Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Tropical Life Science : International Journal of Theoretical, Experimental, and Applied Life Sciences Journal of Information System SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Tecnoscienza
Ikawati, Deasy Sandhya Elya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
A Dynamical Analysis on a Tumour Virotherapy Model with Standard Incident Rate Ikawati, Deasy Sandhya Elya; Kusumawinahyu, Wuryansari Muharini; Trisilowati, Trisilowati
Journal of Tropical Life Science Vol 7, No 1 (2017)
Publisher : Journal of Tropical Life Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jtls.07.01.03

Abstract

This paper discusses a dynamical analysis on a model that governs the growth of tumour cell under a therapy by using oncolytic viruses, on the standard incident rate. The model is a modification of the similar one by replacing the bilinear incident rate with the standard one. The conducted dynamical analysis consists of the determination of equilibrium points and their existence conditions, followed by local as well as global stability analysis of the equilibrium points. The analytical result shows that there are two equilibrium points, namely uninfected and the endemic point, which needs a condition to exist. Stability analysis shows that there is a dimensionless basic reproduction number that marks the existence as well as the stability of equilibrium points. When basic reproduction number is less than one, there is only the uninfected equilibrium, which is global asymptotically stable. On the other hands, both of equilibrium points exist when the basic reproduction number is more than one, but the uninfected point is not stable anymore, while the endemic one is local asymptotically stable under a condition. Some numerical simulations are performed to illustrate the analytical result. Numerically, it can also be demonstrated that there is a set of parameters which indicates that tumour can be fully removed.  
Penentuan Learning Rate Terbaik CNN Pada Pengenalan Individu Berbasis Analisis Gait Sukmana, Septian Enggar; Ikawati, Deasy Sandhya Elya; Dien, Habibie Ed; Dianta, Ashafidz Fauzan
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i1.7806

Abstract

Trayektori tubuh manusia untuk analisis gait tidak terbatas pada kondisi permukaan medan yang rata. Hal ini berpengaruh pada analisis gait untuk penelitian pengenalan identitas individu yang terkait dengan kondisi medan yang dilalui. Pergelangan kaki menjadi bagian tubuh yang berkontribusi pada trayektori tubuh manusia terhadap medan yang dilalui melalui dua kondisi yaitu Heel-Strike (HS) dan Toe-Off (TO). HS dan TO memiliki pola trayektori yang saling berbeda untuk setiap individu sehingga membutuhkan penentuan parameter learning rate yang tepat. Penentuan learning rate terbaik merupakan salah satu langkah penting dalam menghasilkan pengenalan identitas individu terbaik. Pada kegiatan penelitian ini, data yang digunakan adalah data berformat C3D yang direkam melalui perangkat motion capture dengan skenario berjalan lurus (WS/Walking Straight) oleh enam orang sebagai partisipan. Penentuan learning rate terbaik menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan pretrain pembanding adalah ResNet18 dan ResNet50. Percobaan yang dilakukan menghasilkan performa terbaik diperoleh ResNet18 baik pada pengukuran Average Position (AP) maupun pendeteksian kondisi HS dan TO.
Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni untuk Mendukung Digitalisasi Data Kesehatan Balita dan Ibu Endah Septa Sintiya; Rizdania; Izzati, Afifah Nurul; Riskitasari, Septyana; Ikawati, Deasy Sandhya Elya
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 2 (2025): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/wmkz8n26

