Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.667
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia
Fitriyah, Hurriyatul
Universitas Brawijaya
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health

Published : 143 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 143 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Pengendalian pH Air pada Budidaya Ikan Lele dan Kangkung dalam Ember (Budikdamber) menggunakan Regresi Linear berbasis Arduino Wisnumurti Wisnumurti; Hurriyatul Fitriyah; Agung Setia Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dipublikasikan di JTIIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer)
Sistem Deteksi Daun Busuk pada Pakcoy Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue dan Saturasi berbasis Raspberry Pi Rifqi Imam Ramadhan; Hurriyatul Fitriyah; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agriculture has an important role in Indonesia's economic development as one of the contributors to the state budget which continues to increase every year. In the post-covid 19 pandemic, there were problems that disrupted the economy, impacted on other fields such as agriculture, where the problem of the food crisis would become a problem for Indonesia if it was not handled properly. Agricultural land tends to be increasingly limited because they have to compete for various uses, while people working in agriculture in absolute terms continue to increase causing land ownership to become increasingly narrow. An effective pakcoy planting solution can be planted using hydroponic techniques, so there is a lot of interest from farmers to cultivate pakcoy plants but these plants are susceptible to disease. This research was conducted to detect disease in Pakcoy. The process of detecting Pakcoy disease focuses on knowing the disease of Rotten Pakcoy leaves (Phytoptora sp.) based on the Color Space Hue Saturation Value or HSV. Implementing a simple image using image processing taken using a webcam camera then processed on the Raspberry Pi 4 Model B for detection of pakcoy disease then displayed on the LCD16x2. Based on the research implementation process from start to finish it is able to work as expected. The accuracy of the pakcoy disease detection system resulted in an average accuracy value of 85% for 2 types of classes and an average computation time of 0.001213 seconds for 10 tests.
Sistem Deteksi Kematangan Cabai Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue, Saturation, dan Value Cut Fahrani Dhania; Hurriyatul Fitriyah; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the agricultural industry, the main sector in the economic world, digital image processing is needed which aims to increase work productivity and time efficiency to choose the quality of crops to be marketed to the public due to lack of autonomy which results in high production costs and high work costs. Chili is the plant included Solanceae genus that can be implanted in a hydroponic planting system that makes water a substitute for soil media. This hydroponic chili plant uses the Dutch Bucket planting system because it can be used in narrow environments and can be used flexibly. This detection is assisted by a simulator robot that has been designed with a certain height and distance, namely a height of 20 cm and a distance of 30 cm and 20 cm with the help of a Lux Meter to measure the intensity of ambient light which is then designed using Qt Designer as a Graphical User Interface platform which will display the results of hydroponic chili detection through the bounding box. The accuracy value on the successful detection of hydroponic chili maturity resulted in a percentage of 93% and a computational mean value of 3.841 seconds.
Sistem Pengenalan Plat Nomor Kendaraan untuk Akses Perumahan menggunakan YOLOv5 dan Pytesseract berbasis Jetson Nano Muhammad Rizky Rais; Fitri Utaminingrum; Hurriyatul Fitriyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Security is important for housing. In general, housing now uses rfid to enter through the gate. In addition to the use of rfid, there are human workers who help secure access to housing. However, access to housing using rfid and human labor has the disadvantage that rfid can be lost and human labor can feel tired. With the existing problems, a system is needed that can help cover these weaknesses. A vehicle license plate detection system was created for residential residents using the YOLOv5 and jetson nano-based pytesseract methods. YOLOv5 (You Only Look Once) is a fast and accurate new object detection algorithm that is suitable for real-time applications. This system will recognize the vehicle number plates of residential occupants starting from training data and license plate detection using YOLOv5 and then, when the vehicle number plate has been detected, the contents of the number plate will be read using the pytesseract ocr (optical character recognition) method so that it can open the housing access door latch. . This recognition system uses training data of 502 images of vehicle license plates. The result of this test is the movement of the servo motor for housing access when the number plate is detected in the data file. The accuracy obtained in this study was 100% for the number plate detection system and 100% for the identification of vehicle occupants' vehicle license plates.
