Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Sistem Komputer Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Digital Transformation Technology (Digitech) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Pipin Widyaningsih
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Integrasi Sistem Informasi Geografis Pada Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Ajitama, Rahmadani; Widyaningsih, Pipin; Nurmalitasari
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30623

Abstract

Ngabenrejo Village, located in Grobogan Subdistrict, Grobogan Regency, Central Java Province, faces various public issues such as damaged roads, garbage accumulation, flooding, and more. The management of public complaints is still conducted manually, where residents must submit written reports to the village officials. This method often results in unrecorded complaints, difficulty in follow-up, and the risk of reports being overlooked due to the absence of a structured monitoring system. This research aims to design and develop a web-based public complaint system integrated with a Geographic Information System (GIS), referred to in Indonesian as Sistem Informasi Geografis (SIG). The system development method used is prototyping, supported by observation, interviews, and literature studies. The outcome of this research is a web-based complaint system that allows residents to submit complaints online along with the geographical location of the reported issue. Key features include complaint location mapping, email notifications to the complainants, and a dashboard for village officials to manage reports. This system is expected to improve the efficiency of public services and enhance transparency in handling community complaints, as each report is properly recorded, easily monitored, and can be systematically followed up.
ANALISIS KINERJA PENJUALAN MENGGUNAKAN SISTEM POS BERBASIS AI Oktaviani, Intan; Widyaningsih, Pipin; Triana, Triana
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7300

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) berbasis kecerdasan buatan (AI) semakin diadopsi oleh bisnis ritel untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Sistem POS berbasis AI memungkinkan pengumpulan data transaksi secara real-time dengan akurasi tinggi, menganalisis tren penjualan, dan memprediksi kebutuhan inventori berdasarkan data historis dan faktor eksternal. AI dapat mengidentifikasi preferensi pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, yang meningkatkan pengalaman berbelanja dan kepuasan pelanggan. Dari penerapan POS pada UKM menunjukkan peningkatan signifikan dalam penjualan dan efisiensi operasional setelah menerapkan teknologi ini. Terdapat beberapa tantangan dalam penerapannya, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, risiko keamanan data, dan resistensi terhadap perubahan oleh staf. Solusi yang diusulkan mencakup peningkatan infrastruktur, penerapan protokol keamanan yang lebih kuat, dan program pelatihan berkelanjutan. Dengan mengatasi tantangan ini, pelaku bisnis dapat memaksimalkan manfaat dari sistem POS berbasis AI, meningkatkan kinerja penjualan, dan meraih keunggulan kompetitif di pasar yang semakin digital. Pentingnya integrasi AI dalam POS untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih cerdas dan berbasis data.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kinerja Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting Sulistyani, Widya; Hasanah, Herliyani; Widyaningsih, Pipin
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2653

Abstract

Sistem yang berjalan untuk pemilihan karyawan terbaik pada Koperasi Mitra Dhuafa Cabang Kecamatan Kedungjati menggunakan sistem manual, yaitu hanya menghitung jumlah penilaian coretan dalam transaksi dan net anggota masuk pada bulan tersebut. Hal itu tentu saja tidak fair dalam perhitungannya karena dari beberapa karyawan tidak hanya berfokus pada pencarian anggota masuk saja tetapi juga ada yang berfokus pada pengurangan anggota yang bermasalah. Tujuan dalam penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik dengan Metode SAW. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan pencarian penjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua kriteria. Kriteria sistem pendukung keputusan berdasarkan kehadiran, administrasi, capaian target, penyelesaian masalah dan kedisiplinan. Hasil dari penelitian dapat menjadi rekomendasi terbaik bagi pimpinan untuk menentukan kinerja karyawan terbaik. Urutan pemilihan karwan yang dihasilkan dari penerapan metode SAW adalah A4 dengan nilai akhir 0.841.
Pelatihan Video Editing Dengan Canva Bagi Guru Di SMK Murni 2 Surakarta Farida, Anisatul; Widyaningsih, Pipin
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.709

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan kepada guru di SMK Murni 2 Surakarta tentang video editing untuk mendukung kegiatan dokumentasi aksi nyata dalam implementasi platform merdeka mengajar (PMM) dengan Canva. Kegiatan pengabdian terbagi dalam tiga tahap yaitu (1) Tahap Persiapan; (2)Tahap Pelaksanaan; (3)Tahap Pendampingan. Kegiatan pelatihan dapat meningkatkat pemahaman para guru dalam membuat video aksi nyata yang akan diunggah pada aplikasi Platform Merdeka Mengajar (PMM). Beberapa fasilitas dan tools dari Canva Video Suite terbukti sangat familiar bagi peserta pelatihan dan mudah untuk digunakan dalam membuat dan edit proyek video aksi nyata. Keberhasilan kegiatan ditunjukkan dengan (1) Adanya kesesuaian materi dengan kebutuhan peserta untuk meningkatkan kemampuan membuat konten video aksi nyata; (2) Adanya respon yang positif dari peserta untuk bisa memanfaatkan aplikasi Canva Video Suite sesuai kebutuhan masing-masing.
Evaluasi Penggunaan SIMRS dengan Metode TAM di Klinik Utama Amanah Medika Ferdiana Rossi; Eko Purwanto; Pipin Widyaningsih
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 4 No. 2 (2025): Mei: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v4i2.3942

