Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Health Promotion and Behavior Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan PELS (Procedia of Engineering and Life Science) OVUM : Journal Of Midwifery and Health Sciences Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Journal of Economics and Public Health International Journal of Health and Medicine
Nur Rahmawati, Eni
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Edukasi Human Metapneumovirus (HMPV): Identifikasi dan Pencegahan bagi Anak Panti Asuhan Mizan Amanah Surakarta Rahmawati, Eni Nur; Nurhayati, Nurhayati
Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 4 (2025): Juli 2025
Publisher : LPPM Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/madani.v3i4.10946

Abstract

Human Metapneumovirus merupakan virus pernapasan yang rentan menyerang anak-anak, terutama di lingkungan padat seperti panti asuhan, sehingga diperlukan edukasi untuk meningkatkan kesadaran akan gejala dan pencegahannya. Pendekatan interaktif yang melibatkan tenaga kesehatan terbukti lebih efektif dalam menyampaikan informasi dan membentuk perilaku hidup bersih dan sehat pada anak-anak. Edukasi ini bertujuan membekali anak-anak Panti Asuhan Mizan Amanah Surakarta dengan pemahaman dan keterampilan praktis untuk mengenali gejala, memahami penularan, serta mencegah infeksi HMPV secara mandiri dalam kehidupan sehari-hari. Metode yang digunakan meliputi demonstrasi, diskusi, dan tanya jawab guna mendorong interaksi aktif dan memperdalam pemahaman peserta Kegiatan ini menghasilkan peningkatan pemahaman peserta mengenai gejala awal HMPV, jalur penularannya, strategi pencegahan yang mendorong perubahan perilaku, serta menunjukkan relevansi yang kuat dengan kebutuhan kesehatan masyarakat.
PREDIKSI INDIKATOR PELAYANAN KEBIDANAN DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Rahmawati, Eni Nur; Nurdiyansyah, Andi Karisma; Fatwa, Sagita Wasilatul
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2024: SIKesNas 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/sikenas.vi.3935

Abstract

Prediksi dimanfaatkan untuk memperkirakan di masa depan berdasarkan informasi dan data yang tersedia dari masa lalu. Metode single exponential smoothing merupakan metode ramalan yang menggunakan data dari masa lalu untuk meramalkan nilai masa depan. Permasalahan yang ada di RSUD Ibu Fatmawati Soekarno Kota Surakarta diketahui adanya penurunan jumlah kunjungan pelayanan kebidanan yang berdampak pada pendapatan rumah sakit khusunya pada pelayanan kebidanan. Tujuan penelitian untuk mengetahui prediksi indikator pelayanan kebidanan tahun 2024-2028. Merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Populasi dalam penelitian ini adalah kasus kebidanan tahun 2019- 2023. Sampel yang digunakan yaitu sampel jenuh. Hasil perhitungan prediksi dari delapan indikator pelayanan kebidanan tahun 2024-2028, satu indikator mengalami kenaikan pada (perdarahan sebelum persalinan dengan MAPE >50% dengan performa kategori bad forecasting ability). Lima indikator mengalami fluktuasi pada (persalinan dengan komplikasi dengan MAPE diantara 30-50% dengan performa kategori reasonable forecasting ability dan bad forecasting ability), (sectio caesarean, abortus, preeklamsia dengan MAPE diantara 10-30% dengan performa kategori good forecasting ability dan reasonable forecasting ability) dan (perdarahan sesudah persalinan dengan MAPE diantara 10-20% dengan performa kategori good forecasting ability). Satu indikator mengalami kestabilan pada (eklamsia dengan MAPE <10% dengan performa kategori excellent forecasting ability). Satu indikator mengalami penurunan pada (persalinan normal dengan MAPE >50% dengan performa kategori bad forecasting ability). Petugas pelaporan sebaiknya melakukan perhitungan indikator kebidanan agar mengetahui fluktuasi kasus kebidanan setiap tahunnya, untuk menjadi bahan evaluasi pihak manajemen dalam meningkatkan mutu rumah sakit khusunya pada pelayanan kebidanan dan meningkatkan pendapatan rumah sakit.
Prediksi Gross Death Rate dan Net Death Rate di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Sukoharjo Tahun 2024-2028 Sri Rahayuningsih, Lilik Anggar; Rahmawati, Eni Nur; Fauziah, Fadhilah Jihan Nur
OVUM : Journal of Midwifery and Health Sciences Vol. 4 No. 2 (2024): OVUM : Journal of Midwifery and Health Sciences
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/ovum.v4i2.4143