Sistem Monitoring Lahan Parkir Kendaraan pada Yayasan Teratai Putih Global menggunakan Sensor Ultrasonik dan MQTT berbasis Aplikasi Mobile Andhika Rizky Fariz; Mochammad Hannats Hanafi Ichsan; Hurriyatul Fitriyah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Teratai Putih Global Foundation, an Islamic education foundation in Indonesia, has been facing parking problems due to the spread-out and far apart parking lots. To address this issue, a study was conducted to design a parking monitoring system based on a mobile application. The system uses ESP32, Ultrasonic Sensors, and MQTT Brokers and is divided into two systems for each type of parking. For motorbike parking, a counter system is used to count the number of motorbikes entering and exiting the parking lot. For car parking, a timer system displays an occupied parking indicator once a car parks in a slot. The two systems are linked by MQTT and displayed via a mobile application, allowing users to monitor parking availability remotely and in real time. This parking monitoring system can help the Global White Lotus Foundation and other organizations or businesses facing similar parking problems. The use of IoT technology in parking management is a promising solution that can significantly improve the parking experience for both users and providers. By allowing remote monitoring of parking availability, this system helps to overcome the challenges faced by the community, making it easier to find available parking spaces.
Sistem Deteksi Tip Burn pada Selada Hidroponik menggunakan Metode Thresholding pada Warna Hue Saturation Value Abimanyu Sri Setyo; Hurriyatul Fitriyah; Rakhmadhany Primananda
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lettuce is a vegetable with high economic potential in Indonesia. However, every year, lettuce production decreases due to disease disturbances in these plants. Observation of conditions in lettuce plants can be seen in the changes that occur in lettuce leaves by looking directly at them. To speed up the process of handling infected vegetables, we need a system that can accurately detect the presence of the disease. Disease detection in hydroponic lettuce is required to reduce crop failure risk and plan a strategic control effort. The number of diseases in lettuce is quite large, and the lack of understanding of the symptoms of the diseases makes it quite difficult for farmers to know which disease is attacking. Therefore, a system that is able to detect diseases on lettuce leaves is needed, especially in hydroponic lettuce plants. Tip Burn Detection System in Hydroponic Lettuce Using the Threshold Method on Hue Saturation Value Color is used to detect tip burn disease in lettuce leaves. This study uses a camera module as input for the detection process, then the captured images are processed on a computer to obtain detection results through a user interface application. This disease detection system uses the Hue, Saturation, and Value (HSV) color features, which are used to analyze the color changes of disease-infected leaves. In the disease detection process, the thresholding segmentation method was used with the results of normal lettuce leaves and tip-burn lettuce leaves. Detection of disease in hydroponically grown lettuce leaves using this method and 18 test samples produces an accuracy value of 94%.
