Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simetris JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Ekonomi Bisnis Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Mnemonic Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Belantika Pendidikan Journal of Applied Data Sciences Indonesian Journal of Innovation Studies Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan
Utomo Pujianto
Universitas Negeri Malang
Aerospace Engineering Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Metode-metode Data Mining untuk Penyelesaian Masalah Kehamilan dan Persalinan Annas Gading Pertiwi; Utomo Pujianto
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i1.3298

Abstract

keakuratan data yang digunakan pada bidang kesehatan dituntut untuk memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu banyaknya data pada bidang kesehatan ini perlu diimbangi dengan pemrosesan data yang sesuai salah satunya dengan menggunakan data mining. Data mining dapat digunakan untuk menggali informasi-informasi dari banyaknya data yang telah ada. Pada penelitian terdahulu khususnya pada masalah kehamilan dan persalinan, beberapa metode data mining telah diaplikasikan.. Dalam data mining, terdapat metode prediksi yang juga kerap digunakan untuk menggali dapat di bidang kehamilan dan persalinan. Pada paper ini, akan dijelaskan kelebihan dan kelemahan metode-metode prediksi yang sering digunakan pada masalah kehamilan dan persalinan.
Pemilihan Korpus Statis Bersesuaian dengan Cosine Similarity dan Penggunaan IDF Global Pada Penambahan Dokumen Baru Utomo Pujianto; Arya Yudhi Wijaya
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.211 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1215

Abstract

Abstrak – Permasalahan yang muncul pada saat pembobotan menggunakan nilai “term frequency–inversedocument frequency” (tf-idf) adalah adanya kebutuhan untuk selalu melakukan perhitungan ulang nilai inversedocument frequency (idf) setiap kali dokumen baru ditambahkan ke dalam database. Hal ini menyebabkanpeningkatan kompleksitas komputasi menjadi O(N2). Untuk menangani masalah tersebut, dalam paper ini diusulkansebuah metode yang menggunakan cosine similarity dan sejumlah korpus statis yang telah didefinisikan sebelumnya.Cosine similarity digunakan untuk menghitung kemiripan nilai term frequency (tf) dokumen baru dengan reratanilai tf dari setiap korpus statis yang ada dalam database. Nilai idf dari korpus statis yang memiliki nilai similaritypaling tinggi dengan dokumen baru kemudian dipilih sebagai nilai idf dari dokumen yang baru. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai tf-idf yang dihitung dengan metode telahada sebelumnya dengan metode yang diusulkan dalam paper ini. Dengan kata lain, metode ini dapatdipertimbangkan sebagai alternatif penentuan nilai idf, terutama karena kompleksitasnya yang hanya O(N).
Pemanfaaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Pemahaman Legalitas Usaha Dan Pemasaran Produk Pada UMKM Wirausaha Wanita Berdaya Kelurahan Kalirejo Kecamatan Lawang Kabupaten Malang Wahyu Nur Hidayat; Utomo Pujianto; Muis Muhtadi; Sujito Sujito; Muhammad Aqshal; Raffi Taufik Gushardana
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 6 No. 1 (2023): May: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v6i1.4068

Abstract

Kegiatan pengabdian yang dilakukan adalah pemahaman legalitas usaha untuk meningkatkan kualitas produkmenggunakan teknologi informasi. Pelatihan teknologi informasi bertujuan untuk membantu para pelaku UMKM Wirausaha Wanita Berdaya dalam memasarkan produknya secara online dengan strategi yang efektif dan efisien. Sementara itu, pendampingan legalitas usaha bertujuan untuk membantu para pelaku usaha dalam memahami dan memenuhi persyaratan hukum yang diperlukan untuk menjalankan usahanya. Kegiatan pelatihan teknologi informasi meliputi materi-materi seperti strategi pemasaran digital, manajemen konten, media sosial, dan SEO. Selain itu, juga disediakan sesi praktek langsung untuk memperkuat pemahaman para peserta. Kegiatan pendampingan legalitas usaha meliputi pendampingan dalam pengurusan izin usaha, perizinan lingkungan, perlindungan hak kekayaan intelektual, dan lain-lain. Para peserta akan diberikan panduan dan informasi terkait persyaratan hukum yang harus dipenuhi oleh setiap pelaku usaha. Selain itu perijinan ini juga dapat digunakan untuk mendapatkan fasilitas dari pemerintah, misalnya pinjaman modal dengan suku bunga yang rendah (KUR), memperoleh fasilitas pelatihan dari pemerintah daerah. Kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat membantu para pelaku usaha dalam mengembangkan produknya dengan memanfaatkan teknologi digital secara efektif dan memenuhi persyaratan hukum yang diperlukan. Dengan demikian, kualitas produk yang dihasilkan dapat meningkat dan dapat bersaing di era industri 4.0.
ANALISA 4 ALGORITMA DALAM KLASIFIKASI LIVER MENGGUNAKAN RAPIDMINER Annisa Putri Ayudhitama; Utomo Pujianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i2.274

