Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Komtekinfo
Agung Ramadhanu
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Hybrid DSS for recommendations of halal culinary tourism West Sumatra Mardison Mardison; Agung Ramadhanu; Larissa Navia Rani; Sofika Enggari
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 2: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i2.pp273-283

Abstract

Decision support system (DSS) is a system that design to support managers in deciding on multiple criteria and multiple attributes. This study combines two methods in the DSS, that are analytical hierarchy process (AHP) method and simple additive weighting (SAW) method. This combination of two DSS method named hybrid DSS. The AHP method is using to find the weighting or priorities of criteria in DSS and then the value will use by SAW method using to find the decision. The decision of this DSS is the recommendation of halal culinary tourism in West Sumatra Indonesia. The purpose of this study is to provide updates from previous studies, related to adding indicators of halal culinary tourism and other information updates. The number of potential culinary tourism attractions and tourism, the problems that exist in the real field, is still lack of culinary information in West Sumatra. As a result, many tourists find it difficult to find the best and economical culinary. The SAW and AHP methods become the hybrid DSS method that will be able to classify and provide information on halal tourism in West Sumatra that is precise, accurate, consistent, and validated.
Filter technique of medical image on multiple morphological gradient (MMG) method Jufriadif Na'am; Johan Harlan; Rosda Syelly; Agung Ramadhanu
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 3: June 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i3.9722

Abstract

Filter technique is supportive for reducing image noise. This paper presents a study on filtering medical images, i.e., CT-Scan, Chest X-ray and Panoramic X-ray collected from two of the most prominent public hospitals in Padang City, Indonesia. The aim of this study preserved to facilitate in diagnosing objects in x-ray medical images. This study used filter technique, i.e. Blur, Emboss, Gaussian, Laplacian, Roberts, Sharpen, or Sobel techniques as pre-processing step. The filter process performed before edge detection and edge clarification. MMG method used in this study to clarify the edge detection. Thus, this research showed the hesitation decline (confidence increase) of the diagnosis of objects contained in medical images.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rubeola Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Dengan Bahasa Pempograman Php & Database Mysql Agung Ramadhanu; Rizky Gusrianto
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v3i1.216

Abstract

Campak adalah penyakit yang disebabkan oleh virus campak. Di Indonesia, jumlah kasus penyakit ini meningkat di akhir tahun 2014. Gejala klinis terdiri dari tiga stadium, yaitu stadium prodromal, eksantem, dan konvalesens. Diagnosis ditegakkan dengan anamnesis, pemeriksaan fisik, serta pemeriksaan antibodi IgM campak dalam darah. Tatalaksana bersifat suportif disertai pemberian vitamin A. Komplikasi yang sering menyebabkan kematian pada anak adalah pneumonia. Pencegahan dapat dilakukan dengan pemberian vaksin.
Peningkatan Digital Image Processing Dalam Mendeskripsikan Tumbuhan Jamur Dengan Segmentasi Warna, Deteksi Tepi Dan Kontur Sofika Enggari; Agung Ramadhanu; Hari Marfalino
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.358

Abstract

Jamur merupakan tumbuhan yang dapat dikonsumsi oleh manusia sebagai makanan. Jamur seperti tubuh buah yang tampak di permukaan media tumbuh dari sekelompok fungi (Basidiomycota) yang berbentuk seperti payung. Beberapa jamur aman dimakan manusia bahkan beberapa jamur dianggap sebagai obat dan ada beberapa yang lain beracun. Sampai pada saat ini masih ada kita dengar berita mengenai keracunan makanan dari jamur ini. Sehingga ada beberapa kejadian yang berakibat fatal yaitu berupa kematian. Untuk mengurangi atau menghilangkan keracunan dari makanan jamur ini peneliti mencoba melakukan penelitian terhadap jamur ini dengan memberikan solusi berupa digital image processing dalam mendeskripsikan tumbuhan jamur dengan segmentasi warna, deteksi tepi dan kontur, terhadap jamur yang boleh dikonsumsi dan yang tidak dikomsumsi melalui proses penerepan BPNN (Back Propagation Neural Network). Metode jaringan saraf tiruan ini terbukti mampu merepresentasikan input dari contoh-contoh citra yang diberikan sehingga dapat melatih jaringan hingga diperoleh bobot yang diinginkan dengan hasil akurasi sebesar 80%. Sehingga dengan adanya sistem digital image processing ini dapat membantu masyarakat dalam menentukan jamur yang dapat dikonsumsi dan yang tidak dapat dikonsumsi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-LEARNING PADA JURUSAN TKJ KELAS XI DI SMK N 1 KOTA SOLOK MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL Agung Ramadhanu; Neni Sri Wahyuni Nengsi; Desi Permata Sari; Ramdani Bayu Putra; Sofika Enggari; Rheza Thresya; Sisi Hendriani
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol 19, No 1 (2019): JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.558 KB) | DOI: 10.36275/stsp.v19i1.131

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, internet sudah menjadi kebutuhan seharihari. Dengan perkembangan teknologi saat ini yang menuntut suatu sistem pengujian yang efisien, efektif, dan mampu melaksanakan pengujian secara cepat dan tepat, diharapkan semua kendala yang biasanya ditemui oleh guru dan siswa pada pada saat pelaksanaan prose pembelajaran, seperti guru atau sisa yang berhalangan hadir dan penyampaian matei secara keseluruhan, dapat dikurangi dengan dibuatnya sistem pembelajaran online atau dikenal dengan E-Learning.Dalam penelitian ini dibuat salah satu sistem pembelaaran online, dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data.Dengan adanya sistem ini diharapkan mempermudah pengguna untuk melakukan proses belajar mengajar jarak jauh.
Implementasi Metode Tecnique For Other Reference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Pisang Terbaik Hadi Syahputra Putra; Irfan Rizki Nur; Fajrul Islami; Agung Ramadhanu
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.042 KB) | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v2i1.185

Abstract

UMKM Keripik Pisang Layla merupakan salah satu UMKM yang memproduksi makanan yang berproduksi dan memiliki pasar yang baik. Dengan Kualitas bahan baku dan rasa yang baik, membuat konsumen merasa puas dengan produk yang ada dipasar saat ini. Sekarang ini kualitas pada bahan baku masih kurang memuaskan hal ini disebabkan beberapa masalah seperti pengetahuan dan fasilitas yang kurang memadai. Sehingga perlu adanya sistem penilaian jenis pisang untuk mendapatkan bahan baku pisang terbaik. Untuk mendapatkan kualitas bahan baku pisang terbaik diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan kriteria terdiri dari : Rasa Pisang, Aroma Pisang, Tekstur Pisang dam Ukuran pisang, sistem ini dibangun menggunakan bahasa Pemrograman Visual Basic dan database MySQL. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memudahkan dalam proses penilaian jenis pisang terbaik serta menghasilkan keputusan yang tepat dan akurat. Kata Kunci: SPK, Topsis, UMKM Keripik Pisang Layla, Visual Basic, MySQL
Implementasi Aplikasi Mobile Magazine (E-Magazine) dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Android tentang Rekomendasi Tempat Wisata Kuliner di Kota Padang Agung Ramadhanu
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1386.131 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.5

Abstract

Keanekaragaman kuliner kini terlihat dengan banyaknya restoran, kafe dan pusat oleh-oleh yang terus dikembangkan oleh para pengusaha di bidang kuliner. Dengan kuliner murah hal ini para penikmat kuliner sendiri susah payah untuk apa yang mereka inginkan. Selama ini para pecinta kuliner menggunakan cara manual yaitu mengunjungi kuliner tersebut secara langsung tanpa melihat. Bagi pihak luar yang sangat kurang efektif karena akan memakan banyak waktu untuk itu masih diperlukan aplikasi yang mempermudah penyebaran informasi tersebut. Dengan menerapkan aplikasi majalah berbasis mobile android memiliki keunggulan dapat mengakses konten yang menjadi sejarah Kota Padang, kuliner Kota Padang, tempat kuliner, jarak tempuh dan seputar aplikasi. Dengan menggunakan software pendukung JDK, Eclipse IDE, SDK, ADT dapat mempermudah perancangan aplikasi software.
Perancangan Website Pendaftaran dan Penyeleksian Tingkatan sebagai Media Promosi di English Language School Padang Agung Ramadhanu; Firna Yenila; Arsyah Arsyah; Andry Novrianto; Jehan Harka
Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 1 (2019): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1424.717 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v6i1.42

