Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sisforma: Journal of Information Systems Proceeding SENDI_U JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Manajemen & Keuangan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) eProceedings of Engineering
Wahyu Adi Prabowo
Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

 1 
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUSU FORMULA Kurniawati, Dian Peni; Prabowo, Wahyu Adi; Saintika, Yudha
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.274 KB)

Abstract

Susu formula adalah cairan atau bubuk dengan formula tertentu yang diberikan pada bayi dan anak-anak yang dimanipulasi sehingga menyerupai Air Susu Ibu (ASI). Susu formula merupakan asupan yang sangat diperlukan bayi untuk pertumbuhan dan kecerdasannya. Walaupun kaya akan kandungan gizi yang dibutuhkan bayi atau anak-anak tetapi hanya ASI asupan gizi terbaik. Namun demikian, masih banyak perbedaan dalam komposisi asam amino dan asam lemak dan susu formula tidak mengandung sifat anti-infeksi yang terdapatdalam ASI. Hadirnya susu formula dengan berbagai merk dan disesuaikan dengan tingkat usia anak, masyarakat merasa terbantu dalam menyediakan kecukupan gizi pada anaknya. Banyaknya berbagai merk susu formula yang ada dipasaran saat ini membuat konsumen sering bingung dalam memilih susu formula mana yang cocok dan baik untuk dikonsumsi. Dalam menyikapi hal tersebut,tentunnya dibutuhkan pengetahuan yang baik dari masyarakat mengenai susu formula. Pemilihan susu formula yang tidak tepat dapat mengakibatkan gangguan fungsi dan organ tubuh. Perlu adanya suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu masyarakat dalam memilih susu formula sehingga dengan pertimbangan tertentu dapat memilih sesuai dengan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini mengatasi permasalahan yang multi kriteria yang kompleks menjadi hirarki. Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data,dapatdiketahui bahwa susu SGM Ananda 2 mendapat ranking 1 dengan bobot prioritas sebesar 0,391
IMPLEMENTASI METODE DYNAMIC PROGRAMMING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES Rahmadani, Putri Aisyah; Saintika, Yudha; Prabowo, Wahyu Adi
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.954 KB)

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya bahkan dapat menyebabkan kematian. Diabetes dapat menyerang segala usia, pada umumnya menyerang penderita yang tidak peduli dengan pola makan yang sehat. Selain mengonsumsi obat, perawatan yang paling utama dalam penyakit diabetes ini adalah dengan cara melakukan diet sehat dengan kompesisi makanan yang seimbang. Penyusunan diet ini sangat sulit dilakukan karena memerlukan ahli yang mengerti mengenai pola makan bagi penyakit diabetes dan juga perhitungan rumus yang rumit sehingga diperlukan program bantu untuk mempermudah dan memberikan solusi alternatif bagi penderita diabetes untuk memperoleh makanan yang sehat dan seimbang. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan menu diet yang sesuai dengan kebutuhan bagi penderita diabetes dengan menggunakan metode dynamic programming. Dengan adanya sistem ini, akan membantu bagipenderita diabetes dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan jumlah kalori dalam sehari. Basis pengetahuan ini dihasilkan dari wawancara kepada pakar atau ahli dalam bidang ilmu gizi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sistem untuk mengetahui bmi, kategori berat,berat ideal, kebutuhan kalori dan total kalori, serta saran menu makanan yang sesuai dengan total kalori yang berupa makan pagi,makan siang dan makan malam.
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUSU FORMULA Kurniawati, Dian Peni; Prabowo, Wahyu Adi; Saintika, Yudha
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.274 KB)

