Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ipteks Terapan Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) SELODANG MAYANG Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Karya Abdi pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Armada Informatika Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, dan Humaniora Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Journal of Innovative and Creativity Intechno Journal : Information Technology Journal Abdimas, Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Perangkat Lunak
Usman, Usman
Universitas Islam Indragiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTATION OF E-COMMERCE WEBSITE AT JATI COFFEE SHOP IN TEMBILAHAN: IMPLEMENTATION OF E-COMMERCE WEBSITE AT JATI COFFEE SHOP IN TEMBILAHAN Dwi Yuli Prasetyo; Fitri Yunita; Muh. Rasyid Ridha; Usman Usman; Syafrizal Thaher; Muhammad
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i2.4158

Abstract

Industri kedai kopi telah berkembang cukup pesat. Kebiasaan bersosialisasi mendorong industri kedai kopi untuk meningkatkan layanan demi kepuasan pelanggan. Kualitas layanan, produk, dan pengalaman pemasaran secara signifikan mempengaruhi kepuasan pelanggan. Inovasi menjadi faktor penting dalam lingkungan yang kompetitif dan menawarkan manfaat potensial dalam menghasilkan konsep baru, mengembangkan prosedur baru, meluncurkan produk baru, dan meningkatkan kondisi bisnis yang ada. Manfaat-manfaat ini dapat mengarah pada peningkatan produktivitas, efisiensi, penjualan, dan tenaga kerja. Meskipun demikian, inovasi dapat menimbulkan risiko bagi bisnis, sehingga manajemen inovasi yang efisien sangat penting untuk mengurangi risiko ini. Manajemen inovasi memerlukan pemantauan yang berkelanjutan terhadap upaya dan proses inovasi, sambil memastikan pelaksanaannya yang efektif. Studi ini akan mengeksplorasi bagaimana manajemen inovasi dapat diimplementasikan dalam kerangka kerja perusahaan, dengan menggunakan teori dan contoh-contoh dari literatur saat ini. Pembahasan meliputi kerangka kerja audit inovasi, pengaruh inovasi terhadap strategi manajemen sumber daya manusia, pendekatan inovasi terbuka, pengukuran manajemen inovasi, dan studi kasus dalam inisiatif produk dan sistem yang rumit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi terbuka dan sistem manajemen terintegrasi adalah dua jenis inovasi organisasi yang sangat meningkatkan keberhasilan, dan industri tempat perusahaan beroperasi dapat mempengaruhi kecenderungan inovasinya.
Analisis Sentimen pada Google Play Store Pengguna Aplikasi TikTok dan Instagram Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Website Afriyanto Afriyanto; Usman Usman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10584

Abstract

Pertumbuhan pengguna media sosial di Indonesia, khususnya TikTok dan Instagram, mendorong meningkatnya jumlah ulasan aplikasi pada Google Play Store yang memuat berbagai opini dan pengalaman pengguna. Banyaknya ulasan tersebut menyulitkan proses analisis secara manual, sehingga diperlukan pendekatan otomatis melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen berbasis website untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi TikTok dan Instagram ke dalam kategori positif dan negatif menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Dataset yang digunakan terdiri dari 8.742 ulasan hasil scraping Google Play Store menggunakan google-play-scraper dan diberi label berdasarkan rating bintang pengguna. Tahap pengolahan data meliputi preprocessing teks, seperti case folding, penghapusan noise, dan stopword removal, kemudian dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Model dievaluasi dengan pembagian data stratified 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi sebesar 87,59%, dengan nilai presisi 88,10%, recall 87,59%, dan F1-score 87,41%, sehingga menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan berbahasa Indonesia. Sistem yang dibangun berhasil diimplementasikan menggunakan Flask dan Bootstrap 5 serta dilengkapi fitur prediksi manual, pemrosesan data melalui unggahan file CSV/XLSX, dan penyimpanan riwayat prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan TF-IDF dapat menjadi solusi yang efektif untuk membantu analisis sentimen ulasan pengguna secara otomatis dan mendukung evaluasi kualitas layanan aplikasi berdasarkan masukan pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Bekas Menggunakan Metode Smart Berbasis Web pada Toko Laptopstore.Inhil Riski Setiawan; Ilyas Ilyas; Usman Usman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12633

Abstract

Proses pemilihan laptop bekas pada Toko Laptopstore.Inhil sering kali terkendala oleh masalah ketimpangan informasi (information asymmetry) serta kecenderungan penilaian yang bersifat subjektif dari calon pembeli awam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) guna memberikan rekomendasi pemilihan laptop bekas secara objektif, terukur, dan transparan. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif. Sistem dibangun dengan arsitektur berbasis web menggunakan library ReactJS dan basis data MySQL. Metode SMART diimplementasikan untuk mengolah empat kriteria utama, yaitu Harga (C1, cost 40%), Performa (C2, benefit 30%), Kondisi Fisik (C3, benefit 15%), dan Usia Penggunaan (C4, cost 15%) terhadap 20 sampel data alternatif laptop bekas. Pengujian kualitas sistem dilakukan melalui metode blackbox testing. Hasil perhitungan algoritma SMART menunjukkan bahwa alternatif DELL 7470 memperoleh nilai akhir tertinggi sebesar 65,63 sehingga ditetapkan sebagai rekomendasi produk terbaik. Pengujian blackbox testing mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan sesuai (100%) tanpa kesalahan logika. Implementasi SPK ini terbukti efektif mengeliminasi bias subjektivitas, memfasilitasi evaluasi mandiri (self-service) secara transparan, serta meningkatkan efisiensi pelayanan operasional pada Toko Laptopstore.Inhil.
Co-Authors Abdullah Abdullah Abdullah Abdullah Achmad Isya Alfassa Afriyanto Afriyanto Agung Indra Alfauzan Hakiki Aliful Wahidin Salam Ambok Arisman Ambok Arisman Anika Sukma Wanda Apriansyah Z Ayu Sri Rahinda Bayu Rianto DR Abdullah Dwi Yuli Prasetyo Dwi Yuli Prasetyo Endy Sudeska Faren, Muhammad Putra Fatchul Arifin Fitra Ramadona Fitri Yunita Fitri Yunita Fitri Yunita Gladinda Gladinda Hamdi Hamdi heni suwarningsih Ilyas, Ilyas Jamri Jepridin Jepridin Jibril, Muhammad Kamia Pertiwi M. Sahib, Sabrizal Ma'arif, Selamet Masdi Masdi Masparudin, Masparudin meswadi Mohd Fawwaz Ramadhan Mohd Hafiz Dasuqi Muh. Rasyid Ridha Muhammad Khathab Muhammad Muhammad Muhammad Putra Faren Muhammad Shaleh muhdi muhdi Muslihin Muslihin Nina Megalina Marsalis Novrizal Nur Novyar Satriawan Fikri, KMS Nurita Suwanti Ramadona, Fitra Resca Amelina Rifky Rivaldi Riko Sanjaya Riska Riski Setiawan Rita, Sismai Rivaldi, Rifky Rosliana Rustam Asnawi Sabrizal M. Sahib Samsudin, Samsudin Samsudin, Samsudin Sawitri, Nina Selamet Ma'arif Sismai Rita Siti Hadijah Siti Hawa Sofyan Sri Rahinda, Ayu Suhefi Oktarian Suwanti, Nurita Syafrizal Thaher Zainuddin, Zainuddin Zikrullah Zikrullah