Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary

Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Kalori Per Kapita Sehari Menurut Kelompok Komoditas / Makanan Menggunakan Average Linkage Dan Ward’s Method Maiyanti, Sri Indra; Oki Dwipurwani; Azizah; Nurul Aisyah
MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Vol. 2 No. 5 (2024): Mei
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rata-rata konsumsi kalori per kapita sehari pada tahun maret 2022 dan 2023 masih berada dibawah standar kecukupan nasional. Demikian juga konsumsi rata-rata kalori per provinsi menurut kelompok komoditas masih banyak yang di bawah standar nasional. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan rata-rata konsumsi kalori per kapita sehari menurut  kelompok komoditas / makanan menggunakan metode average linkage dan metode ward’s. Kelompok provinsi yang terbentuk dapat dijadikan sebagai salah satu informasi dalam mengambil kebijakan peningkatan konsumsi kalori masyarakat bersarkan kelompok makanan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil kelompok yang terbentuk pada kedua metode sama yaitu 4 kelompok . Nilai rasio simpangan baku dalam dan antar cluster dengan metode average linkage adalah 0,30 sedangkan metode ward’s adalah 0,57 yang berarti metode average linkage adalah metode terbaik.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Metode K-Means Clustering Ambarwati; Maiyanti, Sri Indra; Oki Dwipurwani; Citra Pertiwi; Nabila Henisaniyya
MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Vol. 2 No. 6 (2024): Juni
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tenaga kesehatan berperan penting dalam mewujudkan tujuan pembangunan kesehatan nasional, namun masih terdapat kesenjangan distribusi tenaga kesehatan di tingkat kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan data jumlah tenaga kesehatan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah data jumlah tenaga kesehatan dari Badan Pusat Statistik tahun 2022. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan menggunakan silhouette coefficient, yang menunjukkan bahwa dua cluster adalah jumlah yang paling optimal. Hasil pengelompokan menggunakan K-Means Clustering menunjukkan bahwa cluster 1 memiliki 16 anggota, sedangkan cluster 2 hanya beranggotakan satu kota, yaitu Kota Palembang. Hal ini menunjukkan adanya kesenjangan yang sangat besar antara Kota Palembang dengan kabupaten lainnya di Provinsi Sumatera Selatan. Dapat disimpulkan bahwa diperlukan pemerataan distribusi untuk mendukung ketersediaan tenaga kesehatan di kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan.