Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

XML WEB SERVICE SEBAGAI MIDDLEWARE PADA EXISTING SERVICE Rismanto, Ridwan
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 6 NO 1 TAHUN 2015
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the characteristic of a good system is, flexibility in term of accessibility. In an attempt to acquire this characteristic, a system must be built based on loosely coupled concept. This concept will enable a particular system to be accessed in any platform regardless of what platform the main system was built. In our previous research, we have built a system to enable student of State of Polytechnic Malang to do their registration and study planning. However, this system is tightly integrated which made it impossible to access any of the functionality and data from outside the system itself. In this research, we will build a middleware to conforms this restriction. We will use the Web service technology to acquire such feature. Our top-down method has been proved to increase the flexibility of this system without altering the main system at all, while still maintain the security credentials aspect of the system itself. Keywords : SOAP, WSDL, Web Service, daftar ulang, perencanaan studi, middleware, ASP.NET
Code Generation untuk Object Relational Mapping Dengan Menggunakan LINQ dan Text Templating Rismanto, Ridwan
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 1 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increase towards Object Oriented Design creates a big gap between OO and relational database. In the other side, relational database still a big favor in designing business-powered application. Developers use Object Relational Mapping (ORM) to fill the gap between OO and RDBMS but still, the problem in the association of RDBMS and OO exists which caused underestimation towards ORM methodology. This research provides a solution to detect relationship inside tables of database, generate LINQ query to map the field of tables to the attribute of the entity classes. Using T4 text templating we are able to generate the whole Data Access Object class which provides transparent encapsulation and relational mapping for the system. Keywords : Object Relational Mapping, Relational Database, Object Technology, LINQ, Multi Tier Architecture, Text Templating, T4
RANCANG BANGUN APLIKASI UJIAN ONLINE REAL TIME DENGAN MENGGUNAKAN ARISTEKTUR MEAN Rismanto, Ridwan; Arhandi, Putra Prima; Prasetyo, Arief
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology has developed rapidly into the world of education where more and more campuses and institutions use a variety of web based applications to simplify and accelerate the education services on campus or institution, one of which is the Department of Information Technology State Polytechnic of Malang to the field of web-based applications are frequently used applications is e-learning. One important part of e-learning applications that frequently used are online exams, where student can use the application to take online exam. However, online exam applications is not without drawbacks some weakness that often occurs is the application became slower and less responsive when accessed by many student. To overcome those problems in this research we develop an web based application that uses MEAN (MongoDB, Express Js, Angular Js, Js Node arcitecture).Based on our test with 100 to 150 client that connected simultaniously to our online exam application for one minutes the application have 3938 ms average of response time.  Keywords  : Online Examination, e-learning, MEAN
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ridwan Rismanto; Yoppy Yunhasnawa; Mauliwidya Mauliwidya
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 1 No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i1.8

Abstract

Kulit merupakan organ terluar yang menjadi pelindung pertama bagi tubuh manusia. Kulit yang tidak terjaga kesehatannya dapat menimbulkan berbagai penyakit kulit. Salah satu penyebab penyakit ini adalah bakteri yang bersarang pada kulit.Tetapi, penyakit kulit sering dianggap remeh karena sifatnya yang cenderung tidak berbahaya dan tidak menyebabkan kematian. Hal tersebut sangat salah karena jika penyakit kulit terus menerus dibiarkan dapat menyebabkan penyakit tersebut semakin menyebar dan sulit untuk diobati. Kurangnya informasi dan pengetahuan tentang penyakit kulit dan cara penanganan awal mengakibatkan seseorang dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Dari permasalahan di atas, perlu adanya pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit kulit pada manusia menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini adalah bagian dari teknik probabilitas yang mampu menangani masalah ketidakpastian dengan memprediksi probabilitas data baru berdasarkan pengalaman dari data lama. Dari hasil implementasi didapatkan data terdiri dari 366 kasus gejala dan 6 jenis penyakit kulit,sehingga kesimpulannya adalah sistem yang dikembangkan menjadi sebuah Pengembangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia Menggunakan Metode Naive Bayes dengan nilai akurasi sebesar 92 %.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI KAFE HIDDEN TOAST AND FLOAT Ridwan Rismanto; Lucki Darmawan; Arief Prasetyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 4 No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v4i2.64

