Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Semesta Teknika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi SinarFe7 Journal of Mechatronic and Electrical Engineering
Machmud Effendy
Universitas Muhammadiyah Malang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
MPPT Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization dan Artificial Bee Colony Ermanu Azizul Hakim; Tamadar Al Ghufran; Machmud Effendy; Novendra Setyawan
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2: Mei 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.478 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v9i2.81

Abstract

Solar power plant is a renewable electricity generator that utilizes heat from sunlight. However, because the intensity of light received by the solar cell and the temperature in the solar cell is always changing, the power generated is not optimal. To optimize the output power of the solar cell, a Maxi-mum Power Point Tracking (MPPT) system is needed. Solar cells can be optimized by looking for MPPT and also by using a DC-DC converter. In this study, boost converter is optimized using Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee Colony (ABC) algorithms. The results show that the highest efficiency obtained from boost converter is 78.25%,using duty cycle of 20%. For the overall system testing conducted at 09:00 WIB until 11:10 WIB, the average power obtained without using MPPT is 12.55 W, the average power of MPPT system using boost converter with PSO algorithm is 16.79 W, and average power of MPPT system using boost converter with ABC algorithm is 14.52 W. From the results, it was concluded that the output power of MPPT system using boost converter with PSO algorithm is more optimal than the MPPT system using boost converter with ABC algorithm.
Desain Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Photovoltaic Dengan Konverter DC-DC Tipe Cuk Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Septian Muti Nanda; Nur Alif Mardiyah; Machmud Effendy
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.803 KB)

Abstract

Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada Photovoltaic (PV) sangat dibutuhkan untuk meningkatkan efesiensi daya yang dihasilkan PV. Meningkatkan efesiensi daya keluaran PV sangat penting mengingat biaya awal yang besar untuk membuat pembangkit listrik menggunakan PV. Photovoltaic merupakan energi yang bersih, gratis karna menggunakan cahaya matahari dan juga bebas dari polusi menjadikan PV energi yang sangat tepat untuk digunakan. Dalam mencari titik kerja maksimum PV salah satu algoritma yang bisa menjadi pilihan adalah Artificial Bee Colony. Algortima Artificial Bee Colony merupakan algoritma yang terinspirasi dari bagaimana lebah mencari madu. Sedangkan untuk konverternya menggunakan konverter dc-dc tipe cuk. Konverter cuk merupakan konverter yang bisa menaikan atau menurunkan tegangan. Efesiensi Daya output yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony dan dengan Cuk konverter adalah 91.37% dimana hasil ini lebih baik jika dibandingkan dengan Sistem tanpa menggunakan MPPT yang menghasi kan efisiensi 84.29% atau sistem yang menggunakan Perturb and Observe (P&O) yang menghasilkan efesiensi 90.79%.
Implementasi Maximum Power Point Tracking pada Photovoltaic Berbasis P&O-Fuzzy Machmud Effendy; Nur Alif Mardiyah; Khusnul Hidayat
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1: Februari 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.398 KB)

Abstract

Maximum Power Point Tracking (MPPT) technology is an alternative solution to improve efficiency of solar cells (photovoltaic). The main part of MPPT technology is DC-DC converter circuit and control algorithm. This paper proposes a control algorithm Perturbation and Observe (P&O)-Fuzzy on MPPT, which can improve the efficiency of solar cells, and simultaneously comparing the control algorithms P&O and P&O-Fuzzy. Synchronous buck converter is used to reduce the voltage of solar cells. The buck converter is controlled using P&O and P&O-Fuzzy algorithms. These algorithms use two inputs; change of power and change of voltage, produced by the solar cell. MPPT technology has been tested using solar cells with a capacity of 50 Watt as a source of electrical energy, battery 12V/45aH as energy storage, and resistor as load. The test results indicate that the P&O algorithm has an efficiency of 86% with rise time (tr) and steady state time (ts) at 0.45 seconds, while the P&O-Fuzzy algorithm has an efficiency of 89% with rise time (tr) and steady state time (ts) at 0.3 seconds.
Identifikasi Kerusakan Outer Race Bearing Motor Pada Hoist Crane Menggunakan Metode Short Time Fourier Transform Wahidah Inayati; Nurhadi Nurhadi; Machmud Effendy
Journal of Mechatronic and Electrical Engineering Vol. 1 No. 1 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor induksi merupakan motor arus bolak-balik (AC) yang paling luas digunakan. Penggunaan motor di perusahaan industri adalah sebagai penggerak utama proses produksi, dimana untuk menunjang berbagai sistem produksi. Salah satu mesin penunjang proses produksi adalah mesin hoist crane dimana mesin tersebut termasuk jenis pesawat angkat yang banyak dipakai sebagai alat pengangkat dan pengangkut yang terdapat pada bagian dalam maupun luar pabrik. Menurut survey Electric Power Research Institute (EPRI) ada sebanyak 6.312 kasus kerusakan motor sedangkan survey dari Motor Reability Working Group IEEE-IAS ada sebanyak 1.141 kasus kerusakan motor. Survey tersebut banyak disumbang oleh kerusakan bearing baik dari outer-race maupun inner-race yaitu sekitar 41-44% kerusakan. Sehingga diperlukan adanya pendeteksian awal kerusakan pada bagian outer race bearing motor hoist crane sebelum kerusakan nya menjadi semakin parah. Pengolahan data dilakukan oleh program Microsoft Exel yang kemudian menjadi data inputan untuk diolah dengan pemberian algoritma Short Time Fourier Transform (STFT) menggunakan aplikasi MATLAB 2016a. Pengujian juga dilakukan dengan cara pemberian beban variasi tanpa beban, beban seperempat, beban setengah, beban tigaperempat dan beban penuh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma short time fourier transform (STFT) mampu mendeteksi perbedaan kondisi bearing normal maupun rusak pada bagian outer race bearing yang terdapat di motor induksi.
Co-Authors Amrul Faruq Ari Robiul Ichsan Diding Suhardi Ermanu Azizul Hakim Ilham Pakaya Irfan, Muhammad Khusnul Hidayat Merinda Lestandy Mochammad Arif Hidayatullah Muhamad Prambudi Novendra Setyawan Nur Alif Nur Alif Mardiyah Nurhadi, Nurhadi Rido Octa Pratama Riza Rahman Hakim Septian Muti Nanda Suwandayani, Beti Istanti Syafaah, Lailis Tamadar Al Ghufran Wahidah Inayati Wahyu Dianto Pramana Yus Mochamad Cholily Zulfatman Zulfatman