Abstract

Pelayanan data kesehatan balita dan ibu di Posyandu masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta keterbatasan akses informasi. Permasalahan ini menghambat efektivitas pengelolaan layanan dan pemantauan tumbuh kembang anak serta kesehatan ibu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni sebagai solusi digital dalam mendukung proses pencatatan dan pengelolaan data kesehatan secara lebih terstruktur dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang menekankan pada iterasi pendek, kolaborasi intensif dengan pengguna, dan pengujian berkelanjutan. Fitur utama sistem mencakup pengelolaan data balita, data ibu, pencatatan imunisasi, pemeriksaan kesehatan, serta laporan kegiatan posyandu. Pengujian dilakukan menggunakan pendekatan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan sepuluh responden, terdiri dari admin posyandu dan perwakilan donatur.Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat tinggi, dengan rata-rata persentase sebesar 96,4%. Hal ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna baik secara fungsional maupun usability. Penelitian ini merekomendasikan implementasi sistem secara luas di berbagai Posyandu serta pengembangan fitur integrasi dengan sistem kesehatan daerah.
Peningkatan efisiensi produksi melalui penerapan sistem informasi peramalan kebutuhan kacang kedelai di Pabrik Tahu Melati, Batu Sintiya, Endah Septa; Amanda, Sely Ruli; Ulfa, Farida; Subhi, Dian Hanifudin; Ikawati, Deasy Sandhya Elya; Pratama, Adevian Fairuz; Affandi, Luqman
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 5 (2025): September (In Progress)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i5.34110

Abstract

AbstrakPabrik Tahu Melati di Batu menghadapi permasalahan inefisiensi produksi akibat ketiadaan sistem yang memadai untuk meramalkan kebutuhan bahan baku kacang kedelai, yang berpotensi menimbulkan kerugian operasional. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan efisiensi produksi melalui perancangan dan penerapan sistem informasi peramalan berbasis website. Mitra sasaran adalah pemilik dan staf Pabrik Tahu Melati. Metode pelaksanaan mengunakan waterfall meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi pengembangan aplikasi web dan model Double Exponential Smoothing di dalamnya, verifikasi, hingga pemeliharaan dengan pelatihan dan pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan: secara kualitatif, mitra kini mampu mengoptimalkan manajemen persediaan dan membuat keputusan berbasis data. Secara kuantitatif, ketepatan pembelian bahan baku meningkat dari 60% menjadi 95%, frekuensi masalah stok menurun dari 5 kali menjadi 1 kali per bulan, dan staf operasional kini mampu mengoperasikan sistem dengan tingkat pemahaman yang naik dari rata-rata 1,75 menjadi 4,25. Hasil Kuesioner kepuasan mitra menujukkan skor 3,2 dari 4 atau 80% puas dengan pelaksanaan pengabdian ini. Kata kunci: efisiensi produksi; sistem informasi peramalan; double exponential smoothing; pengambilan keputusan berbasis data; UMKM. AbstractThe Melati Tofu Factory in Batu faces production inefficiency due to the absence of a system capable of anticipating soybean raw material requirements, which has the potential to cause operational losses. This community service activity aims to improve production efficiency through the design and implementation of a web-based forecasting information system. The target partners are the owners and staff of the Melati Tofu Factory. The implementation follows the waterfall method, covering requirement analysis, system design, web application development incorporating the Double Exponential Smoothing model, verification, and maintenance, along with training and mentoring. The results of the activity indicate significant improvements: qualitatively, the partners are now able to optimize inventory management and make data-driven decisions. Quantitatively, the accuracy of raw material purchases increased from 60% to 95%, the frequency of stock-related issues decreased from five times to once per month, and operational staff are now able to operate the system, with the average level of understanding increasing from 1.75 to 4.25. The partner satisfaction questionnaire results show an average score of 3.2 out of 4, indicating that 80% of the partners are satisfied with the outcomes of this community service. Keywords: production efficiency; forecasting information system; double exponential smoothing; data-driven decision-making; MSME.
Co-Authors Amanda, Sely Ruli Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Dian Hanifudin Subhi Dien, Habibie Ed Endah Septa Sintiya Izzati, Afifah Nurul Luqman Affandi Pratama, Adevian Fairuz Riskitasari, Septyana Rizdania, Rizdania Septian Enggar Sukmana, Septian Enggar Sintiya, Endah Septa Trisilowati Trisilowati, Trisilowati Ulfa, Farida Wuryasari Muharini Kusumawinahyu