Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Sebatik Jurnal Mantik Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jupiter Journal of Computer & Information Technology Innovative: Journal Of Social Science Research
Mutoffar, Muhamad Malik
Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGUNGGAHAN NASKAH BUKU BERBASIS WEBSITE DI ITB PRESS MENGGUNAKAN KANBAN Mutoffar, Muhamad Malik; Ahmad Ali Satia; Didik Setiyadi; Slamet Raharjo; Samin; Saepudin, Saepudin
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.279

Abstract

Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) membuat para penulis dibatasi untuk memberikan naskah buku ke penerbit. Proses pengunggahan naskah ilmiah dan buku di ITB Press masih dilakukan dengan mengirimkan naskah melalui email atau datang langsung ke lokasi. dalam mengirimkan email belum ada feedback dari penerbit dalam transparansi pekerjaan sehingga penulis tidak tau proses naskah yang dikerjakan sedang dikerjakan. Pada akhirnya untuk melihat status proses penerbitan dilakukan dengan cara chat via whatsapp langsung ke bagian penerbitan. Sistem Informasi Pengunggahan Naskah Buku merupakan solusi yang penting dalam pengelolaan dan pengunggahan naskah buku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis website yang memudahkan penulis untuk mengunggah naskah ke ITB Press. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Kanban, yang menggabungkan elemen Agile dengan metode Kanban untuk pengembangan yang fleksibel, adaptif, dan terarah. Dalam Agile Kanban, tim pengembang menggunakan papan Kanban untuk memvisualisasikan dan mengelola tugas-tugas secara efisien, dengan fokus pada kolaborasi dan penyelesaian yang cepat. Proses pengembangan sistem informasi ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini berfungsi dengan baik dan memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Implementasi sistem ini membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengunggahan naskah buku. Dengan menggunakan pendekatan Agile Kanban, pengembangan Sistem Informasi Pengunggahan Naskah Buku Berbasis Website di ITB Press memberikan manfaat signifikan dalam mempercepat dan mempermudah proses pengunggahan naskah, mengatasi perubahan kebutuhan dengan cepat, dan meningkatkan kolaborasi dalam pengembangan sistem informasi.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL Darmawan, Irwan Adji; Randy, Muhammad Fakhri; Yunianto, Imam; Mutoffar, Muhamad Malik; Salis, M Tio Putra
Sebatik Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i1.1622

Abstract

Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) menjadi satu dari sekian masalah yang terdapat di daerah perkotaan, sebab dapat mengganggu pembangunan kota, ketertiban umum, keamanan dan stabilitas. Sejauh ini langkah yang dilakukan sementara masih terfokus dengan cara penanganan PMKS, masih belum mengarah untuk mencegah. Menentukan pola golongan PMKS merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan. Algoritma Apriori memiliki fungsi untuk membantu menemukan pola yang terdapat pada data (frequent pattern mining) untuk menentukan frequent itemset yang menggunakan metode Association Rule dalam data mining. Dalam penghitungan secara manual yang dilakukan maka didapat pola kombinasi antara lain 3 rules yang memiliki nilai minimum support 15% dengan confidence tertinggi 100% menggunakan Algoritma Apriori. Dalam menguji Algoritma Apriori digunakan aplikasi RapidMiner. RapidMiner merupakan satu dari beberapa software pengolah data mining, misalnya menganalisis teks, mengekstrak pola data set kemudian dikombinasikan menggunakan metode statistik, database, dan kecerdasan buatan agar didapat informasi yang tinggi berasal dari olahan data. Hasil yang didapat dari pengujian perbandingan pola antar golongan PMKS. Dari pengujian menggunakan aplikasi RapidMiner dan penghitungan secara manual Algoritma Apriori, maka disimpulkan dengan kriteria pengujian, bahwa pola (rules) golongan dengan nilai confidence (c) penghitungan manual Algoritma Apriori dapat dibilang tidak mendekati hasil pengujian aplikasi RapidMiner, maka dapat dikatakan tingkat keakuratan pengujian rencah, hanya 37,5%.
KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST Jamaludin; Kholiq Fajar, Abdul; Zaenal Mutaqin, Muhammad; Malik Mutoffar, Muhamad; Setiyadi, Didik
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i1.1082

Abstract

Kanker payudara adalah penyakit yang menyerang jutaan wanita di seluruh dunia setiap tahunnya. Untuk meningkatkan deteksi dini, berbagai metode dan algoritma telah dikembangkan, termasuk algoritma Neural Network dan algoritma Random Forest. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan efektivitas jaringan saraf dan algoritma Random Forest dalam klasifikasi kanker payudara berdasarkan data klinis dan histopatologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai gambaran klinis dan histopatologis yang dikumpulkan dari pasien kanker payudara. Pendekatan pengolahan data dan pemodelan dilakukan dengan menggunakan teknik klasifikasi berbasis Neural Network dan Random Forest. Setelah menyelesaikan proses pelatihan dan pengujian menggunakan dataset yang sesuai, kinerja kedua algoritma dievaluasi berdasarkan beberapa metrik evaluasi termasuk akurasi, sensitivitas, spesifisitas sinyal dan area di bawah kurva ROC (Receiver Operating Characteristics). Hasilnya menunjukkan bahwa Neural Network dan Random Forest dapat mengklasifikasikan kanker payudara dengan tingkat akurasi yang signifikan. Data diolah menggunakan alat oranye dengan akurasi 96,11% untuk algoritma Neural Network dan 98,86% untuk algoritma Random Forest, yang menunjukkan bahwa Neural Networks memberikan kinerja yang sedikit dari pada algoritma Random Forest dalam hal sensitivitas dan spesifisitas.  
The Role of Management Information System Innovation as a Catalyst to Enhance Profitability in the Contemporary Digital Business Era Mutoffar, Muhamad Malik; Bahar, Achirsyah; Mustafa, Fahrina
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13510

