Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Empiricism Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Cakrawala Ilmiah Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Community Empowerment
Muhammad Rizkillah
Universitas Muhammadiyah Mataram
Religion Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN INTEGRITAS FILE DAN DETEKSI MALWARE UNTUK KEAMANAN WORDPRESS MENGGUNAKAN PYTHON Rizkillah, Muhammad; Idham, Idham
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6878

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem pemantauan integritas file dan deteksi malware dalam lingkungan WordPress menggunakan bahasa pemrograman Python. WordPress sebagai platform Content Management System (CMS) yang populer sangat rentan terhadap serangan siber, khususnya pada modifikasi file ilegal dan penyisipan malware. Sistem yang dirancang menggabungkan dua komponen utama, yaitu File Integrity Monitoring (FIM) dan deteksi malware berbasis pola. Pemantauan dilakukan menggunakan hashing SHA-256 untuk memverifikasi integritas file. Deteksi malware menggunakan ekspresi reguler (regex) untuk mengenali pola kode berbahaya seperti eval(), base64_decode(), dan shell_exec(). File yang terindikasi ancaman otomatis dipindahkan ke direktori karantina, sementara file yang hilang akan dipulihkan dari backup. Sistem juga mampu mengembalikan hak akses file sesuai konfigurasi semula. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi 95% file yang dimodifikasi, mengenali 80% file baru tanpa referensi hash, serta memindahkan 85% file malware ke karantina. Waktu proses pemindaian terhadap 1.000 file hanya sekitar 10 detik. Sistem ini memberikan solusi otomatis dan efisien untuk meningkatkan keamanan WordPress dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi machine learning dan analisis lalu lintas jaringan
Co-Authors Anggreni, Anggreni Arif Rahman Dinata, Imam Dinata, Muhammad Imam Fitri Astutik Fitri Astutik, Fitri Hady Rasikhun Idham Idham Irton Irton Muhammad Imam Dinata Windha Mega Pradnya Yusuf, Siti Agrippina Alodia