Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences Alchemy : Journal of Chemistry Jurnal Prima Edukasia JPS Unimus Elkawnie Lantanida Journal CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Al-Kimia Jurnal Ilmiah Didaktika : Media Ilmiah Pendidikan dan Pengajaran Walisongo Journal of Chemistry JKPK (Jurnal Kimia dan Pendidikan Kimia) Jurnal Biomedika Amina Jurnal Ilmiah Berkala: Sains dan Terapan Kimia Measurement In Educational Research Jurnal Natural
Anjar Purba Asmara
Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Berkala: Sains dan Terapan Kimia

 1 
ANALISIS HKSA SENYAWA TURUNAN 4-FENOKSIPIRIMIDIN-5KARBOKSIAMIDA SEBAGAI ANTIDIABETIK MENGGUNAKAN METODE AM1 Anjar Purba Asmara
Jurnal Sains dan Terapan Kimia Vol 13, No 2 (2019)
Publisher : Program Studi Kimia, Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.991 KB) | DOI: 10.20527/jstk.v13i2.6432

Abstract

Penelitian bertujuan untuk memodelkan senyawa turunan 4-fenoksipirimidin-5-karboksamida dan menentukan persamaan HKSA yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan metode semiempirik AM1 karena tingkat ketelitiannya cukup tinggi dan waktu perhitungannya relatif cepat. Metode statistika yang digunakan untuk pemilihan deskriptor yang berhubungan dengan aktivitas biologis senyawanya adalah analisis multilinear regression (MLR) karena jumlah deskriptornya relatif banyak. Pemodelan dalam penelitian ini menghasilkan satu model persamaan dengan rincian sebagai berikut:-log EC50 = -47.95 + (71.322*qCl7) + (15.357*qC10) + (-169.512*qC11) + (1.955*qC23) + (0.493*EH) + (-0.612*log P) + (-0.017*α) + (146.598*grad) + (0.018* ΔHf)n = 14; r = 1.000; r2 = 1.000; adjusted r2 = 1.000; PRESS = 8.706
Co-Authors Agus Dwi Ananto, Agus Dwi Siswanta Edi Istiyono Elsa Citra Lestari Endaruji Sedyadi Fitra Saputra Hanik Khuriana Amungkasi Hernawan Hernawan Ilham Nasrullah Ilma Fistannisa Zette Mahrizal Mahrizal Malahayati Malahayati Mudasir Mudasir Mudasir Mudasir Muhammad Ridwan Harahap Nizar Mauliza Nokman Riyanto Nokman Riyanto Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nuzlia, Cut Rahmah, Maulidia Reni Silvia Nasution Rosi Minarty Sabarni Sabarni Sabarni Ummul Karimah Vera Yuli Erviana Winda Afriani Yeniza