Abstract

Hati merupakan salah satu organ penting dalam tubuh manusia yang berfungsi untuk detoksifikasi racun atau penetral racun dari segala sesuatu yang masuk ke dalam tubuh kita, sehingga tubuh menjadi lebih sehat. Hati dapat terserang suatu penyakit yang mampu mengganggu tugasnya, apabila penyakit hati sudah menyerang maka racun akan tersebar ke seluruh tubuh dan membuat tubuh menjadi tidak sehat. Penyakit liver merupakan penyakit hati yang disebabkan oleh virus, alkohol, pola hidup dan lainnya. Menurut data WHO (World Health Organization) menunjukkan hampir 1,2 juta orang per tahun khususnya di Asia Tenggara dan Afrika mengalami kematian akibat terserang penyakit liver. Seseorang sering tidak menyadari atau terlambat mengetahui penyakit liver sehingga ketika diperiksa penyakit liver sudah parah, akan lebih baik apabila dilakukan penanganan lebih awal dengan mengetahui gejala-gejala yang diderita. Data mining mampu membantu diagnosa penyakit liver dengan lebih mudah terutama untuk membantu para dokter dalam menentukan apakah pasien menderita penyakit liver atau tidak, dengan gejala hampir mendekati penyakit liver. Proses diagnosa penyakit liver dilakukan dengan proses klasifikasi dan hasilnya berupa pasien tersebut menderita liver atau tidak. Penelitian ini menggunakan 4 algoritma data mining yaitu Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree dan Neural Network. Dataset yang digunakan yaitu Indian Liver Patient Dataset (ILPD) dari website UCI Machine Learning Repository. Keempat algoritma tersebut dibandingkan manakah yang lebih baik akurasinya untuk kasus diagnosa penyakit liver. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi 55,75%, algoritma K-Nearest Neigbor memiliki akurasi 66,36%, algoritma Decision Tree memiliki akurasi 67,04%, dan algoritma Neural Network memiliki akurasi 70,50%. Akurasi tersebut tergolong rendah karena kelas atau label antara pasien penyakit liver dan pasien tidak memiliki liver tidaklah seimbang, kelas pasien penyakit liver lebih banyak dibandingkan pasien tidak memiliki liver, sehingga banyak data yang diklasifikasikan sebagai pasien penyakit liver. Keywords— Data Mining, Decision Tree, Klasifikasi, KNN, Liver, Naïve Bayes, Neural Network
ANALISA KUALITAS DAN USABILITY BERDASARKAN PERSEPSI PADA WEBSITE SHOPEE Annisa Putri Ayudhitama; Utomo Pujianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.275

Abstract

Website merupakan pilihan utama untuk mempromosikan sebuah produk yang ingin dijual, dengan adanya website dapat mempermudah proses transaksi jual beli dan lebih menghemat waktu baik dari sisi penjual maupun pembeli. Website yang digunakan untuk toko online dan termasuk kedalam website populer di Indonesia salah satunya yaitu Shopee. Shopee merupakan salah satu website berbasis e-commerce yang berkembang pesat dan mampu bersaing dengan website e-commerce lainnya yang ada di Indonesia seperti lazada, bukalapak atau tokopedia dan masih banyak lainnya. Shopee mengembangkan website yang baik tetapi bagi penggunanya masih banyak persepsi yang muncul terutama untuk kualitas website dari Shopee, karena kualitas sebuah website seperti Shopee sangat berpengaruh pada minat jual beli. Usability website menurut Nielsen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Usability yang tinggi pada website seperti Shopee mampu untuk menarik minat jual beli karena penggunaan website yang dinilai mudah. Hasil dari paper ini berupa studi pustaka analisa kualitas dan Usability website Shopee berdasarkan persepsi berbagai orang yang menggunakan website Shopee dari berbagai penelitian, sehingga mampu membantu developer website Shopee untuk memperbaiki website yang dapat memberikan kepuasan bagi penggunanya.
Internship recommendation system using simple additive weighting Santoso, Priyo Aji; Wibawa, Aji Prasetya; Pujianto, Utomo
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2018)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v2i1.102

