Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Natural Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)
Yusuf, Siti Agrippina Alodia
Universitas Muhammadiyah Mataram
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Application of Gray Level Co-Occurrence Matrix and Histogram Feature Extraction Methods for Batik Image Classification Nani Sulistianingsih; Siti Agrippina Alodia Yusuf; Muhamad Irwan
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 14 No 2 (2022): September: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik is the art of integrating cultural elements like symbols and techniques into cotton and silk clothes. The Indonesian population has traditionally used batik in their daily lives. Each location has distinctive designs, patterns, and colors that reflect its meanings and philosophical perspectives. There are many different motifs on batik fabric, including geometric, geometrical, animal, and other designs. Batik motifs are frequently employed to convey social rank. The variety of batik designs and motifs is challenging for machine learning-based pattern detection and classification. This research applies the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) feature extraction method and Histogram feature extraction on batik images and the K-Nearest Neighbor (KNN) classifier. This study focuses on 4 batik patterns (motifs), namely Lereng, Nitik, Kawung, and Tambal. Dissimilarity, Correlation, Contrast, Homogeneity, and Energy from various angles and distances are the GLCM features employed, and their sum equals 1. Mean, standard deviation, smoothness, skewness, energy, and entropy are the histogram features employed. This work uses 120 batik image data—90 training data and 30 test data—. The findings indicate that at k=15 and k=17, accuracy attained using GLCM feature extraction is 77%, while Precision and Recall are 77%. Comparatively, the histogram feature extraction accuracy, Precision, and Recall are 53%, 54%, and 53%, respectively, with a value of k=27. This outcome demonstrates how feature extraction using GLCM can more accurately portray batik.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi LMS Kelas Online untuk Staf Admin LKP Zahra Computer Siti Agrippina Alodia Yusuf; Nani Sulistianingsih
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2022): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.713 KB) | DOI: 10.35746/bakwan.v2i1.221

Abstract

Participating in online training will help to continue the present capacity-building process. To meet these demands, training service providers such as LKP Zahra Computer have developed a Learning Management System (LMS) that allows for more flexible training. LMS administration for Admin Staff is one of the reasons that becomes a barrier for LKP, especially when it comes to publishing new classes, adding questions to the system, and upgrading classes if there are modifications that are needed. The initial stage of this training is an interview with the administrative staff to identify potential impediments. Following that, the second level, which included online class LMS management training, was completed. And at last, the Admin Staff constructed a mock class to evaluate their understanding of the Online Class LMS management.
Pembuatan dan Pelatihan Pengelolaan Website di SMPN 6 Kota Bima sebagai Media Informasi dan Promosi Sekolah Nani Sulistianingsih; Siti Agrippina Alodia Yusuf
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (866.311 KB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi berupa website saat ini menjadi kebutuhan prioritas dalam berbagai bidang. Seiring berjalannya waktu pemanfaatan website tidak terbatas pada perusahaan namun sudah merambah ke berbagai bidang, termasuk dunia pendidikan. Pada dunia pendidikan salah satu pemanfaatan website adalah sebagai media penyebaran informasi dan promosi sekolah. Selain untuk penyebaran informasi terkait sekolah, keberadaan website dimanfaatkan sebagai media atau sarana dalam melakukan branding digital. Hal ini dilakukan guna meningkatkan citra sekolah di masyarakat luas. Website sekolah ini mendapatkan respon yang baik dari berbagai pihak, baik dari tenaga pendidik, siswa dan juga masyarakat. Demi meningkatkan mutu dan pelayanan pendidikan, SMPN 6 Kota Bima sebagai salah satu instansi pendidikan membutuhkan sarana website sekolah, yang dapat dimanfaatkan sebagai sarana menyiarkan informasi-informasi, kegiatan dan prestasi yang diraih. Berdasarkan hal tersebut, maka kegiatan ini berfokus pada pembuatan website SMPN 6 Kota Bima serta memberikan pelatihan pengelolaan website bagi operator sekolah. Tahapan dalam kegiatan ini adalah studi lapangan, identifikasi masalah, pembuatan dan pelatihan pengelolaan website. Hasil dari kegiatan menunjukkan bahwa operator dapat mengoperasikan dan mengelola website dengan baik. Selain itu dengan adanya website sekolah ini, SMPN 6 Kota Bima sudah dapat memanfaatkan website sebagai sarana penyebaran informasi dan promosi sekolah.
EKSTRASI FITUR SINYAL EKG MYOCARDIAL INFARCTIN MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORMATION Siti Agrippina Alodia Yusuf; Nani Sulistianingsih; Helmi Imaduddin
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.96

