Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.745

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MEDIA KONSERVASI SMARTICS Journal J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) Petir MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Informatika Polinema (JIP)

Arief Prasetyo

Unknown Affiliation

Author-ID : 1975886

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PENDUGAAN PERUBAHAN CADANGAN KARBON DI TAMBLING WILDLIFE NATURE CONSERVATION TAMAN NASIONAL BUKIT BARISAN SELATAN Arief Prasetyo; Agus Hikmat; Lilik Budi Prasetyo
Media Konservasi Vol 16 No 2 (2011): Media Konservasi Vol. 16 Nomor 2, Agustus 2011
Publisher : Department of Forest Resources Conservation and Ecotourism - IPB University

Global warming effect can be mitigated in two ways, namely carbon loss reduction or emission and increasing carbon storage within vegetation. Forest can absorb CO2 trough photosynthesis process and sink them in biomass. Tambling Wildlife Nature Conservation (TWNC) as a part of Bukit Barisan Selatan National Park (BBSNP) have been facing land cover change due to encroachment. The study aimed to measure carbon stocks in various land cover and to compare carbon stocks for the whole are of TWNC TNBBS in 2000-2009. Carbon stocks measurement was conducted in TWNC TNBBS during August 8th to October 8th 2009, 50 plots were sampled including nature forest, secondary forest, agroforestry, shrub, Imperata cylindrica , and grassland by purposive sampling method. Soil carbon was not measured in this study. Nature forest has the highest carbon stocks by 178,44 MgC.ha-1, and grassland be a poorest carbon stocks (1,47 MgC.ha-1). During the time between 2000 to 2009, primary forest carbon stock decrease in amount of 457,792.52 Mg along with the decrease in land cover of this forest type. As many as 24.4% of natural forests in 2000 turned into the others type of land use such as a secondary forest of 21.63%, for shrubs 1.61% and 0.06% for agroforestry in 2009. Totally, TWNC TNBBS has loss its carbon stocks as many as 279422 Mg, it’s mean the annual average carbon stocks contained in the TWNC TNBBS area decreased by around 27,942.2 Mg (0.72%) per year. Its mean, 1,024,547 Mg CO2 or 102,454.7 Mg CO2 every year was lose from TWNC TNBBS area. Keywords: biomass, carbon stock, emission, forest

IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK PREDIKSI PERILAKU MAHASISWA BERDASARKAN JUMLAH KETIDAKHADIRAN Ridwan Rismanto; Imam Fahrur Rozi; Arief Prasetyo
SMARTICS Journal Vol 3 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Dalam kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi, mahasiswa dituntut tertib dalam melaksanakan perkuliahan. Sebagai syarat agar mahasiswa dapat melanjutkan ke semester berikutnya adalah jumlah kehadiran dan indeks prestasi. Dalam pelaksanaannya, selalu ada mahasiswa bermasalah yang melakukan pelanggaran yaitu jumlah ketidakhadiran yang melebihi batas sehingga harus diterbitkan Surat Peringatan, atau bahkan putus studi. Tujuan surat peringatan ini adalah agar mahasiswa mengetahui status akademiknya sekaligus memunculkan efek jera agar kesalahan yang serupa tidak diulangai lagi. Namun pada prakteknya, masih ada saja mahasiswa yang melanggar meskipun sudah pernah mendapatkan surat peringatan. Kecenderungan yang terjadi adalah mahasiswa yang memiliki jumlah ketidakhadiran cukup banyak selama beberapa semester, pada semester berikutnya jumlah ketidakhadirannya pun akan banyak lagi. Hal ini juga berdampak pada indeks prestasi semesternya. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan jumlah ketidakhadiran mahasiswa selama dua semester. Metode klasifikasi yang digunakan adalah clustering dengan Fuzzy C-Means. Hasil klasifikasi digunakan untuk memprediksi perilaku mahasiswa di semester berikutnya. Diharapkan penelitian ini akan bermanfaat untuk proses pembinaan mahasiswa dalam menempuh kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi.

