Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.417
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) International Journal of Renewable Energy Development Jurnal Teknologi Reaktor Nuklir Tri Dasa Mega Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Neutrino : jurnal fisika dan aplikasinya JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI Jurnal Teknologi Elektro Journal of Teaching and Learning Physics JPSE (Journal of Physical Science and Engineering) Jurnal Rekayasa Bahan Alam dan Energi Berkelanjutan Journal of Physics: Theories and Applications BERDIKARI : Jurnal Inovasi dan Penerapan Ipteks JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Indonesian Journal of Chemistry Natural: Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Indonesian Community Journal Jurnal Pijar MIPA Jurnal Algoritma PREVENIRE: Journal of Multidisciplinary Science Cakrawala Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JESCEE- Journal of Emerging Supply Chain, Clean Energy, and Process Engineering Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) International Journal of Renewable Energy Development Jurnal Teknik AMATA Jurnal Pendidikan MIPA
Prayogi, Soni
Department Of Electrical Engineering, Faculty Of Industrial Engineering, Pertamina University, Jakarta 12220 Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Power Generation System pada Gas Turbine Generator SGT- 800 di PT Kilang Pertamina Balikpapan Aziiz, Ahmad Mushawwir; Prayogi, Soni
Techno.Com Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i1.12163

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja serta efisiensi sistem pembangkit listrik tersebut dalam memenuhi kebutuhan energi kilang. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap data operasional dan teknis dari turbin gas generator, serta faktor-faktor yang memengaruhi kinerja dan efisiensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembangkit listrik ini mampu memberikan output daya yang stabil dan efisien sesuai dengan permintaan kilang. Parameter operasional seperti suhu, tekanan, dan kestabilan aliran gas memiliki peran penting dalam menjaga kinerja yang optimal. Selain itu, pemeliharaan berkala dan pemantauan secara rutin terhadap komponen-komponen kritis juga diperlukan untuk memastikan kelancaran operasi sistem pembangkit listrik. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri energi terkait pengoperasian dan pemeliharaan sistem pembangkit listrik berbasis turbin gas generator. Pengoptimalan proses operasional dan pemeliharaan yang tepat dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas sistem pembangkit listrik, sehingga mendukung kelancaran operasi kilang dan meminimalkan potensi gangguan pada pasokan energi. Kesimpulannya, penelitian ini menyoroti pentingnya pengelolaan yang efektif terhadap sistem pembangkit listrik guna mencapai tujuan keberlanjutan dan efisiensi energi yang diinginkan.   Kata kunci: Pembangkit Listrik, Turbin Gas Generator SGT-800, Sistem Pembangkit Daya, Efisiensi Energi.
Design and development of an Arduino-based oxygen saturation, heart rate variability, and blood glucose measurement device Putra, Yehezkiel P.; Wibowo, Wahyu K.; Prayogi, Soni
IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) Vol 14, No 1: March 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijra.v14i1.pp74-81

Abstract

This study presents the design and development of an Arduino-based device for measuring oxygen saturation, heart rate variability (HRV), and blood glucose levels. The primary goal is to create an affordable, portable, and accurate health monitoring solution suitable for home health care and remote medical services. The device integrates a pulse oximeter sensor to measure oxygen saturation and heart rate, an electrocardiogram (ECG) sensor for capturing HRV data, and a non-invasive sensor for regular blood glucose monitoring, all managed by an Arduino microcontroller. Data collected by the sensors is processed and displayed on a user-friendly interface, enabling real-time tracking of health metrics. The device's performance was rigorously tested and validated against standard medical equipment, demonstrating comparable accuracy in measuring the targeted health parameters. This innovative solution aims to enhance personal health monitoring, reduce the burden on healthcare systems, and promote early detection and better management of health conditions. The affordability and ease of use make this device accessible to a wider population, potentially improving health outcomes. Future developments will focus on refining sensor accuracy and expanding the device's capabilities to monitor additional health metrics.
Silikon Kristal vs Silikon Amorf Perbedaan Struktural dalam Aplikasi Fotovoltaik Soni Prayogi
Jurnal Teknik AMATA Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Politeknik Amamapare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55334/jtam.v3i2.303

