Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Penelitian Sains Seminar Nasional Lahan Suboptimal INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Scientific Journal of Informatics
Herlina Hanum, Herlina
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Prediksi Harapan Hidup Hepatitis Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan C4.5 Karina; Hanum, Herlina; Desiani, Anita
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v8i2.98-111

Abstract

Hepatitis is an inflammatory disease of the liver caused by a virus that causes damage to the cells and function of the liver. This study compares the accuracy, precision, and recall results of the K-Nearest Neighbor (K-NN) and C4.5 algorithms using the Percentage Split and K-fold Cross Validation methods. Of the two algorithms, the best level of accuracy is obtained using the K-fold Cross Validation method. Based on the accuracy and error rate, the best algorithm for predicting life expectancy for hepatitis sufferers is the K-NN algorithm. Based on the special Precision and Recall values ​​on the Recall value to predict class zero the best algorithm is obtained using the C4.5 algorithm. To assess Precision and Recall, the other best algorithm in predicting the fixed response variable is obtained by using the K-NN algorithm. Overall, the best algorithm for predicting life expectancy for hepatitis sufferers is the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm.
Analisis Komponen Utama untuk Menilai Faktor Lingkungan Mikro dan Pertumbuhan Angsana pada Lahan Percobaan FABA di Banko Barat, Tanjung Enim Maghzarini, Nessa Regitha; Setyawan, Dwi; Hanum, Herlina
Seminar Nasional Lahan Suboptimal Vol 12, No 1 (2024): Vol 12, No 1 (2024): Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal ke-12 “Revital
Publisher : Pusat Unggulan Riset Pengembangan Lahan Suboptimal (PUR-PLSO) Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maghzarini, N. S., Setyawan, D., & Hanum, H. (2024). Principal component analysis for micro environmental factor and angsana growth at FABA experimental plot in Banko Barat, Tanjung Enim. In: Herlinda S et al. (Eds.), Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal ke-12 Tahun 2024, Palembang  21 Oktober 2024. (pp. 543–555).  Palembang: Penerbit & Percetakan Universitas Sriwijaya (UNSRI).Post-mining revegetation often uses highly adapted plant species to harsh conditions including those from legumes like Angsana (Pterocarpus indicus). Microenvironmental factors such as soil moisture, temperature, light, and soil pH affect plant growth. The research aimed to monitor the microenvironment and evaluate the response to plant growth on coal post-mine land. This research was conducted from October to November 2023 in the FABA (fly ash and bottom ash) IUP PIT 3 landfill in Banko Barat (Tanjung Enim). Field observation used a survey method.  A random sampling of 39 plants was selected from 65 seedlings using the Slovin formula. Micro-environment measurement includes soil moisture, temperature, pH, and flux intensity. Plants were measured for stem diameter and plant height. Data obtained were analyzed using PCA (Principal Component Analysis). Soil moisture varied greatly from 25.3 to 90.7 %. Soil temperature ranged between 30.8 and 42.4°C. Light intensity differed widely between morning and afternoon measurements (35000 and 135000 lux respectively). In general plant height and stem diameter increased slowly. PCA indicates that 52.69% of data variance is related to soil temperature and stem diameter. There is a great variance between plant samples attributed to environmental factors and plant growth.
Segmentation of the Lungs on X-Ray Thorax Image with CNN Architecture U-Net Pranata, Teddi; Desiani, Anita; Suprihatin, Bambang; Hanum, Herlina; Efriliyanti, Filda
Computer Engineering and Applications Journal (ComEngApp) Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lungs are one of the most important parts of the human body. They are very susceptible to various disorders and diseases. For this reason, it is necessary to detect or diagnose the lungs. In this study, we present a method for lung segmentation using the CNN method U-Net architecture. The initial stage was preprocessed did a 1-1 correspondence to equalize the amount of training data and testing data and resized the image so all images have the same size. The process continued with the CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), and after that, the segmentation process was carried out according to the method. This study used a dataset from the Kaggle website. The results used the CNN method of the U-Net architecture in data get an average accuracy of 91.68%, sensitivity 92.80%, and specificity 89.15%, precision 95.07, and F1-Score 93. 92%. Based on the performance evaluation results, it was concluded that the method proposed in the study is great and valid in the lungs segmentation on X-Ray Thorax images.
Penerapan Metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) Dalam Pengklasifikasian Faktor yang Berkaitan Erat Terhadap Jenjang Jabatan Fungsional Dosen FMIPA Universitas Sriwijaya Anugrah, Hadip; Cahyawati S, Dian; Hanum, Herlina; B.J Bangun, Putra
Jurnal Penelitian Sains Vol 24, No 3 (2022)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v24i3.708