Abstract

This research describes the online registration Website, which is based on the solutions obtained from the research conducted at English Language School Padang. It was concluded that the old Information System (manual system) used is no longer relevant to the needs of the user, after the study of English Language School Padang by collecting data containing the Problems with the system manual, researchers provide solutions to the problem, by creating a Web Base System (website) that is done by doing the steps in designing the design of output inputs, and processes. The results of the analysis and the stage is applied in the application of the website that is more interactive and relevant to the needs of the user, in conducting their activities.
(Implementation of the Electre (Elimination Et Choix Traduisan La Realite) Method in a Healthy Food Menu Decision Support System for Toddlers in the Sasak Area Health Center Pasisie Using the Php And Databse Mysql Programming Language) Mardison; Syafrika Deni Rizki; Larissa Navia Rani; Agung Ramadhanu; Repelita Witri
Jurnal KomtekInfo Vol. 7 No. 1 (2020): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.359 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v7i1.61

Abstract

Healthy food menu for toddlers is selected based on criteria that have been determined by Puskesmas Sasak Ranah Pasisie. The selection of healthy food menus for toddlers is carried out by the institution as the selection of healthy foods for toddlers. The selection of toddler food menus still uses traditional methods that have not been systemized. With these problems, a decision support system is applied using the La Raelite Elimination Et Choix method. This method is able to give subjective and inuitive considerations of the criteria factors that are considered important influences on alternative choices. Decision Support System is a computer technology solution that can be used to support decision making that is complex in problem solving in an organization, in order to be able to determine the selection of the best competitive and superior healthy food menu from the many toddler food menus then the process of selecting a healthy toddler food menu that determines the optimal alternative is fast and efficient.
Analytical Hierarchy Process in The Assessment of The Best Teacher In the Category of Learning Activity Management System Dodi Guswandi; Hadi Syahputra; Agung Ramadhanu; Yogi Wiyandra; Suci Wahyuni
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.042 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.191

Abstract

The implementation of online lectures using blended learning needs to be assessed to find out the performance activities of lecturers with students in using the learning activity management system (LAMS) feature and reward lecturers with the best performance. Based on the assessment system of the best lecturers previously have not used the right methods so that the resulting decision is still not right and not accurate. This research aims to implement the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the assessment process of lecturers who are the best in using LAMS. The performance of the AHP method can determine the weight value of criteria consistently and can perform a role to produce solutions in decision making. The criteria indicators used to consist of Interactive Video Teaching Materials (C1), Audio Teaching Materials (C2), URLs (C3), Forum/FBL (C4), Slide Teaching Materials (C5), Assignments (C6), Quiz (C7), Attendance (C8), and Labels (C9). The results of this study showed that the performance of the Decision Support System (DSS) using the AHP method can determine a better weight value with a consistency level of 0.080049762 from 0.1. These results presented with AHP performance can provide weighting value on each criterion and continue the multiplication process with the best lecturer assessment data to get the results of the battle. Overall these results concluded that each criterion had a degree of consistent relationship in the best lecturer assessment on LAMS.
Co-Authors Andry Novrianto Arsyah Arsyah Desi Permata Sari Desi Permata Sari Dhia Fadhila Agusty Dodi Guswandi Fajrul Islami Firna Yenila Hadi Syahputra Putra Irfan Rizki Nur Jehan Harka Johan Harlan Jufriadif Na`am, Jufriadif Larissa Navia Rani Mardison Mardison Mardison Marfalino, Hari Mokti Isra Muhammad Raihan Zaky Nabila Frisca Oktavia Nasution, Annio Indah Lestari Neni Sri Wahyuni Nengsi Neni Sri Wahyuni Nengsi Neni Sri Wayuni Ningsih Raja Ayu Mahessya Ramdani Bayu Putra Repelita Witri Rheza Thresya Rizky Gusrianto Rosda Syelly Sisi Hendriani Sofika Enggari Sofika Enggari Sofika Enggari Suci Wahyuni Syafri Arlis Syafrika Deni Rizki Yogi Wiyandra Yuhandri Yuhandri