Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Information Systems and Informatics Ainet : Jurnal Informatika International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Nusantara Hasana Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS) Indonesian Community Journal Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Progres Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Computer Science and Information Technology Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Ida Mulyadi, Ida
Muhammadiyah University Of Makassar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of computer science and information technology

 1 
SISTEM KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CATBOOST CLASSIFIER (STUDI KASUS KABUPATEN LUWU) Besse Taleha; Ida Mulyadi; Fahrim Irhamna Rachman
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 3 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem kelayakan penerima bantuan sosial berbasis situs web dengan menerapkan algoritma CatBoost Classifier pada studi kasus Kabupaten Luwu. Dataset awal yang digunakan berjumlah 1.670 data calon penerima bantuan sosial. Permasalahan utama penelitian adalah proses seleksi penerima bantuan yang masih berpotensi mengalami ketidaktepatan sasaran karena melibatkan banyak variabel sosial ekonomi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang mampu mengelola data masyarakat dan memberikan klasifikasi status Layak atau Tidak Layak. Variabel yang digunakan meliputi usia, pekerjaan, penghasilan per bulan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, aset, dan status kelayakan sebagai label. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapengolahan, pembagian data, pelatihan model CatBoost, implementasi sistem, serta pengujian Black Box. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 93,71% pada data uji dengan precision kelas Layak sebesar 0,94, recall kelas Layak sebesar 0,92, precision kelas Tidak Layak sebesar 0,94, dan recall kelas Tidak Layak sebesar 0,95. Sistem yang dibangun mampu membantu proses pendataan dan rekomendasi kelayakan bantuan sosial secara lebih terstruktur.
PENERAPAN EXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) PADA DIAGNOSA PENYAKIT MATA Ilfauza Febrianty Faisal; Chyquithadanu putri; Ida Mulyadi
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 3 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk mengklasifikasikan penyakit mata berbasis data gejala pasien, khususnya pada tiga kelas penyakit, yaitu katarak, glaukoma, dan retinopati diabetik. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan machine learning. Data penelitian berasal dari RSUD Batara Guru dan terdiri atas 1.041 data pasien setelah melalui tahap preprocessing. Sebanyak 15 fitur gejala diekstrak dan digunakan sebagai variabel input, meliputi kabur, mata merah, sensitif cahaya, sakit kepala, gatal, nyeri, mata berair, kelopak mata bengkak, sulit buka mata, warna pudar, sulit melihat malam, floaters, pupil abnormal, mata berat, dan mual. Tahapan penelitian mencakup pemeriksaan data, transformasi nilai gejala, encoding label diagnosa, pemilihan fitur, pembagian data training dan testing, pelatihan model XGBoost, serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Model menghasilkan performa seimbang di atas 93,7% pada seluruh metrik evaluasi, yaitu accuracy 93,78%, precision 93,80%, recall 93,78%, dan F1-score 93,75%. Hasil confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar data berhasil diklasifikasikan dengan benar, meskipun masih terdapat kesalahan pada kelas glaukoma karena kemiripan gejala dengan katarak. Dengan demikian, XGBoost berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keputusan klinis untuk identifikasi awal penyakit mata berbasis gejala pasien, namun hasil prediksi tetap memerlukan konfirmasi medis oleh tenaga kesehatan.
Co-Authors . Darniati Ahmad Fathir Alvina Felicia Watratan Andi Harmin Andi Makbul Syamsuri Ashabul Kahfi Baharuddin, Suardi Hi Besse Taleha Chyquita Danuputri Chyquitha Danuputri Chyquithadanu putri Darniati Darniati Darniati Darniati Darniati Desi Anggreani Dzulqornain Sabri S. Anggie Fachrim Irhamna Rachman Fachrim Irhamna Rachman Fahrim Irhamna Rachman Fahrim Irhmna Rachman Febriyanto A. Hafipa Sudiadarma Hi Baharuddin, Suardi Ilfauza Febrianty Faisal Indra Aditya Irmawati Irmawati Made Widia, I Dewa Mardiah Mardiah Mardiah Mardiah Medy Wisnu Prihatmono Muh Khayyir Muh. Darmawan Aryadinata Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Syafaat S Kuba Musdalifa Thamrin Musdalifa Thamrin Nasir Usman Nasir Usman Nur Fajar Nur Ramadhan Nur Ramadhan, Nur Nurahmad Nurdiansyah Nurdiansyah Nurul Qalbi Ridha Awalia Ridwang Rizki Yusliana Rosnani Rosnani Samsuria, Samsuria Selfira Madoa Sry Yunarti Suardi Hi Baharuddin Titin Wahyuni