Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal An-Nur Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Anfusina: Journal of Psychology JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Journal Research of Social Science, Economics, and Management At-Tajdid: Journal of Islamic Studies Krinok: Jurnal Pendidikan Sejarah dan Sejarah Tahdzib Al-Akhlaq Jurnal Pendidikan Islam
Khoironi, Khoironi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)

 1 
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Prediksi Jenis Kelamin Khoironi, Khoironi; Prasetyo, Joko; Hujairi, Ahmad Walid
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.22404

Abstract

Kehamilan menjadi landasan harapan dan sumber kebahagiaan bagi pasangan yang merindukan keturunan. Sebagai salah satu momen bersejarah, kehamilan memiliki peranan krusial dalam memenuhi impian memiliki anak yang diidamkan. Tidak hanya bayi laki-laki yang menjadi dambaan pasangan yang baru memasuki fase kehamilan, tetapi juga bayi perempuan menjadi pilihan yang tak tertutup pada awal perjalanan kehamilan. Dalam perjalanan mencapai keturunan yang direncanakan, keinginan untuk mengetahui jenis kelamin janin menjadi sorotan utama bagi ibu hamil. Penelitian ini merujuk pada data pengetahuan pakar yang digunakan untuk mendeteksi potensi jenis kelamin pada kehamilan. Setiap tanda yang muncul pada ibu hamil diberi bobot nilai kemungkinan jenis kelamin berdasarkan pengetahuan pakar yang tersedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah memberikan informasi yang lebih akurat serta membantu pasangan yang tengah merencanakan kehamilan agar dapat memahami peluang jenis kelamin janin secara mandiri sebelum melakukan usg dengan hasil yang terlihat. Prediksi dilakukan melalui penerapan metode Dempster Shafer, pengujian pada 7 skenario menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer memberikan tingkat akurasi sebesar 70%.
Co-Authors Agustien, Lusiana Anggraini, Yuliza Anugerah, Ahmed David Fahrul Hardiansyah, Fadilah Fajri, M. Rizkal Fardiansyah Putra, Deny Hari, Nirwana Haidar Hujairi, Ahmad Walid Huwaina, Mashdaria I Wayan Rangga Pinastawa Joko Prasetyo melani putri Musthofa Galih Pradana Nesia, Anike Putri Nugroho, Anggi Septia Rahmita, Rahmita Rifaldi Rifaldi, Rifaldi Walid Hujairi, Ahmad