Abstract

Susu formula adalah cairan atau bubuk dengan formula tertentu yang diberikan pada bayi dan anak-anak yang dimanipulasi sehingga menyerupai Air Susu Ibu (ASI). Susu formula merupakan asupan yang sangat diperlukan bayi untuk pertumbuhan dan kecerdasannya. Walaupun kaya akan kandungan gizi yang dibutuhkan bayi atau anak-anak tetapi hanya ASI asupan gizi terbaik. Namun demikian, masih banyak perbedaan dalam komposisi asam amino dan asam lemak dan susu formula tidak mengandung sifat anti-infeksi yang terdapatdalam ASI. Hadirnya susu formula dengan berbagai merk dan disesuaikan dengan tingkat usia anak, masyarakat merasa terbantu dalam menyediakan kecukupan gizi pada anaknya. Banyaknya berbagai merk susu formula yang ada dipasaran saat ini membuat konsumen sering bingung dalam memilih susu formula mana yang cocok dan baik untuk dikonsumsi. Dalam menyikapi hal tersebut,tentunnya dibutuhkan pengetahuan yang baik dari masyarakat mengenai susu formula. Pemilihan susu formula yang tidak tepat dapat mengakibatkan gangguan fungsi dan organ tubuh. Perlu adanya suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu masyarakat dalam memilih susu formula sehingga dengan pertimbangan tertentu dapat memilih sesuai dengan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini mengatasi permasalahan yang multi kriteria yang kompleks menjadi hirarki. Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data,dapatdiketahui bahwa susu SGM Ananda 2 mendapat ranking 1 dengan bobot prioritas sebesar 0,391
IMPLEMENTASI METODE DYNAMIC PROGRAMMING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES Rahmadani, Putri Aisyah; Saintika, Yudha; Prabowo, Wahyu Adi
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.954 KB)

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya bahkan dapat menyebabkan kematian. Diabetes dapat menyerang segala usia, pada umumnya menyerang penderita yang tidak peduli dengan pola makan yang sehat. Selain mengonsumsi obat, perawatan yang paling utama dalam penyakit diabetes ini adalah dengan cara melakukan diet sehat dengan kompesisi makanan yang seimbang. Penyusunan diet ini sangat sulit dilakukan karena memerlukan ahli yang mengerti mengenai pola makan bagi penyakit diabetes dan juga perhitungan rumus yang rumit sehingga diperlukan program bantu untuk mempermudah dan memberikan solusi alternatif bagi penderita diabetes untuk memperoleh makanan yang sehat dan seimbang. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan menu diet yang sesuai dengan kebutuhan bagi penderita diabetes dengan menggunakan metode dynamic programming. Dengan adanya sistem ini, akan membantu bagipenderita diabetes dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan jumlah kalori dalam sehari. Basis pengetahuan ini dihasilkan dari wawancara kepada pakar atau ahli dalam bidang ilmu gizi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sistem untuk mengetahui bmi, kategori berat,berat ideal, kebutuhan kalori dan total kalori, serta saran menu makanan yang sesuai dengan total kalori yang berupa makan pagi,makan siang dan makan malam.
Co-Authors 12.5202.0161 Daniel Yeri Kristiyanto Achmad Zaki Yamani Alika, Shintia Dwi Ambar Fisty Setyaningsih Andini Putri, Septya Aniq Farah Intan Nabilah Arif Wirawan Muhammad Bangkit Wiguna Citra Wiguna Dwi Januarita Fauzan Romadlon Fitriani Azizah Himawan , Zidan Yazid Itaqullah Putra Nalramus, Agdelssa Jala Tirta Segara, Alon Kurniawati, Dian Peni Kurniawati, Dian Peni Marheni Eka Saputri Merlinda Wibowo Muhammad Adam Hawari Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Nur Faiz Nofrizaldi Nurchotimah, Aulia Sholichah Iman Paradise, Paradise Prabowo, Handhy Nur Putri, Tiara Pebriana Rahmadani, Putri Aisyah Rahmadani, Putri Aisyah Ramadhani, Rima Dias Ratri Ayunita Kinasih Resad Setyadi Ridho Ananda Rifki Adhitama, Rifki Risa Eri Susanti Siti Nur Amalia Teguh Rijanandi Trihastuti Yuniati Yudha Saintika