Abstract

Progress in Information Technology encourages culinary businesses to innovate, one of them is a computerized system, online-based sales and several interesting features that can increase consumer interest and increase sales to be the most frequently used innovation today. The cafe "Hidden Toast and Float" is a cafe in the City of Kediri. To increase sales from the cafe, a system is needed to facilitate the owner in recording sales and increasing the number of sales by providing automatic menu recommendations to customers. Based on the problem, in this thesis a website-based sales system and sales system will be created that is accompanied by the application of a priori algorithm to determine the purchasing patterns of customers and automatic menu recommendations from the system for customers. The test results of this thesis are two website-based systems with admin systems used to process existing data on the database and customer websites that are used for online purchases, as well as the application of a priori algorithms with the results of testing sample data and real data that produce menu combination recommendations. most often purchased based on all transaction data, namely Dark Choco Jam and Cappucino with a support value of 15% and a confidence value of 45%.
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK PREDIKSI PERILAKU MAHASISWA BERDASARKAN JUMLAH KETIDAKHADIRAN Ridwan Rismanto; Imam Fahrur Rozi; Arief Prasetyo
SMARTICS Journal Vol 3 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1030.675 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v3i2.1965

Abstract

Dalam kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi, mahasiswa dituntut tertib dalam melaksanakan perkuliahan. Sebagai syarat agar mahasiswa dapat melanjutkan ke semester berikutnya adalah jumlah kehadiran dan indeks prestasi. Dalam pelaksanaannya, selalu ada mahasiswa bermasalah yang melakukan pelanggaran yaitu jumlah ketidakhadiran yang melebihi batas sehingga harus diterbitkan Surat Peringatan, atau bahkan putus studi. Tujuan surat peringatan ini adalah agar mahasiswa mengetahui status akademiknya sekaligus memunculkan efek jera agar kesalahan yang serupa tidak diulangai lagi. Namun pada prakteknya, masih ada saja mahasiswa yang melanggar meskipun sudah pernah mendapatkan surat peringatan. Kecenderungan yang terjadi adalah mahasiswa yang memiliki jumlah ketidakhadiran cukup banyak selama beberapa semester, pada semester berikutnya jumlah ketidakhadirannya pun akan banyak lagi. Hal ini juga berdampak pada indeks prestasi semesternya. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan jumlah ketidakhadiran mahasiswa selama dua semester. Metode klasifikasi yang digunakan adalah clustering dengan Fuzzy C-Means. Hasil klasifikasi digunakan untuk memprediksi perilaku mahasiswa di semester berikutnya. Diharapkan penelitian ini akan bermanfaat untuk proses pembinaan mahasiswa dalam menempuh kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA GAME 2D CAT VS DOG MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID Putra Prima Arhandi; Arief Prasetyo; Ridwan Rismanto
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.796 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v12i2.515

Abstract

Abstrak yang dipersiapkan dengan baik, memungkinkan pembaca untuk mengidentifikasi konten dasar dari dokumen dengan cepat dan akurat, untuk menentukan relevansinya dengan kepentingan mereka, dan dengan demikian mereka dapat memutuskan apakah akan membaca dokumen secara keseluruhan atau tidak. Abstrak harus informatif dan benar-benar jelas, memberikan pernyataan yang jelas apa permasalahan yang ada, pendekatan atau solusi yang diusulkan, dan menunjukkan temuan utama dan simpulan. Panjang abstrak harus dalam 100 sampai 150 kata. Abstrak harus ditulis dalam bentuk lampau. Standar nomenklatur harus digunakan dan singkatan harus dihindari. Tak ada pengutipan dalam abstrak. Daftar kata kunci memberikan kesempatan untuk menambahkan kata kunci, yang digunakan untuk layaan pengindeks-kan dan pengabstrakan, di samping yang sudah ada dalam judul. Sangat bijaksana menggunakan kata kunci yang dapat meningkatkan kemudahan dari pihak yang berkepentingan untuk dapat menemukan artikel kita.
Optimalisasi Image Thresholding pada Optical Character Recognition Pada Sistem Digitalisasi dan Pencarian Dokumen Ridwan Rismanto; Arief Prasetyo; Dyah Ayu Irawati
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.378 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.659

Abstract

The administration activity in an institute is largerly done by using a paper based mailing and document as a media. Therefore, a great effort needs to be performed in the case of management and archiving, in the form of providing storage space through the categorizing system. Digitalization of document by scanning it into a digital image is one of the solution to reduce the effort to perform the work of archiving and categorizing such document. It also provide searching feature in the form of metadata, that is manually written during the digitalization process. The metadata can contains the title of document, summary, or category. The needs to manually input this metadata can be solved by utilizing Optical Character Recognition (OCR) that converts any text in the document into readable text storing in the database system. This research focused on the implementation of the OCR system to extract text in the scanned document image and performing optimization of the pre-processing stage which is Image Thresholding. The aim of the optimization is to increase OCR accuracy by tuning threshold value of given value sets, and resulting 0.6 as the best thresholding value. Experiment performed by processing text extraction towards several scanned document and achieving accuration rate of 92.568%.
SISTEM UMKM ONLINE PRODUK PENJUALAN KAMPOENG SEJARAH KOTA MALANG BERBASIS WEBSITE Putra Prima Arhandi; Anisa Taufika Firdausi; Kadek Suarjuna Batubulan; Ridwan Rismanto; Banni Satria Andoko
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v8i2.105

Abstract

Disaat pandemi Covid-19 yang menerjang Indonesia menjadikan ekonomi berpengaruh sehingga menurun sangat signifikan bahkan sebagian besar kelas menengah kebawah yang sangat dirugikan contohnya di kampoeng sejarah. Dari pemasalahan tersebut perekonomian masyarakat di Kampoeng Sejarah sangatlah terpuruk karena tidak adanya pemasukan yang menghasilkan bagi mereka apalagi dengan peraturan pemerintah yang sering berubah-berubah. Untuk dapat mengatasi permasalahan yang ada maka ini bisa memberikan solusi dengan cara menjembatani antara produksi kampoeng sejarah dan konsumen melalui media elektronik secara online. Selanjutnya dibuatkan sistem yang dapat memudahkan pengguna untuk mengelolanya sehingga ada beberapa menu yang akan ditampilkan untuk memberikan beberapa informasi kepada pengguna yang akan mengaksesnya. Kemudian apabila sistem sudah dibuat maka akan dibuatkan pengujian sistem sesuai dengan yang diberikan kepada para user dengan cara kuisioner. Dari hasil pengujian maka dapat diambil keputusan bahwa dari 46 user yang menggunakan sistem tersebut ada 2 pengguna yang tidak setuju dengan sistem sesuai dengan kebutuhan dikarenakn masih akan adanya pengembangan sistem yang nanti akan di terapkan. Maka jika diambil dari hasil prosentase pengguna bahwa yang setuju sebesar 95% dan yang tidak setuju ada 5%.
Vacant Car Parks Detection Using Digital Image Processing Methods Milyun Ni'ma Shoumi; Ridwan Rismanto; Arie Rachmad Syulistyo
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2022): Vol. 13, No. 1 April 2022
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2022.v13.i01.p02

Abstract

Long car queues are often encountered in some public facilities because visitors should be around to find an empty parking space. One way to minimize this case is to use a parking information system that shows the location of the parking lot that is empty or occupied with their amounts. This research presented two digital image processing methods for detecting empty space occupied in the image of the car parking area. There are vehicle detection and edge detection method. Vehicle detection is the method used to detect objects in the image by subtracting the parking area image, an empty parking lot, from the image containing the car. In contrast, the edge detection method detects the object's edge. The results from these two methods were then compared using the AND function to obtain the condition of an empty or occupied box for each box in the parking lot. Threshold values affect the determination of the parking lot. In this research, the data used are images of open car parks in the Malang Town Square (Matos) shopping center, Mall Olympic Garden (MOG), and data sourced from journals with similar topics [16]. The test results show that the best detection results are obtained in detecting occupied parking spaces in the parking lot in Malang Town Square (Matos), with a threshold of 10 and an accuracy of 99.4% with a threshold of 10.