Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Machine Learning untuk Identifikasi Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Mutiah, Mutiah; Widyaningsih, Tri Wahyu
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.993

Abstract

Abstract—Identifikasi gizi balita secara cepat dan tepat sangat penting dalam mendukung upaya pencegahan dan intervensi dini terhadap stunting, terutama di wilayah padat penduduk seperti Kecamatan Pesanggrahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi status gizi balita berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan terdiri dari 2000 balita,meliputi parameter antropometri tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, dengan kategori status gizi baik, kurang, berlebih, dan buruk. Data dikumpulkan melalui instansi kesehatan setempat dan mengalami tahap preprocessing sebelum dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes sudah sesuai dengan tujuan penelitian untuk mengidentifikasi status gizi. Sistem yang adadiharapkan mampu menghasilkan prediksi status gizi pada balita secara real time dan membantu tenaga kesehatan melakukan evaluasi status gizi secara efisien, cepat, dan akurat