Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Pratondo Busono
Center for Information and Communication Technology
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Pengembangan Sistem Cerdas Untuk Pemantauan dan Pengontrolan Pompa Infus Busono, Pratondo
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pompa infus merupakan peralatan medis yang digunakan untuk menginjeksikan cairan obat kedalam tubuh manusia, dengan volume cairan injeksi yang terukur. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan rancang bangun sistem pompa infus otomatis berbasis mikrokontroler yang dilengkapi dengan perangkat komunikasi USB maupun bluetooth. Metoda yang digunakan mencakup penentuan requirement specification, perancangan, pengembangan, integrasi dan pengujian. Sistem perangkat infus yang dikembangkan berdasarkan prinsip pompa infus intravena. Sistem cerdas yang dikembangkan menggunakan 2 buah mikrokontroler, STM32F411. Mikrokontroler pertama dipasang pada modul motor driver yang berfungsi untuk memutar motor step pada pompa infus. Mikrokontroler STM32F411 kedua dipasang pada main board yang digunakan untuk membaca jumlah denyut jantung, tekanan darah (diastolik maupun sistolik) dan sensor laju aliran cairan injeksi dan memproses data hasil pengukuran mengkonversikannya menjadi laju aliran cairan injeksi. Sebuah motor stepper digunakan untuk mendorong tabung yang berisi cairan infusi/obat yang akan diinjeksikan, sehingga diperoleh jumlah cairan infus/obat yang akurat dan tepat sesuai yang dibutuhkan. Kebaruan sistem yang dirancang adalah dipasangnya komunikasi nirkabel berbasis Bluetooth jarak jauh ke perawat kesehatan yang memantau keadaan sistem setiap saat pada saat pemberian cairan heparin berlangsung. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan perangkat deteksi gelembung udara maupun sistem pengamanan.
Pengembangan Prototipe Pengukur Gula Darah Dengan Komunikasi Nirkabel Busono, Pratondo
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akhir-akhir ini komunikasi nirkabel memainkan peranan penting dalam dunia medis. Komunikasi nirkabel digunakan untuk meningkatkan kenyamanan pasien selama pengukuran dan pengambilan data medis. Teknologi bluetooth merupakan salah satu jenis komunikasi nirkabel yang paling banyak digunakan pada peralatan medis. Pada penelitian ini, telah dikembangkan interfacing antara biosensor reader dengan menggunakan modul bluetooth. Jenis bluetooth yang dipilih adalah RN4020. Modul ini dipilih karena harganya yang relative murah serta memiliki konsumsi daya yang rendah. Uji coba awal dilakukan dengan cara mengirimkan data hasil pengukuran cyclic voltametery dari biosensor reader ke personal komputer melalui komunikasi bluetooth. Hasil akhir menunjukan bahwa hasil pengukuran cyclic voltametry dapat ditransfer melalui modul bluetooh dan ditampilkan pada personal komputer.
Computational Analysis of Electrical Impedance Spectroscopy for Margin Tissue Detection in Laparoscopic Liver Resection Sulistia, Sulistia; Riyanto, Riyanto; Busono, Pratondo; Kurniawan, Affandi Faisal; Saefan, Joko; Kurniawan, Wawan; Baidillah, Marlin Ramadhan
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 24, No 1 (2024)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jet.630

Abstract

Margin tissue detection during intraoperative laparoscopic liver resection (LLR) is required to prevent tumor recurrence and reduce the likelihood of further surgery. This study proposes an electrical impedance spectroscopy (EIS) method for margin tissue detection in LLR to determine the boundary interface of normal and cancerous tissue. The proposed method of this study has three objectives: (1) designing the electrode array configuration to collect multiple EIS impedance measurements, (2) implementing the Feedforward Neural Network (FNN) to classify the orientation of margin tissue relative to the electrode array by using time-difference impedance indexes, and (4) governing the inflection point method based on impedance indexes to detect the margin tissue location. The proposed method is evaluated by a 3D numerical simulation of liver tissue composed of cancerous lumps with Iac = 1 mA alternating injection current  at frequencies: lf = 1 kHz and hf = 100 kHz. The electrode array is composed of 16 electrode pairs each for injection current and voltage measurements. The variation of margin tissue orientation relative to the electrode array direction was considered to occur in unidirectional, perpendicular, and diagonal direction with noise variations (Signal-to-Noise-Ratio: 50 to 90 dB). The FNN trained on 2,400 data points achieves True Positive Rate (TPR) value as 90.2%, 99.4%, and 96.6% for diagonal, perpendicular, and unidirectional respectively in margin tissue orientation classification, while the inflection point method detects margin tissue location with 75% location at the unidirectional orientation (y-axis).
Cardiac Imaging with Electrical Impedance Tomography (EIT) using Multilayer Perceptron Network Ristyawardani, Amelia Putri; Baidillah, Marlin Ramadhan; Adityawarman, Yudi; Busono, Pratondo; Rachmadi, Mochamad Adityo; Yantidewi, Meta; Rahmawati, Endah
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 25, No 1 (2025)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jet.705

Abstract

This research explores the enhancement of Electrical Impedance Tomography (EIT) for cardiac imaging using Multilayer Perceptron (MLP) networks, focusing on supervised and semi-supervised learning approaches. Using synthetic thoracic datasets simulating dynamic cardiac and respiratory conditions, the study demonstrates that supervised learning achieves lower mean squared error (MSE) values (minimum 4.76) and more stable predictions compared to semi-supervised learning (minimum MSE 5.08). However, semi-supervised learning excels in edge accuracy and noise reduction, particularly in regions with sharp conductivity gradients, making it viable for scenarios with limited labeled data. Dropout regularization at 0.3 provided optimal balance, enhancing model generalization and robustness. While supervised learning outperformed semi-supervised methods in overall accuracy, the latter showed potential for cost-effective and scalable applications in EIT-based cardiac imaging. These findings suggest that integrating advanced machine learning with EIT can improve diagnostic accuracy and enable efficient use of sparse labeled data, paving the way for future optimizations and clinical applications.
Co-Authors Adityawarman, Yudi Affandi Faisal Kurniawan Arief Barkah, Arief Ario Fitrianto, Ario Baidillah, Marlin Ramadhan Endah Rahmawati Joko Saefan Rachmadi, Mochamad Adityo Ristyawardani, Amelia Putri Riyanto Riyanto Rony Febryarto, Rony SULISTIA, SULISTIA Teguh Handoyo, Teguh Wawan Kurniawan Yantidewi, Meta Yaya Suryana, Yaya Yuwono N.A. Khasanah, Yuwono N.A.