Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Pengaruh Konfigurasi Pelat Elektroda pada Generator HHO Tipe Dry Cell terhadap Produktivitas Brown’s Gas Rizaldi, Ryan; Raharjo, Rahadi Agung; Sari, Tria Puspa
JURNAL CRANKSHAFT Vol 7, No 3 (2024): Jurnal Crankshaft Vol.7 No.3 (2024)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/cra.v7i3.12902

Abstract

Kebutuhan energi di Indonesia terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan ekonomi dan populasi penduduk. Namun, pertumbuhan ini belum diimbangi oleh peningkatan pasokan energi, terutama dalam hal energi terbarukan. Salah satu solusi untuk mengatasi krisis pengolahan energi adalah dengan menggunakan sumber energi baru terbarukan (EBT) melalui proses elektrolisis air yang menghasilkan Brown’s Gas. Brown’s Gas dianggap sebagai bahan bakar yang bersih karena tidak menghasilkan emisi gas rumah kaca atau polutan udara. Generator HHO berperan sebagai alat untuk melakukan proses elektrolisis air dengan menghasilkan gas tersebut. Konfigurasi pelat elektroda dalam generator HHO tipe dry cell merupakan salah satu aspek penting dalam mencapai efisiensi dan kinerja optimal dari sistem ini. Pada penelitian ini menggunakan generator HHO tipe dry cell dengan memvariasikan konfigurasi pelat elektrodra. Hasil penelitian ini mempengaruhi setiap variasi konfigurasi pelat elektroda terhadap produktivitas Brown’s Gas. Rata-rata hasil tertinggi didapat pada konfigurasi pelat elektroda 4K4A18N mencapai 0,00329 L/s dengan daya 43,04 Watt. Sedangkan rata-rata hasil terendah didapat pada konfigurasi pelat elektroda 3K3A20N mencapai 0,00278 L/s dengan daya 44,30 Watt. Efisiensi yang diperoleh melalui perbandingan antara laju produksi dengan daya yang digunakan energi. Hasil efisiensi tertinggi pada konfigurasi pelat elektroda 4K4A18N mencapai 49,69%. 
Penerapan Prototipe Pengemas Galon Semi-Kontinu: Kontribusi terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs 6) Achmad, Zainal Abidin; Sari, Tria Puspa; Novira Rachman, Raden Ayu Firdausi; Safeyah, Muchlisiniyati; Kusumasari, Fitri; Niqotaini, Zatin
Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 9 No 1 (2025): (In Progress)
Publisher : LPPM Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/dedication.v9i1.2253

Abstract

Techno Water, mesin pengolah air yang terpasang di Pasar Wage, telah menyelesaikan permasalahan air baku berkadar kapur tinggi di Desa Saringembat. Sebagai tindak lanjutnya, UPN Veteran Jawa Timur melakukan rancang bangun prototipe mesin pengemas galon semi kontinu. Pelaksanakan kegiatan menggunakan metode (1) penyuluhan pentingnya air minum sehat untuk pencegahan stunting, (2) rancang bangun prototipe mesin pengemas air galon semi kontinu, dan (3) pelatihan pengoperasian dan perawatan teknologi. Prototipe mesin pengemas galon semi kontinu berfungsi untuk membersihkan, mengisi, dan menyegel galon terstandar. Prototipe ini sesuai dengan topik penelitian bidang rekayasa teknologi terkait penanganan dan pengemasan produk pangan (air minum) dan mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) dengan fokus pada tujuan 6 (Air Bersih dan Sanitasi). Keberadaan prototipe pengemas galon semi kontinu dengan dukungan program pengabdian kepada masyarakat menjadi solusi untuk memperluas akses air minum sehat yang terjangkau bagi seluruh warga Desa Saringembat.
The Relative Abundance Analysis of Microbial Community in the Baltic Sea Sari, Tria Puspa
IJCONSIST JOURNALS Vol 2 No 1 (2020): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.92 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v2i1.26

Abstract

The microbial community is important to control the sustainability of water ecosystems. The microbial community also has a negative impact on the environment. In particular, the toxin of Algae Bloom in the Baltic Sea which is harmful to the environment and humans. Several previous studies have tried various machine learning methods to analyze algae growth, but with limited achievement. The 167 samples were collected from 2012 to 2013 by the Linnaeus Marine Observatory at 11 km off the shore of Kårehamn in the Baltic Sea. Here we analyze the abundance of the microbial community using the Operational Taxonomic Units (OTUs) based on the normalization method after filtering samples. The aim to analyze the composition of the microbial community based on the past measurement of microbial composition. It is the pre-processing of data which is the step toward the prediction in the future. The result shows large different variations in each of OTUs in the fractions from the same sample. Many OTUs that are very abundant in one fraction but very rare in the other fraction. The Large difference abundance of OTU composition make a major challenge when predicting OTU composition in the future. Further quantification of normalization method is required in the pre-processing of data to get the proper data for prediction.