Abstract

One important step in the process of identifying EKG signals is feature extraction, where the obtained features characterize the condition of the heart. The condition of the heart can be observed based on the waves produced in the EKG signal, which are generated by the electrical activity of the heart. In this study, two types of mother wavelets will be compared to determine which type is most suitable for extracting features from EKG signals. The types of mother wavelets to be compared are Daubechies and Symlet with orders of 5, 6, and 7 for Daubechies, and 6, 7, and 8 for Symlet. EKG signals with MI and normal heart conditions that have been improved in quality and have undergone signal segmentation are extracted using Discrete Wavelet Transformation (DWT) with Daubechies and Symlet mother wavelets at the two-level decomposition, and statistical features such as mean, median, standard deviation, kurtosis, and skewness are taken. Features are extracted from the D2 and D1 sub-bands, resulting in a total of 10 features obtained. The EKG signals are then classified using the KNN method, and to obtain generalized results, K-fold cross-validation is also applied. Based on the experiments conducted, the highest accuracy obtained was 94% with sensitivity and specificity of 82% and 91% by applying the Daubechies mother wavelet of order 7.
Speech Recognation Penderita Bibir Sumbing di Kabupaten Sumbawa Anggreni, Anggreni; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Dinata, Muhammad Imam; Sulistianingsih, Nani
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v4i2.673

Abstract

Kegagalan bersatunya dua sisi bagian rongga mulut dengan sempurna pada masa kehamilan mengakibatkan adanya celah pada langit-langit mulut (palatoschisis), dan menjadi kelainan bawaan pada bibir bagian atas disebut sebagai sumbing bibir (labioschisis). Bibir sumbing dapat dibedakan dalam dua kondisi yaitu sumbing bibir komplit mengakibatkan kelainan pda gusi, bantalan gigi (prosesus alveolis), langit-langit mulut (palatum) dan lubang hidung (nostril). Indonesia sebagai salah satu negara di Asia Tenggara menduduki peringkat ke tujuh, dengan 20,4 % penduduk menderita bibir sumbing dan lelangit. Dalam kaitan dengan kelahiran per tahun, prevalensi bayi lahir dengan bibir sumbing dan lelangit ditemukan semakin tinggi yaitu lebih dari 8.900 bayi lahir dengan bibir sumbing dan lelangit per tahun(Kemenkes RI, 2018). Kabupaten Sumbawa yang terdapat di Provinsi Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu kabupaten dengan jumlah 21 orang penderita terdaftar sebagai calon pasien di Rumah Sakit Umum Sumbawa Besar. Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk mengaplikasikan penggunaan Sistem Pengenalan Suara (Speech Recognation) pada penderita bibir sumbing berfokus pada pengucapan Huruf P. Data suara pengucapan kata kapak, paku dan atap diperoleh dari 7 orang penderita bibir sumbing di Kabupaten Sumbawa. Setiap kata diulang sebanyak 15 kali pengucapan. Metode K-nearest neighbor (KNN) digunakan untuk mengevaluasi performa dari . Hasil eksperimen menunjukkan akurasi masing-masing kata sebesar 90% untuk atap, 71% untuk kapak, dan 90% untuk paku. Akurasi keseluruhan sistem pengenalan adalah 84%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat menjadi Solusi bagi orang terdekat penderita dalam mengoreksi ucapan penderita terkait huruf P.
Smoothing Data Ketinggian Air di Saluran Irigasi Menggunakan Cubic Spline Anggreni, Anggreni; Rizal, Ahmad Ashril; Yusuf, Siti Agrippina Alodia
JSN : Jurnal Sains Natural Vol. 3 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jsn.v3i1.711

Abstract

The water level data is closely related to the water discharge data in the Pesongoran Kuripan channel in West Nusa Tenggara Province. Daily data is needed by farmers to maintain the quantity of water and the quality of agricultural products. Altitude data is taken daily by irrigation workers, but the data is often available in an incomplete state. This paper aims to correct incomplete data on water level data in irrigation canals using the Cubic Spline Interpolation algorithm. This is due to the nature of the data that depends on the climate (seasonal). Therefore, Cubic Spline can be a solution to incomplete data. The first step, create a set of coordinate points from the primary data.The second step is to create a tridiagonal matrix consisting of a lower triangle matrix, a diagonal matrix and an upper diagonal matrix. The third step is the constant search using Gauss-Jordan elimination. The effectiveness of the Cubic Spline method can be seen from the error of the comparison between the set of coordinate points and the coordinate points of the interpolated results. The smaller the error, the more appropriate the expected result . The results of the study prove the effectiveness of Cubic Spline in missing data.
Pendampingan Perencanaan Aplikasi E-Sampan Kecamatan Ampenan Arif Rahman; Siti Agrippina Alodia Yusuf; M Rizkillah
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v6i2.1448

