Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jounal of Education and Teaching (JET) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu
Yupie Kusumawati
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Package Tracking Information System Enterprise Architecture Modeling Using TOGAF ADM Izdihar Abhista Ramadhani; Yupie Kusumawati
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2243.204 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i2.1623

Abstract

PT. Pos Indonesia engaged in the logistics of sending letters and goods which has its head office in Bandung and has 11 regional offices spread throughout Indonesia, one of them is Semarang. The main function of the Semarang Postal Processing Center is as a post processing office which has a central point in Semarang to connect each region. Such as Delivery Centers (DC) Demak, Mranggen, Tugu, Erlangga, Banyumanik, and others, so they must go through the Semarang Post Processing Center first before being forwarded to the recipient or destination office. In supporting the business process, the Indonesian Post Office already has a package tracking system that can be accessed on the Pos Indonesia website so that consumers do not have to go to the nearest Post Office. The package tracking system aims as a system that can facilitate consumers in tracking packages. The problem in the package tracking system is that it is less accurate and efficient in tracking because it can't track packages on maps and consumers don't get automatic notification notifications when the package will be delivered and the package will arrive soon. In dealing with this, the author proposes to make improvements to the business process by designing an Enterprise Architecture (EA) package tracking system using the TOGAF ADM method, with research results in the form of an IT blueprint as a guideline to accelerate employee performance, improve services to consumers and be able to provide changes. business processes effectively.
Design and Implementation mDPBL Teaching Approach to Improve Students' Creative Thinking Skill Yupie Kusumawati; Sri Winarno; M. Hafidz Ariansyah; Esmi Nur Fitri
Journal of Education and Teaching (JET) Vol 4 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/jet.v4i1.221

Abstract

The majority of learning in Universities is adopting the Direct Instructional (DI) approach. The DI approach is a lecturer-centered approach. Howover, this approach tends to be boring for the students as it is very tedious and dominated by the lecturer. Moreover, this approach limits students in developing the habit of problem-solving and creative thinking in learning processes. Therefore, it is very important to develop a new innovative approach in teaching activity that gives students more opportunities to be involved in the learning process. Direct Problem-Based Learning with the utilisation of Multimedia (mDPBL) is developed as an alternative teaching approach to eliminate the disadvantages, especially in the limitations in students' creative thinking.This research measures students’ creative thinking skills after being taught using mDPBL approach. This research uses quasi-experimental method. 276 students involved in this research. The result of the measurement shows that the students’ controlled group has an average score of 18.014 while the latter, the experimental group has an average score of 19.669. Based on the t-test analysis conducted in both groups, they have shown a difference of 1.655 in average score. Therefore, there is an indication that the mDPBL approach contributes to improving students’ creative thinking skills.
Optimalisasi Potensi Desa Jatimakmur, Songgom, Brebes Melalui Pengembangan Web Desa Ajib Susanto; Sudaryanto Sudaryanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Yupie Kusumawati
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1238

Abstract

Pandemi virus Corona atau Covid-19 di Kabupaten Brebes mengakibatkan kenaikan jumlah desa miskin yang semula 36 menjadi 43 desa dari total desa di Kabupaten Brebes sebanyak 293. Desa Jatimakmur salah satu desa yang belum memiliki website desa untuk mengelola layanan publik dan informai desa. Banyak potensi di desa Jatimakmur belum diketahui berbagai lapisan masyarakat, termasuk jenis potensi, produk UMKM Desa, kegiatan desa, kegiatan pemuda, wisata desa dan informasi terkini belum tersampaikan dengan cepat dan tepat, permasalahan ini dapat diselesaikan salah satunya dengan membuat website desa untuk mengelola kegiatan di desa dan meng-update informasi potensi desa serta untuk promosi hasil UMKM desa. Tujuan dari program pengabdian ini adalah untuk membangun website desa dan memberikan pelatihan  administrasi web desa untuk pengelola web desa di Desa Jatimakmur, Kec. Songgom, Kab. Brebes sehingga dapat mengoptimalkan potensi desa dan UMKM desa untuk dikenalkan secara online kepada masyarakat luas.
E-SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Yupie Kusumawati; Ajib Susanto; Dimas Irawan Ihya’ Ulumuddin
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.861 KB)

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyakit pembunuh nomor tiga di Indonesia. Pasiendiabetes mellitus dari tahun ke tahun semakin meningkat, disebabkan karena pola makan, gaya hidup dan keterlambatan diagnosis penyakit. Perlu adanya sistem yang dapat mendiagnosa diabetes pada level dini sehingga dapat membantu masyarakat dalam menjaga kesehatan. Pengembangan website yang cukup mudah untuk dioperasikan oleh masyarakat dapat di gabung dengan sistem pakar sehingga menghasilkan diagnosa yang akurat. Penggunaan kriteria diagnosa antara lain GDS (Gula darah Sewaktu), GDP (Gula Darah Puasa), frekuensi lapar, frekuensi haus, BB turun, ferekuensi BAK (Buang Air Kecil). Untuk mengoperasikan kriteria tersebut, di pilih metode Fuzzy Tsukamoto. Kelebihan metode ini adalah fungsi keanggotaan yang tidak berubah, memiliki toleransi pada data, fleksibel dan dapat memberikan tanggapan informasi yang bersifat kualitatif. Berdasarkan 600 data training yang diperoleh dari RS. Soetrasno Rembang dan telah di pilih 500 data uji menghasilkan akurai 94%. Sistem pakar di uji menggunakan teknik black box dan User Acceptance Testing (UAT).
KLASIFIKASI BATIK KUDUS BERDASARKAN POLA MENGGUNAKAN K-NN DAN GLCM Yupie Kusumawati; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Dwi Puji Prabowo
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.1 KB)

