Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.877
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Biologi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences (IJETS) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Proceeding Biology Education Conference DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Scientific Research, Education, and Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Joko Aryanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Emergency Call untuk Pengendara Bermotor Berbasis Mobile Amirudin, Nur Said; Aryanto, Joko
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.681

Abstract

The progress of land transportation, especially motorized vehicles, has a great influence on people's welfare. Currently motorized vehicles have a large contribution to the development of transportation in Indonesia. The increasing number of vehicles always results in problems such as flat tires, running out of petrol or breaking down and the number of these incidents always increases. When problems occur on the highway, drivers always have difficulty finding locations and information about relevant places in order to ask for help with the problems they are facing. This research aims to enable motorized vehicle users to have an Android-based mobile application that is useful for providing location information and related parties to speed up the rescue process. The application that will be developed has a emergency call feature for users to service providers or relevant locations according to the driver's problem. Not only that, this system is also a business platform for those who want to join the merchant feature in it. In this mobile application study, the author will utilize the Google Maps API so that he can search and recommend the nearest place for motorists to seek help. This research was carried out from the analysis, design, implementation, to testing stages.
Pengembangan Aplikasi Penjualan Pakaian Berbasis Android Sarifudin, Riyan; Aryanto, Joko
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.830

Abstract

Online buying and selling (e-commerce) is one of the fastest-growing businesses that offers various conveniences. Ease for consumers in buying and selling transactions that can be done anytime, anywhere. The development of ecommerce in Indonesia is marked by the increasing number of e-commerce. Currently, there are still many clothing buying and selling businesses that still use manual methods in the buying and selling process, namely the buying and selling transaction data has not followed the transaction process like e-commerce that is developing at this time, such as payment and product selection is still manual so that consumers in making transactions are not given good service by the seller. So it is necessary to build an application system that can improve services and ease of transactions, in this case, building an online android-based e-commerce application with the aim of helping in the buying and selling transaction process so that it is easier like a growing online business today. Tests that have been carried out in applications help in the transaction process, and product data is loaded in the form of catalogs, sales, payments, payment verification, and receipt input can be done in the application. Admins input products in the application as a catalog and process consumer orders in the application, and consumers can make transactions like other ecommerce in the application.
Portal Wedding Organizer Untuk Inovasi Teknoligi Sebagai Solusi Digital Pelayanan Publik Irawan, Rendi; Aryanto, Joko
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.12920

Abstract

Proses perencanaan pernikahan seringkali memakan waktu dan membingungkan bagi calon pengantin karena mereka harus mencari informasi tentang layanan wedding organizer secara manual. Dampaknya adalah kesulitan dalam menemukan layanan yang sesuai, yang dapat menyebabkan stres tambahan dan kebingungan selama proses perencanaan pernikahan, sementara wedding organizer juga mungkin kehilangan peluang bisnis karena kurangnya eksposur kepada calon pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi portal dan pemesanan wedding organizer berbasis web dan mobile. Metode pengembangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka pengguna yang intuitif, dan implementasi teknologi informasi. Langkah-langkah ini diharapkan dapat memudahkan calon pengantin dalam menelusuri informasi tentang layanan wedding organizer dan melakukan pemesanan secara efisien. Hasil sementara menunjukkan bahwa analisis kebutuhan pengguna telah selesai, dan desain awal antarmuka pengguna telah disusun. Pengembangan aplikasi telah dimulai, dengan beberapa prototipe awal yang berhasil dibuat untuk pengujian dan evaluasi lebih lanjut. Diharapkan bahwa aplikasi ini akan menjadi solusi yang efektif bagi calon pengantin dalam merencanakan pernikahan mereka dengan lebih lancar dan efisien.
ANALISIS POLA PEMBELIAN ALAT KESEHATAN DENGAN PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI PENJUALAN Nailul Autor, Nendy; Aryanto, Joko
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12190

Abstract

Permintaan alat kesehatan di Indonesia mengalami peningkatan signifikan, didorong oleh meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kesehatan serta kebutuhan fasilitas medis yang lebih baik. Namun, PT. Setia Anugrah Medika sebagai salah satu distributor alat kesehatan terkemuka menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian pelanggan untuk menyelaraskan stok dengan kebutuhan pasar. Masalah ini penting untuk diatasi guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis algoritma Apriori yang mampu menganalisis pola pembelian alat kesehatan. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data transaksi penjualan periode tertentu yang diolah menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan penyimpanan data pada database MySQL. Data dianalisis menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan itemset yang sering muncul bersama dan membangun aturan asosiasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, seperti kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan. Selain itu, aturan asosiasi yang dihasilkan memberikan wawasan strategis dalam pengelolaan stok dan penjualan. Sistem ini tidak hanya membantu PT. Setia Anugrah Medika mengoptimalkan strategi pemasaran, tetapi juga meningkatkan akurasi prediksi permintaan pelanggan. Implementasi sistem berbasis algoritma Apriori ini dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan daya saing perusahaan di pasar alat kesehatan
Klasifikasi Sentimen Opini terhadap Film Kartini Menggunakan Naive Bayes pada Platform X Ramadhani, Muhammad Al-Fajr; Aryanto, Joko; Untoro, Iwan Hartadi Tri; Sujarwadi, Agus
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 6 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v6i1.6208

Abstract

Film is an audiovisual media that not only serves as entertainment, but can also provide information and touch the emotions of its audience. In the development of the digital era, people tend to use social media to search for films that are popular or trending. One platform that is often used for this purpose is Twitter, which in July 2023 changed its name to ‘X’. This research discusses the sentiment analysis of the film Kartini on the X social media platform, which tells the story of R.A. Kartini's struggle for the rights of Indonesian women. The film became a topic of conversation with various opinions, both positive and negative, circulating on the platform. The amount of public sentiment often creates confusion for potential viewers in determining whether the film is worth watching. These varying views on the film can affect viewers' perceptions, which in turn risks creating a disappointing viewing experience and making viewers feel that the time spent was not worthwhile. Therefore, the researcher aims to classify the sentiment of platform X users towards the film Kartini using the Naive Bayes Classifier method, which works based on Bayes' Theorem to predict the probability of an event based on previous data. This method was chosen due to its ability to efficiently classify sentiment into positive or negative categories. Temporary results on testing data using the naive bayes algorithm and python programming language obtained very good results. The best accuracy result of the emotion dataset obtained is 98% and the best accuracy of the sentiment dataset obtained is 86%.
Sentiment Analysis of Public Opinion on the Palestinian-Israeli Conflict using Support Vector Machine and Naïve Bayes Algorithms Fahrani, Fadmi; Aryanto, Joko
Journal of Scientific Research, Education, and Technology (JSRET) Vol. 3 No. 4 (2024): Vol. 3 No. 4 2024
Publisher : Kirana Publisher (KNPub)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58526/jsret.v3i4.606

Abstract

The Palestinian-Israeli conflict, particularly in Rafah City, Gaza Strip, has drawn global attention due to escalating violence, prompting widespread responses on X social media. This study analyses public sentiment on the topic ‘Eyes on Rafah’ using 403 tweets, with 306 classified as positive and 94 as negative. This study aims to analyse the world's response to the prolonged conflict To evaluate these sentiments, Text Mining techniques were applied, comparing the performance of Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes algorithms. SMOTE optimisation was implemented to address data imbalance and enhance algorithm performance. Findings reveal that the SVM algorithm achieved superior results with 97% accuracy, precision of 97%, recall of 100%, and F1-Score of 98%, compared to Naïve Bayes with 86% accuracy, precision of 100%, recall of 75%, and F1-Score of 85%. These results highlight the effectiveness of SVM in analysing sentiment and the critical role of SMOTE in improving classification accuracy for both algorithms.
Optimalisasi Pengelolaan Data Member Club Airsoft Gun sebagai Strategi Transformasi Digital untuk Memfasilitasi Hobi Masyarakat Bima Pratama; Joko Aryanto
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.857

Abstract

Penelitian ini mengembangkan situs web untuk klub Airsoft Black Arrow di Yogyakarta guna memfasilitasi pengelolaan data dan aktivitas komunitas. Airsoft, olahraga simulasi militer, sering disalahpahami sebagai aktivitas berbahaya. Oleh karena itu, situs web ini juga bertujuan mengedukasi masyarakat tentang aturan main, regulasi hukum, dan tata cara bermain yang aman. Metode penelitian melibatkan identifikasi masalah melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan sistem, serta pengujian menggunakan pendekatan black-box. Situs web yang dihasilkan memiliki fitur-fitur seperti jadwal kegiatan, pendaftaran anggota, manajemen profil, pengajuan surat jalan, dan informasi mendalam tentang airsoft. Hasil penelitian menunjukkan situs web mampu mempermudah manajemen klub dan akses informasi bagi anggota. Pengujian memastikan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Selain itu, situs ini meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap airsoft, mencegah penyalahgunaan, dan mendukung pengelolaan komunitas dengan lebih efisien. Kesimpulannya, pengembangan situs ini tidak hanya mempermudah manajemen internal klub tetapi juga menjadi alat edukasi untuk mengubah persepsi masyarakat, menjadikan airsoft sebagai hobi yang aman dan sesuai regulasi.
Application of Convolutional Neural Networks for Tomato Fruit Ripeness Identification Rumbekwan, Julio Ignasius Wangjaya; Aryanto, Joko
Journal of Scientific Research, Education, and Technology (JSRET) Vol. 4 No. 1 (2025): Vol. 4 No. 1 2025
Publisher : Kirana Publisher (KNPub)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58526/jsret.v4i1.645

Abstract

The identification of tomato ripeness is essential in agriculture to ensure quality and reduce spoilage. Traditional methods that rely on human observation are often inaccurate. This research aims to develop a CNN-based system to accurately identify tomato ripeness, focusing on the ripe and unripe categories. The images were taken while the tomatoes were still on the plant stalk with data collection involving 1.000 images of tomatoes, obtained from Kaggle andtaking pictures of tomatoesat the Poktan Welan Asri Petinggen garden tour site, Yogyakarta. The dataset was divided into training (700 images), testing (150 images), and validation (150 images). The experimental designuses the CNN model with image processing steps such as resizing, labeling, and data augmentation. Testing on this system achieved an accuracy of 92.67%. These findings demonstrate the effectiveness of CNN in detecting tomato ripeness, providing a reliable solution for farmers and agricultural stakeholders
Penerapan Teknologi Mobile dalam Sistem Manajemen Pengelolaan Butik Produksi Busana Muslim Muhammad Reza Raehan; Joko Aryanto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65107

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen berbasis teknologi mobile guna meningkatkan efisiensi operasional di Butik Widia Collection, yang memproduksi busana Muslim. Latar belakang penelitian ini didasari oleh pengelolaan stok dan transaksi yang sebelumnya dilakukan secara manual, menimbulkan risiko kesalahan pencatatan dan rendahnya efisiensi. Sistem yang dirancang meliputi fitur pengelolaan stok barang, pencatatan barang masuk dan keluar, serta transaksi. Metode penelitian menggunakan pendekatan SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Waterfall, sedangkan pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mobile yang dirancang mampu mengoptimalkan manajemen butik, meningkatkan akurasi data, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Inovasi utama dalam penelitian ini terletak pada kemampuan sistem untuk memperbarui data tanpa mengubah kode barang atau transaksi, menjaga integritas data, dan meningkatkan fleksibilitas pengelolaan stok barang.
APLIKASI INVENTARIS MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) SEBAGAI INOVASI TEKNOLOGI UNTUK EFISIENSI STOK OBAT Maulana, Galih Arya; Aryanto, Joko
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i2.4717

Abstract

Apotek Dewa Sehat Pati ialah salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang farmasi dan menjual obat-obatan. Seperti perusahaan lainnya, di apotek juga terdapat banyak data yang harus dikelola. Pengolahan data pada apotek tersebut masih bersifat konvensional. Apotek melakukan pencatatan dengan menggunakan buku besar. Hal ini dapat menyebabkan pelayanan dan pengolahan data transaksi penjualan sangat memakan waktu. Kesalahan pencatatan sering terjadi dan data juga sering hilang. Data penjualan juga rentan untuk dimanipulasi oleh siapapun. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pencatatan yang diterapkan pada apotek. Sistem ini bertujuan untuk membuat sistem penjualan obat yang efektif dan efisien. Sistem apotek dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan perancangan berupa desain dan diagram untuk mengetahui aliran data. Bahasa pemrograman Kotlin dan database Firebase juga digunakan pada saat proses pengkodean dalam sistem ini. Sistem yang dihasilkan kemudian diuji menggunakan metode Black Box dengan 9 skenario dan didapatkan hasil uji 100% berhasil. Penelitian menghasilkan sistem informasi inventory berbasis mobile yang mampu mempermudah proses penjualan menjadi lebih efektif dan efisien, serta membuat pelaporan menjadi lebih akurat dan tepat waktu. Apotek Dewa Sehat Pati dapat mengatasi permasalahan yang ada dengan adanya sistem pemodelan yang telah dibuat.
Co-Authors Agus Sujarwadi Alvi Rosyidi Alvi Rosyidi Amirudin, Nur Said Asriningtyas, Yuli Bima Pratama Fahrani, Fadmi Harlita Harlita Harlita Harlita Heru Nurcahyo Heru Nurcahyo Irawan, Rendi Maridi Maridi Maridi Maridi Maulana, Galih Arya Meti Indrowati Muhammad Reza Raehan Muzayyinah Muzayyinah Muzayyinah Muzayyinah Nailul Autor, Nendy Ramadhani, Muhammad Al-Fajr Rosalia, Farah Rumbekwan, Julio Ignasius Wangjaya Sarifudin, Riyan Setyawati Handayani Simbulan, Roselilie Sri Dwiastuti Tri Untoro, Iwan Hartadi Tuti Rahayu Wahyu, Nurdi Dwi