanto, Ermanto; Danny, Muhtajuddin; Pratama, Suria
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4136

Abstract

Until now there is no treatment that can specifically treat heart failure problems. Heart failure treatment only functions to control symptoms, improve quality of life so that patients can carry out normal activities, and reduce the risk of complications due to heart failure such as heart rhythm disturbances, kidney and lung function disorders, stroke, and sudden death. Heart failure is a condition when the heart pump weakens so that it is unable to circulate sufficient blood throughout the body. This condition is also called congestive heart failure. Until now there is no treatment that can specifically treat heart failure problems. This research is a descriptive study which aims to describe the condition of heart failure. By using classification techniques in data mining on data from patients suffering from heart failure using the Naive Bayes algorithm. By using the Rapid Miner tool, data processing is based on the dataset, using classification techniques and data mining stages to classify data on patients suffering from heart failure. By using the Rapid Miner tool, the data processing that will be used as a data collection in this research is collected into 90% training data and 10% testing data. The research results showed an accuracy rate of 80.00%, precision of 66.67% and recall of 100.00%. Based on the research that has been conducted, it is concluded that classification techniques using the Naive Bayes algorithm can be used to determine the potential for life and death in heart failure sufferers.
Recruitment Classification of Security Unit PT. Satria Kencana Abadi Using Naïve Bayes Method Rilvani, Elkin; Surojudin, Nurhadi; Danny, Muhtajuddin; Yoga Pratama, Evan
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4138

Abstract

To get human resources according to company standards, the problem faced in the company is the difficulty of the selection process with a short time and the complexity of the decision making process resulting in subjective decision making. The purpose of this research is to assist the assessment process in making decisions for determining the selection of security units (SATPAM) to be more targeted so that it can help the company. In this study the data used were 697 data with 558 training data and 139 testing data. This test data was carried out using the Naïve Bayes algorithm method to classify so that it can determine accurate and efficient decision making, using Rapidminer tools which have 82 accuracy, 01%, 81.61% Precision, and 88.75% recall. This shows that the Naïve Bayes algorithm method has a good performance in determining decision making during the selection of security forces (SATPAM) at PT. Satria Kencana Abadi.
Pembuatan Media Promosi Pariwisata Digital Untuk Destinasi Lokal Rilvani, Elkin; Romli, Ikhsan; Siswandi, Arif; Ermanto; Surojudin, Nurhadi; Banyu Asmoro, Fachrial
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i2.106

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor yang berkontribusi besar terhadap perekonomian daerah. Namun, masih banyak destinasi wisata lokal yang kurang dikenal karena keterbatasan media promosi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membantu siswa SMK Bhakti Kartini dalam mengembangkan media promosi digital guna meningkatkan daya tarik destinasi wisata lokal. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, pendampingan, dan implementasi pembuatan media digital seperti video promosi, media sosial, serta website pariwisata. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan keterampilan siswa dalam pembuatan konten digital serta peningkatan eksposur destinasi wisata yang dipromosikan. Diharapkan, media promosi yang telah dibuat dapat menjadi alat efektif dalam menarik wisatawan serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan potensi wisata lokal.
Pengembangan Kebijakan Keamanan Adaptif Berbasis Machine Learning pada Firewall SDN Surojudin, Nurhadi; Turmudi Zy, Ahmad; Maulana, Donny; Halim Anshor, Abdul
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.919

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks, serangan siber seperti Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi tantangan besar dalam pengelolaan keamanan jaringan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan kebijakan keamanan adaptif berbasis machine learning untuk firewall pada arsitektur Software-Defined Networking (SDN). Dengan menggunakan algoritma Random Forest dan dataset CICIDS2017, sistem mampu mendeteksi serangan DDoS secara otomatis dan akurat. Data diuji melalui metode stratified split agar proporsi label tetap seimbang, serta dilakukan pembersihan nilai tak valid. Model menunjukkan performa sangat tinggi dengan akurasi 99,9978%, precision dan recall 99,996%, serta f1-score 99,996%. Evaluasi melalui confusion matrix mengindikasikan hanya dua kesalahan klasifikasi dari total 45.149 data uji. Hasil ini membuktikan bahwa integrasi machine learning dalam firewall SDN dapat memperkuat deteksi ancaman dan menghasilkan kebijakan keamanan yang dinamis, efisien, serta dapat beradaptasi terhadap serangan baru. Rencana pengembangan ke depan mencakup penerapan pada data real-time dan perluasan cakupan deteksi terhadap jenis serangan lainnya. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan solusi keamanan jaringan berbasis SDN yang cerdas.
Penerapan E-Health: Meningkatkan Akses Informasi Kesehatan Melalui Teknologi Rilvani, Elkin; Romli, Ikhsan; Surojudin, Nurhadi; Asmoro, Fachrial Banyu
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v3i1.116

Abstract

Pelatihan bertajuk "Penerapan E-Health: Meningkatkan Akses Informasi Kesehatan melalui Teknologi" ini diselenggarakan sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat dalam upaya memperkuat literasi digital di bidang kesehatan. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis kepada peserta mengenai penggunaan teknologi informasi dalam mengakses, menyimpan, dan berbagi informasi kesehatan secara efektif dan aman. Melalui pendekatan partisipatif dan metode pembelajaran interaktif, peserta dilatih untuk memanfaatkan platform e-health seperti aplikasi mobile kesehatan, sistem rekam medis elektronik, serta layanan konsultasi daring. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta tentang e-health, kesadaran akan pentingnya keamanan data kesehatan, dan kemampuan dasar dalam menggunakan aplikasi kesehatan digital. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam memperluas adopsi teknologi e-health di masyarakat, sehingga akses terhadap layanan dan informasi kesehatan menjadi lebih inklusif, cepat, dan efisien.
Co-Authors . Ermanto ., Edora Abdul Ghofir Andriani Anshori, Fajri Apisca, Dhea Djoko Nugroho Dodit Ardiatma Effendi, M. Makmun Elkin Rilvani Ermanto Fachrial Banyu Asmoro Gatot Tri Pranoto Halim Anshor, Abdul Ikhsan Romli Juluw, Sephia Maharani Niki Majid, Annisa Maulana Maulana, Donny Muhtajuddin Danny Nawangsih, Ismasari Naya, Candra Nugroho, Agung Pratama, Suria Pupung Purnamasari Putra, Fibi Eko Rosyid, Dimas Abdul Saiful Muktiali Siswandi, Arif Sulaeman, Asep Arwan Suratman Suratman Suryadi Suryadi, Dikky Triwibowo, Edi Turmud Zy, Ahmad Turmudi Zy, Ahmad Yoga Pratama, Evan Zy, Ahmad Turmudi