Abstract

Pada studi ini, kami melaporkan secara singkat tentang struktur silikon kristal, silikon amorf, dan silikon amorfterhidrogenasi dalam menyoroti perbedaan struktural. Kemudian, pada bagian struktur ini kami menyajikanperbandingan berbasis fitur-demi-fitur antara sel surya c-Si dan sel surya a-Si. Bagaimana peran struktur silikonyang berbeda dalam setiap karakteristik PV selanjutnya dieksplorasi. Pada akhirnya, berdasarkan fitur-fitur yangdianalisis sebelumnya, kami melakukkan pembahasan lebih lanjut tentang keadaan di mana penggunaan sel suryac-Si atau a-Si. Singkatnya, efisiensi konversi yang luar biasa dan biaya yang ramah pengguna sel surya silikonkristalin terbukti berhasil, sementara sifat mengganggu sel surya silikon amorf menunjukkan beberapa sifat optikdan listrik, seperti koefisien penyerapan tinggi dan Efek Staebler-Wronski, yang belum pernah diantisipasisebelumnya.
Machine Learning-Potato Leaf Disease Detection App (MR-PoLoD) Fauzi, Ahmad; Chandra, Annisya E; Imammah, Sofyah; Zapata, Malvin; Marzuki, Marza I; Prayogi, Soni
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i3.2261

Abstract

Potato production in Indonesia has grown very rapidly, making Indonesia the largest potato producer in Southeast Asia. However, there are challenges for farmers in growing potatoes. Such as treating potatoes for various diseases. 2 diseases will occur in potato plants if not treated quickly, namely early blight disease caused by the fungus Alternaria solani and late blight disease caused by the microorganism Phytophthora infestans. The project "Potato Plant Leaf Disease Detector (MR-PoLod)" aims to design an android application that can classify leaves on potato plants into 3 classifications, namely healthy, early, and late blight disease. This application uses the CNN (Convolutional Neural Network) Machine Learning Algorithm because currently, CNN is recognized as the most efficient and effective model in pattern and image recognition tasks. This application uses the Python programming language which is rich in library and framework availability so that it can meet the needs of machine learning and image classification tasks. The total data used for training data, data validation and data testing is 3165 images. With each division of the data process on the training data of 70%, validation of 15% & testing of 15% to test the effectiveness of the model that has been created. The performance of MR-PoLod for each class, obtained a precision value, recall, and f1-score of 0.99. Likewise, the accuracy value achieved by the model is 0.99 or 99%. Thus, the expected application can facilitate farmers in classifying diseases on potato plant leaves.
The Effect of Addition of SnO2 Doping on The Electronic Structure of TiO2 Thin Film as Photo-Anode in DSSC Applications Prayogi, Soni; Marzuki, Marza Ikhsan
Journal of Emerging Supply Chain, Clean Energy, and Process Engineering Vol 1 No 1 (2022): Journal of Emerging Supply Chain, Clean Energy, and Process Engineering
Publisher : Universitas Pertamina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57102/jescee.v1i1.3

Abstract

Photoanode is a component of the dye-sensitized solar cell (DSSCc) which is synthesized from metal oxide semiconductor material with nanoparticle size deposited on transparent conductive glass. TiO2 powder was synthesized by mixing 20 mL of Titanium (III) chloride (TiCl3) with 100 mL of the equator and stirred for 1 hour. TiO2-SnO2 thin films have been successfully synthesized using the coprecipitation method and coated on ITO (Indium Tin Oxide) substrate by doctor-blade technique. The structure and morphology of the films were investigated by XRD and SEM respectively. The analysis of optical characteristics shows that the absorbance of TiO2 photoanode is in the wavelength range of 300-600 nm while SnO2 is in the wavelength range of 300-870 nm. The results showed that the synthesized film with SnO2 had a stronger anatase formation than the film with pure TiO2. Finally, incorporating SnO2 into the TiO2 matrix is an effective strategy to improve the overall properties of solar cells in future applications
Resistor and Capacitor Time Constant Measuring Instrument Using Arduino UNO Prayogi, Soni; Silviana, Fitria; Saminan, Saminan
Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/jipfalbiruni.v12i1.15323

Abstract

The most interesting problem to be discussed in electrical physics is one-way electric circuits. In this work, the researchers constructed an experimental setup for determining the time constant of DC resistors and capacitors using the open-source Arduino UNO hardware platform. Arduino UNO was a signal generator for data collection systems and a simple signal visualization instrument. Experiments were carried out using an analog oscilloscope combined with theoretical calculations. The results show that, on a spreadsheet, the data processing and fitting of the curves for the six Resistor and Capacitor test sets yielded values determined by the component tolerances. The researchers believe that the design of this equipment and software demonstrates the recommended suitability, making it flexible for use in teaching and learning in laboratory contexts.
Implementasi Sistem Terintegrasi Pada Penyimpanan Fotovoltaik Dalam Satu Perangkat Maulana, Rifqi; Anandra, Muhammad F; Alfredo, Andromeda J; prayogi, soni
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16, No 1 (2025)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2025.v16i1.005

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem terintegrasi penyimpanan energi fotovoltaik dalam satu perangkat, guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas konversi serta penyimpanan energi surya. Dalam penelitian ini, kami merancang sebuah perangkat yang menggabungkan panel fotovoltaik dengan sistem penyimpanan energi berbasis baterai lithium-ion, dilengkapi dengan pengendali daya pintar. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan penyerapan energi matahari dan penyimpanannya, serta mengurangi kehilangan energi selama proses konversi dan penyimpanan. Proses fabrikasi melibatkan pemilihan material fotovoltaik yang efisien dan komponen penyimpanan yang memiliki densitas energi tinggi serta umur pakai yang panjang. Pengendali daya pintar dikembangkan untuk mengelola distribusi energi secara real-time, memastikan ketersediaan daya sesuai kebutuhan, dan meminimalkan kerugian akibat overcharging atau deep discharging. Pengujian dilakukan dalam kondisi lingkungan yang bervariasi untuk menilai kinerja sistem dalam situasi nyata. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem terintegrasi ini mampu meningkatkan efisiensi penyimpanan hingga 20% dibandingkan dengan sistem konvensional yang terpisah. Selain itu, sistem ini juga menunjukkan peningkatan stabilitas operasi dan pengurangan biaya instalasi serta pemeliharaan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap kemajuan teknologi penyimpanan energi terbarukan dan menawarkan solusi praktis untuk mengatasi tantangan penyimpanan energi yang berkelanjutan dan efisien
Optimasi MPPT pada Sistem Turbin Angin Nonlinear Menggunakan Firefly Algorithm Prayogi, Soni
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13068

Abstract

Penelitian ini membahas pendekatan optimasi Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada sistem turbin angin nonlinier menggunakan Firefly Algorithm (FA). Karakteristik nonlinier turbin angin, yang disebabkan oleh fluktuasi kecepatan angin serta interaksi mekanik dan elektrik, menjadi tantangan utama dalam proses ekstraksi daya maksimum. Metode MPPT konvensional sering mengalami keterbatasan dalam hal kecepatan konvergensi dan akurasi pelacakan pada kondisi angin yang dinamis. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma FA, yaitu algoritma optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku cahaya kunang-kunang, untuk meningkatkan performa MPPT. Sistem konversi energi angin dimodelkan secara matematis dengan mempertimbangkan sifat nonlinier, dan FA digunakan untuk menyesuaikan duty cycle konverter guna mencapai titik daya maksimum secara efisien. Hasil simulasi pada lingkungan MATLAB/Simulink menunjukkan bahwa metode MPPT berbasis FA mampu meningkatkan akurasi pelacakan dan waktu respon dibandingkan dengan metode tradisional seperti Perturb and Observe (P&O) dan Incremental Conductance (IncCond). Metode yang diusulkan juga menunjukkan ketahanan terhadap perubahan kondisi angin dan dinamika sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Firefly Algorithm merupakan solusi yang menjanjikan untuk optimalisasi sistem energi angin nonlinier dan mendukung efisiensi teknologi energi terbarukan.   Kata kunci: MPPT, Turbin Angin Nonlinear, Firefly Algorithm, Optimasi, Energi Terbarukan.
Perancangan Sistem Monitoring Android-IoT yang Efisien untuk Solar Charge Controller MPPT Epever berbasis Modbus RTU A, Muhammad; Prayogi, Soni
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13438

Abstract

Permintaan terhadap energi terbarukan terus meningkat, sehingga diperlukan sistem monitoring yang efisien dan dapat diakses secara real-time untuk memastikan kinerja yang optimal. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dengan antarmuka Android pada solar charge controller MPPT merek Epever. Alasan utama pemilihan topik ini adalah keterbatasan aksesibilitas dan minimnya tampilan antarmuka pengguna pada sistem monitoring konvensional. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai penghubung komunikasi antara solar charge controller dan aplikasi Android melalui jaringan Wi-Fi. Parameter yang dimonitor meliputi tegangan baterai, tegangan panel surya, arus, dan status pengisian daya, yang ditampilkan secara real-time pada perangkat Android. Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian performa di berbagai kondisi intensitas cahaya matahari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data secara akurat dengan jeda waktu yang rendah, serta meningkatkan kemudahan pengguna dalam memantau kinerja sistem. Kesimpulannya, sistem ini memberikan solusi monitoring yang murah, portabel, dan mudah dikembangkan untuk sistem energi surya, serta berkontribusi dalam pengelolaan energi yang cerdas dan berkelanjutan. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem monitoring yang efisien dan portabel berbasis Android-IoT menggunakan komunikasi Modbus RTU, yang belum banyak digunakan pada sistem serupa. Dibandingkan dengan sistem monitoring konvensional, sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam hal latensi, konsumsi daya, dan aksesibilitas pengguna.   Kata kunci: Internet of Things, Solar Charge Controller, MPPT Epever, Monitoring Real-Time.
Deteksi Otomatis Penggunaan APD pada Pekerja Migas Menggunakan Deep Learning dan Computer Vision Tan, Dennis; Prayogi, Soni
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13449

Abstract

Industri minyak dan gas (migas) merupakan sektor dengan risiko kerja tinggi yang memerlukan penerapan prosedur keselamatan secara ketat, termasuk penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) oleh pekerja. Namun, pengawasan penggunaan APD secara manual masih memiliki keterbatasan dari sisi efisiensi dan keakuratan, terutama di area kerja luas dan kompleks. Permasalahan ini mendorong perlunya sistem otomatis yang mampu mendeteksi pemakaian APD secara real-time dan akurat. Penelitian ini mengusulkan implementasi teknologi Computer Vision berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penggunaan APD pada pekerja di lingkungan industri migas. Sistem yang dibangun memanfaatkan dataset citra pekerja dengan berbagai variasi APD seperti helm, rompi, dan masker, yang kemudian dilatih menggunakan arsitektur CNN untuk mengenali atribut keselamatan tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang digunakan mampu mencapai akurasi deteksi hingga 94,2% pada data uji, dengan performa yang konsisten dalam berbagai kondisi pencahayaan dan posisi kamera. Sistem ini juga mampu mendeteksi ketidaksesuaian penggunaan APD dalam waktu kurang dari satu detik per frame, sehingga dapat diterapkan untuk kebutuhan monitoring secara real-time. Dengan demikian, solusi ini berpotensi meningkatkan efektivitas pengawasan keselamatan kerja dan mengurangi risiko kecelakaan di industri migas secara signifikan. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut pada aspek integrasi dengan sistem pengawasan industri berbasis IoT dan peningkatan generalisasi model pada berbagai jenis lingkungan kerja. Kata kunci: Computer Vision, Convolutional Neural Network (CNN), Alat Pelindung Diri (APD).
Co-Authors . Saminan A, Muhammad AA Sudharmawan, AA Alfredo, Andromeda J Amsal Aritonang Anandra, Muhammad F Apta Prana Mas Erlangga Arif Murti Rozamuri Aufa, Nurul Ayunis Ayunis Aziiz, Ahmad Mushawwir Beny Ragadita Cahyono, Yoyok Chandra, Annisya E Dadan Hamdani Dadan Hamdani, Dadan Darminto . Darminto Darminto Darminto Darminto Darminto Darminto Darminto Darminto Elmi Mahzum Fauzi Ahmad Muda Fitria Silviana Fitria Silviana Fitria Silviana Fitria Silviana Fitria Silviana Frisca Elfrisa Nainggolan Gatut Yudoyono Gatut Yudoyono Giganta Rose Kakke Hartanxia Hartanxia Herminarto Nugroho Herminarto Nugroho Hidayat, Robi T I Nur Fajar Imammah, Sofyah Irgi Faturrahman Ketut Saha Kesta Dinatha Larasati, Ismah Aulia Mahzum, Elmi Marza Ihsan Marzuki Marza Ikhsan Marzuki Marza Ikhsan Marzuki Marza Ikhsan Marzuki Marzuki, Marza I Marzuki, Marza Ikhsan Maulana, Rifqi Muhamad FE Nugroho Muhammad Muhammad Abdillah Muhammad Abdillah Muhammad Abdillah Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Syukri Nanda Adiva Yusman Nita I Pertiwi Nita Indriani Pertiwi Nita Indriani Pertiwi Nugroho, Irvan A Nugroho, Teguh A Nur Fajar, Iqbal Nurul Aufa Pratama, Aldi Putra, Yehezkiel P. RDR, Raden Rizky Agung Ramadhan Roong, Inggrid IO Rozamuri, Arif Murti Safira Luthfia Saminan Saminan Saminan Saminan Saminan, Saminan Saputra , Duta M W Silviana, Fitria Sirait, Juanto Syahrul Ghufron Tan, Dennis Tarmizi Hamid, Tarmizi Teguh Aryo Nugroho Teguh Aryo Nugroho Teuku Muhammad Roffi Teuku Muhammad Roffi Wahyu Agung Pramudito Wahyu Agung Pramudito Wahyu Kunto Wibowo Wahyu Kunto Wibowo Wibowo, Wahyu K. Wibowo, Wahyu Kunto Yoyok Cahyono Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin* Zapata, Malvin