Teknologi Tepat Guna Pengolahan Sampah pada Kelompok Masyarakat Sekar Mayang Purwosekar Kabupaten Malang Dimas Firmanda Al Riza; Yusuf Hendrawan; Retno Damayanti; Hurriyatul Fitriyah
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 3 No 4 (2023): JAMSI - Juli 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.856

Abstract

Sampah merupakan salah satu permasalahan yang perlu dikelola, terutama jika terdapat berbagai usaha kecil menengah pada komunitas tersebut. Pengelolaan sampah di daerah Purwosekar, Kabupaten Malang, hanya mengangkut sampah dari rumah ke TPS dan diangkut ke TPA tanpa adanya pengolahan. Hal ini menyebabkan penumpukan sampah dan menganggu lingkungan sekitar. Kelompok masyarakat Sekar Mayang Desa Purwosekar, Kecamatan Tajinan, Kabupaten Malang berinisiatif untuk mengurangi masalah sampah dengan mengolah sampah organik menjadi kompos. Dalam penerapan komposting terdapat beberapa permasalahan pengetahuan dalam pembuatan kompos, belum tersedianya peralatan-peralatan tepat guna yang dapat membantu pra-pengolahan dan pemrosesan sampah dalam proses komposting, serta manajemen pemasaran produk kompos. Oleh karenanya dalam kegiatan Doktor Mengabdi ini kami akan memberikan solusi dengan penerapan teknologi tepat guna untuk membantu pengelolaan sampah dan proses komposting di daerah Purwosekar ini. Program Dokter Mengabdi dilakukan selama Bulan Juni hingga September 2021 melalui implementasi teknologi tepat guna, pelatihan pengolahan kompos, sosialisasi serta pendampingan pemasaran dalam proses pembuatan kompos kepada masyarakat. Kegiatan pengabdian masyarakat dalam menerapkan teknologi tepat guna ini memberikan manfaat dan mempermudah masyarakat Desa Purwosekar dalam pengolahan sampah organik untuk komposting.
Analisis Color Space untuk Spesifikasi Perancangan Perangkat Lunak pada Embedded System Deteksi Penyakit Busuk Selada Muhammad Fatham Mubina Akbar; Hurriyatul Fitriyah; Sabriansyah Rizqika Akbar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses mengenali penyakit tanaman dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Penyakit yang sering menjumpai tanaman selada hidroponik adalah busuk daun. Dalam upaya membantu pengendalian penyakit, perancangan sistem deteksi penyakit daun busuk pada selada hidroponik perlu dilakukan. Konversi warna merupakan salah satu langkah utama dalam pengolahan citra digital. Pada penelitian ini akan menganalisis sistem deteksi penyakit busuk daun selada berbasis citra pada color space RGB, LAB, HSV, dan YCbCr. Berdasarkan hasil analisis sistem akan diketahui perancangan yang menghasilkan akurasi tertinggi dan model perancangan perangkat lunak embedded system berdasarkan waktu komputasi dan penggunaan memori. Selada dibagi menjadi dua kelas yaitu selada segar dan selada busuk daun. Sistem dibagi menjadi tiga bagian yaitu input, proses, dan output. Pada bagian input dilakukan pengambilan citra tanaman selada oleh webcam. Pemrosesan dilakukan oleh laptop dan output yang dihasilkan ditampilkan pada layar laptop berupa citra hasil deteksi dengan bounding box dan label penyakit busuk pada daun selada. Didapatkan hasil analisis pengujian sistem deteksi yaitu color space dengan akurasi paling tinggi adalah color space LAB dengan akurasi sebesar 93.75%. Model perancangan perangkat lunak pada embedded system dengan waktu komputasi dan penggunaan memori paling rendah adalah color space RGB dengan rata-rata penggunaan memori sebesar 306.73 KiB dan waktu komputasi sebesar 0.44800883 detik.
