Garuda - Garba Rujukan Digital

REKAM MEDIK PASIEN BERBASIS HANDWRITING MENGGUNAKAN ANDROID Affandi, Luqman; Widarti, Dinny Wahyu
WIDYA TEKNIKA Vol 22, No 2 (2014): Widyateknika Vol. 22 No. 2
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Medical Records is a file that contains the patients identity documents, examination results, and action to patients in health facilities. The development of the patients health can be controlled through this document. If doctors want to see the history of the disease and the treatment that has been done before, but it takes a long time because the medical record of the file is still in the form of notes on paper with the need to open a medical record notes one by one. This process will be longer if the medical record of the file is missing. To overcome the problems that needed replacement paper medical record technology, and the technology can operate as easy as using paper. Namely the application of medical records using handwriting technology. The medical records without the need for operator assistance, so that the medical record can be done more quickly and reduce the risk of data loss due to data stored on the server. Patient Medical Record history can be searched directly through the application. These applications will be expanded with SDLC systems development methods. The process is carried Anaslisis Issues Medical Record, Modeling and Design System Interface Application, coding Applications, and Implementation. Keywords: Rekam Medik, Handwriting, dan Android

PENERAPAN ALGORITMA FISHER-YATES PADA PENGACAKAN SOAL GAME ARITMATIKA Ekojono Ekojono; Dyah Ayu Irawati; Luqman Affandi; Anugrah Nur Rahmanto
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.53 KB)

Belajar Aritmatika dimulai dengan menghafal dan selanjutnya mengerti pada bilangan dasar 10, dengan penambahan pemakaian operator permasalahan menjadi tambah sulit. Pembelajaran aritmatika akan semakin sulit bila angka dasar ditambahkan operator dan penyelesaiannya dibatasi waktu. Pada level ini pembelajaranaritmatika sudah harus hafal dan mengerti serta bisa berfikir cepat. Pembelajaran ini bisa dilakukan diatas kertas dengan sederet soal yang berfariasi dan dibatasi waktu untuk mengerjakannya. Dalam penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang dapat mengakomodasi permasahan diatas, dengan membuat game edukasi aritmatik yang menggunakan algoritma Fisher-Yates Suffhel. Dalam pengembangannya menggunakan game 2 dimensi yang bekerja pada sistem operasi android, supaya bisa dmainkan pada smartphone.Kata Kunci: game aritmatika, Android, Algoritma Fisher-Yates Suffhel.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning Septianda Reza Maulana; Luqman Affandi; Mamluatul Haniah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i2.1225

Kesehatan paru-paru sangatlah penting dalam keberlangsungan hidup kita, lingkungan yang kotor pun juga sangat berpengaruh dalam kesehatan hidup kita, banyak orang yang tidak peduli akan kesehatan paru-paru, sehingga banyak orang yang mengidap penyakit paru-paru. Saat ini dokter spesialis paru-paru tidak sebanding dengan penderita penyakit paru-paru. Tujuan dari penelitian ini membuat sistem pakar yang dapat menyelesaikan masalah penyakit paru-paru dan cara penanganannya dengan menerapkan metode Case Based Reasoning, serta mengetahui akurasi pada metode tersebut. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan kemudahan kepada pasien yang mana didapatkan dari hasil rata-rata kuesioner yang sudah diisi dengan rata-rata sebesar 86.8% dan metode Case Based Reasoning dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit paru-paru dengan nilai akurasi sebesar 90%.

Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyaki Kelinci dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning Luqman Affandi; Mamluatul Hani'ah; Nita Komalasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.443

Kelinci merupakan salah satu binatang yang tidak lepas dari ancaman serangan penyakit yang apabila dibiarkan akan berdampak buruk bagi kesehatannya. Faktor yang dapat membuat kelinci sering kali terkena penyakit yaitu kondisi kebersihan kandangnya dan dari makanannya. Beberapa penyakit yang dapat menyerang kelinci diantaranya diare, scabies, dan hairball. Selain itu, jarang peternak dan pemelihara kelinci yang kurang memiliki waktu untuk melakukan pemeriksaan langsung ke dokter hewan. Kelinci yang sakit namun tidak segera diberikan penangan, akan membuat penyakitnya menjadi lebih parah bahkan bisa sampai menimbulkan kematian. Dengan adanya masalah tersebut maka dibuatlah pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit kelinci dengan metode CBR. Sedangkan metode Case Based Reasoning atau CBR merupakan metode pemecahan masalah yang dalam mencari solusi dari suatu kasus yang baru, sistem akan melakukan pencarian terhadap solusi dari kasus lama. Dalam metode ini terdapat 4 proses yaitu retrieve, reuse, revise dan retain. Penelitian pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit kelinci menggunakan metode Case Based Reasoning bertujuan agar dapat membantu memberikan penanganan pertama pada penyakit yang diderita oleh kelinci berdasarkan kesamaan gejala yang ada dan mengetahui penanganan pertama dalam menanggulangi penyakit pada kelinci dengan cara menginputkan gejala-gejala penyakit agar diketahui penyakitnya dan penanganannya. Hasil dari sistem ini berupa diagnosis penyakit dan solusi utama yang diperlukan sesuai dari inputan gejala yang dipilih user. Dalam penelitian ini menghasilkan akurasi kesesuain antara hasil dari pakar dan aplikasi sebesar 83%.

