Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Komtekinfo
Agung Ramadhanu
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
PENGENALAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (DIGITAL IMAGE PROCESSING) UNTUK SANTRI DI RAHMATAN LIL’ALAMIN INTERNATIONAL ISLAMIC BOARDING SCHOOL Yuhandri Yuhandri; Agung Ramadhanu; Hadi Syahputra
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v3i2.5868

Abstract

Pengolahan Citra Digital merupakan salah satu mata pelajaran produktif pada bidang kompetensi Multimedia. Pengembangan pembelajaran pengolahan citra menggunakan Multimedia Interaktif. Media ini menggunakan aspek multimedia memberi potensi agar pengguna dapat melihat, mendengar dan berinteraksi dengan pesan yang disampaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenalkan pembelajaran pengolahan citra digital di Rahmatan Lil ‘Alamin International Islamic Boarding School dengan mengembangkan aplikasi Multimedia Pembelajaran Interaktif agar peserta didik dapat mengenal konsep pengolahan citra digital untuk diterapkan dalam berbagai bidang desain dan juga pengolah visual data informasi multimedia.
Pengaruh Kompetensi Pegawai dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Pegawai pada Kantor Bappeda Neni Sri Wahyuni Nengsi; Agung Ramadhanu
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (160.352 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh kompetensi dan lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai, pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai. Dalam penelitian ini menggunakan alat analisis SPSS, dengan menggunakan program. Hasil pengujian data dengan menggunakan alat bantu program SPSS menemukan nilai koefisien Kompetensi Pegawai sebesar 2,644 yang merupakan besarnya pengaruh yang diberikan konstruk ini terhadap Kinerja Pegawai. Dari pembahasan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: . 1. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan Kompetensi Pegawai terhadap Kinerja Pegawai. 2. Terdapat pengaruh yang signifikan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Pegawai.
ANALYSIS OF USER SATISFACTION TESTING APPLICATION USING END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) METHOD Agung Ramadhanu; Syafri Arlis; Sofika Enggari; Nabila Frisca Oktavia
Jurnal Ipteks Terapan Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Ipteks Terapan
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.v17i2.2382

Abstract

The Office of Cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province is a government agency engaged in the field of cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province. The problem experienced by the Office of Cooperatives and MSMEs of West Sumatra Province is that there is no employee evaluation of the current system, namely the user satisfaction testing application. After knowing the weaknesses of the current system, a proposal was drawn to create a new questionnaire application by applying the End User Computing Satisfaction (ECUS) method which is expected from the application to measure member satisfaction with all the quality and facilities provided to members. So that with the opinions and criticisms from members of the West Sumatra Province Cooperative and MSME Office, they can carry out tests on users of the system to be designed, these tests come from active members of the West Sumatra Province Cooperative and MSME Office
PENERAPAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DENGAN METODE VADER PADA APLIKASI SENTIMEN TAMU DI HOTEL DYMENS Agung Ramadhanu; Raja Ayu Mahessya; Muhammad Raihan Zaky; Mokti Isra
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.3118

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Machine Learning dengan menggunakan metode VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) dalam menilai tingkat kepuasan tamu di Hotel DYMENS. Metode VADER digunakan untuk menganalisis data berupa ulasan dan komentar yang diberikan oleh tamu di platform daring, seperti situs ulasan hotel atau media sosial. Dalam penelitian ini, berfokus pada masalah penilaian kepuasan tamu secara akurat dan objektif. Data dikumpulkan dari 200 ulasan dan komentar tamu yang terdiri dari 60% ulasan positif, 30% ulasan netral, dan 10% ulasan negatif. Setiap ulasan diberi skor dari -1 hingga 1, dengan -1 untuk ulasan negatif, 0 untuk ulasan netral, dan 1 untuk ulasan positif. Menerapkan teknologi Machine Learning dengan metode VADER, kami mengolah data ulasan dan komentar untuk menentukan skor sentimen keseluruhan dari setiap ulasan. Dari hasil analisis, didapatkan bahwa 75% tamu merasa sangat puas (skor sentimen > 0.8), 20% merasa cukup puas (skor sentimen antara 0.4 hingga 0.8), dan 5% mengalami ketidakpuasan (skor sentimen < 0.4). Hasil penelitian ini membantu manajemen Hotel DYMENS dalam memahami kebutuhan dan preferensi tamu dengan lebih baik. Dengan menggunakan teknologi Machine Learning dan metode VADER, hotel dapat meningkatkan layanan dan pengalaman tamu dengan lebih tepat sasaran.
Co-Authors Andry Novrianto Arsyah Arsyah Desi Permata Sari Desi Permata Sari Dhia Fadhila Agusty Dodi Guswandi Fajrul Islami Firna Yenila Hadi Syahputra Putra Irfan Rizki Nur Jehan Harka Johan Harlan Jufriadif Na`am, Jufriadif Larissa Navia Rani Mardison Mardison Mardison Marfalino, Hari Mokti Isra Muhammad Raihan Zaky Nabila Frisca Oktavia Nasution, Annio Indah Lestari Neni Sri Wahyuni Nengsi Neni Sri Wahyuni Nengsi Neni Sri Wayuni Ningsih Raja Ayu Mahessya Ramdani Bayu Putra Repelita Witri Rheza Thresya Rizky Gusrianto Rosda Syelly Sisi Hendriani Sofika Enggari Sofika Enggari Sofika Enggari Suci Wahyuni Syafri Arlis Syafrika Deni Rizki Yogi Wiyandra Yuhandri Yuhandri