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mendampingi Pemerintah Kecamatan Ampenan dalam perancangan ulang aplikasi E-Sampan guna menyederhanakan proses administrasi dan meningkatkan efisiensi layanan publik. Mitra dalam kegiatan ini adalah Pemerintah Kecamatan Ampenan, yang terdiri dari Camat, Sekretaris Camat, dan Lurah dari beberapa kelurahan di Kecamatan Ampenan, dengan total jumlah mitra yang terlibat sebanyak 15 orang. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi tahap perencanaan kerja, pembuatan materi pendampingan, pembahasan kebutuhan aplikasi, perancangan sistem, serta evaluasi dan penyusunan laporan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa seluruh tahapan telah dilaksanakan dengan baik dan sistematis, dengan partisipasi aktif dari seluruh pemangku kepentingan. Evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang telah sesuai dengan keinginan dan kebutuhan stakeholder, serta siap untuk diimplementasikan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pendampingan yang diberikan berhasil meningkatkan pemahaman dan keterlibatan pemerintah setempat dalam perancangan aplikasi, serta memberikan solusi yang efektif untuk permasalahan administrasi yang ada. Rekomendasi yang diberikan adalah agar kegiatan pendampingan serupa dilakukan secara berkala untuk memastikan keberlanjutan dan peningkatan kualitas layanan publik di masa mendatang. Assistance In Planning The E-Saving Application For Ampenan Sub-District The aim of this activity was to assist the Government of Ampenan Sub-District in redesigning the E-Sampan application to simplify administrative processes and enhance the efficiency of public services. The partners involved in this activity were the Government of Ampenan Sub-District, including the Sub-District Head, Secretary, and Village Heads from various villages within the sub-district, with a total of 15 partners. The implementation method included work planning, preparation of assistance materials, discussion of application requirements, system design, and evaluation and reporting. The results showed that all stages were carried out systematically and successfully, with active participation from all stakeholders. Evaluation indicated that the designed application met the stakeholders' needs and expectations and was ready for implementation. The conclusion of this activity is that the provided assistance effectively increased the local government's understanding and involvement in the application design, offering a practical solution to existing administrative issues. It is recommended that similar assistance activities be conducted regularly to ensure the sustainability and improvement of public service quality in the future.
PELATIHAN INTEGRATED SKILLS SISWA DALAM PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DI BOARDING SCHOOL MU’ALLIMIN MUHAMMADIYAH LOMBOK BARAT Ilham, Ilham; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Bafadal, Moh. Fauzi; Saputra, Indra Atriyana; Fira, Fira; Rahmaniah, Rima
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45731

Abstract

Peningkatan keterampilan berbahasa Inggris menjadi kebutuhan esensial dalam dunia pendidikan, terutama bagi siswa di lingkungan boarding school yang membutuhkan pendekatan pembelajaran yang lebih efektif dan komprehensif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan bahasa Inggris siswa secara terpadu (integrated skills) melalui metode pelatihan. Mitra dalam kegiatan ini adalah 32 siswa dari Boarding School Mua’llimin Lombok Barat. Pelaksanaan kegiatan diawali dengan sosialisasi kepada guru mengenai metode integrated skills dan pemanfaatan media pembelajaran digital, kemudian dilanjutkan dengan pelatihan intensif kepada siswa. Pelatihan ini dirancang untuk mengembangkan empat keterampilan utama dalam bahasa Inggris, yaitu mendengarkan, berbicara, membaca, dan menulis, secara simultan. Evaluasi dilakukan melalui penyebaran angket yang terdiri dari 14 butir soal untuk mengukur efektivitas pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan keterampilan bahasa Inggris siswa sebesar 22,72%. Selain itu, siswa menunjukkan keterlibatan aktif selama sesi pelatihan, serta peningkatan kepercayaan diri dalam menggunakan bahasa Inggris secara lisan maupun tulisan. Keberhasilan program ini mengindikasikan bahwa metode integrated skills dan penggunaan media digital efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran bahasa Inggris. Diharapkan hasil pengabdian ini dapat menjadi referensi bagi program serupa di lingkungan pendidikan berbasis asrama.
Sistem Pengenalan Pembicara dengan Metode Wavelet-MCFF dan Pengklasifikasi Hidden Markov Models (HMM) Hidayat, Syahroni; Anas, Andi Sofyan; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Tajuddin, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813284

Abstract

Penelitian pengolahan sinyal digital yang berfokus pada pengenalan pembicara telah dimulai sejak beberapa dekade yang lalu, dan telah menghasilkan banyak metode-metode pengenalan pembicara. Di antara algoritma pembentukan koefisien ciri yang telah dikembangkan tersebut, ada dua algoritma yang dapat memberikan akurasi yang tinggi jika diterapkan pada sistem, yaitu Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan Wavelet. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan memilih kanal terbaik dari proses wavelet-MFCC yang dapat dijadikan sebagai koefisien ciri baru untuk diterapkan pada sistem pengenal pembicara. Koefisien ciri baru tersebut kemudian disebut dengan koefisien ciri Wavelet-MFCC. Kofisien ini dibentuk dari merubah kanal hasil dekomposisi wavelet, yaitu kanal aproksimasi (cA), kanal detail (cD), dan penggabungannya (cAcD), menjadi koefisien MFCC. Metode dekomposisi wavelet yang digunakan adalah metode dyadic dengan menerapkan level dekomposisi level 1 dan level 2. Setiap koefisien ciri kemudian menjadi inputan pada sistem pengklasifikasi Hidden Markov Models (HMM). Keluaran dari HMM kemudian dihitung akurasinya dan dianalisis. Dari pengujian yang dilakukan, diperoleh bahwa kanal detail (cD) sebagai ciri dapat memberikan akurasi yang sama dengan menggunakan kanal gabungan (cAcD) dan lebih tinggi dari kanal aproksimasi (cA), dengan akurasi sebesar 95%. Hal ini menunjukkan bahwa, kanal detail pada dekomposisi level 1 menyimpan ciri suara dari setiap pembicara sehingga sudah cukup untuk dijadikan sebagai koefisien ciri. Maka, penggunaan dekomposisi level 1 dan kanal detail cD sebagai ciri Wavelet-MFCC pada sistem pengenalan pembicara dapat meringankan dan mempercepat proses komputasi. AbstractResearch in digital signal that focused on speaker recognition has begun since decades ago, and has resulted many speaker recognition methods. there are two algorithms that can provide high accuracy in recognition system, which are Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Wavelet. the aims of this study is to examine and chose the best channel from wavelet-MFCC process that can be used as new feature coefficient, then called as Wavelet-MFCC features coefficient. The coefficient is built by converting the wavelet decomposition channels, which are approximation (cA), detail (cD), and its combination (cAcD), into the MFCC coefficient. Wavelet dyadic decomposition with level 1 and level 2 of decomposition is applied. Each feature coefficient acts as an input to the HMM classifier. The accuracy of the HMM output is calculated, then analyzed. The obtained results show that the detail chanel (cD) achieve equal accuracy as the combination chanel (cAcD), and higher accuracy compared to aproximation channel (cA), with accuracy 95%. Thus, it can be conclude that the detail channel on level 1 decomposition contains features of each speaker's. Then, cD is enough to be used as a Wavelet-MFCC feature. Thus, its implementation in the SRS can ease and speed up the computing process.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Hiilsinergi dalam Meningkatkan Efisiensi dan Efektivitas Pengelolaan Organisasi di Era Digital Dinata, Imam; Idham, Idham; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Rizkillah, Muhammad
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v5i1.760

Abstract

Organization is one of the most important elements in the management function, which includes planning, organizing, actuating, and controlling. The Department of Manpower and Transmigration (Disnakertrans) of Central Lombok is a regional government agency responsible for labor and transmigration affairs in Central Lombok Regency, West Nusa Tenggara. Organizational management is essential for improving operational efficiency and effectiveness, as well as adapting the organization to environmental changes. In managing certification training institutions, a supporting application system is needed to digitize the documents required during certification implementation. The Hiilsinergi application is a digital platform designed by the Association of Indonesian Training Institutions (HILLSI) to support management, collaboration, and synergy among Training Institutions (LPK) throughout Indonesia. This community service activity aims to enhance the capability of certification training institutions, government, and trainees in digitizing the necessary documents within the Hiilsinergi application. The community service was conducted offline on March 4, 2025, and was attended by 30 participants consisting of representatives from certification training institutions, government bodies, and training participants. The results of the activity showed high interest and active engagement from certification training institutions, the government, and trainees in the discussions, and resulted in the creation of a Hiilsinergi application module document as a guideline for these stakeholders.
Co-Authors Andi Sofyan Anas Anggreni, Anggreni Arif Rahman Bafadal, Moh. Fauzi Dinata, Imam FIRA, FIRA Helmi Imaduddin Idham Idham Ilham Ilham M Rizkillah Muhamad Irwan Muhammad Imam Dinata Muhammad Rizkillah Nani Sulistianingsih Rahmaniah, Rima Rizal, Ahmad Ashril Saputra, Indra Atriyana Syahroni Hidayat Tajuddin, Muhammad