SISTEM PENJADWALAN SIDANG TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PPROCESS DI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI MALANG Luqman Affandi; Ekojono; Rudy Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i4.332

Dosen merupakan salah satu civitas akademik yang berperan penting dalam tiga hal sesuai dengan Tri Darma Perguruan Tinggi. Selain itu, dosen juga terlibat pada kegiatan pendukung seperti pembimbing dan penguji pada kegiatan Tugas Akhir di tiap jurusan. Kegiatan ini dikelola oleh Panitia Tugas Akhir, dan salah satu tugas panitia Tugas Akhir yang cukup menyita waktu adalah proses pembuatan jadwal ujian. Proses tersebut pada umumnya dilakukan secara manual dengan menyusun tabel dengan mengisi baris dan kolom menggunakan program perkantoran. Pembuatan jadwal menggunakan program perkantoran seperti MS. Excel sangat menyita waktu, karena harus mencocokkan satu-persatu data antara kolom dan baris apakah ada yang bentrok. Untuk Mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah aplikasi yang menerapkan metode pengambilan keputusan dosen siapa yang cocok untuk dipasang pada jadwal di sesi tertentu. Metode yang dapat digunakan yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) yang membandingkan beberapa kriteria terhadap alternatif yang diberikan. Dari hasil analisis, pengujian dan hasil, metode AHP dapat diimplementasikan dengan baik untuk menentukan dosen penguji di tiap sesi pada jadwal yang ditentukan sesuai dengan kriteria DUK, jumlah sesi, kesesuaian dengan bidang minat dan sebagainya. Hal ini dapat dibuktikan dengan 83% aplikasi dapat berjalan sesuai dengan harapan. Tingkat efektif dan efisien mempunyai nilai 86% setelah proses pembuatan jadwal mengimplementasikan metode AHP ke dalam aplikasi.

klasifikasi pola asuh orang tua terhadap anak usia dini Luqman Affandi; Muhammad Unggul Pamenang; Sheyba Adinda Azigita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v8i3.449

Pola asuh memiliki dampak negatif dan positif yang mana dampak negatif pola asuh dapat mempengaruhi karakter anak dimasa mendatang, jika tidak segera ditangani dapat merugikan anak itu sendiri maupun orang tua. Namun kebanyakan orang tua kurang sadar pentingnya mengetahui pola asuh yang sedang mereka terapkan kepada anak.Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah dengan menemui pakar, tetapi untuk menemui pakar memperluhkan biaya dan waktu sehingga sering kali orang tua mengabaikan kondisi tersebut. Oleh karena itu diperluhkan aplikasi yang dapat mengelompokkan pola asuh orang tua terhadap anak usia dini sehingga dapat memberikan pengetahuan serta saran penanganan yang tepat sesuai pola asuh mereka. Untuk dapat menjalankan proses klasifikasi diperluhkan data kuesioner dan data latih untuk proses perhitungan Naïve Bayes. Hasil pengujian dilakukan dengan cara 30 data sample acak yang sudah memiliki label dan hasilnya dibandingkan dengan hasil aplikasi. Dalam penelitian ini metode naïve bayes dengan laplace smoothing menghasilkan akurasi sebesar 93 % sedangkan metode naïve bayes menghasilkan akurasi sebesar 76%. Kata kunci : sistem pakar , klasifikasi , pola asuh , naive bayes

PERAMALAN STOK OBAT DI PUSKESMAS GENDING PROBOLINGGO MENGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING Luqman Affandi; Hendra Pradibta; Muhammad Ishaq Habibi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i4.219

Pembelian stok obat di Puskesmas Gending Probolinggo masih memiliki beberapa kendala misalnya terjadi penumpukan atau kekurangan stok obat. Hal tersebut dikarenakan puskesmas tersebut masih melakukan pembelian stok obat secara konstan setiap periodenya. Hal ini tentunya mengakibatkan terjadinya penumpukan stok obat apabila terjadi penurunan penjualan obat. Sebaliknya, apotik akan kekurangan stok apabila terjadi lonjakan penjualan obat. Oleh karena itu, dibuatlah sistem peramalan stok obat berbasis web dengan menerapkan metode Winters Exponential Smoothing untuk mempermudah puskesmas tersebut dalam melakukan pembelian stok obat. Metode ini diterapkan untuk melakukan peramalan jumlah stok obat yang akan dibeli pada periode berikutnya.Parameter yang digunakan dalam metode ini menggunakan data penjualan obat bulanan tahun 2015 – 2016. Selanjutnya data tersebut diuji menggunakan metode ini sehingga menghasilan tingkat akurasi peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang tinggi, yaitu di atas 20%.

IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) Arief Prasetyo; Luqman Affandi; Dedi Arpandi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i4.220

IDS berfungsi untuk mengidentifikasi traffic atau lalu-lintas data pada sebuah jaringan komputer dimana IDS dapat menentukan apakah traffic aman, mencurigakan atau bahkan terindikasi merupakan serangan. Permasalahan muncul ketika ada aktifitas-aktifitas yang mencurigakan atau bahkan aktifitas tersebut merupakan serangan namun tidak terdaftar pada rule atau aturan yang diinputkan sehingga hal itu sangat membahayakan sebuah jaringan komputer. Tujuan dari penellitian ini adalah membangun sistem deteksi pola serangan baru menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi serangan-serangan baru yang muncul, dan yang belum terdaftar pada signature serta untuk meningkatkan akurasi pendeteksian serangan-serangan baru pada Intruison Detection System (IDS). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data NSL-KDD, NSL-KDD telah menyediakan data training dan data testing untuk proses penelitian klasifikasi serangan. Dari data NSL-KDD akan dilakukan klasifikasi serangan menggunakan metode naive bayes agar serangan-serangan baru dapat terklasifikasi. Penelitian yang menggunakan metode naive bayes ini telah berhasil melakukan klasifikasi serangan-serangan baru dengan akurasi kebenaran adalah sebesar 81-84,67 %.

SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN NFC SMARTPHONE ANDROID DAN RASPBERRY PI (STUDI KASUS POLITEKNIK NEGERI MALANG) Luqman Affandi; Ekojono; Ahmad Rizaldi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.299

Presensi adalah kegiatan pengambilan data untuk mencatat jumlah kehadiran. Ada beberapa metode pengambilan presensi yang sering digunakan, yaitu memanggil nama satu persatu dan memberikan kertas untuk ditanda-tangani satu persatu. Hal tersebut merupakan cara konvensional yang masih diterapkan di Politeknik Negeri Malang (Polinema). Pengambilan data kehadiran secara konvensional kurang efisien dan memiliki beberapa masalah diantaranya membutuhkan waktu yang lama dalam memanggil mahasiswa satu persatu, membutuhkan biaya untuk mencetak kertas dan kertas presensi sering kali terlambat dicetak dan didistribusikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, muncul ide untuk memanfaatkan NFC pada smartphone Android untuk melakukan proses presensi pada setiap mahasiswa. Sistem menggunakan Representational State Transfer (REST) untuk komunikasi data. Sistem presensi Jurusan Teknologi Informasi (JTI) Polinema dengan cara konvensional membutuhkan waktu 1 jam. Dengan memanfaatkan teknologi ini, sistem presensi hanya membutuhkan waktu selama 5 menit. Berdasarkan pengujian alat pembaca NFC jarak optimal pembacaan tag adalah < 4 cm untuk smartphone dan < 3 cm untuk sticker NFC dan waktu rata-rata response sampai data terkirim ke database server adalah 0.47541s untuk NFC smartphone dan 0.19975s untuk sticker NFC.

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE PERAMALAN CUACA UNTUK PENENTUAN TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Luqman Affandi; Arie Rachmad Syulistyo; Firdani Rianda Putra
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.155

Tanaman pangan merupakan tanaman utama yang dikonsumsi manusia sebagai makanan pokok. Umumnya tanaman pangan dapat tumbuh dalam waktu satu musim. Di suatu daerah proses pemilihan tanaman pangan dipengaruhi oleh kondisi cuaca yang terjadi. Perubahan cuaca yang terjadi di masa sekarang sering berubah-ubah dan tidak sama dari tahun sebelumnya. Hal ini mempengaruhi dari sisi pertanian khususnya tanaman pangan. Untuk itu diperlukan pengolahan data cuaca untuk diramalkan kedepannya dalam penentuan tanaman pangan yang akan ditanam. Penelitian ini dilakukan dengan meramalkan data cuaca menggunakan metode Triple Exponential Smoothing yang dibuat oleh Brown disesuaikan dengan data syarat tumbuh tanaman pangan. Peramalan Cuaca dari bulan 1 tahun 2011 sampai bulan 5 tahun 2017 menggunakan metode Triple Exponential Smoothing pada data suhu mendapatkan nilai MAD terkecil 0,7050026709838 dengan menggunakan alpha 0,1. Data kelembapan mendapatkan nilai MAD terkecil 4,522655267 dengan menggunakan alpha 0,4. Data curah hujan mendapatkan nilai MAD terkecil 129,119557 dengan menggunakan alpha 0,1. Data lama penyinaran mendapatkan nilai MAD terkecil 1,186391209 dengan menggunakan alpha 0,5. Pada periode selanjutnya Metode Triple Exponential Smoothing dapat digunakan untuk peramalan dengan alpha 0,1 untuk suhu, 0,4 untuk kelembapan, 0,1 untuk curah hujan dan 0,5 untuk lama penyinaran.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search