Abstract

Prediksi menggambarkan kondisi dimasa yang akan datang sejumlah kegiatan yang terjadi dalam setiap aspek kehidupan. Trend merupakan data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Berdasarkan hasil survey belum pernah dilakukan penelitian tentang trend indikator mortalitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui trend indikator Gross Death Rate (GDR) dan Net Death Rate (NDR) tahun 2019-2023. Serta mengetahui prediksi indikator GDR dan NDR tahun 2024-2028. Jenis penelitian deskriptif dengan Pendekatan retrospektif. Metode pengambilan data observasi dan wawancara. Populasi dari data rekapitulasi sensus harian rawat inap tahun 2019-2023. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik sampel jenuh. Instrument penelitian menggunakan pedoman observasi, pedoman wawancara, alat hitung, tabel kerja, alat tulis. Hasil penelitian diperoleh angka GDR pada tahun 2019-2023 tertinggi tahun 2021 dengan hasil 52,65 ‰ tidak ideal, terendah tahun 2022 dengan hasil 15,19 ‰ ideal. Serta angka NDR pada tahun 2019-2023 tertinggi tahun 2021 dengan hasil 48,34 ‰ tidak ideal, terendah tahun 2022 dengan hasil 11,93 ‰ ideal. Hasil trend dan prediksi angka GDR penurunan sebesar (-1,742) setiap tahunnya, hasil trend dan prediksi angka NDR penurunan sebesar (-0,48) setiap tahunnya. Kesimpulan bahwa trend statistik kematian Tahun 2019-2023 terjadi penurunan trend GDR sebesar (-1,742) dan trend NDR sebesar (-0,48). Prediksi statistik kematian tahun 2024-2028 terjadi penurunan pada prediksi GDR dan prediksi NDR. Sebaiknya rumah sakit mempertahankan dan menjaga mutu pelayanan dengan baik karena nilai GDR dan NDR ada yang belum ideal yang ditetapkan oleh Depkes.
Designing a Child Behavior Disorder Expert System Database Using the Database Life Cycle Method Nurhayati, Nurhayati; Nur Rahmawati, Eni; Dwi Anand Sinar Putra, Imanuel; Rizky Maulana, Dimas
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2024: Proceeding of the 5th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v5i1.4223

Abstract

Behavioral disorders in children are complex issues that require careful handling in order to avoid affecting their future development. An expert system has been developed to assist parents, teachers, and health professionals in diagnosing and treating various types of behavioral disorders in children. A well-designed database is essential for an effective expert system, ensuring integrity, availability, and optimal performance. This research aims to design a database for an expert system for behavioral disorders in children using the database life cycle method. The study employs relational database design, including conceptual, logical, and physical design and implementation in MySQL DBMS. The results of the study indicate that the database design approach, including conceptual, logical, and physical databases, can produce an efficient database that adheres to the principles of a relational database.
Stroke Code Accuracy Correlates with Social Security Administration Claim Approval: Ketepatan Kode Stroke Berkorelasi dengan Persetujuan Klaim Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Rahmawati, Eni Nur; Febrianti, Salamah Nindaf
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 9 (2025): Proceedings of the 2025 Annual Meeting of APTIRMIKI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The accuracy of diagnosis coding has a significant impact on the BPJS claims process. This study aims to investigate the relationship between the accuracy of stroke diagnosis codes and the approval of claims by the Social Security Administration for inpatient care. This type of research is analytical research with a cross-sectional approach. The statistical test used in this study is Fisher's Exact Test. The population was 506 medical records, and a sample of 83 medical records was selected using a simple random sampling technique. The research instruments were observation and interview guidelines, checklists, ICD-10, and SPSS version 26. Data processing included data compilation, editing, coding, classification, tabulation, and data presentation. The results of the analysis of existing coding procedures were documented in Standard Operating Procedures (SOP). The accuracy of stroke diagnosis codes was 70 (84%) of medical records, while the inaccuracy of stroke diagnosis codes was 13 (16%) of medical records. The percentage of BPJS claims approval was 52 (63%) medical records, while those who did not approved were 31 (37%) medical records. The Fisher Exact Test calculation results showed a p-value <0.014 significance level (0.014 <0.05) in SPSS. Conclusion: There is a relationship between stroke diagnosis code accuracy and BPJS claim approval. It is recommended to revise the SOP in point 3, requiring coding staff to reconfirm with physicians if they encounter any issues in the coding process and the management procedures that support the diagnosis. The head of medical records should recommend that coding staff attend coding training.
Co-Authors Bhisma Murti Didik Gunawan Tamtomo Dimas Rizky Maulana Dwi Anand Sinar Putra, Imanuel Fatwa, Sagita Wasilatul Fauziah, Fadhilah Jihan Nur Febrianti, Fera Febrianti, Salamah Nindaf Hasanah, Pangestuti ‘Ainun Imanuel Dwi Anand Sinar Putra Lilik Anggar Sri Rahayuningsih Nopita Cahyaningrum Nugraheni, Sri Wahyuningsih Nurdiyansyah, Andi Karisma Nurhayati Nurhayati Nurhayati Rizky Maulana, Dimas Sari, Sella Yulia SRI LESTARI Utami, Yeni Tri Yatim, Nurulshyha Md