Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Analisis Sentimen terhadap Perpanjangan Masa Jabatan Presiden Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Titan Nugraha; Purwantoro Purwantoro; Yuyun Umaidah
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.526 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.6199

Abstract

Media sosial twitter sering digunakan sebagai media untuk menyampaikan pendapat terhadap pemerintahan di Indonesia. Banyak juga hal – hal yang kontoversial di media sosial twitter terhadap pemerintah, seperti halnya pada hari ini sedang terjadi kontrovesi dimana ada sebuah usulan untuk menjadikan masa jabatan Presiden di Indonesia yaitu tiga periode, yang dimana tadinya hanya bisa menjabat sampai dua periode atau sepuluh tahun saja untuk satu orang Presiden. Opini atau sentimen masyarakat yang dalam istilah Twitter biasa disebut sebagai “ciutan” ini dapat berupa opini negatif maupun positif. Akan tetapi jumlah data tersebut cukup banyak sehingga dibutuhkan suatu metode untuk mewujudkannya yaitu dengan menggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen dapat dijadikan solusi untuk mengolah opini tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Pada hasil dari teknik naïve bayes memerlukan evaluasi untuk menentukan model terbaik. Pengujian dilakukan dengan tiga model yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 yang kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan perbandingan hasil pengujiam evaluasi, skenario terbaik yang untuk model klasifikasi Naïve Bayes yaitu pada skenario atau model pertama ( 90% data training dan 10% data testing ) dengan nilai accuracy sebesar 95% , nilai precision sebesar 97%, nilai recall sebesar 96%, dan nilai f-measure sebesar 96%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentu Prioritas Pengambilan Barang Jual Limbah Industri Menggunakan Metode Saw(Studi Kasus : CV Geger Hanjuang) Rafa Abdul Fattah; Purwantoro Purwantoro; Aries Suharso
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.3198

Abstract

Penentuan prioritas dalam pengambilan barang jual limbah industri merupakan aspek penting dalam menjalankan bisnis limbah. Sistem pendukung keputusan (SPK) menjadi solusi yang efektif untuk membantu proses ini. Dalam penelitian ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode untuk sistem pendukung keputusan dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri. Studi kasus dilakukan di CV Geger Hanjuang, sebuah CV yang bergerak dalam industri limbah. Langkah pertama dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi masalah dan melakukan studi literatur untuk memahami konsep dasar serta aplikasi metode SAW. Kemudian, data yang relevan dikumpulkan dari CV Geger Hanjuang dan diproses melalui analisis data menggunakan metode SAW. Dalam analisis data, kriteria yang relevan untuk menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri diidentifikasi. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Skor agregat dihitung dengan menjumlahkan hasil perkalian antara bobot dan nilai dari setiap kriteria. Hasil analisis tersebut kemudian digunakan untuk menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah yang paling tinggi. Dari implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW pada CV Geger Hanjuang, diperoleh hasil yang dapat membantu dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri dengan lebih efektif dan efisien. Sistem ini memberikan informasi yang jelas dan terstruktur tentang prioritas dan memudahkan pengambilan keputusan bagi manajemen perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam proses perhitungan sistem pendukung keputusan untuk industri limbah. Metode SAW terbukti menjadi alat yang efektif dalam menentukan prioritas pengambilan barang jual limbah industri. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah meningkatnya efisiensi operasional dan keuntungan bisnis dalam industri limbah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang lebih terstruktur dan informasi yang lebih akurat.
Pengembangan Aplikasi Gomath Untuk Memfasilitasi Les Privat Bagi Guru Alpha Galih Adirakasiwi; Attin Warmi; Purwantoro; Moza Latisya Riswadi; Sulis Regita Cahyani; Irfan Maulana
CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2023): April
Publisher : Ilin Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31960/caradde.v5i3.1843

Abstract

Aplikasi gomath adalah aplikasi layanan les privat untuk mata pelajaran matematika dengan sistem guru datang kerumah. Melalui les privat gomath untuk memberikan pengetahuan dan ketrampilan serta meningkatkan pendapatan melalui usaha berbasis aplikasi gomath kepada guru-guru. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini sebagai berikut: Tahap analisis situasi dan kondisi mitra, persiapan dan perancangan aplikasi, pelatihan dan pendampingan dan tahap evaluasi menggunakan kuesioner yang diberikan kepada mitra dan capaian keberhasilan kegiatan PKM ini. Hasil dari kegiatan ini penerapan teknologi aplikasi go math yang siap digunakan oleh mitra. Pelatihan yang telah dilakukan memberikan dampak sebagai berikut:  peningkatan pengetahuan usaha mitra sebesar 82 % dan peningkatan ketrampilan ditunjukkan dengan memasarkan jasa les privat, kemampuan mengembangkan usaha les privat melalui jejaring media sosial, dan mahir menggunakan aplikasi go math.
Penerapan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Pada Sistem Pakar Berbasis Web Dalam Mendiagnosis Penyakit Lambung Ayu Oktavia Nugraha; Apriade Voutama; Purwantoro Purwantoro
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10464732

Abstract

The increasing need for technology that is soaring at this time, makes us required to follow every development, even in the field of health sciences. Where people now really need a health system that can provide information and can also diagnose diseases, especially gastric disease which is still often considered a harmless disease, in fact this disease can cause other dangerous diseases that can result in death if not treated immediately. Therefore, a website-based expert system was built to diagnose gastric disease. This system uses certainty factor and forward chaining methods, and uses the PHP programming language and MySQL database. The object of this study only focuses on gastric disease, namely GERD, Gastritis, and Stomach Cancer. The certainty factor method is a mathematical theory based on the belief and uncertainty function of an expert. Testing the accuracy of the system from the results of the diagnosis gets a percentage of 95%.
Pembuatan Prototype Alat pelontar Pakan Ikan Otomatis Berbasis Mikrokontroler Azwar Anas; Purwantoro Purwantoro
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 4 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10505240

Abstract

Prognosa perikanan budidaya di tahun 2023 membutuhkan peningkatan sebanyak 27,92 %. Sementara itu untuk mendapatkan peningkatan produksi budidaya ikan dipengaruhi oleh prekuensi pemberian pakan dan jumlah pemberian pakan, hal inilah yang menjadi penghambat aktivitas pada pembudidaya, adakalanya mereka berpergian berhari-hari, yang kemudian bisa menyebabkan kematian pada ikan, berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini merancang prototype pakan ikan secara terjadal dan otomatis berbasis mikrokontroler, serta melakukan analisis terhadap hasil pengujian prototypenya. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dimulai dari, analisis masalah, analisis kebutuhan, perancangan, perakitan dan pengkodean, pengujian, serta evaluasi. Hasil penelitian ini adalah prototype berjalan sesuai dengan rancangan, pemprosesan dilakukan oleh Arduino dan RTC, Motor Servo sebagai aktuator, dan LCD sebagai media output, sementara hasil pengujiannya teradap 3 jenis pakan yang berbeda adalah jenis 781-1 keluar sebanyak 3,512 gram, 781-2 keluar sebanyak 0,641 gram, 782 keluar sebanyak 0,138 gram, semakin besar pakan semaki sedikit pakan yang keluar. Berdasarkan hasil tersebut perancangan alat telah dapat melakukan pemberian pakan secara terjadwal dan otomatis.