Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS International Journal Science and Technology (IJST) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Dinasti Information and Technology
Hendharsetiawan, Andy Achmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGAJAR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA TK.BINA MULIA CIBITUNG Khaerudina, Muhammad; Hendharsetiawan, Andy Achmad; Setiadi, Dedi; Muhammadi, Noor; Permadi, Noor
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 2 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i2.1073

Abstract

Taman kanak-kanak (TK) Bina Mulia Cibitung bergerak dibidang pendidikan anak usia dini. Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk menciptakan suasana dan proses belajar agar peserta didik dapat mengembangkan potensi dirinya sejak dini. Tugas pendidikan sangat penting sebagai salah satu faktor pendorong dalam pembangunan sumber daya manusia dengan tujuan meningkatkan kapasitas masyarakat untuk mengembangkan ilmu pengetahuan. Guru atau tenaga pengajar terbaik memang sangat berpengaruh terhadap perkembangan serta kemajuan didalam dunia pendidikan. Dan yang jadi penentu dalam pemilihan pengajar terbaik biasanya dilihat dari beberapa faktor, misal kerajinan, kedisiplinan dan lain sebagainya, namun dengan cara tersebut kurang begitu efektif karena tidak bisa dipertanggung jawabkan terkait keakuratannya. Penelitian ini bertujuan untuk penentuan pengajar terbaik pada dengan menggunakan sistem pendukung keputusan sebagai metodenya yaitu TOPSIS (Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solustion). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode TOPSIS dapat digunakan  untuk memudahkan menentukan pengajar terbaik dengan akurat. Kata Kunci : SPK, pengajar terbaik, TOPSIS
Predicting Vessel Departure Delays at Tanjung Pandan Port Using Supervised Machine Learning : A Comparative Study of Logistic Regression, Decision Tree, and SVM Muhajirin, Adi; Hendharsetiawan, Andy Achmad; Mukhlis, Mukhlis
Dinasti Information and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Dinasti Information and Technology (October - December 2025)
Publisher : Dinasti Research & Yayasan Dharma Indonesia Tercinta (DINASTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dit.v3i2.2943

Abstract

Operational delays in vessel departure disrupt maritime logistics and increase port dwell time. This study develops predictive models to anticipate departure delays at Tanjung Pandan Port using supervised machine learning. Three algorithms—Logistic Regression, Decision Tree, and Support Vector Machine (SVM)—were trained on 112 verified port calls (2023–2024) with key features: arrival date, scheduled departure date, vessel ownership status (milik vs. keagenan), and document response time. Delay was defined as exceeding the median turnaround time of 58 hours. Data preprocessing included imputation, time-difference engineering (e.g., ΔTIBA–BERANGKAT, response latency), and SMOTE for class balancing. Performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score via 5-fold cross-validation. The Decision Tree model achieved the highest F1-score (0.86) and recall (0.89), identifying response latency > 12 hours, keagenan status, and arrival during neap tide windows as top predictors. SVM showed robust precision (0.88), while Logistic Regression offered the best interpretability of coefficient impact. The models collectively support proactive scheduling interventions-e.g., digital clearance acceleration or priority berthing for high-risk vessels—to mitigate delays. This study contributes the first ML-based delay prediction framework for shallow-draft, tramp-operated Indonesian ports.
Penerbitan Sertifikat Halal Gratis Pada UMKM Abon Ayam Mama Azri Sinlae, Fried; Yasir, Muhammad; Hendharsetiawan, Andy Achmad; Muhajirin, Adi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7402

Abstract

Artikel ini menguraikan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang berfokus pada pendampingan penerbitan sertifikat halal gratis bagi UMKM Abon Ayam Mama Azri melalui program Self Declare Badan Penyelenggara Jaminan Produk Halal (BPJPH). Kegiatan ini bertujuan meningkatkan pemahaman pelaku usaha mengenai pentingnya legalitas halal, membantu penyusunan dokumen pendukung, serta memperkuat citra produk halal lokal. Metode yang digunakan adalah pendekatan Asset-Based Community Development (ABCD) dengan lima tahapan inti, yaitu Discovery, Dream, Design, Define, dan Deliver. Melalui tahapan ini, pelaku usaha memperoleh pengetahuan tentang Sistem Jaminan Halal (SJH), praktik pengisian aplikasi SiHalal, dan kemampuan digital dalam mengelola berkas sertifikasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan literasi halal hingga 80% berdasarkan hasil post-test, serta keberhasilan pengajuan sertifikat halal hingga tahap penetapan resmi oleh BPJPH. Selain itu, kegiatan ini menumbuhkan kesadaran pelaku usaha terhadap pentingnya manajemen produksi yang higienis dan sesuai standar halal nasional. Dampak positif lainnya adalah munculnya kepercayaan konsumen yang lebih tinggi terhadap produk UMKM serta peluang kemitraan dengan ritel modern. Model pendampingan ini berpotensi direplikasi untuk UMKM lain guna memperkuat ekosistem halal yang berdaya saing di tingkat regional.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-COMPLAIN PADA PT BLUE GAS INDONESIA Lubis, Hendarman; Fitriyani, Aida; Hendharsetiawan, Andy Achmad
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2381

Abstract

PT Blue Gas Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan solusi peralatan rumah tangga dan gas. Dalam menjalankan proses bisnisnya, penanganan keluhan pelanggan menjadi aspek krusial untuk menjaga kualitas layanan. Namun, sistem penyampaian keluhan yang berjalan saat ini masih bersifat konvensional atau manual, yang seringkali mengakibatkan lambatnya respons, risiko data hilang, serta kesulitan pelanggan dalam memantau status tindak lanjut keluhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi E-Complain berbasis web yang efisien. Sistem ini diproyeksikan sebagai platform terpusat bagi pelanggan untuk menyampaikan keluhan secara real-time dan bagi pihak manajemen untuk mengelola data keluhan secara lebih terstruktur. Metode pengembangan sistem yang dipilih dalam penelitian ini adalah siklus hidup Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan hingga pemeliharaan sistem secara bertahap. Dalam proses perancangannya, peneliti menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat bantu pemodelan, khususnya melalui penggunaan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram untuk menggambarkan struktur serta perilaku sistem secara detail.. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi E-Complain yang mampu mendokumentasikan setiap keluhan secara digital, mempercepat jalur komunikasi antara pelanggan dan bagian customer service, serta menyediakan laporan keluhan bulanan bagi pihak manajemen. Dengan adanya sistem ini, diharapkan PT Blue Gas Indonesia dapat meningkatkan efisiensi operasional dalam menangani komplain pelanggan dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan melalui transparansi proses.
Co-Authors Adi Muhajirin Agus Sugiharto Aida Fitriyani, Aida Al Din, Sayyid Jamal Dadan Irwan Dedi Setiadi Ekawati, Inna Febrianto, Dannie Fried Sinlae Haryono Haryono Herlawati Herlawati Khaerudina, Muhammad Khalida, Rakhmi Lubis, Hendarman Malikus Sumadyo Muhammad Khaerudin Muhammad Yasir Muhammadi, Noor Mukhlis Mukhlis Pamungkas, R. Wisnu Prio Permadi, Noor Prima Dina Atika Rafika Sari Rahmadya Trias Handayanto Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla Retno Nugroho Whidhiasih Saputra, Ikbal Eka Tata Sumitra