Abstract

Motif batik biasanya dipengaruhi oleh kehidupan masyarakat setempat. Batik kudus mempunyai ciri khususdengan motif senada dengan warna menara kudus yaitu soga tembelekan dengan warna coklat kehijauan. Fungsi batik yang pada zaman dahulu menjadi salah satu media penyebaran agama islam sehingga motif batik kudus banyak bercerita mengenai sejarah islam dengan corak kaligrafi. Batik kudus juga dipengaruhi oleh industri kretek sehingga batik kudus juga dikenal dengan batik kretek. Keberakagaman motif, corak, warna batik kudus menjadi salah satu point yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan teknologi, dimana sistem mampu mengenali motif batik kudus secara akurat. Klasifikasi menggunakan K-NN dinilai efektif karena jumlah yang cukup besar, sedangkan untuk mendeteksi pola dari batik digunakan fitur ekstraksi ciri GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix). Dalam makalah ini, dipilih 21 jenis motif dengan masing-masing motif terdiri dari 100 citra. Motif batik antara lain : rumah adat, sekar jagad, kapal kandas, merak buketan, tiga negri, beras kecer, tembakau cengkeh, menara kudus, lentog tanjung, tari kretek, bunga setaman, kupu parijotho, buketan lily, pagi sore, gendoro gendiri, giling rokok, ukir kudus, ukir bunga, rokok kretek, romo kembang dan gulo tumbu. Menggunakan 700 citra training dan 560 citra testing pada GLCM dihasilkan akurasi tertinggi pada K=1 yaitu 97% dan terendah pada K=7 yaitu 91%.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM SISTEM DETEKSI HELM PADA PENGENDARA MOTOR Ajib Susanto; Yupie Kusumawati; Ericsson Dhimas Niagara; Christy Atika Sari
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol 2 No 1 (2022): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/semnastekmu.v2i1.158

Abstract

Di tahun ini sudah terjadi perubahan atau revolusi dalam sistem industri yaitu revolusi industri 4.0, di mana industri sudah mengimplementasikan sebuah mesin-mesin yang serba cepat dan praktis untuk membantu dalam hal produktivitas. Dengan semakin pesatnya teknologi, banyak alat-alat yang di ciptakan untuk perkembangan teknologi di dunia. Pemanfaatan teknologi di gunakan untuk sebagai penggerak di pesatnya sistem berbasis AI ini dapat di manfaatkan untuk di berbagai bidang, salah satunya adalah penerapan sistem deep learning dan salah satu teknik yang terkenal dan sudah banyak digunakan untuk klasifikasi citra adalah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang mampu mengenali wajah manusia dan suatu gambar citra lalu mengklasifikasinya atau bisa di sebut image classification dan image recognition. Untuk perancangan sistem deteksi helm pada penelitian ini akan menggunakan algoritma CNN(Convolutional Neural Network). Convolutional Neural Network dan untuk model arsitektur yang di gunakan adalah MobileNetV2 dengan akurasi 80%, yang dapat di kategorikan baik dalam sebuah akurasi.
SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN KANDANG AYAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Novita Kurnia Ningrum; Tiara Widya Kusuma; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Ajib Susanto; Yupie Kusumawati
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 16 No 2 (2023): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i2.1153

Abstract

Broiler chickens are livestock whose growth is influenced by environmental temperature. The temperature of the chicken coop that is not suitable can affect the decrease in productivity and cause death in broiler chickens, so that the temperature setting of the cage must be considered. The design of this temperature and humidity monitoring system uses a nodemcu ESP8266 microcontroller and an arduino uno. If the measured temperature exceeds the set temperature limit, the system will send an SMS to the smartphone so that the cage officer can take appropriate action.
Co-Authors Ajib Susanto Alvina Hendika Putri Candra Irawan Christy Atika Sari Dimas Irawan Ihya’ Ulumuddin Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Ericsson Dhimas Niagara Esmi Nur Fitri Florentina Esti Nilawati Gunawan Setyadi Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Izdihar Abhista Ramadhani Kartini Puspatika M. Hafidz Ariansyah Marini Marini Melati Anggreni Sitorus Nadya Azizah Novita Kurnia Ningrum Ramadhan Rakhmat Sani Sri Winarno Sri Winarno Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto Tiara Widya Kusuma Widyatmoko Karis