Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indexia
Welly Purnomo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Automated Continuous IoT-based Monitoring System for Vaname Shrimp Cultivation Management Dahnial Syauqy; Buce Trias Hanggara; Welly Purnomo; Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra; Nyoman Wira Prasetya
Computer Engineering and Applications Journal Vol 11 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.857 KB) | DOI: 10.18495/comengapp.v11i2.402

Abstract

Shrimp cultivation in Indonesia has been increasing since the introduction of white leg shrimp or often known as vaname (Penaeus vannamei) from the South Pacific waters. The use of a cultivation model with a circular pond with a diameter of 10 meters has begun to attract shrimp farmers in the northern coastal areas of Java, including Tuban Regency. There are several water quality parameters that affects survival rate such as Dissolved Oxygen (DO), Temperature, and Total Dissolved Solids (TDS). Shrimp pond farmers in Tuban Regency have used digital measuring tools to monitor the environmental conditions. However, these measurements cannot be carried out continuously for 24 hours. This often causes delays in identifying problems that occur in ponds and eventually impacts on reducing biomass weight, resulting in not achieving harvest targets. In this study, a continuous monitoring system for water quality management was designed and implemented. The system consists of an IoT-based water quality monitoring device combined with a Shrimp Aquaculture Management Information System. Based on the system that has been built, it is found that the system has been able to acquire all sensor parameters and send them to the server. The results of calibration and prediction using linear regression show that the average data reading error is achieving 14% for DO sensors, and 1% each for temperature and TDS sensors. The aggregated data is presented in tabular and graphic formats so that daily monitoring and predictions can be carried out in ponds.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI MOBILE BANKING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN KAMUS INSET Alyaa Nadira; Nanang Yudi Setiawan; Welly Purnomo
INDEXIA Vol 5 No 01 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i01.5138

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berpengaruh pada partisipasi dan interaksi pengguna dalam online platform, seperti contohnya adalah pemberian ulasan pada sebuah aplikasi di Google Play Store. Bagi perusahaan, ulasan dapat digunakan untuk mengetahui kebutuhan pengguna dan dapat digunakan juga sebagai bahan evaluasi untuk mengembangkan dan memperbaiki aplikasinya, namun terkadang dalam sebuah ulasan terdapat ketidaksesuaian antara isi ulasan dengan pemberian rating pada ulasan, yang berarti bahwa sentimen dari sebuah ulasan tidak dapat dilihat dari jumlah rating pada ulasan. Dalam sebuah ulasan juga dapat terjadi kesalahan penulisan baik disengaja ataupun tidak disengaja yang membuat ulasan tersebut susah untuk dibaca dan dimengerti. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen dengan studi kasus aplikasi Victoria Mobile Banking untuk mengklasifikasikan ulasan aplikasi kedalam ulasan yang bersifat positif atau negatif serta dapat memberi visualisasi hasil analisis ulasan. Proses klasifikasi pada sistem menggunakan metode Naïve Bayes. Data latih yang digunakan adalah data ulasan yang telah diberi label secara otomatis menggunakan kamus InSet yang telah melalui penyesuaian kata dan bobot. Algoritma klasifikasi tersebut diuji menggunakan confusion matrix dan menghasilkan nilai precision 90,4%, recall 100%, f-measure 95%, dan akurasi 93,1%.
Analisis Akar Permasalahan Kepuasan Tamu Hotel Savana Berdasarkan Sentimen Negatif Setiawan, Alexander Christo; Dian Eka Ratnawati; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri perhotelan di Indonesia termasuk di Kota Malang menghadapi persaingan ketat sehingga penting bagi hotel-hotel untuk memanfaatkan ulasan online agar bisa menjaga kualitas layanannya, salah satunya Hotel Savana. Ulasan online yang diberikan oleh para pengunjung sangat bermanfaat bagi calon pengunjung dan pihak hotel sendiri. Ulasan online berguna bagi pihak hotel karena pihak hotel dapat memanfaatkannya sebagai bahan pertimbangan pembuatan kebijakan, peraturan, dan keputusan. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan tamu menggunakan algoritma IndoBERT untuk mengetahui persepsi publik terhadap Hotel Savana. Pengujian model IndoBERT mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,3%, precision sebesar 97%, recall sebesar 96,3%, dan f1-score sebesar 96,7%. Ulasan bersentimen negatif 1 tahun terakhir (September 2023 – September 2024) selanjutnya dianalisis lebih lanjut untuk dicari akar masalahnya. Hasil analisis mengungkap tiga isu utama yang sering dikeluhkan oleh pengunjung Hotel Savana, yaitu aspek fasilitas, aspek pelayanan, dan aspek kamar. Ishikawa diagram dan five whys analysis diterapkan untuk menganalisis akar permasalahan dari setiap aspek.
Analisis Perbandingan Sentimen Pengguna X dan Reddit Terhadap Starlink di Indonesia Melalui Uji Hipotesis Statistik Two-Proportion Z-Test Emriyeni, Eci; Djoko Pramono; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan sentimen pengguna terhadap Starlink di Indonesia melalui dua platform media sosial, X dan Reddit menggunakan uji statistik Two-Proportion Z-Test. Tujuannya adalah mengeksplorasi perbedaan distribusi proporsi sentimen positif dan negatif antara kedua platform. Data diperoleh dari postingan di kedua platform, melalui tahap preprocessing dan pelabelan dengan InSet Lexicon untuk analisis sentimen. Model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan dengan evaluasi hyperparameter melalui grid search. Model terbaik untuk X menghasilkan akurasi 77%, sementara untuk Reddit akurasi 52%. Uji hipotesis statistik Two-Proportion Z-Test menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan pada proporsi sentimen positif dan negatif di kedua platform. Meskipun terdapat perbedaan proporsi sentimen positif dan negatif antara kedua platform (platform X memiliki proporsi sentimen positif 48% dan sentimen negatif 52%, sedangkan platform Reddit memiliki proporsi sentimen positif 46% dan sentimen negatif 54%), perbedaan ini tidak cukup besar untuk dianggap signifikan secara statistik. Dengan kata lain, data yang dianalisis tidak memberikan bukti yang cukup untuk menyimpulkan bahwa pola sentimen positif dan negatif pada kedua platform berbeda secara signifikan.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Arus Kas dan Data Warga RT RW Berbasis Mobile (Studi Kasus Perumahan Permata Hijau) Pascad Wijanata, Ida Bagus; Welly Purnomo; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai aspek kehidupan, menawarkan potensi besar untuk peningkatan efisiensi. Namun, pada tingkat komunitas akar rumput seperti Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW), proses administratif—terutama pengelolaan keuangan—masih banyak yang mengandalkan metode konvensional. Metode manual ini diketahui tidak efisien, rentan terhadap kesalahan manusia, dan memperlambat proses pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sebuah solusi berupa aplikasi manajemen keuangan berbasis mobile yang ramah pengguna, mudah diakses, dan mampu menyediakan data secara real-time. Aplikasi ini dibangun menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD) dengan framework Flutter untuk sisi klien dan memanfaatkan layanan Firebase untuk backend. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dengan metode Black Box dengan 17 skenario pengujian, dimana hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan 100% valid secara fungsional, serta pengujian usability dengan metrik efisiensi berupa waktu penyelesaian tugas (time on task) untuk mengukur peningkatan efisiensi, dimana aplikasi terbukti secara kuantitatif jauh lebih unggul, dengan peningkatan efisiensi tertinggi tercatat pada skenario Penyusunan Laporan Keuangan (99,52%), diikuti oleh skenario Pembayaran Iuran Via Tunai (72,01%) dan Pembayaran Iuran Via Transfer (61,75%)
Analisis Usability Dan Rancangan Perbaikan Antarmuka Website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang Dengan Pendekatan Heuristic Evaluation Kurniawan, Choirunnizar Ade; Tibyani; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang berfungsi sebagai sarana penyampaian informasi yang mendukung kegiatan akademik dan kepesantrenan. Meski demikian, antarmuka yang digunakan saat ini masih menyisakan sejumlah masalah terkait aspek usability. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability pada website tersebut serta merumuskan rancangan perbaikan antarmuka berdasarkan hasil analisis menggunakan metode Heuristic Evaluation menurut Jakob Nielsen. Penelitian dilakukan dengan menerapkan sepuluh prinsip Heuristic Evaluation untuk menilai kesesuaian antarmuka terhadap aspek-aspek usability. Berdasarkan hasil evaluasi, ditemukan 30 temuan masalah usability dengan tingkat keparahan (severity rating) antara 1 hingga 4, di mana sebagian besar berada pada kategori cukup serius. Permasalahan yang dominan meliputi ketidakteraturan tata letak, kurangnya umpan balik sistem, serta navigasi yang tidak konsisten. Berdasarkan hasil tersebut, disusun rancangan perbaikan yang berfokus pada penyederhanaan struktur halaman, peningkatan konsistensi visual, serta penambahan elemen interaktif seperti breadcrumb, tombol back to top, dan validasi formulir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Heuristic Evaluation efektif dalam mengidentifikasi kelemahan antarmuka dan memberikan dasar kuat bagi perancangan ulang desain yang lebih baik. Implementasi hasil perbaikan diharapkan dapat meningkatkan usability, memperkuat identitas visual, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih nyaman pada website Pesantren Mahasiswa Al-Hikam Malang.        
Co-Authors Alyaa Nadira Bayu Rahayudi Buce Trias Hanggara Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Emriyeni, Eci Kurniawan, Choirunnizar Ade Nanang Yudi Setiawan Nyoman Wira Prasetya Pascad Wijanata, Ida Bagus Setiawan, Alexander Christo Tibyani Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra