Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal ICT : Information Communication & Technology METIK JURNAL Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Algoritma Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi The Indonesian Journal of Computer Science
Triase
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Physics

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Sistem Rekomendasi Produk dengan Metode ABC-Cycle Counting untuk Pelayanan dan Pengelolaan Inventory Toko : Store Service and Inventory Management Application Using Product Recommendation System with ABC-Cycle Counting Method Nurrido, Dodi; Triase
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3608

Abstract

Toko ashion adalah usaha yang biasanya menyediakan segala jenis fashion seperti baju, celana, sendal, dan aksesoris. Masih banyak terdapat toko fashion yang melakukan penanganan manajemen keuangan dan inventaris secara manual sehingga perkembangan usaha terhambat oleh perputaran kas yang kurang ideal karena disebabkan tidak adanya rencana perputaran pendapatan maupun pendataan produk yang dapat menimbulkan perputaran uang yang tidak maksimal dan menyebabkan usaha susah untuk berkembang. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu mengelola pendapatan maupun kegiatan usaha dengan membangunan Aplikasi Pelayanan dan Pengelolaan Inventory toko (Appfashion) berbasis website yang mampu merekomendasikan produk yang harus segera dibeli dengan menggunakan Metode ABC-Cycle Counting.
PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING PERAWATAN MASJID DI KELURAHAN MEDAN LABUHAN BERBASIS ANDROID Hidayat, Muhammad Naufal; Triase
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5620

Abstract

Perawatan masjid merupakan aspek penting dalam menjaga kenyamanan dan kelayakan fasilitas ibadah bagi masyarakat. Pengelolaan perawatan masjid di Kelurahan Medan Labuhan masih dilakukan secara manual oleh Badan Kenaziran Masjid (BKM), yang menyebabkan keterlambatan pelaporan ke Kementerian Agama serta kurangnya transparansi dalam pengelolaan fasilitas masjid. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi monitoring perawatan masjid berbasis Android guna meningkatkan efisiensi pencatatan, pelaporan, serta pemantauan kondisi masjid secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall serta pemrograman Java dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pengurus masjid dalam mencatat dan mengelola jadwal perawatan, mencatat riwayat perbaikan, serta mengirimkan laporan ke pihak terkait secara real-time. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan perawatan masjid di Kelurahan Medan Labuhan dapat dilakukan secara lebih terstruktur dan akurat, serta mempermudah pihak Kementerian Agama dalam memantau kondisi masjid.
Webware: Sistem Inventarisasi Gudang dengan Metode Grounded Theory untuk Kerja Optimal Pada PT. Wook Global Technology Medan Wahyu Sofianda; Triase
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65895

Abstract

PT Wook Global Technology mengalami ketidakseimbangan inventarisasi di gudang yang disebabkan oleh kesalahan pencatatan manual, human error, serta ketidaksesuaian antara data dengan jumlah fisik barang. Ketidakseimbangan ini berdampak negatif pada ketersediaan produk, biaya tambahan, serta kepuasan pelanggan. Penelitian ini menerapkan metode Grounded Theory untuk menganalisis kebutuhan sistem dan mengidentifikasi masalah utama dalam pengelolaan inventaris. Sistem inventarisasi gudang berbasis web kemudian dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi secara cepat dan efisien berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Grounded Theory berhasil mengidentifikasi masalah utama, seperti kesalahan pencatatan manual, ketidaksesuaian data stok, dan kurangnya pemantauan real-time. Pengembangan sistem dengan metode RAD menghasilkan fitur-fitur seperti manajemen stok, pemantauan real-time, dan laporan inventaris yang komprehensif. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa semua fungsi sistem berjalan sesuai harapan, termasuk pengelolaan data barang masuk dan keluar, permintaan barang, purchase order (PO), dan laporan inventaris. Sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Sistem Informasi Geografis Prioritas Penanganan Kerusakan Infrastruktur Menggunakan Metode MOORA Silalahi, Adi Gunawan; Triase
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v9i1.1054

Abstract

The prioritization of road infrastructure damage repairs in Sibolga City has so far been conducted manually, resulting in inefficient, time-consuming processes that are prone to subjectivity. This study aims to develop a Geographic Information System (GIS) based on the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to provide an objective and measurable solution for determining road repair priorities. Data were collected through field observations and interviews, and the system was developed using the Waterfall model. The MOORA method was applied to evaluate road segments based on several key criteria such as damage level, traffic volume, repair cost, and road width. The analysis results show that the system successfully ranks road segments accurately, with segments A21, A22, and A23 receiving the highest priority scores of 0.1096. The GIS feature enables visualization of priority locations on an interactive map, supporting coordination among stakeholders and enhancing public participation in monitoring and reporting processes.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ, ROP, Dan Safety Stock Pada Alfa Bakery Panjaitan, Mira Aripin; Triase; Fathiya Hasyifah Sibarani
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/saintek.v9i2.3933

