Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) SPIRIT Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
Selviana, Renita
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER BERBASIS PYTHON Dewanti, Jelita Milenia; Alimin; Wahyu, Kurniawan; Selviana, Renita
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Vol. 7 No. 1 (2024): CIASTECH 2024 Potensi dan Dampak Artificial Intelligence (AI) di Era Society 5.
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/ciastech.v7i1.6959

Abstract

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sistem pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time menggunakan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Classifier dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Bahasa Isyarat Indonesia adalah bentuk komunikasi visual yang penting bagi komunitas tuna rungu dan tuna netra di Indonesia. Sistem ini bertujuan untuk memberikan solusi interaktif dan responsif dalam mengenali dan mengklasifikasikan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset Bahasa Isyarat Indonesia melalui perekaman gestur tangan menggunakan webcam. Landmark tangan diekstraksi menggunakan MediaPipe, dan data yang dihasilkan diolah dan dipre-proses untuk melatih model K-Nearest Neighbors. Pembagian dataset dilakukan secara proporsional antara data latih 80% dan data uji 20%. Program diimplementasikan menggunakan Python dengan memanfaatkan pustaka MediaPipe dan scikit-learn. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja model pada dataset uji, serta respon sistem dalam kondisi real-time. Hasil pengujian mencakup akurasi pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia dan kecepatan respon sistem terhadap gestur tangan. Penelitian ini menyoroti kemampuan sistem dalam mendukung pengenalan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia secara real-time.
Fruit Segmentation and Identification through Image Processing with K-Means and MobileNet V2 Nurhaliza, Siti; Atoilah, Faizun; Alimin, Alimin; Selviana, Renita; Muhimah, Ni'matul
Journal of Information Technology application in Education, Economy, Health and Agriculture Vol. 1 No. 3 (2024): October
Publisher : Lumina Infinity Academy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study presents the development of an application that integrates the K-Means Clustering algorithm and the MobileNetV2 pre-trained model to enhance image segmentation and object identification processes. Employing an experimental approach, the research incorporates Mini Batch K-Means technology to streamline image segmentation, significantly reducing computational overhead. Additional functionalities, including grayscale conversion, thresholding, and FAISS (Facebook AI Similarity Search)-based matching, are implemented to improve efficiency. The application features a user-friendly Tkinter-based GUI, enabling real-time image data upload and processing. The primary objective of this research is to optimize the accuracy and efficiency of segmentation and object identification for diverse practical applications. Experimental results demonstrate that the proposed algorithms and models achieve robust performance, establishing a foundation for the future advancement of more sophisticated technologies in this domain
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ANDROID Selviana, Renita; Aziz, Abdul
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.334

Abstract

Pendidikan merupakan hal mutlak yang harus dipenuhi oleh setiap individu, pendidikan adalah suatu usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya. Dalam upaya meningkatkan kecerdasan anak orangtua harus menerapkan suatu metode, jika kita melihat sikap orang tua terhadap pendidikan anak saat ini kebanyakan dari mereka  hanya melepas anak dalam rangka menuntut ilmu di bangku sekolah, orang tua terlalu sibuk dengan urusan mereka masing-masing tanpa memberikan pengawasan terhadap proses belajar anak di sekolah. Oleh karena itu dibutuhkan suatu media praktis dan cepat yang berguna untuk memantau proses belajar anak ketika orang tua tidak berada di sekeliling mereka khususnya di sekolah sehingga orang tua dapat mengawasi anak ditengah kesibukan dan menjadi penghubung antara pihak sekolah dan orang tua dengan memanfaatkan teknologi yang telah ada yaitu smartphone android. Sehingga orang tua dapat mengerti kondisi anak dan dapat mengambil langkah yang tepat dalam mengawasinya.
PEMBUATAN APLIKASI PENYIMPANAN OBAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT: PEMBUATAN APLIKASI PENYIMPANAN OBAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Maria, Elsa; Selviana, Renita; Khadavi Setiyansyah, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract : The Polindes of Sidowayah Village is a form of community participation in providing birthing aids and community health services, including family planning, maternal and child health, and other health services. At present the Polindes of Sidowayah Village has several obstacles, such as recording drug data which is still written down manually so that manual recording and checking of drugs is inefficient, there are frequent delays in preparing drug inventory reports, and there is a lot of accumulation of expired drugs stored due to very long drug monitoring and have not implemented the FEFO system. To overcome this problem, a web-based drug supply information system was developed
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN PEMBANGUNAN JALAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) STUDI KASUS KANTOR PUBM KABUPATEN PASURUAN Selviana, Renita; Lutfi, Muhammad
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.389

Abstract

Pemantauan pembangunan jalan di tingkat dinas sering menghadapi masalah keterlambatan informasi, kurangnya transparansi, dan pencatatan yang tidak akurat. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android untuk pemantauan pembangunan jalan yang memungkinkan pelaporan progres secara real-time oleh mandor, verifikasi dan instruksi oleh manajer, serta monitoring oleh admin. Sistem dirancang menggunakan arsitektur client-server dengan REST API (PHP) dan basis data MySQL. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pembuatan prototipe dan iterasi berdasarkan umpan balik pengguna. Fitur utama meliputi manajemen proyek, tambah laporan harian (tanggal, cuaca, progres %, jumlah pekerja, peralatan, biaya, foto), komentar/instruksi, dan dashboard admin dengan grafik progres. Pengujian fungsional menggunakan Black-box menunjukkan semua fitur berjalan sesuai rencana tanpa kesalahan kritis. Aplikasi diharapkan meningkatkan transparansi, kecepatan pengambilan keputusan, dan akurasi laporan proyek jalan.
Co-Authors Abdul Aziz alimin alimin Atoilah, Faizun Dewanti, Jelita Milenia Khadavi Setiyansyah, Muhammad Maria, Elsa Muhammad Lutfi Muhimah, Ni'matul Nurwijayanti Siti Nurhaliza Wahyu, Kurniawan