Sistem Kendali Suhu dan kelembapan udara pada Tanaman Bayam Microgreen dalam Ruangan Tertutup menggunakan Regresi Linier Zultoni Febriansyah; Hurriyatul Fitriyah; Rekyan Regasari Mardi Putri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya lahan pertanian pada perkotaan dapat menjadi penyebab susahnya ketersediaan pangan di perkotaan. Hal ini dapat diatasi dengan pertanian secara Microgreen, salah satu tanaman microgreen yang bisa dibudidaya yaitu bayam. Hal yang harus diperhatikan yaitu tanaman bayam microgreen memiliki rentang suhu optimal 24-27 oC, dan kelembapan udara optimal sebesar 40%-80%. Pada penelitian ini dilakukan pengendalian suhu dan kelembapan udara pada tanaman bayam microgreen berdasarkan rentang suhu dan kelembapan optimal diatas. Pengendalian ini dilakukan dengan menggunakan sensor DHT22 dan Arduino Uno dimana Arduino Uno akan memproses prediksi waktu nyala aktuator penurun suhu dan kelembapan hingga ke rentang optimal menggunakan regresi linier sederhana. Penelitian ini terdapat 2 persamaan regresi linier yang akan dipakai yaitu persamaan regresi linier suhu dan persamaan regresi linier kelembapan. Untuk pencarian model persamaan regresi linier yaitu dengan menggunakan 10-fold cross validation dengan memilih model pada MAPE terkecil. hasil persamaan regresi yang didapat pada penelitian yaitu Y1=223,66X1-6.051,9 untuk suhu dan Y2=59,48X2-4.757,85 untuk kelembapan. Nilai MAPE yang didapat dari persamaan regresi linier tersebut yaitu 5,07% untuk suhu dan 3,13% untuk kelembapan. Pada pengujian waktu komputasi didapatkan rata-rata waktu sebesar 153,9 ms.
Sistem Deteksi Tomat Matang Hidroponik berdasarkan Warna Hue, Saturation dan Value menggunakan Metode Threshold berbasis Graphical User Interface Andy Hartono; Hurriyatul Fitriyah; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan akan tomat terus melonjak dari tahun ke tahun, artinya kualitas tomat harus terus ditingkatkan. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas hasil panen buah tomat adalah dengan lebih memperhatikan kegiatan pemetikan tomat. Sebab, penanganan pasca panen memegang peranan penting dalam menentukan kualitas tomat. Hal ini mendorong para petani untuk meningkatkan tomat dengan berbagai cara tanam, salah satunya adalah teknik hidroponik. Singkatnya, hidroponik merupakan teknologi budidaya tanaman tanpa tanah. Pada penelitian ini, dilakukan pengembangan lanjut dalam mendeteksi tanaman tomat hidroponik menggunakan fitur warna Hue, Saturation, dan Value (HSV) dan akan ditampilkan melalui Graphical User Interface (GUI) yang telah dibuat dengan aplikasi Qt Designer berbasis Python yang akan dilakukan koding untuk pemrosesan citra digital menggunakan library PyQt5 dan OpenCV dan membuat sebuah alat untuk mengukur dan menentukan jarak dari pusat ke tanaman dan tinggi pada webcam untuk mencari jarak yang tepat guna mendeteksi dan mendeteksi kematangan tomat hidroponik dan diukur intensitas cahaya pada sekitar tanaman menggunakan Lux Meter. Dari hasil pengujian sebanyak 20 kali, yang terdiri dari 10 tanaman tomat matang, 10 tanaman tomat tidak matang, diperoleh keseluruhan tanaman tomat terdeteksi cocok dan sesuai dengan kondisi nyata, sehingga total akurasi pada pengujian ini adalah 100% dengan rata-rata waktu komputasi sebesar 3.893 detik.
