Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

The Role of Victimology in the Protection of Victims of Traffic Accidents Aswani
Zona Law And Public Administration Indonesia Vol. 1 No. 5 (2024): MARET 2024
Publisher : Yayasan Mentari Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Every activity contains the danger of accidents. Anyone can have an accident anywhere, including on the highway. The chance of an accident on the road increases due to the high level of community mobility. The study of victim issues, including those arising from traffic accidents, is known as victimology. The Road Traffic and Transportation Law Number 22 of 2009 regulates traffic accidents in Indonesia. Families of victims who died in car accidents act as witnesses to help police identify victims and reconstruct incidents. Without eliminating the charges against the defendant, the victim's family also participates in the peace process, namely determining the amount of compensation that must be given as accountability
Pelatihan Pengolahan Data Berbasis Microsoft Excel Bagi Guru SMP Kota Kendari Sani, Asrul; La Pimpi; Aswani; Alfian; Saeruddin, Sahur
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.12200

Abstract

Mengolah data hasil belajar siswa secara baik dan akurat sangat penting bagi guru dalam upaya meningkatkan efektivitas pembelajaran di kelas. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru SMP kota Kendari dalam menggunakan Microsoft Excel untuk mengolah data hasil belajar siswa dengan menggunakan statistik dasar. Materi pelatihan meliputi penggunaan Excel dalam penginputan data, penyajian data, pengolahan data dengan statistik dasar termasuk menginterpretasikan hasil pengolahan data. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan baik kemampuan maupun keterampilan peserta. Pengetahuan. Sebelum pelatihan sebanyak 25% peserta yang masih sangat kurang pemahamannya terhadap statistik dasar (rata-rata, median, modus, kuartil, dan standar deviasi) dan sebanyak 30% yang sudah sangat paham. Setelah pelatihan pemahaman peserta meningkat menjadi 25% kategori cukup paham dan 75% sangat paham. Demikian juga keterampilan dalam mengolah data dengan menggunakan excel mengalami peningkatan. Sebelum pelatihan dilakukan terdapat sekitar 50% peserta yang kategori belum atau tidak mampu menggunakan excel dalam mengolah data dan sekitar 25% yang masuk kategori mampu. Setelah pelatihan diberikan yang kategori mampu mengolah data dengan excel meningkat menjadi 60% dan kategori cukup mampu menjadi 30% sedangkan kelompok tidak mampu tinggal sekitar 10%
ANALISIS RANTAI MARKOV TERHADAP PERPINDAHAN PENGGUNAAN MEREK HANDPHONE Putri, Widya; Sani, Asrul; Aswani
Bakti Cendekia Vol. 2 No. 1 (2025): JANUARI - JUNI
Publisher : Ikatan Cendekiawan Hindu Indonesia Regional Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis rantai Markov adalah suatu metode yang mengkaji karakteristik suatu variabel pada masa kini berdasarkan karakteristiknya di masa lalu untuk memperkirakan karakteristik variabel tersebut di masa yang akan datang. Perpindahan merek (Brand Switching) adalah tindakan seorang konsumen yang mengubah suatu merek dari satu produk ke produk lainnya karena alasan tertentu. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model dan selesaian model matematika penggunaan merek handphone mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo menggunakan analisis rantai Markov. Pembentukan model diawali dengan membentuk tabel perpindahan merek handphone yang selanjutnya dirumuskan ke dalam bentuk matriks peluang transisi. Hasilnya, keadaan steady state didapatkan pada langkah ke-6 atau ????6 dengan prediksi proporsi pengguna masing-masing merek handphone pada periode mendatang yaitu Samsung sebesar 28,42%, Iphone sebesar 16,47%, Vivo sebesar 16,51%, Oppo sebesar 11,16%, Xiaomi sebesar 11,38%, Realme sebesar 10,72%, Infinix sebesar 4,55%, dan Lainnya sebesar 0.54%. Simulasi numerik model yang dilakukan sejalan dengan analisis rantai Markov yang dilakukan.
Perbandingan Algoritma Adaptive Approximated Median Filtering dan algoritma Nonsubsampled Contourlet Transform dalam pengurangan derau (noise) citra digital Christnatalis; Steven; Aswani; Imam Mulqan, MHD Awal; Salim, Andy
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.78

Abstract

Noise pada citra tidak hanya terjadi karena ketidaksempurnaan dalam proses pengambilan gambar, tetapi bisa juga disebabkan oleh kotoran-kotoran yang terjadi pada citra. Dalam tugas akhir ini noise yang digunakan adalah impulse noise (salt and pepper). Impulse noise biasanya terjadi selama transisi citra. Noise ini tampak sebagai impuls-impuls hitam atau putih diatas citra. Impulse noise ini dapat terjadi karena error bit acak pada saluran komunikasi. Dalam literatur, dapat ditemukan berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk menghilangkan salt and pepper noise, seperti Adaptive Approximated Median Filter dan Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT). Perangkat lunak yang dirancang ini melakukan beberapa tahapan proses yaitu dimulai dari proses menentukan sebuah piksel adalah noise atau tidak berdasarkan pada nilai threshold yang diberikan. Apabila piksel tersebut merupakan noise maka nilai baru akan dihitung dan di-set pada tahapan noise reduction. Terakhir, fase image enhancement akan dilakukan untuk menghasilkan citra digital dengan kualitas yang lebih bagus. Perangkat lunak ini akan menyisipkan noise ke dalam citra input. Setelah itu, noise tersebut akan dihapus dengan menggunakan metode Adaptive Approximated Median Filter dan Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT). Terakhir, akan dilakukan pengujian terhadap citra hasil reduksi noise dengan menggunakan metode MSE dan PSNR.