Abstract

Digital business has become a phenomenon dominating the global market, influencing various industries, and changing the way companies operate and interact with customers. This research aims to examine the crucial role of innovation in MIS as a catalyst for enhancing profitability in digital businesses. The research method employed is a qualitative literature review conducted by gathering data from Google Scholar within the timeframe of 2003 to 2024. The study findings indicate that innovation in management information systems (MIS) plays a vital role in enhancing profitability in digital businesses in the contemporary era. Through the implementation of advanced information technology, businesses can create added value, improve operational efficiency, and respond to market changes more quickly. Innovation in MIS also enables the development of new business models, enhances customer experiences, and creates a more sustainable business environment.
Role of ChatGPT as an Innovative Tool for Data Analysis and Market Trend Prediction in Business Information Systems Mutoffar, Muhamad Malik; Kuswayati, Sri; Sumarni, Tarsinah; Dewi, Rimba Krisnha Sukma; Nurjanah, Erni
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advancement of information and communication technology has fundamentally transformed the business landscape. Businesses are increasingly reliant on data to make effective, market-oriented decisions. Within the context of business information systems, ChatGPT can be utilized as an innovative tool to optimize data analysis processes, provide deeper market insights, and even make predictions about future trends. The aim of this research is to explore and test the potential of ChatGPT as an innovative tool in analyzing data and predicting market trends within the context of business information systems. This research employs a literature review approach with a qualitative methodology and descriptive analysis. Data were obtained from Google Scholar for the period of 2003-2024. The study results indicate that in an era where data has become the most valuable asset for companies, the ability to analyze and understand data effectively is key to success. In this context, the role of ChatGPT as an innovative tool for data analysis and market trend prediction in business information systems becomes highly significant. ChatGPT possesses the capability to comprehend and process human language with a high level of complexity, thus enabling it to harness data in various beneficial ways for companies.
The influence of digital marketing interaction on generation z consumer loyalty on local beauty products Yasik, Yudi Limbar; Mutoffar, Muhamad Malik; Ridwan, Ridwan; Ginting, Jasa
Jurnal Mantik Vol. 9 No. 2 (2025): August: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v8i6.6571

Abstract

This study tried to look into how digital marketing interactions affect things on Generation Z consumer loyalty towards local beauty products in Indonesia. Regarding the digital transformation, Generation Z exhibits a strong tendency to engage actively in interactive communication with brands. This research adopted a quantitative explanatory approach using a survey methodology. Data were collected from 120 respondents aged 18–27 years who had used local beauty products within the last six months and were digitally active. The research instrument consisted of closed-ended questionnaires measured on a five-point Likert scale. Validity and reliability tests confirmed that the instrument met the required statistical standards. Tests of classical assumptions, encompassing normality, multicollinearity, and  hetero-scedasticity, also confirmed that the regression model was statistically valid. A simple linear regression analysis revealed that digital marketing interaction significantly and positively influenced consumer loyalty, The regression coefficient is 0. 532, and the significance level is 0. 000. The R Square value is 0. 521, which means that 52. 1% of the variation in consumer loyalty is explained by the model. The findings highlight the strategic importance of enhancing interactive digital marketing to foster emotional bonds and long-term loyalty among Generation Z consumers. This research adds value to existing knowledge by emphasizing interaction quality over mere digital presence
Co-Authors Abu Muna Almaududi Ausat Agustian Zen Ahmad Ali Satia Ai Nurhayati Ai Nurhayati Ariansyah Fadillah Ashif Dzilfiqar Thayyibi Bahar, Achirsyah Darmawan, Irwan Adji Dewi, Rimba Krisnha Sukma Didik Setiyadi Fetty Tri Anggraeny Ginting, Jasa Heri Afitriansyah Imam Yunianto Imam Yunianto JAMALUDIN Jerry Watulangkouw Juliana Mansur Kholiq Fajar, Abdul Kuswayati, Sri Lundu Taufik Parulian Sihite Mansur, Juliana Muchammad Naseer Muhammad Zaenal Mutaqin Mustafa, Fahrina Nurjanah, Erni Puspita Puji Rahayu Randy, Muhammad Fakhri Ridwan, Ridwan Saepudin Saepudin Salis, M Tio Putra Samin Sihite, Lundu Taufik Parulian Slamet Raharjo Sri Kuswayati Sumarni, Tarsinah Tarsinah Sumarni Thayyibi, Ashif Dzilfiqar Wahyuni Sri Astutik Watulangkouw, Jerry Yasik, Yudi Limbar Yunianto, Imam