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di Klinik Utama Amanah Medika menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap SIMRS, termasuk persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kemanfaatan, sikap terhadap penggunaan, niat untuk menggunakan, dan penerimaan sistem yang sebenarnya. Data dikumpulkan melalui kuisioner yang disebarkan kepada 25 responden, yang terdiri dari tenaga medis, administrator, dan staf lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa SIMRS mudah digunakan dan memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pelayanan. Variabel persepsi kemudahan penggunaan dan kemanfaatan sistem menjadi faktor utama yang mempengaruhi sikap dan niat perilaku pengguna. Namun, beberapa masalah teknis seperti keterbatasan perangkat keras dan gangguan jaringan masih perlu diperbaiki. Secara keseluruhan, SIMRS diterima dengan baik oleh pengguna di Klinik Utama Amanah Medika, meskipun pengembangan lebih lanjut dalam infrastruktur dan pelatihan diperlukan untuk optimalisasi penggunaan sistem.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi di Kecamatan Paranggupito Hafidz Munawar Kholil; Eko Purwanto; Pipin Widyaningsih
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 4 No. 2 (2025): Mei: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v4i2.3943

Abstract

Kecamatan Paranggupito perlu merumuskan sebuah rencana strategis sistem informasi yang selaras dengan strategi bisnis sebuah perusahaan agar tujuan yang telah ditentukan bisa dicapai. Maka, agar sistem informasi mampu memberikan manfaat strategis serta memberikan keunggulan yang bersifat kompetitif, Penulis penelitian ini akan menggunakan metode Ward and Peppard untuk mengembangkan rencana strategis sistem informasi yang akan diterapkan di Kecamatan Paranggupito. Visi-misi Kecamatan Paranggupito dan tujuan strategi bisnis dari sebuah perusahaan akan dilakukan analisis, hal ini menjadi bagian dari proses perencanaan strategis sistem informasi. Alat yang digunakan dalam proses analisis ini mencakup Value Chain serta analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats). Perencanaan strateis ini menggunakan pendekatan yang mengacu pada pembuatan portofolio dari aplikasi yang telah dipetakan dengan menggunakan McFarlan Strategic Grid. Sementara itu, penelitian ini memiliki tujuan utama menghasilkan sebuah rencana strategis pada sistem informasi yang ditujukan kepada Kecamatan Paranggupito dengan tujuan agar kinerjanya dapat ditingkatkan, hal ini mencakup analisis lingkungan sistem informasi dan teknologi informasi dari segi internal dan eksternal.
ANALISIS SENTIMEN DAN RINGKASAN ULASAN APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN NUSABERT DAN LLM QWEN3 Muhammad Ilham Arsyam; Pipin Widyaningsih; Nurmalitasari
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2001

Abstract

Dalam era digital saat ini, ulasan pengguna di platform aplikasi menjadi sumber informasi berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan. Analisis sentimen dari ulasan tersebut memerlukan pendekatan yang efektif dan akurat, terutama dalam konteks bahasa Indonesia. Penelitian ini mengusulkan sistem analisis sentimen dan ringkasan ulasan aplikasi Access by KAI menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami terkini. Metodologi yang diterapkan mengikuti tahapan CRISP-DM, dimulai dari pengumpulan data ulasan melalui web scraping Google Play Store, preprocessing teks, hingga pengembangan model klasifikasi dan ringkasan. Model NusaBERT digunakan untuk analisis sentimen dengan pembagian data 70% latih, 15% validasi, dan 15% uji, sementara model Qwen3-8B dimanfaatkan untuk menghasilkan ringkasan abstraktif yang terstruktur. Sistem yang dikembangkan dibandingkan dengan pendekatan tradisional menggunakan SVM dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa NusaBERT mencapai akurasi 90.8% dan F1-score 81.55%, mengungguli model SVM yang mencapai akurasi 88.8% dan F1-score 55.33%. Sistem ini berhasil mengidentifikasi pola sentimen pengguna secara akurat serta menghasilkan ringkasan yang komprehensif dalam format enam kategori utama. Antarmuka berbasis Streamlit yang dikembangkan memungkinkan visualisasi data yang intuitif melalui pie chart, bar chart, confusion matrix, dan wordcloud. Penelitian ini membuktikan efektivitas model berbasis transformer dalam memahami konteks bahasa Indonesia untuk analisis sentimen, sekaligus memberikan solusi praktis bagi pengembang aplikasi dalam memahami umpan balik pengguna secara efisien. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna.
Co-Authors Adian Fatchur Rochim Agustina Srirahayu Aji Pangestu, Pramudya Dwi Aji Pangestu Aji, Cevin Kuncoro Ajitama, Rahmadani Alliya, Sania Qorrii Andrian Setya Putra Anisatul Farida Anjarwati, Pipin Aprilia Astutiningsih Atina, Vihi Bangun Pradjadi Cipto Utomo Dwika Nur Arifin Eko Purwanto Ety Meikhati FAULINDA ELY NASTITI Faulinda Ely Nastiti Ferdiana Rossi Hafidz Munawar Kholil Hanifa Permatasari Hasanah, Herliyani Husin, Husna Sarirah Indah Nofikasari Intan Oktaviani Muhammad Ilham Arsyam Mustafid Mustafid Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurohman Nurul Rizak Imanuloh Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Prasetyo, Eri Angga Purwanto, Eko Rakadipa, Dhimas Arya Ratna Puspita Indah Ratna Puspita Indah Setiawan, Cahya Dwi Sigit Purnomo SRI SUMARLINDA Sulistyani, Widya Sundari Sundari Triana Triana Triana Triana, Triana Utomo, Dimas Cahyo Widya Sulistyani Wiji Lestari