Optimalisasi Image Thresholding pada Optical Character Recognition Pada Sistem Digitalisasi dan Pencarian Dokumen Ridwan Rismanto; Arief Prasetyo; Dyah Ayu Irawati
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

The administration activity in an institute is largerly done by using a paper based mailing and document as a media. Therefore, a great effort needs to be performed in the case of management and archiving, in the form of providing storage space through the categorizing system. Digitalization of document by scanning it into a digital image is one of the solution to reduce the effort to perform the work of archiving and categorizing such document. It also provide searching feature in the form of metadata, that is manually written during the digitalization process. The metadata can contains the title of document, summary, or category. The needs to manually input this metadata can be solved by utilizing Optical Character Recognition (OCR) that converts any text in the document into readable text storing in the database system. This research focused on the implementation of the OCR system to extract text in the scanned document image and performing optimization of the pre-processing stage which is Image Thresholding. The aim of the optimization is to increase OCR accuracy by tuning threshold value of given value sets, and resulting 0.6 as the best thresholding value. Experiment performed by processing text extraction towards several scanned document and achieving accuration rate of 92.568%.

Pengaruh Literasi Keuangan dan Sikap Keuangan terhadap Perilaku Pengelolaan Keuangan UMKM Kuliner dan Locus of control Sebagai Variabel Mediasi di Kecamatan Pasar Kota Jambi Arief Prasetyo; Tona Aurora Lubis; Agus Solikhin
J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) Vol 8, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Batanghari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jmas.v8i2.1354

The purpose of this study was to determine the effect of Financial Literacy and Financial Attitudes on Financial Management Behavior mediated by Locus of control in Culinary MSMEs in Pasar District, Jambi City. The analysis tool used is PLS analysis. The results showed that Financial Literacy has a positive and significant effect on Financial Management Behavior, Financial Attitude has no significant effect on Financial Management Behavior, Locus of Control has a positive and significant effect on Financial Management Behavior, Financial Literacy has no significant effect on Locus of Control, Financial Attitude has a significant effect and positive on Locus of Control and Financial Literacy has no significant effect on Financial Management Behavior with Locus of Control as a mediating variable.

OPTIMASI PEMROSESAN ENKRIPSI DAN DEKRIPSI RSA PADA SINGLE BOARD COMPUTER (SBC) DENGAN PEMBAGIAN BEBAN KOMPUTASI DALAM SISTEM TERDISTRIBUSI Arief Prasetyo; Sofyan Noor Arief; rokhimatul wakhidah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.523

Algoritma kriptografi RSA menjadi metode yang paling sulit diretas karena kerumitan persamaan matematis yang digunakan. Semakin rumit persamaan matematis yang digunakan, semakin besar pula daya komputasi yang digunakan untuk memproses algoritma tersebut. Penggunaan Single-Board Computer (SBC) mulai digunakan untuk menggantikan alat pemrosesan komputasi seperti komputer personal baik berupa laptop maupun workstation. Penetlitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil optimasi pemroresan enkirpsi dan dekripsi RSA menggunakan SBC yang tersusun sebagai bentuk cluster. Metode yang digunakan adalah metode pemrosesan enkripsi dan dekripsi RSA dengan pembagian beban komputasi yang diterapkan dalam arsitektur SBC berdasarkan ketersediaan sumberdaya pada tiap SBC dalam cluster SBC. Cluster SBC yang dibangun terdiri atas 5 buah SBC Raspberry Pi 4 model B yang terkoneksi melalui sebuah switch 8 port. Hasil penelitian yang didapat adalah proses enkripsi dan dekripsi pada cluster SBC dapat mengalahkan komputer tunggal. Cluster SBC yang memiliki 16 core dari 4 buah prosesor worker SBC berjalan lebih cepat dibandingkan komputer tunggal yang memiliki 4 core dari prosesornya. Selain itu, efisiensi juga didapat dari biaya yang dikeluarkan untuk membeli perangkat. Dengan biaya pembelian yang sama, performa yang didapat lebih tinggi pada cluster SBC sehingga SBC dapat dijadikan alternatif pemrosesan enkripsi dan dekripsi.

Prediksi Banjir Lahar Dingin pada Lereng Merapi menggunakan Data Curah Hujan dari Satelit Rosa Andrie Asmara; Arief Prasetyo; Siska Stevani; Ratih Indri Hapsari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.494