Abstract

Rapid technological advances have increased efficiency in processing and utilizing information, especially in the business sector. One important application of technology is management information systems, especially in raw material inventory management. This inventory is a key element in inventory management which greatly influences the smooth production process. Alfa Bakery, which was founded in 2022, faces difficulties in managing supplies of raw materials that have a limited shelf life, which has the potential to cause waste and financial losses. This research aims to design a raw material inventory management information system using the Economic Order Quantity (EOQ), Reorder Point (ROP) and Safety Stock methods. It is hoped that by implementing this method, Alfa Bakery can better manage stock, reduce waste and increase production efficiency.
Usability Algoritma Supervised Learning Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa pada Sistem Bimbingan Akademik: Usability Algoritma Supervised Learning Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa pada Sistem Bimbingan Akademik Triase; Sriani , Sriani; Khairuna
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3101

Abstract

Tugas perguruan tinggi sebagai wadah pengembangan kebutuhan masyarakat melalui tingkat program studi harus meningkatkan kompetensinya. Langkah yang diambil adalah dengan menciptakan dan mengembangkan teknologi informasi dalam kegiatan akademik. Salah satunya menyediakan sistem informasi layanan bimbingan akademik untuk mendukung keputusan dan memudahkan penyediaan data bagi program studi. Pada saat ini layanan bimbingan akademik terhadap mahasiswa persemester pada prodi yang ada di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku bimbingan akademik sebagai bukti kegiatan. Buku bimbingan memberikan informasi profil mahasiswa, ipk, total sks, masa penyelesaian akademik. Dimana variabel tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan total lulus pada program studi Sistem Informasi dan ilmu komputer sebanyak 301 data. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menghitung data latih dan uji, dimana perbandingan data yang akan digunakan 80%:20% yaitu 211 data latih dan 90 data uji, dan hasil prediksi lulusan mahasiswa dengan euclidian K= 3.
Prediksi Kebutuhan Peralatan Gudang Menggunakan Triple Exponential Smoothing dalam Sistem Inventaris Berbasis Android Pratiwi, Radila; Triase
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3043

Abstract

Spare parts inventory management at PT Wilco Tera Citra is still hampered by manual recording and fluctuations in demand. This study aims to develop an Android-based spare parts demand forecasting system using the Triple Exponential Smoothing (TES) method to support more measurable procurement decisions. The data consists of historical demand for 15 items over 12 months (2024). TES was applied to analyze the level, trend, and seasonal components, as well as to evaluate the sensitivity of the parameters a = 0.2, B = 0.2, y = 0.2. The results show low MAPE for Cylinder Liners (3.74%) and Fuel Injectors (4.60%), and moderate MAPE for Turbochargers (13.21%), with respective demand patterns: stable, seasonal, and declining trend. This study emphasizes methodological contributions through inter-item performance evaluation, TES integration into mobile inventory systems, and prediction support in procurement decision-making. Limitations include a relatively short 12-month dataset and an application that is not yet integrated with real-time stock data.
Sistem Cerdas Untuk Meningkatkan Prestasi Siswa Dengan Analisis Rapor Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Berbasis Web Muhammad Zaki Zikrillah Baharuddin Nasution; Triase
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v25i2.324

Abstract

SMA Negeri 1 Aek Songsongan faces problems in managing and analyzing student academic data, where historical report card data has not been optimally utilized to support appropriate educational decision-making. This study aims to develop a web-based intelligent system using the K-Means Clustering algorithm to automatically analyze patterns of student academic achievement and generate targeted learning recommendations. The research method uses a Mixed Method approach with Knowledge Discovery in Databases stages, including data collection, preprocessing, clustering with K-Means, evaluation using the Davies-Bouldin Index, and provision of intelligent system recommendations. The research data consisted of 1,384 student report card scores from three academic years, which after preprocessing resulted in 1,075 valid data with 8 subject attributes. The clustering results identified three groups of students with a Davies-Bouldin Index score of 0.9678, indicating excellent separation quality. Cluster 0 contained 317 students (29.5%) with high achievement, Cluster 1 contained 706 students (65.7%) with moderate to good performance, and Cluster 2 included 52 students (4.8%) with uneven score patterns. The system generates specific recommendations for each group, ranging from acceleration programs, regular tutoring, to intensive remedial programs, thereby helping schools design more effective and targeted learning strategies.
Co-Authors Agusti, Yoga Atsil, Rayhan Alpatih Daulay, M. Putra Halomoan Fajri Nurhidayahti Fathiya Hasyifah Sibarani Hafiz Maulana Siagian Hasibuan, Ronny Ramadhan Hidayat, Muhammad Naufal Irhansyah, Teddy Khairuna Lutfil, Muhammad Lutfil Amin Siregar M, M Yasmin Ramadhan Manurung, Liza Alzahra Muhammad Dedi Irawan Muhammad Zaki Zikrillah Baharuddin Nasution Nasution, Muhammad Irwan Padli Nurrido, Dodi Panjaitan, Mira Aripin Pratiwi, Radila Samsudin Samsudin, Samsudin Silalahi, Adi Gunawan Sri Astuti Sriani , Sriani Wahyu Sofianda Yulia, Anisa