Co-Authors Abdurrahman Diewa Prakarsa Abimanyu Sri Setyo Achmad Baichuni Zain Aditia Reza Nugraha Aditya Rafly Syahdana Afflatuslloh Adi Salung Agi Putra Kharisma Agif Sasmito Agung Setia Budi Ahmad Fahmi AdamSyah Ahmad Fatchi Machzar Ahmad Haris Wahyudi Ahmad Wildan Farras Mumtaz Alfatehan Arsya Baharin Ali Ilham Ainur Rahman Allif Maulana Ananda Ribelta Andhika Rizky Fariz Andi Dwi Angga Prastya Andy Hartono Aprilo Paskalis Polii Aries Suprayogi Bagus Sawung Timur Barlian Henryranu Prasetio Belsazar Elgiborado Giovani Djoedir Benny Adiwijaya Bilawal Haesri Bimo Dimas Nugraraga Boris Wiyan Pradana Chandra Gusti Nanda Putra Cut Fahrani Dhania Dahnial Syauqy David Isura Dede Satriawan Denis Andi Setiawan Dewi Pusparini Dian Bagus Setyo Budi Diego Yanda Setiawan Dimas Bagus Jatmiko Dimas Dwi Saputra Dimas Firmanda Al Riza Dimas Guntoro Dipatya Sakasana Dody Kristian Manalu Dwi Fitriani Edhi Setyaw, Gembong Eko Ardiansyah Eko Setiawan Eko Setiawan Erdano Sedya Dwiprasajawara Esa Prakasa Fadhilatur Rahmah Fahmi Erza Faizal Andy Susilo Fajra Rizky Falachudin Akbar Fatchullah Wahid Afifi Faza Gustaf Marrera Fikriza Ilham Prasetyo Gembong Edhi Setiawan Gembong Edhi Setyaw Gembong Edhi Setyawan Gunawan Wahyu Andreanto Habib Muhammad Al-Jabbar Hafizh Hamzah Wicaksono Hamdan Zuhdi Dewanul Arifin Hamzah Attamimi Handi Handi Handy Yusuf Herwin Yurianda Ichwanul Muchlis Imam Pratama Setiady Indera Ulung Mahendra Iqbal Koza Irham Manthiqo Noor Issa Arwani Ivana Agustina Julisya Thana Khriswanti Khairul Anwar Komang Candra Brata Lashot Ria Ingrid Melanika Lintang Cahyaning Ratri Luqmanul Halim Zain M Ilham Fadilah Akbar M Nuzulul Marofi M. Fiqhi Hidayatulah Marrisaeka Mawarni Mimi Hamidah Moch Zamroni Mochammad Hannats Hanafi Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Mohamad Abyan Naufal Fachly Mohamad Misfaul May Dana Mohammad Isya Alfian Mohammad Lutfi Zulfikri Muh. Syifau Mubarok Muhamad Delta Rudi Priyanto Muhamad Ichwan Sudibyo Muhammad Ammar Hassan Muhammad Daffa Bintang Nugroho Muhammad Fatham Mubina Akbar Muhammad Irfan Reza Muhammad Junifadhil Caesariano Muhammad Raihan Al Hakim Muhammad Rifqi Radifan Masruri Muhammad Riyyan Royhan Muhammad Rizki Chairurrafi Muhammad Rizky Rais Muhammad Rizqi Zamzami Muhlis Agung Saputro Musada Teguh Andi Afandi Nafisa Nafisa Nashir Umam Hasbi Nico Dian Nugraha Nur Aini Afifah Isbindra Nur Syifa Syafaat Okky Nizka Pratama Oktaviany Setyowati Olivia Rumiris Sitanggang Pandy Aldrige Simanungkalit Pramandha Saputra Putra Wijaya Putri Harviana Raden Galih Paramananda Rakhmadhany Primananda Rando Rando Refsi Ilham Cahya Rejeki Puspa Dinasty Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Damayanti Rian Ari Hardianyah Ricky Zefani Aria Zurendra Rifqi Alvaro Rifqi Imam Ramadhan Rizal Maulana Rizka Ayudya Pratiwi Rizqy Maulana Rosa Mulyanis Chan Sabriansyah Rizqika Akbar Salsabiil Hasanah Samuel Lamhot Ladd Palmer Simarmata Satyaki Kusumayudha Septian Mukti Pratama Shafa Sabilla Zuain Sulthan Ghiffari Awdihansyah Syarief Taufik Hidayatullah Tatit Kisyaprakasa Thomas Oddy Chrisdwianto Tibyani Tibyani Tri Oktavia Mayasari Tunggal Manda Ary Triyono Utaminingrum, Fitri Wahyu Hari Suwito Widasari, Edita Rosana Wijaya Kurniawan Wildo Satrio Wisnumurti Wisnumurti Xavierro Lawrenza Yusuf Hendrawan Zultoni Febriansyah