Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURTEKSI Infotekmesin JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Bulletin of Computer Science Research Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Journal of Community Service
Irmansyah Lubis, Ahmadi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI DINI HYPEROPIA DAN MYOPIA DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR Irmansyah Lubis, Ahmadi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i2.810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem untuk melakukan deteksi dini terhadap penyakit mata khususnya pada gejala rabun pada mata. Sebab, mata merupakan salah satu panca indra pada manusia yang sangat penting perannya dalam kehidupan manusia yang apabila mengalami gangguan akan berakibat sangat fatal. Dengan berkembangnya pesatnya teknologi serta kemudahan akses terhadap informasi dapat digunakan untuk memberikan informasi kepada masyarakat umum tentang penyakit rabun pada mata yaitu rabun dekat (hyperopia) dan rabun jauh (myopia). Penulis mencoba memberikan salah satu solusi yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini penyakit rabun mata khususnya hyperopia dan myopia dengan menerapkan aplikasi berbasis website berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode sistem pakar yaitu Certainty Factor pada sistem yang dibangun untuk menghitung nilai probabilitas hasil deteksi penyakit hyperopia dan myopia dengan hasil yang diperoleh yaitu metode certainty factor mampu dalam melakukan perhitungan probabilitas dari gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna dalam menghasilkan kategori jenis penyakit rabun mata sesuai dengan yang dialami oleh pengguna aplikasi.
Co-Authors Afdhol Dzikri, Afdhol Agung Riyadi Ardi, Noper Dzulfiqar, Mohamad Alif Lusiyanti Metta Santiputri Mu'minin, Amirul Purnamasari, Dwi Amalia Ramadhan, Gilang Bagus Rosma Siregar S, Supardianto Sartikha, Sartikha Sembiring, Evaliata Br. Setiawan, Feri Supardianto Supardianto Suwarno Suwarno Thohari, Ahmad Hamim Uperiati, Alena