Abstract

Internship is an activity that is compulsory for students of Vocational High School. Great selection of internships and the lack of information about the industry, is the common barriers of apprentice implementation. So find apprenticeship places that fit the needs of students to increase the intensity of the work and the motivation of students is not easy. Apprenticeship recommendation system using a simple additive weighting (SAW) can be used as a solution to assist students in determining the place of internship according to the needs of student. Method SAW can provide recommendations based on the weight of the priority criteria for students and can provide the level of accuracy of calculation of 100%. Evaluation on the behavior of users of the system are also carried out, as many of the implementation of the system failed is caused not due to technical factors but more on users. The results of the evaluation of the Technology Acceptance Model (TAM) approach, the average of user already feel usability and ease of use. While the influence of TAM each variable can give significant effects.
Technology acceptance model of student ability and tendency classification system Dwi Jaelani, Mardian; Prasetya Wibawa, Aji; Pujianto, Utomo
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v2i2.113

Abstract

Skill and competency test (SCT) is part of the Government's intervention in ensuring the quality of education in the Vocational High School (SMK) education unit. The teacher prepares vocational students to face SCT, especially vocational students of class XII. However, the obstacles often encountered by teachers in recommending students to choose competency that are in accordance with students' abilities. Ability Classification System and Student Ability Trends by applying the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm, it can be used as a solution to assist teachers in classifying student abilities and the tendency of students' abilities to be used to select skills competencies during SCT. This study aims to examine the use of the technology acceptance model (TAM) implementation of the classification system. As a result, the average user has felt the usefulness and ease of use of the system. Each TAM variable has a significant effect.
KLASIFIKASI DIALEK BAHASA JAWA MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES Angeline, Grace; Wibawa, Aji Prasetya; Pujianto, Utomo
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4748

Abstract

Pulau Jawa merupakan pulau terpadat di Indonesia dan memiliki keragaman dialek yang tinggi. Berdasarkan peta bahasa yang dikeluarkan oleh KEMDIKBUD, Pulau Jawa memiliki 12 dialek utama yang tersebar di Jawa Timur, Jawa Barat dan Jawa Tengah. Dari hasil survei yang telah dilakukan, dialek yang digunakan sebagai dataset hanya dibatasi menjadi 3 dialek terpopuler dari setiap provinsi yaitu Dialek Cirebon, Dialek Tegal dan Dialek Jawa Timur. Penyediaan data dilakukan dengan metode studi literatur yang bersumber dari buku dan dokumen tertulis yang tersedia di internet. Data akan diolah dan dianalisis menggunakan algoritma Multinomial Naives Bayes karena cepat dalam proses perhitungan, sederhana dan memiliki akurasi yang tinggi. Algoritma akan diuji menggunakan K-fold Cross Validation untuk mengetahui performa algoritma Multinomial Naives Bayes dalam melakukan klasifikasi dialek di Pulau Jawa. Metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) juga digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh teknik oversampling terhadap performa algoritma. Dari penelitian in dihasilkan performa terbaik dengan akurasi sebesar 96,97%, presisi sebesar 97,53% dan recall sebesar 96,83%.
Mean-Median Smoothing Backpropagation Neural Network to Forecast Unique Visitors Time Series of Electronic Journal Wibawa, Aji Prasetya; Utama, Agung Bella Putra; Lestari, Widya; Saputra, Irzan Tri; Izdihar, Zahra Nabila; Pujianto, Utomo; Haviluddin, Haviluddin; Nafalski, Andrew
Journal of Applied Data Sciences Vol 4, No 3: SEPTEMBER 2023
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v4i3.97