Banjir lahar dingin merupakan sekumpulan lahar yang dimuntahkan oleh gunung berapi dan sampai ke permukaan yang lebih rendah dengan bantuan atau dorongan dari air hujan. Akibatnya, air hujan yang membawa serta material-material vulkanik dari lahar ini akan menerjang lahan yang berada di bawahnya ataupun pemukiman penduduk dan banyaknya kerusakan atapun dampak-dampak lain yang akan dihasilkan oleh banjir lahar dingin ini. Faktor yang menyebabkan banjir lahar adalah intensitas atau curah hujan (mm/jam) dan akumulasi hujan (mm/7hari). Terjadinya banjir lahar dapat dideteksi oleh beberapa alat salah satunya adalah Geofon. Alat sering rusak dan hanyut karena dipasang atau ditempatkan pada permukaan tanah disetiap stasiun sungai, dan pada saat terjadinya banjir lahar hingga sampai ke permukaan yang lebih rendah maka alat tersebut tidak dapat mengirimkan informasi getaran. Oleh karena itu pada penelitian ini di buat sebuah sistem untuk membantu sensor Geofon dalam memprediksi banjir lahar pada kawasan Lereng Merapi. Sistem akan mengeluarkan status getaran yang terdiri dari 4 kelas yaitu banjir rendah, banjir sedang, banjir tinggi dan tidak terjadi banjir lahar dengan memperhitungkan atribut curah hujan dan akumulasi hujan dari satelit menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Pemilihan nilai K pada algoritma K-NN menjadi hal yang penting karena akan mempengaruhi kinerja dari algoritma K-NN pada sistem prediksi banjir lahar, oleh karena itu perlu diketahui berapa nilai K dan tingkat akurasinya. Metode 10-Fold Cross Validation dan Uji Akurasi digunakan untuk mengetahui nilai K Optimal pada tiap lokasi penelitian yaitu Gendol, Putih 1 dan Putih 2. Berdasarkan hasil pengujian yang didapat adalah pada lokasi Gendol dan Putih 1 menggunakan 3-NN dengan akurasi rata-rata 72.307% dan 81.429%, lokasi Putih 2 menggunakan 1-NN dengan akurasi rata-rata 86.955%. Data pengujian pada lokasi Gendol menggunakan data 1-Fold Cross Validation dengan akurasi 3-NN 92.31%, Putih 1 data 8-Fold Cross Validation dengan akurasi 3-NN 95.24%, dan Putih 2 data 10-Fold Cross Validation dengan akurasi 1-NN 91.3%.

Penerapan Arsitektur IoT Pada Inkubator Telur Puyuh Menggunakan Algoritma Fuzzy Arief Prasetyo; M. Hasyim Ratsanjani; Satria Putra Sabana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v8i3.859

Penggunaan mesin penetas telur dinilai mampu meningkatkan produktivitas peternak burung puyuh. Namun mesin tetas yang banyak digunakan peternak masih terdapat kelemahan, antara lain menggunakan kontrol on – off untuk sumber panas, pembalikan telur manual, dan monitoring masih dilakukan secara langsung. Pada penelitian ini, dibuat sistem untuk mesin penetas telur, yang mampu menstabilkan suhu kelembapan, memutar telur secara otomatis, dan monitoring kontrol dapat dilakukan melalui website. Pada sistem ini menggunakan 2 sensor yaitu DHT11 dan PIR untuk mengukur suhu, kelembapan dan mendeteksi telur yang telah menetas. Metode fuzzy sugeno digunakan untuk mengontrol intensitas cahaya lampu dan kecepatan kipas dengan parameter utama suhu dan kelembapan yang diambil dari data sensor DHT11. Pada pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat menghasilkan respon yang sesuai dengan metode fuzzy sugeno yang disimulasikan pada matlab. Suhu pada inkubator yang dihasilkan dari penggunaan sistem ini, dapat stabil dengan rata – rata suhu 37.70⁰C dan kelembapan 39.68%.

MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF TERHADAP GWK CUTURE PARK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY Usman Nurhasan; Arief Prasetyo; Efita Tria Wardani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.343

Garuda Wisnu Kencana Culture Park Bali merupakan salah satu tempat wisata di Bali yang saat ini menjadi tempat wisata non pantai favorit. Di dalamnya terdapat sejarah mengenai kebudayaan Bali dan sejarah patung GWK itu sendiri. Namun belum banyak yag mengetahui akan sejarah tersebut. Salah satu hal menyebabkan ketidaktahuan orang akan sejarah ini adalah belum adanya suatu perangkat yang memadai. Maka dibuatkannya media pembelajaran untuk memudakan mempelajari sejarah GWK. Aplikasi ini menerapkan teknologi Augmented Reality dan game kuis. Aplikasi ini akan dirancang menggunakan metode Simultaneous Markerless dengan library Vuforia SDK untuk pendeteksian gambar agar tampilan visual menjadi lebih menarik. Dan juga menerapkan metode Fisher Yates Shuffle untuk randomisasi soal pada kuis. Teknologi ini akan diimplementasikan pada perangkat smartphone berbasis Android. Hasil akhir yang diharapkan agar dapat menarik minat masyarakat untuk mempelajari budaya Indonesia khususnya budaya Bali dan sejarah patung GWK. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini berjalan sesuai tujuannya, dan dapat dinyatakan menarik minat belajar siswa dengan hasil presentase 86,3%, sehingga didapatkan hasil responden sangat tertarik denan aplikasi yang dibuat.

