Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal EMT KITA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) PINISI Discretion Review Journal La Bisecoman Buletin Poltanesa Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Inovasi Teknologi Masyarakat
Jamil, Muh.
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Buletin Poltanesa

 1 
Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar; Nugraha, Chandra; Rosiyadi, Didi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Co-Authors Abdullah, Ifnu Abdul Aziz Akbar, Sulung Alfianto Amelia, Dara Ashdaq, Muh. Ashdaq, Muhammad Chandra Nugraha, Chandra Diah Retno Dwi Hastuti Diningrum, Maynella Dwi Dwiza Riana Gata, Windu Gultom, Josua Sonniwinter Gunawan, Muhammad Riswandi Hadiwijaya, Noor Alam Hamdani Hamdani Haqiqi, Aprilika Herry Ramadhani Heru Ismanto Indra Lesmana Irwandi Juliyanti Kamaruddin, Citra Ayni MUHAMMAD TAUFIK Nurhasanah, Fitri Yani Pratiwi, Putri Rinda Purwanti, Silviana Ramadhan, Fakhri Ramadhan, Muhammad Ady Setiyawan Rasidia, Fikri Regina Regina Rosiyadi, Didi Samsir, Andi Saputra, Surya Fajar Saputra, Yudhi Fajar Senina, Alya Aulya Nurullita Sri Astuty Syafrianto, Syafrianto SYAMSU ALAM Valentino Aris, Valentino Zahra, Raden Ajeng Azmi Hayatunufus Fajri