Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.667
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Sistem Komputer Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Digital Transformation Technology (Digitech) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Pipin Widyaningsih
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Penyakit Hipotensi dengan Metode Forward Chaining Setiawan, Cahya Dwi; Srirahayu, Agustina; Widyaningsih, Pipin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14380

Abstract

Hipotensi, atau tekanan darah rendah, ialah keadaan medis yang bisa mengakibatkan pusing, pingsan, dan dalam kasus ekstrim, syok juga kematian. Diagnosa yang cepat dan akurat sangat penting untuk mengatasi kondisi ini dengan efektif. Riset ini memakai  sebuah perangkat sistem pakar yang menerapkan model forward chaining untuk proses pendeteksian penyakit hipotensi. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu tenaga medis dalam melakukan diagnosa awal untuk pasien yang diduga mengalami hipotensi. Forward chaining ialah metode penalaran yang memulai proses dari fakta-fakta yang tersedia menuju kesimpulan, yang cocok untuk diterapkan dalam diagnosa medis karena kemampuannya untuk menelusuri dan memproses data indikasi secara bertahap. Sistem ini mengumpulkan data indikasi dari pemakai melalui serangkaian pertanyaan dan memproses data tersebut untuk mencapai diagnosis yang akurat. Implementasi aplikasi ini menerapkan bahasa pemrograman Python dan didukung oleh basis pengetahuan yang komprehensif terkait dengan indikasi dan kondisi yang berhubungan dengan hipotensi. Uji coba sistem menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi hipotensi, serta kemampuan untuk memberikan rekomendasi penanganan awal yang efektif. Dengan demikian, aplikasi sistem pakar ini diajukan agar bisa dipakai sebagai alat bantu yang berharga pada praktik medis, khususnya dalam diagnosa dan penanganan hipotensi.
Integrasi Sistem Informasi Geografis Pada Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Ajitama, Rahmadani; Widyaningsih, Pipin; Nurmalitasari
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30623

Abstract

Ngabenrejo Village, located in Grobogan Subdistrict, Grobogan Regency, Central Java Province, faces various public issues such as damaged roads, garbage accumulation, flooding, and more. The management of public complaints is still conducted manually, where residents must submit written reports to the village officials. This method often results in unrecorded complaints, difficulty in follow-up, and the risk of reports being overlooked due to the absence of a structured monitoring system. This research aims to design and develop a web-based public complaint system integrated with a Geographic Information System (GIS), referred to in Indonesian as Sistem Informasi Geografis (SIG). The system development method used is prototyping, supported by observation, interviews, and literature studies. The outcome of this research is a web-based complaint system that allows residents to submit complaints online along with the geographical location of the reported issue. Key features include complaint location mapping, email notifications to the complainants, and a dashboard for village officials to manage reports. This system is expected to improve the efficiency of public services and enhance transparency in handling community complaints, as each report is properly recorded, easily monitored, and can be systematically followed up.
ANALISIS KINERJA PENJUALAN MENGGUNAKAN SISTEM POS BERBASIS AI Oktaviani, Intan; Widyaningsih, Pipin; Triana, Triana
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7300

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) berbasis kecerdasan buatan (AI) semakin diadopsi oleh bisnis ritel untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Sistem POS berbasis AI memungkinkan pengumpulan data transaksi secara real-time dengan akurasi tinggi, menganalisis tren penjualan, dan memprediksi kebutuhan inventori berdasarkan data historis dan faktor eksternal. AI dapat mengidentifikasi preferensi pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, yang meningkatkan pengalaman berbelanja dan kepuasan pelanggan. Dari penerapan POS pada UKM menunjukkan peningkatan signifikan dalam penjualan dan efisiensi operasional setelah menerapkan teknologi ini. Terdapat beberapa tantangan dalam penerapannya, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, risiko keamanan data, dan resistensi terhadap perubahan oleh staf. Solusi yang diusulkan mencakup peningkatan infrastruktur, penerapan protokol keamanan yang lebih kuat, dan program pelatihan berkelanjutan. Dengan mengatasi tantangan ini, pelaku bisnis dapat memaksimalkan manfaat dari sistem POS berbasis AI, meningkatkan kinerja penjualan, dan meraih keunggulan kompetitif di pasar yang semakin digital. Pentingnya integrasi AI dalam POS untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih cerdas dan berbasis data.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kinerja Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting Sulistyani, Widya; Hasanah, Herliyani; Widyaningsih, Pipin
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2653

Abstract

Sistem yang berjalan untuk pemilihan karyawan terbaik pada Koperasi Mitra Dhuafa Cabang Kecamatan Kedungjati menggunakan sistem manual, yaitu hanya menghitung jumlah penilaian coretan dalam transaksi dan net anggota masuk pada bulan tersebut. Hal itu tentu saja tidak fair dalam perhitungannya karena dari beberapa karyawan tidak hanya berfokus pada pencarian anggota masuk saja tetapi juga ada yang berfokus pada pengurangan anggota yang bermasalah. Tujuan dalam penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik dengan Metode SAW. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan pencarian penjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua kriteria. Kriteria sistem pendukung keputusan berdasarkan kehadiran, administrasi, capaian target, penyelesaian masalah dan kedisiplinan. Hasil dari penelitian dapat menjadi rekomendasi terbaik bagi pimpinan untuk menentukan kinerja karyawan terbaik. Urutan pemilihan karwan yang dihasilkan dari penerapan metode SAW adalah A4 dengan nilai akhir 0.841.
Co-Authors Adian Fatchur Rochim Agustina Srirahayu Aji Pangestu, Pramudya Dwi Aji Pangestu Aji, Cevin Kuncoro Ajitama, Rahmadani Alliya, Sania Qorrii Andrian Setya Putra Anisatul Farida Anjarwati, Pipin Aprilia Astutiningsih Atina, Vihi Bangun Pradjadi Cipto Utomo Dwika Nur Arifin Ety Meikhati FAULINDA ELY NASTITI Faulinda Ely Nastiti Hanifa Permatasari Hasanah, Herliyani Husin, Husna Sarirah Indah Nofikasari Intan Oktaviani Mustafid Mustafid Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurohman Nurul Rizak Imanuloh Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Prasetyo, Eri Angga Purwanto, Eko Rakadipa, Dhimas Arya Ratna Puspita Indah Ratna Puspita Indah Setiawan, Cahya Dwi Sigit Purnomo SRI SUMARLINDA Sulistyani, Widya Sundari Sundari Triana Triana Triana Triana, Triana Utomo, Dimas Cahyo Widya Sulistyani Wiji Lestari