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang berkaitan erat dengan Jabatan Fungsional dosen dan untuk mengklasifikasikan karakteristik dosen berdasarkan Jabatan Fugsionalnya. Penelitian ini menggunakan metode CHAID dengan tahap penggabungan, pemisahan, dan penghentian. Data dosen yang dianalisis pada penelitian ini adalah data dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya. Variabel dependen pada penelitian ini yaitu Jabatan Fungsional dosen, dan variabel independennya yaitu Jenis Kelamin, Umur, Masa Kerja, Golongan Ruang, Masa Kerja, Skor Artikel, H-Indeks, Pendidikan, dan Bidang Ilmu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang paling erat kaitannya dengan Jabatan Fungsional dosen adalah variabel Golongan Ruang, Skor Artikel, Bidang Ilmu, dan Umur, sedangkan variabel Jenis Kelamin, Masa Kerja, H-Indeks, Pendidikan dan Bidang Ilmu tidak memiliki kaitan yang erat dengan Jabatan Fungsional dosen.
Penerapan Model Based-Clustering Kriteria Integrated Completed Likelihood (ICL) untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Berdasarkan Indikator Pendidikan Khairani, Mawaddah; Cahyawati, Dian; Dwipurwani, Oki; Hanum, Herlina
Jurnal Penelitian Sains Vol 26, No 2 (2024)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v26i2.1025

Abstract

Kondisi tujuan mutu pendidikan di Provinsi Jambi masih memiliki banyak kelemahan yang harus diperbaiki dan memiliki tingkat partisipasi pendidikan yang berbeda-beda pada setiap wilayah. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan wilayah di Provinsi Jambi untuk mendapatkan kesamaan karakteristik antar kelompok berdasarkan indikator pendidikan pada setiap jenjang pendidikan yaitu tingkat pendidikan dasar, menengah, dan tinggi. Metode pengelompokan yang diterapkan adalah metode Based-Clustering dengan kriteria multivariat Integrated Completed Likelihood (ICL). Data indikator pendidikan dari 11 wilayah di Provinsi Jambi yang dianalisis adalah Angka Partisipasi Kasar (APK), Angka Partisipasi Sekolah (APS), Angka Partisipasi Murni (APM), Angka Melek Huruf (AMH), dan Rata-rata Lama Belajar (RLB). Data diperoleh dari halaman publikasi resmi BPS Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan 11 wilayah untuk tingkat pendidikan dasar hanya ditujukan menjadi satu kelompok. Setiap wilayah di Provinsi Jambi memiliki kualitas pendidikan yang tidak jauh berbeda. Pengelompokan wilayah untuk tingkat pendidikan menengah dan pendidikan tinggi menghasilkan dua kelompok. Kedua kelompok yang dihasilkan memiliki kualitas pendidikan yang berbeda. Kedua kelompok tersebut memberikan perbedaan yang signifikan berdasarkan hasil uji perbedaan rata-rata dengan Manova. Kelompok wilayah yang memiliki nilai rata-rata dari indikator pendidikan lebih tinggi memiliki kualitas pendidikan yang lebih baik dibandingkan dengan kelompok wilayah yang memiliki nilai rata-rata dari indikator pendidikan yang lebih rendah.
PENGEMBANGAN MOTIF FRAKTAL PADA USAHA PRODUKSI KAIN JUMPUTAN PALEMBANG Dewi, Novi Rustiana; Susanti, Eka; Hanum, Herlina; Cahyawati, Dian; Zayanti, Des Alwine
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 6 No 1 (2022): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v6i1.1335

Abstract

Kain jumputan adalah salah satu kain khas Palembang. Kain jumputan Palembang memiliki ciri dan kekhasan tersendiri baik dari sisi warna maupun motif. Motif kain jumputan Palembang adalah pengulangan dari suatu bentuk bangun yang digambarkan secara berulang pada lembaran kain. Konsep pengulangan motif pada kain jumputan bersesuaian dengan konsep bangun fraktal. Penerapan teknologi komputer dan konsep matematika pada rancangan motif kain jumputan diharapkan dapat menghasilkan variasi motif kain jumputan yang dapat meningkatkan penjualan kain jumputan Palembang. Dari kegiatan pengabdian ini, dihasilkan kain dengan motif fraktal lupis dan titik tujuh. Kedua motif fraktal digambar menggunakan bangun fraktal himpunan Julia dan kurva Sierspinski Kata Kunci: Fraktal, Jumputan Palembang, Himpunan Julia, Kurva Sierspinski
Co-Authors Aji Hamim Wigena Anik Djuraidah Anita Desiani Anugrah, Hadip B.J Bangun, Putra Bambang Suprihatin Des Alwine Zayanti, Des Alwine Dian Cahyawati Dwi Setyawan Edward Saleh Efriliyanti, Filda Eka Susanti I Wayan Mangku Karina Khairani, Mawaddah Maghzarini, Nessa Regitha Nabila Aprianti Novi Rustiana Dewi Oki Dwipurwani Pranata, Teddi Ratih Wijayanti, Ratih