Abstract

Sessions or unique visitors is the number of visitors from one IP who accessed a journal portal for the first time in a certain period of time. The large number of unique daily average subscriber visits to electronic journal pages indicates that this scientific periodical is in high demand. Hence, the number of unique visitors is an important indicator of the accomplishment of an electronic journal as a measure of the dissemination in accelerating the journal accreditation system. Numerous methods can be used for forecasting, one of which is the backpropagation neural network (BPNN). Data quality is very important in building a good BPNN model, because the success of modeling at BPNN is very dependent on input data. One way that can be carried out to improve data quality is by smoothing the data. In this study, the forecasting method for predicting time series data for unique visitors to electronic journals employed three models, respectively BPNN, BPNN with mean smoothing, and BPNN with median smoothing. Based on the findings, the results of the smallest error were obtained by the BPNN model with a mean smoothing with MSE 0.00129 and RMSE 0.03518 with a learning rate of 0.4 on 1-2-1 architecture which can be used as a forecast for unique visitors of electronic journals.
Reconstructing the Performance Management System of a Legal Entity University (PTN-BH) using the SMART Model: a Strategic Approach to Achieving World-Class University Murdiono, Achmad; Pujianto, Utomo; Raharjo, Swasono; Martha, Jefry Aulia; Murad, Safwan Marwin Abdul
Ekonomi Bisnis Vol 29, No 3 (2024): EKONOMI BISNIS NOVEMBER 2024
Publisher : Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um042v29i3p134-140

Abstract

The change in status of a Higher Education Institution (PT) to a PTN BH is road going to independence in exploit Resources owned in a way creative and innovative in build Human Resources in Indonesia. In addition, PTNBH is also required own good reputation in ranking national or international. In order to reach objective mentioned, required management institutional apply system management guaranteed performance development sustainable. In addition, the system management developed performance No Again absorption oriented budget, but also optimization budget (efficiency and efficiency). Reconstruction system management performance in study This use SMART approach (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time- bound). The approach used in this research This is Research and Development (RnD). Stages study This is (1) stage Study introduction (data collection); (2) stage preparation of grand design; (3) trial stage expert and scale limited; (4) trial and refinement stage scale big. Data is already obtained from results trials will done analysis descriptive For get material as analysis research. Based on model test results obtained results that based on three aspect that is appearance, materials and benefits assessed very well by the work unit leader and capable make it easier time planning in compile plan activities and budget year walk.
Co-Authors Abda Abda Achmad Murdiono Aguwin Ardi Pranata Aji Prasetya Wibawa Ali M. Mohammad Salah Angeline, Grace Anik Nur Handayani Anis Nikmatul Kasanah Annas Gading Pertiwi Annisa Putri Ayudhitama Aris Maulana Arya Yudhi Wijaya Asa Luki Setiawan Asmoro, Achmad Shoddiq Bayu Ayudhitama, Annisa Putri Bahalwan, Lugas Anegah Baihaqi, Dimas Imam Baihaqi, Dimas Imam Bintang Romadhon Binti Afifah Daniel Oranova Siahaan Deni Sutaji Dewandra, Aderyan Reynaldi Fahrezza Dewinta Nilan Sari Didik Dwi Prasetya Didin Rosyadi Dwi Jaelani, Mardian Elsa Dwi Rochmah Rachmanto Fauzan Cahya Arifin Filby, Brilliant Gradiyanto Radityo Kusumo Hakkun Elmunsyah Hammad, Jehad A. H. Harits Ar Rosyid Harits Ar Roysid Haviluddin Haviluddin Hery Widijanto Icca Astrina Izdihar, Zahra Nabila Joumil Aidil Saifuddin Khairunnisa, Raissa Araminta Kusumo, Gradiyanto Radityo Lassela, Niendhitta Tamia Lazuardi Noorca Rachmadi M. Zainal Arifin Martha, Jefry Aulia Meiga Ayu Ariyanti Muhamad Jauharul Fuady Muhammad Aqshal Muhammad Iqbal Akbar Muis Muhtadi Muladi Murad, Safwan Marwin Abdul Nafalski, Andrew Najahah, Vina Nanda Riski Septania Nanda Riski Septania Niendhitta Tamia Lassela Nur Hidayat, Wahyu Nurroby Wahyu Saputra Prananda Anugrah Putra Utama, Agung Bella Putri yuni Ristanti Raffi Taufik Gushardana Salah, Ali M. Mohammad Santoso, Priyo Aji Saputra, Anggie Wahyu Saputra, Irzan Tri Setiadi Cahyono Putro Setiawan, Asa Luki Swasono Raharjo, Swasono Triyanna Widiyaningtyas Utama, Agung Bella Putra Wahyu Sakti Gunawan Irianto Yudhistira, Moch Rajendra