Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.839
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Tech-E The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Indonesian Journal of Computing, Engineering, and Design Jurnal Sosial dan Teknologi Bulletin of Computer Science Research Jurnal Sisfotek Global Jurnal Sosial dan Sains Jurnal Maklumatika Jurnal Indonesia Sosial Sains Indonesian Research Journal on Education Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Arisantoso Arisantoso
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Multi-Criteria Decision Making Using the WASPAS Method in Webcam Selection Decision Support Systems Arisantoso Arisantoso; Mochammad Hasymi Somaida; Mochamad Sanwasih; Mohammad Imam Shalahudin
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 7, No 1 (2023): March 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v7i1.6001

Abstract

To carry out all virtual or online activities, you need hardware that can support it, one of which is a webcam. Many webcam products issued by various electronics companies are compatible for laptops and computers. However, to make a webcam selection the user must know one by one the specifications of each webcam. This of course takes a long time to determine the right webcam. This study aims to implement the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach with Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) on a webcam selection decision support system, in order to get the best, right and fast alternative. The WASPAS method can determine the best alternative through prioritization that is relevant to the weighting used. Based on the case studies conducted, the WASPAS method was able to determine the best webcam with the best alternative results, namely NYK Nemesis A96 with a value of 0.7053, followed by Aukey PC-LM7 with a value of 0.6826, JETE W2 with a value of 0.6799, Logitech C922 with a value of 0.6499 and Ausdom AF660 with a value 0.6271. Because the findings are identical to manual calculations, the created system generates legitimate WASPAS method calculations. Based on the tests carried out using the black-box testing approach, it shows that all the functions in the system can run as they should
Implementation of the Composite Performance Index and Rank Order Centroid Weighting Methods in E-Wallet Selection Susana Dwi Yulianti; Rini Nuraini; Arisantoso Arisantoso; Mursalim Tonggiroh
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 13, No 2 (2023): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v13i2.9720

Abstract

Nowadays, e-wallets have become a popular alternative for non-cash financial transactions. More and more e-wallet companies and service providers are emerging with various features and benefits. To determine the choice of using an e-wallet, users must know each e-wallet's various features and services; of course, this takes time and makes it difficult for decision-makers. This research aims to implement the Composite Performance Index (CPI) and Rank Order Centroid (ROC) approaches in a decision support system for choosing an e-wallet to produce easy and fast decisions. The ROC method is used to determine the weight value based on the order of importance of the criteria. Meanwhile, the CPI approach has the ability to combine information from various criteria into one index and evaluate differences in criteria to obtain alternative rankings. This research produces a website-based DSS application that recommends the best alternative by displaying alternative rankings. The system built produces valid calculation output; this is proven by the results of calculations by the system and manual calculations showing the same results. For software testing with usability testing, an average value of 86% was obtained. This means that the software developed is feasible to implement and considered easy to use.
Perancangan Payroll System Management Berbasis Website Muhamad Nizar Alfi; Sandri Samadara; Arisantoso Arisantoso
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 10 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan gaji pada pegawai yang dilakukan dengan cara tradisional atau konvensional dengan menggunakan Microsoft Word dan Excel saja, dan penyimpanan data yang masih menggunakan arsip sehingga memerlukan waktu dan tenaga yang sangat memungkinkan untuk terjadi kesalahan dalam proses pengetikan dan hilangnya arsip. Oleh karena itu, berdasarkan penelitian di suatu perusahaan, ditemukan berbagai permasalahan dalam pengelolaan gaji karyawan. Untuk mengikuti perkembangan teknologi membutuhkan sistem penggajian yang dapat meningkatkan efektivitas kerja karyawan. Sistem penggajian untuk karyawan perlu dilakukan peninjauan lebih lanjut. Buku ini merancang dan membuat sistem informasi untuk proses penggajian karyawan, tujuan perancangan tersebut adalah untuk memudahkan proses penggajian karyawan.
CLASSIFICATION OF VEHICLE TYPES USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORKS WITH METRIC AND ECCENTRICITY PARAMETERS Hendra Mayatopani; Rohmat Indra Borman; Wahyu Tisno Atmojo; Arisantoso Arisantoso
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.834 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i1.139

Abstract

One of the efforts to break down traffic jams is to establish special lanes that can be passed by two, four, or more wheeled vehicles. By being able to recognize the type of vehicle can reduce congestion. Citran based vehicle classification helps in providing information about the vehicle type. This study aims to classify the type of vehicle using a backpropagation neural network algorithm. The vehicle image can be recognized based on its shape, then the backpropagation neural network algorithm will be supported by metric and eccentricity parameters to perform feature extraction. Then from the results of feature extraction with metric parameters and eccentricity, the object will be classified using a backpropagation neural network algorithm. The test results show an accuracy of 87.5%. This shows the algorithm can perform classification well.
PERANCANGAN APLIKASI KUMPULAN KARYA ILMIAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK VUE DENGAN PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING Arisantoso, Arisantoso; Fathir Rachman, Alif
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.577

Abstract

— Keberadaan teknologi yang kian berkembang saat ini memberikan dampak positif sebagai upaya untuk pengembangan ilmu pengetahuan serta meningkatkan mutu lulusan dan daya saing bangsa dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi khususnya dalam publikasi hasil karya Ilmiah mahasiswa atau pun dosen, maka perlu adanya suatu aplikasi yang bisa digunakan untuk mempublikasikan laporan hasil karya ilmiah seperti Mata Kuliah Proyek, Praktek Kerja Lapangan, dan Skripsi / Tugas Akhir. Tujuan penelitian ini merancang aplikasi kumpulan hasil karya ilmiah mahasiswa dan dosen untuk rekam jejak peneliti, meningkatkan reputasi dan berkontribusi terhadap pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Metode penelitian diantaranya studi literatur, Pengembangan Sistem dengan konsep SDLC menggunakan model Extreme Programming (XP) dan pemodelan aliran aktifitas dengan Unified Modelling Language (UML). Simpulan penelitian ini adalah aplikasi kumpulan hasil karya ilmiah mahasiswa dan dosen yang memfasilitasi user untuk dapat mengakses dan mengelola halaman publikasi hasil karya, pencarian data, download hasil karya serta Informasi secara Grafis. Melalui aplikasi kumpulan publikasi karya ilmiah dimaknai sebagai upaya dalam menyebarluaskan hasil karya serta mudah diakses dari manapun dan kapanpun. Semua hasil pengujian secara fungsional pada aplikasi kumpulan publikasi karya ilmiah menerima nilai lulus (pass), berdasarkan pengujian black-box.
Perancangan Aplikasi Belanja Aksesoris Online Berbasis web Farah, Najwa; Arisantoso, Arisantoso; Irfan, Muhammad; Harriansyah, Harriansyah
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi mobile telah berkembang pesat, memengaruhi berbagai aspek kehidupan di era digital, seperti cara manusia bekerja, belajar, berkomunikasi, dan bertransaksi. Perangkat mobile dan aplikasi berbasis teknologi ini memainkan peran penting dalam transformasi gaya hidup modern dengan menyediakan akses informasi dan layanan yang mudah dijangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi belanja aksesoris online berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas dalam perdagangan aksesoris. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka yang intuitif, pengembangan fungsionalitas utama seperti pencarian produk, dan integrasi sistem pembayaran serta media sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat memberikan manfaat berupa jangkauan pasar yang lebih luas, pengelolaan inventaris yang efisien, promosi produk yang lebih baik, dan pengalaman pengguna yang memuaskan melalui desain responsif. Keamanan data pelanggan dan fleksibilitas pembayaran menjadi fitur utama yang mendukung kepercayaan pengguna. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi belanja aksesoris online berbasis web mampu menjadi solusi inovatif untuk mendukung pertumbuhan bisnis aksesoris, meningkatkan kenyamanan pelanggan, dan mempertahankan daya saing dalam pasar digital.
Klasifikasi Citra Penyakit Daun Anggur Menggunakan Radial Basis Function Neural Networks Moh. Erkamim; Yanuardi, Yanuardi; Mohammad Imam Shalahudin; Arisantoso, Arisantoso
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i5.324

Abstract

Grapes are one of the important horticultural commodities in Indonesia, but their productivity is often disrupted by leaf diseases that affect both the quality and quantity of the harvest. Manual disease identification remains time-consuming, requires specialized expertise, and often results in inconsistent diagnoses. Challenges such as fatigue, varying levels of experience, and visual differences in leaf diseases hinder the ability to perform fast and accurate diagnosis. Therefore, this study focuses on developing an automatic grape leaf disease classification model using the Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) algorithm. The model utilizes color feature extraction through Mean Color to detect changes in the color distribution of infected leaves, as well as GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) to analyze texture patterns that serve as disease indicators. The classification process is conducted by the RBFNN algorithm, which calculates the distance between inputs and neuron centers using radial basis functions in the hidden layer. The results of this study show that the model is capable of classifying grape leaf diseases with an overall accuracy of 92.5%, indicating that the model is highly effective in detecting and classifying both healthy and infected leaves with minimal errors.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS Untuk Pemilihan Software Developer Bagir, Muhammad; Sanwasih, Mochamad; Arisantoso, Arisantoso; Rahmadian, Jefri
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.003

Abstract

The advancement of information technology has driven an increased demand for competent software developers aligned with project specifications, making the selection process a strategic challenge for organizations. However, manual selection is often subjective, time-consuming, and prone to errors. Therefore, this study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method. WASPAS was chosen for its ability to integrate the strengths of the Weighted Sum Model (WSM) and Weighted Product Model (WPM) to produce decisions based on criteria weights and alternative performance. The system is designed as a web-based application to provide ease of access and usability, featuring key functionalities such as data management for criteria, alternatives, and values, as well as calculation and result presentation using the WASPAS method. The case study results indicate that Mochammad Rizal (A3) is the best alternative with the highest score of 0.8904, followed by Yosua Surojo (A4) with a score of 0.8718. Tommy Pratama (A2) ranks third with a score of 0.7101, while Gigih Prayitno (A1) occupies the last position with a score of 0.6713. System testing using the black-box testing method ensures that all features function according to the designed specifications. This study contributes a systematic solution to simplify the software developer selection process while reducing subjective bias in decision-making.
Analisis Efektivitas Metode Round-Robin dan Least-Connection dalam Load Balancing Terhadap Throughput Server Web Zahir, Ahmad Fatih; Wijaya, Hamid; Sanwasih, Mochamad; Arisantoso, Arisantoso
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 4 No. 1 (2025): Volume 4 Nomor 1 March 2025
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v4i1.52

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna internet yang signifikan telah mendorong kebutuhan akan server yang lebih efisien dalam mengelola beban kerja yang semakin besar. Salah satu solusi utama yang diterapkan adalah load balancing, yang berfungsi untuk mendistribusikan lalu lintas secara optimal guna mencegah terjadinya kelebihan beban pada satu server tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan efektivitas dua algoritma load balancing, yaitu Round-Robin dan Least-Connection, dalam mengoptimalkan throughput pada server aplikasi web dengan berbagai skenario beban kerja. Round-Robin mendistribusikan permintaan secara bergilir tanpa mempertimbangkan kondisi beban pada server, sedangkan Least-Connection menyesuaikan distribusi berdasarkan jumlah koneksi aktif pada masing-masing server, memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Least-Connection memiliki kinerja lebih baik dibandingkan Round-Robin, terutama dalam skenario beban tinggi. Pada beban maksimal 1.800 koneksi, algoritma Least-Connection mencatat throughput sebesar 10.373 kbps, sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan 10.362 kbps yang dihasilkan oleh Round-Robin. Keunggulan ini menunjukkan bahwa Least-Connection lebih adaptif dalam menyesuaikan alokasi sumber daya server secara dinamis, mengurangi risiko bottleneck, serta meningkatkan efisiensi sistem dalam menangani lalu lintas yang berfluktuasi.
Pengembangan Aplikasi Arisan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Transparansi dan Akuntabilitas alfaroby, Fuadur rahman; Arisantoso, Arisantoso; Setiyani, Hari; Shalahidun, M. Imam
Jurnal sosial dan sains Vol. 5 No. 5 (2025): Jurnal Sosial dan Sains
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsosains.v5i5.32165

Abstract

Artikel ini membahas pengembangan aplikasi arisan berbasis web untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam manajemen arisan keluarga. Di era modernisasi, kebutuhan akan teknologi informasi menjadi penting, terutama dalam pengelolaan arisan yang sering kali menemui kendala dalam hal transparansi dan kejelasan. Dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini mengkaji penerapan aplikasi dalam Keluarga X. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mempermudah pengelolaan arisan, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan kepercayaan antar anggota. Diharapkan, aplikasi ini memberikan kemudahan akses informasi bagi semua anggota, termasuk yang berada di luar kota.
Co-Authors Abdullah Alkalbani Ahmad Fatih Akeem Olowolayemo alfaroby, Fuadur rahman Alfry Aristo Jansen Sinlae Alviansyah, Hafizh Zaldy Anjeng Puspita Ningrum Asep Saefullah Assrie Anggoro Atmojo, Wahyu Tisno Bambang Mulyatno Bambang Mulyatno Budy Muhandri Dandi Rizki Rahadian Dannil Hidayat Demorando Priesseno Desi Sihamita Dwi Sidik Permana Endang Abdulloh Fajar, Fajar Septian Farah, Najwa Fathir Rachman, Alif Fernaldy Rizky Prawira Tuanaya Hari Setiyani Harriansyah Harriansyah Harriansyah, Harriansyah Herdiansah, Arief Hidayat, Naufal Nur Hidayat Himawan Himawan Imam Ahmad Jefri Rahmadian Lipriadi Mayatopani, Hendra Mochamad Sanwasih Mochamad Sanwasih Mochamad Sanwasih Mochammad Hasymi Somaida Moh. Erkamim Mohammad Imam Shalahudin Mohammad Imam Shalahudin Muhamad Nizar Alfi Muhammad Bagir Muhammad Irfan Muhammad Nadif Febriyansyah Muhammad Rifa Aulia Muhammad Taufiq Ramadhan Mursalim Tonggiroh Nanang Sadikin Panpora, Tutur Pratama, Riski Adi Rahmadian, Jefri Ridho Syawali Rini Nuraini Rohmat Indra Borman Sabarno, Septian Hari Sabarno Samantha, Handri Sandri Samadara Saputra, Ocva Widi Setiyani, Hari Shalahidun, M. Imam Shalahudin, Mohammad Imam Soares, Teotino Gomes Sofyan, Tedi Sulistianto, Hafizh Sogar Syahid Adli Teddy Mantoro Wahyu Nur Cholifah Wibowo, Trie Hanoto Wijaya, Hamid Wildan, M. Wildan Ar Ramdhani Yanuardi Yanuardi Zaenab Diah Febriani Zahid Al Haris Zahir, Ahmad Fatih Zulfadly Rosidin