IMPLEMENTASI DISASTER RECOVERY PLAN SERVER SYSTEM DENGAN METODE FAILOVER BERBASIS LINUX DI POLITEKNIK NEGERI MALANG Arief Prasetyo; Sofyan Noor Arief; Faizal Abroni
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i2.242

Perencanaan Disaster Recovery Plan Server System pada Politeknik Negeri Malang guna dipersiapkan jika terjadi musibah yang menyebabkan hilangnya data maka proses Recovery dapat dilakukan dengan cepat. System backup konten server dengan menggunakan Metode Failover Berbasis Linux dimana merupakan metode antisipasi gangguan server dengan menempatkan server cadangan di lokasi yang berbeda dari server utama, dan sistem FailOver secara otomatis server backup akan menggantikan peran server utama apabila server utama down. Disaster Recovery Plan Server System Dengan Metode Failover Berbasis Linux dirancang apabila salah satu server baik secara fisik maupun secara jaringan tidak dapat diakses, maka user tetap dapat mengakses data dan aplikasi server pada server backup. Proses sinkronisasi data antar server utama dan server backup dapat berjalan dengan baik dan realtime dengan memanfaatkan metode replikasi master to master dan response time failover server dari server utama ke server backup lebih pendek dibandingan proses recovery dari server backup ke server utama. Hasil akhir dari penelitian ini adalah implementasi dengan teknik failover cluster server dengan memanfaatkan jaringan ini dapat menjadi solusi Politeknik Negeri Malang untuk menerapakan disaster recovery system yang aman, karena backup server dapat ditempatkan dimana saja dan dapat diakses dengan VPN apabila menggunakan jaringan publik. Kata Kunci: DRP, Server, Jaringan, VPN, Failover

IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) Arief Prasetyo; Luqman Affandi; Dedi Arpandi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i4.220

IDS berfungsi untuk mengidentifikasi traffic atau lalu-lintas data pada sebuah jaringan komputer dimana IDS dapat menentukan apakah traffic aman, mencurigakan atau bahkan terindikasi merupakan serangan. Permasalahan muncul ketika ada aktifitas-aktifitas yang mencurigakan atau bahkan aktifitas tersebut merupakan serangan namun tidak terdaftar pada rule atau aturan yang diinputkan sehingga hal itu sangat membahayakan sebuah jaringan komputer. Tujuan dari penellitian ini adalah membangun sistem deteksi pola serangan baru menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi serangan-serangan baru yang muncul, dan yang belum terdaftar pada signature serta untuk meningkatkan akurasi pendeteksian serangan-serangan baru pada Intruison Detection System (IDS). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data NSL-KDD, NSL-KDD telah menyediakan data training dan data testing untuk proses penelitian klasifikasi serangan. Dari data NSL-KDD akan dilakukan klasifikasi serangan menggunakan metode naive bayes agar serangan-serangan baru dapat terklasifikasi. Penelitian yang menggunakan metode naive bayes ini telah berhasil melakukan klasifikasi serangan-serangan baru dengan akurasi kebenaran adalah sebesar 81-84,67 %.

Co-Authors Agus Hikmat Agus Solikhin Alma`arif Andri Yusuf Wicaksono Bagas Dewantoro Danindra Irvanto Dedi Arpandi Dyah Ayu Irawati Efita Tria Wardani Erfan Rohadi Fadillah Ahmad Faizal Abroni Gilang Lazuardi Hapsari, Ratih Indri Ichwana Ihsan Imam Fahrur Rozi Indah Fitria Ines Heidiani Ikasari LILIK BUDIPRASETYO Luqman Affandi M. Hasyim Ratsanjani Mohammad Faried Rahmat Nurcahyo Eko Sumitro Nurudin Santoso Rahmad, Cahya Ridwan Rismanto Riza Awwalul Baqy Rokhimatul Wakhidah Rosa Andrie Asmara Sari Anggraeni Satria Putra Sabana Siska Stevani Sofyan Noor Arief Sofyan Noor Arief Tommy Purwantoro Nugroho Tona Aurora Lubis Usman Nurhasan

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search