Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.145
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Marsono Marsono
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Performance Cleaning Service Menggunakan Metode COPRAS Arijuni Hia; Marsono Marsono; Trinanda Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5120

Abstract

Cleaning service memiliki kendala ataupun masalah kinerja yang tidak sesuai dengan kontrak kerja yang diberikan kemereka, maka dalam hal ini pihak PT.Iss Indonesia dapat mengamati dan melakukan penilaian dengan cepat pada jasa Cleaning service. Dalam hal perusahaan memerlukan pengambilan keputusan yang maksimal dan cepat, maka dalam pembangunan sistem penilaian yg bisa dan teruji pada memilih kinerja Cleaning service dalam PT.Iss Indonesia. Oleh sebab itu, perusahaan bisa memakai keilmuan sistem pendukung keputusan, yg bisa menyimpulkan output keputusan dalam menyelesaikan permasalahan dalam penentuan kinerja Cleaning service dengan menggunakan metode Complex Proportional Assesment (COPRAS).Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu bidang keilmuan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan yaitu Sistem Pendukung Keputusan engan menggunakan metode Complex Proportional Assesment (COPRAS COPRAS lebih akurat dalam perhitungan perangkingan alternatif karena evaluasi kriteria maksimum dan kriteria minimum dilakukan secara terpisah. Metode COPRAS menggunakan penilaian dan evaluasi bertahap prosedur alternatif dalam hal signifikansi dan tingkat utilitas.Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat membantu petugas agar dapat menentukan dalam kinerja cleaning service diharapkan dapat membantu pihak PT.Iss Indonesia.Kata Kunci: Cleaning Service, COPRAS,, Sistem Pendukung Keputusan
Penerapan Metode Moora (Multi Objective Optimaztion by Ratio Analysis) Dalam Menentukan Lokasi Penambahan Cabang Muhammad Ican; Marsono Marsono; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7612

Abstract

CV Journal ART perusahaan yang bergerak bagian cetak sampul rapot yang sedang berkembang dan berdiri medan dan memiliki pelanggan didalam kota Medan maupun luar kota. Dengan pelanggan yang yang banyak dan perusahaan sedang berkembang, pihak perusahaan menderikan cabang baru untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Namun pihak perusahaan mempunyai permasalahan yang tidak ada sistem yang dapat mengambil keputusan dalam mentukan lokasi cabang baru yang cepat dan tepat agar akses pelanggan dapat dijangkau maupun mempercepat kinjera karyawan. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan lokasi penambahan cabang yang layak, yaitu sistem pendukung keputusan.  Sistem pendukung keputusan mengoptimalkan dua atau lebih atribut (sasaran) yang saling bertentangan dan dapat digunakan dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART yaitu metode MOORA. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan menggunakan metode  MOORA  dapat  menentukan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART. Untuk membantu CV Journal ART dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan akuntabel.
Mengidentifikasi Penyakit Yang Disebabkan Oleh Jamur Candida Albicans Menggunakan Metode Certainty Factor Vicky Euro Maulana; Marsono Marsono; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5961

Abstract

Candida albicans merupakan jamur yang hidup di tubuh manusia dan tidak berbahaya bagi tubuh jika populasinya masih dalam batas wajar. Manusia dengan kekebalan tubuh yang baik masih dapat mengendalikan jamur ini. Namun, jika populasi jamur ini melebihi batas wajar, maka akan menimbulkan infeksi yang disebut dengan Kandidiasis. Jenis penyakit Kandidiasis secara umum antara lain kandidiasis mulut, kandidiasis kulit, dan kandidiasis vulvovaginal. Masih banyak masyarakat yang belum mengetahui gejala-gejala dari infeksi jamur ini serta solusi pengobatannya. Masalah lain yaitu kurangnya jumlah dokter yang menangani penyakit ini. Maka dari itu dibangunlah Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh jamur Candida albicans pada manusia menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri agar penyakit tidak semakin parah serta mempermudah kinerja pakar dalam mendiagnosa pasien melalui dialog interaktif sesusai dengan gejala yang dialami. Proses implementasinya adalah dengan mengumpulkan basis pengetahuan lalu menentukan rule base dengan penelusuran Forward Chaining dan nilai CF, yang kemudian dilakukanlah perhitungan dengan metode Certainty Factor. Keluaran yang dihasilkan adalah persentase seseorang terkena penyakit Kandidiasis.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Driver Bus Menggunakan Metode Weighted Product Juanda Barus; Marsono Marsono; Vina Winda Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8726

Abstract

PT. Juma Batu Palas Transport adalah perusahaan yang bergerak pada bidang transportasi bus. Driver merupakan peran penting pada perusahaan tersebut, sehingga dibutuhkan driver yang berpengalaman dan berkompeten untuk keamanan dan kenyamanan bagi penumpang. Namun dalam proses perekrutan masih sering terjadi kesalahan dalam memilih calon driver yang sesuai kriteria, ditambah banyaknya jumlah pelamar sedangkan yang diterima terbatas. Permasalahan lainya yaitu sikap pengambilan keputusan masih bersifat subjektif dan proses penyeleksian masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama pada proses perekrutan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu bidang keilmuan komputer yang dapat membantu proses perekrutan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport, agar mendapat hasil yang lebih efektif dan bersifat objektif dalam menentukan driver yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan perusahaan yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Adapun hasil akhir yang didapatkan adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product yang dapat menentukan kelayakan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport dalam bentuk laporan hasil ranking.
Co-Authors Arifah Khairani Sa'i Harahap Arijuni Hia Asyahri Hadi Nasyuha Buyung Solihin Hasugian Darjat Saripurna Dedi Rahman Habibie Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Edy Prayitno Ginting, Erika Fahmi Hendryan Winata Ita Mariami Juanda Barus Jufri Halim Kartika Sari Khairi Ibnutama Latifa Suryani Nasution Masyuni Hutasuhut Maulida Purba Mhd Gilang Suryanata Muhammad Ican Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nizwardi Jalinus Nur Yanti Lumban Gaol Ramadhan, Muhammad Sabir Refdinal, Refdinal Rina Mahyuni Saiful Nurarif Suardi Yakub Syarifah Fadillah Rezky Tengku Riza Zarzani N Trinanda Syahputra Vicky Euro Maulana Vina Winda Sari Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra