Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

IoT-based Home Water Monitoring using Arduino Rosyady, Phisca Aditya; Yulianto, Dinan; Warsino , Fathiyyah
Mobile and Forensics Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v3i2.5517

Abstract

There are many problems related to water in Indonesia, ranging from floods to water crises. One of the things we can do is manage water consumption so that we can use water effectively and wisely. The problem of excessive anggd unwise water use can be overcome by water consumption management.. In this study, a water consumption management system incc the household is created, which includes monitoring and control so that we can monitor and control it and also have a history of daily water use. The system will be made using Arduino Uno as controller and will be displayed on the LCD and the website. Based on research, the following conclusions were obtained: Successfully implemented IoT based home water monitoring using Arduino, Successfully designed a tool for water tank management based on Arduino Uno, the results obtained by the tool can detect when the water is full, and the water pump turns off automatically so that the water does not fill again and the tank will not be full. The average error of this system is 6.16 %. The bigger volume will make the error value decrease.
Analisis Indeks Masa Tubuh Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode Body Surface Area Umy Habibah, Nurina; Rosyady, Phisca Aditya; Pribadi, Riski Pribadi
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 20, Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jetri.v20i2.15398

Abstract

Measuring human weight and height in the modern era is still using the old method, namely using manual measuring tools such as digital scales to measure body weight and stature meters to measure height and are done separately so that it takes quite a long time if done by many users and repeatedly – such as for the purposes of administering medical personnel and recruiting military agencies. Therefore, in this study, measurements of human weight and height were carried out simultaneously in one system using the body surface area method and morphological operations in digital images as image enhancements. The process begins with the input image in the form of a human photo with a white background and full body with the human facing the front of the camera straight and the distance between the human and the cellphone camera is 2 meters and the height of the camera and the floor is 1.5 meters, after that the resulting photo will be subjected to object segmentation or preprocessing. by counting the number of pixels from toe to head to find out the value of height, meanwhile, to calculate body weight, the area of the human body is calculated in pixels and one photo is used to get the reference data value. Based on the results of testing the tools that have been made, it can be concluded that this system can produce measurements of maximum height with an accuracy of 99.15% and maximum weight with an accuracy of 97.35% with a photo resolution of 12 mega pixels with details of a photo height of 2080 px and a photo width 4624 px of height and weight data can then be processed to find out the body mass index value, which determines the ideal human body. Keywords: Matlab, Image Processing, Body Mass Index, Body Suface Area
AMARTO (DAMAGED ROAD DETECTOR): PURWARUPA SISTEM DETEKSI DAN ANALISATOR KERUSAKAN JALAN RAYA KOTA YOGYAKARTA BERBASIS CITRA DIGITAL DAN GPS Rosyady, Phisca Aditya; Rahani, Faisal Fajri; Baswara, Ahmad Raditya Cahya
Jurnal Jarlit Vol. 17 No. 1 (2021): PERCEPATAN PEMULIHAN SOSIAL EKONOMI UNTUK KESEJAHTERAAN MASYARAKAT
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70154/jid.v17i1.10

Abstract

Jalan raya merupakan salah satu aspek penunjang kehidupan bermasyarakat. Namun terkadan jalan raya tidak selalu dalam kondisi baik, terdapat beberapa jenis kerusakan jalan seperti lubang, retak, jalan tidak rata dan kerusakan-kerusakan lain yang dapat menyebabkan pengguna jalan terganggu. Untuk itu berdasarkan undang-undang nomor 22 tahun 2009, dimana pemerintah bertanggung jawab dalam melakukan perbaikan jalan, maka setiap adanya kerusakan yang terjadi pada suatu jalan raya, sudah menjadi kewajiban pemerintah untuk segera memperbaikinya. Permasalahan yang ada adalah proses deteksi dan pengecekan kerusakan jalan oleh Bina Marga Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Pemkot Yogyakarta masih berjalan secara manual. Penelitian ini akan membuat solusi pemanfaatan teknologi dalam hal pendeteksi, klasifikasi, analisis dan pencatatan data kerusakan jalan raya, agar proses perbaikan jalan raya dapat dikerjakan dengan lebih cepat dan efisien. Metode penelitian ini adalah Research and Development yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk atau sistem yang diteliti. Pendeteksian kerusakan lubang jalan raya ini digunakan sensor HC-SR04 dan Modul GPS GY- NEO6MV2, sedangkan untuk analisis beban kerusakan lubang jalan tersebut digunakan pengolahan citra dengan input kamera Webcam Logitech dan kedalaman menggunakan sensor HC-SR04. Pemrosesan utama menggunakan Raspberry Pi 4 dan sistem juga berbasis Internet of Things dengan ThinkSpeak. Dalam penelitian ini telah terbuat purwarupa deteksi kerusakan lubang jalan berbasis citra digital dan GPS. Sistem ini mampu menganalisa dan menghitung luas jalan berlubang dengan tingkat error 0.358% - 4.19%, namun nilai parameter lower, upper HSV, gaussian blur kernel, aplha, beta pada fungsi masih beragam. Program yang berperan penting dalam proses pendeteksian jalan berlubang adalah equalizer histogram. Berdasarkan pengujian sensor jarak HC-SR04 dalam penelitian ini adalah ping sensor didapatkan bahwa untuk kedalaman lubang dengan pengukuran metode tidak bergerak maka didapatkan hasil error sebesar lebih kecil yaitu 1,66 % dan deteksi GPS dengan rata-rata selisih Latitude 0.0006144 dan Longitude 0.0000396. Implementasi IoT berbasis Thinkspeak sudah bisa dimanfaatkan sehingga monitoring bisa dipantau melalui web dan aplikasi android. Luaran penelitian ini berupa paper di Jurnal Nasional dan Hak Cipta.
Alat Pengukur Suhu Tubuh Manusia Menggunakan Termometer Digital Berbasis Arduino Rosyady, Phisca Aditya; Abdullatif, Lutfi Ihza Mahendra
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i1.13974

Abstract

Kehidupan di seluruh dunia berubah semenjak  Perubahan yang di akibatkan oleh sebuah virus yang bernama virus corona atau COVID-19. Salah satu masalah pada standar operating procedures dalam kehidupan new normal ini dalam melakukan pengecekan suhu tubuh terhadap yang kurang efektif dalam melakukan pengecekan suhu tubuh masih dilakukan secara manual.Dalam artikel ini, penulis mengusulkan alat pengukur suhu tubuh menggunakan termometer digital agar bisa mengatasi permasalahan yang ada. Sistem juga dapat mengirim data pengukuran suhu tubuh secara otomatis pada telegram yang telah dibuat. Perancangan pada sistem alat pengukur suhu tubuh ini menggunakan sensor suhu GY-906 untuk mengukur suhu tubuh dengan terintegrasi sensor IR obstacle sebagai pendeteksi halangan atau objek seperti manusia dengan kendali utama mikrokontroler Arduino nano. Alat ini juga menggunakan nodeMCU V3 sebagai perangkat tambahan untuk mengkoneksikan wifi.Telah berhasil dirancang sistem yang bisa menampilkan suhu tubuh secara otomatis yang akan tertampil pada layar LCD tanpa menyentuh alat ini cukup dengan mendekatkan tangan pada alat tersebut kemudian data suhu tubuh pengunjung tersebut akan tertampil di LCD dan terkirim ke aplikasi telegram.  Perbandingan hasil antara alat pengukur suhu tubuh yang sudah dibuat dan alat pengukur suhu tubuh yang ada di pasaran  yaitu sebesar 0,4%.
Rancang Bangun Detektor Monosodium Glutamate (MSG) pada Makanan Berkuah Berbasis Internet of Things (IoT) Rosyady, Phisca Aditya; Rumagia, Yusril; Yudhana, Anton; Septiyani, Retnosyari; Habibah, Nurina Umy
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.17854

Abstract

Monosodium Glutamate (MSG) merupakan senyawa yang banyak digunakan sebagai penyedap makanan agar memiliki cita rasa yang lebih gurih. Produk makanan yang mengandung MSG umumnya tidak mencantumkan dosis atau jumlah MSG yang digunakan. Permasalahan ini mengakibatkan tidak terkontrolnya konsumsi MSG di masyarakat. Hal ini tentunya dapat mengakibatkan penggunaan MSG secara berlebihan yang menyebabkan kelainan sistem kerja organ tubuh jika dikonsumsi dalam jumlah banyak dengan jangka waktu yang lama. Pada penelitian ini dibuat Detektor MSG dengan menggunakan Sensor Photodioda khususnya untuk makanan berkuah yang dapat dipantau dari jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT) yang ditampilkan pada software Blynk. Pada pengujian ini larutan MSG dipanaskan dan dicampurkan dengan bahan reaksi cairan Ninhidrin untuk mengikat asam amino yang terdapat pada senyawa MSG. kemuadian diukur hasil tegangan dengan detektor secara berkala dalam waktu 30 detik. Hasil penelitian ini diketahui adanya penurunan nilai daya pancar cahaya (LUX) yang diterima Sensor Photodioda dengan rata- rata nilai penurunan untuk sampel kuah sayur bayam sebesar 1713,07 LUX, dan kuah bakso sebesar 2226,24 setiap penambahan 0,2 gram MSG.
Rancang Bangun Otomasi Mesin Pengaduk Semen Menggunakan PLC Omron CP1E Rosyady, Phisca Aditya; Mahendra, Azis
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 2 (2022): Special Edition
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i2.15025

Abstract

Kehidupan manusia semakin hari semakin bertambah kompleks oleh karena itu manusia memerlukan sesuatu yang simple dan mudah untuk menyelesaikan sesuatu. Kemajuan teknologi membuat sesuatu menjadi mudah untuk dilakukan dengan cara yang modern sehingga menjadi lebih praktis dan efisien. Contohnya dalam pengolahan bahan bangunan seperti semen dan pasir dengan tujuan membangun rumah dengan lebih mudah dan cepat. Alat pengadukan semen otomatis akan mempermudah pekerjaan tersebut.Dalam artikel ini, penulis membuat rancang bangun otomasi mesin pengaduk semen menggunakan controller PLC (Programmable Logic Control) Omron CP1E dengan memanfaatkan sensor water level untuk menentukan kapasitas tangki air, pompa untuk mengalirkan air dari sumber ke tangki air lalu dari tangki air ke tangki pengaduk setelah itu motor pg-28 menggerakkan tangki pengaduk sebagai fungsi pengadukan dan pengeluaran adonan semen.Hasil penelitian ini menunjukkan suatu sistem otomatis dengan pengendali PLC (Programmable Logic Control) Omron CP1E yang mengolah bahan bangunan semen dan pasir dengan hasil yang cepat dan mudah.
Wearable IoT for Maternal Healthcare: A Literature Review on Implementation, Challenges, and Future Prospects Sulisworo, Dwi; Erviana, Vera Yuli; Rosyady, Phisca Aditya; Astuti, Dhesi Ari; Rasyid, Erwin; Warsiti; Bakhtiar, Rahmat; Ismail, Sjarif; Duma, Krispinus
Bincang Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 01 (2025): Bincang Sains dan Teknologi
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/bst.v4i01.817

Abstract

Wearable Internet of Things (IoT) devices for pregnant women have emerged as a significant innovation in healthcare. This technology enables real-time monitoring of maternal and fetal health, providing data that facilitates faster and more accurate medical decision-making. This article presents a literature review on the development and implementation of wearable IoT for pregnant women and its impact on healthcare services. The study identifies various types of wearable devices, monitored health parameters, and the technical and ethical challenges associated with their use. The findings reveal that wearable IoT can enhance healthcare quality through early detection of pregnancy complications, improved efficiency of medical personnel, and reduced healthcare costs. However, issues such as data privacy, device sustainability, and technological disparities remain major challenges that require further attention. This review provides valuable insights for technology developers, healthcare providers, and researchers to maximize the potential of wearable IoT in supporting maternal health holistically.