Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Elementary Education Research Jurnal Manajemen Bisnis Syariah
Elisa, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
KEMAMPUAN SISWA MEMAHAMI KONSEP PECAHAN SENILAI MELALUI MEDIA DI KELAS IV SDN 22 BANDA ACEH Elisa, Putri; Fauzi., Fauzi; Awaluddin., Awaluddin
Elementary Education Research Vol 3, No 3 (2018): JULI 2018
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/primary.v3i3.8652

Abstract

Peningkatan keahlian memahami konsep pecahan senilai menuntut peserta didik banyak berlatih mengenai pecahan senilai. Pecahan senilai merupakan materi prasyarat yang harus dipelajari terlebih dahulu sebelum mempelajari materi pecahan lebih lanjut. Pecahan senilai adalah pecahan yang ditulis dengan lambang yang berbeda tetapi mempunyai nilai yang sama.Tentang hal yang merupakan ringkasan kendala dengan pengkaji ini merupakan bagaimana dari keahlian peserta didik mengetahui konsep pecahan senilai melalui media di kelas 4 SDN 22 Banda Aceh. Pengkajian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan siswa memahami konsep pecahan senilai melalui media di kelas IV SDN 22 Banda Aceh. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Penelitian ini dilaksanakan di kelas IV SDN 22 Banda Aceh dengan subjek penelitian yang berjumlah 30 orang siswa yang terdiri dari 12 orang siswa laki-laki dan 18 orang siswa perempuan. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan tes dan wawancara. Soal tes yang diberikan terdiri dari 15 soal dalam bentuk uraian (essay). Wawancara dilaksanakan dalam bentuk terstruktur dan Tanya jawab bebas. Wawancara terstruktur dilakukan untuk memperoleh gambaran tentang kemampuan konsep pecahan senilai dengan menggunakan media model luas dan panjang. Data dianalisis dengan menggunakan rumus persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata kemampuan siswa sebesar 77,50 pada konsep pecahan senilai setelah diajarkan dengan menggunakan media luas daerah dan garis bilangan. Bersandarkan angka rata-rata kelas yang diperoleh, kemudian boleh diketahui bahwa siswa mencapai kualifikasi nilai yang baik, yaitu nilai yang diperoleh peserta didik pada umumnya antara 71-85. Hal ini menunjukkan bahwa hasil belajar siswa telah tercapai dengan baik.
COMPARISON OF RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE AND NAIVE BAYES ALGORITHMS TO ANALYZE SENTIMENT TOWARDS MENTAL HEALTH STIGMA Elisa, Putri; Isnain, Auliya Rahman
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 1 (2024): JUTIF Volume 5, Number 1, February 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1817

Abstract

Advances in technology, especially the internet, have significantly changed the way people communicate, including social media. Social media facilitates more effective and efficient online communication. Twitter has 18.45 million users in Indonesia by 2022. Discussion of mental health stigma on twitter, increased 17% in 2021 compared to the previous year. Lifestyle transformation, social pressures, and technological advancements have created new challenges in maintaining individual mental health. Discussions of mental health issues have become pros and cons on twitter. The tendency of twitter users in posting content can be known by means of sentiment analysis. Therefore, sentiment analysis can be used to classify comments and tweets related to mental health stigma into negative, positive and neutral. So, it is expected to provide a number of significant benefits in the aspect of managing mental health issues. The methods used to analyze sentiment towards mental health stigma are Random Forest, Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes algorithms. Based on the research that has been done, it produces 3,095 data for the period 2020-2023. After preprocessing and labeling the data, 1,635 data (negative class), 633 data (positive class) and 208 data (neutral class) were obtained. The SVM model test results show an accuracy of 86.11%, the Random Forest model shows an accuracy of 82.55%, while the Naive Bayes model shows an accuracy of 78.19%. Therefore, it can be concluded that SVM has the best performance in classifying tweets containing mental health stigma.
Pengembangan Bisnis E-Commerce Dalam Perspektif Ekonomi Syariah Rahmawati, Azizah; Elisa, Putri
Al - A'mal Vol 4 No 1 (2024): Al-Amal: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat IAI An-Nadwah Kuala Tungkal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang bisnis e-commerce dalam perspektif ekonomi syariah. Metode yang digunakan adalah library research (studi perpustakaan), hasil temuan bisnis e-commerce telah menjadi kekuatan dalam perkekonomian global dan memicu pertumbuhan yang sangat pesat serta menunjang segala kebutuhan yang diperlukan masyarakat. Maka semakin penting bagi umat Islam untuk mentelaah secara mendalam tentang bagaimana cara mengimplementasikan prinsip-prinsip ekonomi syariah dalam pengembangan bisnis e-commerce. Agar bisnis e-commerce sesuai dan dapat digunakan oleh seluruh umat Islam. E-commerce memiliki kesamaan dengan konsep akad Bai’ ass-salam dalam Islam yang ditinjau dari sifat barang yang ditangguhkan dan pembayaran disegerakan. Menganalisis kerangka kerja hukum Islam yang mengatur proses penjual serta implikasi dan praktisnya terhadap pelaku bisnis dan konsumen. Hasil penelitian menunjukkan pengembangan bisnis e-commerce harus mematuhi segala syarat dan rukun yang telah ditetapkan dalam Islam berdasarkan al-Qur’an dan hadits serta mengikuti prinsip-prinsip ekonomi syariah seperti kepatuhan terhadap hukum Islam (halal dan haram), larangan riba (bunga), ‘adl (keadilan) dalam bisnis, transparansi dan tanggung jawab sosial.
Pelatihan Digital Marketing Dalam Pengembangan UMKM Di Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat Kasnelly, Sri; Elisa, Putri; Karomah, Siti; Raniasa, Fitra; Rahmadani, Novi
Al - A'mal Vol 4 No 1 (2024): Al-Amal: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat IAI An-Nadwah Kuala Tungkal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, digital marketing (pemasaran digital) telah menjadi sangat penting bagi pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pelatihan ini mengeksplorasi pemasaran digital yang telah dilakukan dalam mengembangkan UMKM di Kuala Tungkal Kabupaten Tanjung Jabung Barat. Pengabdian kepada Masyarakat berbentuk pelatihan ini menggunakan metode door to door dengan mendatangi beberapa pelaku UMKM untuk diberikan pemahaman dan dilatih hingga mampu menggunakan pemasaran digital. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa belum semua pelaku UMKM menggunakan pemasaran digital. Dengan pelatihan ini, pemasaran secara digital melalui facebook dapat meningkatkan penjualan. Selain itu, pemasaran digital membantu UMKM membangun hubungan yang lebih baik dengan pelanggan dan mengurangi biaya pemasaran. Namun, kendala seperti keterbatasan pengetahuan teknologi dan akses internet yang tidak merata masih menjadi tantangan, diperlukan dukungan berbagai pihak untuk memaksimalkan potensi digital marketing (pemasaran digital) bagi UMKM.
Penerapan Google Maps Dan Media Sosial Sebagai Strategi Pemasaran Digital Untuk Meningkatkan Penjualan UMKM Mavia Angkringan Kasnelly, Sri; Elisa, Putri; Rahmadani, Novi; Raniasa, Fitria; Karomah, Siti; Mirza, Fahmi
Al - A'mal Vol 5 No 1 (2025): Al-Amal: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat IAI An-Nadwah Kuala Tungkal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan PkM ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran digital melalui pemanfaatan Google Maps dan media sosial guna meningkatkan visibilitas serta penjualan pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), dengan studi kasus Mavia Angkringan. Metode yang digunakan adalah penelitian lapangan dengan pendekatan kualitatif deskriptif, yaitu melalui observasi langsung, wawancara, dan pendampingan teknis kepada pelaku usaha. Hasil kegiatan PkM menunjukkan bahwa keberadaan Mavia Angkringan di Google Maps, yang dikombinasikan dengan aktivitas promosi di media sosial, mampu meningkatkan aksesibilitas pelanggan, memudahkan pencarian lokasi, serta memperkuat kepercayaan melalui fitur ulasan dan rating. Integrasi pemasaran berbasis lokasi dengan konten media sosial yang konsisten terbukti efektif dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan potensi penjualan secara signifikan.
Co-Authors Awaluddin., Awaluddin azizah rahmawati Fauzi., Fauzi Isnain, Auliya Rahman Karomah, Siti Kasnelly, Sri Mirza, Fahmi Rahmadani, Novi Raniasa, Fitra Raniasa, Fitria