Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Exudate and Blood Vessel Feature Extraction in Diabetic Retinopathy Patients using Morphology Operation Siswo Wardoyo; Anggoro Suryo Pramudyo; Erika Diana Rizanti; Imamul Muttakin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 4: December 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i4.3714

Abstract

Diabetic Retinopathy is one of the retina complications caused by diabetic disease with observable symptoms such as emergence of exudate and new blood vessels. The tool used to screen it is a fundus camera. However, analyzing the fundus image should be done by doctor who is an expert and will require a lot of time. Therefore, automatic feature detection can assist doctor in processing the retinal image in analyzing diabetic retinopathy disease. The proposed method has been tested on the morphological operations of the fundus image from Cicendo Eye Hospital, Bandung. The calculation results on feature extraction exudate area has a range of 0 pixels for normal retinal image, 17-21213 pixel for retinal image NPDR, and 125-12299 retinal image pixel for PDR. The calculation results on the extraction area of blood vessels has a range of 13319-46681 pixel to the normal retina, the retinal image 7435-49938 pixel for NPDR, and 13.81-53.802 retinal image pixel for PDR.
Rancang Bangun Pengendali Adaptif Untuk Menjaga Stabilitas Jaringan Akibat Beban Lebih Peralatan Listrik Rumah Tangga Suhendar Suhendar; Anggoro Suryo Pramudyo; Pances Pances Pakpahan
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2016): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.878 KB) | DOI: 10.33387/protk.v3i1.34

Abstract

Pada saat ini kebutuhan akan energi listrik merupakan hal yang mutlak, hampir keseluruhan peralatan dalam rumah tangga menggunakan energi listrik. Sehingga saat penggunaan beban puncak, sering terjadi trip pada kWh meter yang mengakibatkan pemutusan mendadak pada peralatan listrik. Untuk itu perlu adanya tindakan pengendalian untuk menjaga stabilitas sistem kelistrikan yang terpakai pada penggunaan energi listrik di rumah tangga. Sistem pengendali otomatik yang diterapkan untuk mengontrol beban lebih listrik telah dirancang berbasis Arduino Uno. Dalam melakukan take over/pengendalian, sistem terbagi atas stasiun master dan stasiun slave. Stasiun master dilengkapi: Arduino uno, Sensor Arus ACS712, Radio Frekuensi (RF) 433 MHz. Stasiun master berfungsi sebagai pusat pengendalian dan pemantauan stasiun slave. Sedangkan stasiun slave yang dilengkapi oleh: Arduino uno, relay module dan Radio Frekuensi (RF) 433 MHz, yang berfungsi sebagai eksekutor take over beban listrik dengan aksi on-off pada beban listrik yang berlebih. Stasiun master memonitor penggunaan beban melalui sensor arus ACS712 dan mengirimkan sinyal data beban lebih melalui Radio Frekuensi (RF) 433 MHz dan stasiun slave akan melakukan perintah dari stasiun master untuk memutus beban. Proses pengalokasian energi listrik ini akan mengendalikan penggunaan energi listrik yang berlebih pada rumah tangga.    Kata kunci - Pengendali Adaptif; Microcontroller; Stabilitas Jaringan; Sensor; Listrik Rumah Tangga
Pemulihan Voltage Sag Menggunakan Dynamic Voltage Restorer Pada Sistem Distribusi Dengan Metode Artificial Neural Network Fadil Muhammad; Rezha Andriyanto; Anggoro Suryo Pramudyo
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.13094

Abstract

Permasalahan kualitas daya listrik yang sering terjadi pada sistem distribusi adalah voltage sag. Voltage sag pada sistem distribusi umumnya diakibatkan oleh gangguan hubung singkat. Kualitas daya listrik dikatakan baik jika memenuhi persyaratan yang diantaranya adalah daya yang memiliki tegangan dengan nilai mendekati 1 pu. Untuk mengurangi dampak dari kualitas daya yang buruk, maka digunakanlah perangkat kompensasi yang disebut Dynamic Voltage Restorer (DVR). DVR adalah perangkat daya berbasis elektronik yang terhubung seri pada saluran tenaga. Pada penelitian ini akan disimulasikan pemulihan voltage sag yang terjadi akibat gangguan hubung singkat satu fasa ke tanah, dua fasa ke tanah, tiga fasa ke tanah, dan antar fasa menggunakan DVR dengan kontrol Artificial Neural Network (ANN). Pada saluran distribusi tiga fasa dengan menggunakan pemodelan Dynamic Voltage Restorer dengan kontrol ANN yang telah dibuat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa DVR dengan kontrol ANN mampu memulihkan tegangan hingga 0.9912 dengan THD 2,26% pada durasi 0,2 detik sampai 0,6 detik.
SISTEM DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HSV DAN BINOCULAR DISPARITY PADA TURTLEBOT3 Anggoro Suryo Pramudyo; Fadil Muhammad; Adam Dwinanto Angkoso
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 11, No 1 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v11i1.15821

Abstract

Perkembangan teknologi menjadi salah satu faktor yang membantu manusia  dalam  mengerjakan pekerjaan sehari-hari. Turtlebot3 merupakan mobile robot yang dapat berpindah tempat ke tempat lainnya dengan menggunakan roda. Masalah pada turtlebot3 yaitu kedua kamera yang tidak dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengukur jarak kedalaman objek, khususnya pada objek bola. Salah satu untuk mendeteksi objek yaitu dengan menggunakan penyeleksian warna. Metode penyeleksian warna yaitu HSV, salah satu untuk mengukur jarak yaitu menggunakan penglihatan kiri dan kanan. Metode yang digunakan untuk mengukur jarak yaitu menggunakan binocular disparity yang diterapkan pada kamera stereo. Pengujian yang dilakukan untuk menguji mendeteksi objek menggunakan metode HSV dan pengukuran jarak objek menggunakan metode binocular disparity yang diterapkan pada kamera stereo. Pengujian dilakukan pada pencahayaan yang berbeda, untuk 106 lux memiliki nilai persen kesalahan tertinggi pada jarak 30cm yaitu 1,65% dan untuk 53 lux memiliki nilai persen kesalahan tertinggi pada jarak 120cm yaitu 4,48%.
Digital Marketing Training for MSMEs to Increase Marketing Channel of Local Banten Product Septariawulan Kusumasari; Fitria Riany Eris; Yudi LA Salampessy; Anggoro Suryo Pramudyo; Ratna Mega Sari; Bayu Meindrawan; Vega Yoesepa Pamela; Winda Nurtiana; Nezly Nurlia Putri; Karmelia Nurrohmah
MOVE: Journal of Community Service and Engagement Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : EQUATOR SINAR AKADEMIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54408/move.v2i2.145

Abstract

This community service activity is a digital marketing training conducted by a lecturer of Food Technology Study Program, Sultan Ageng Tirtayasa University to the people of Ciborang Village, Kadubeureum Village, Pabuaran District, Serang Regency. The purpose of this service activity is to provide training and practical knowledge of management knowledge in helping the people of Ciborang Villages represented by MSMEs Karisma Creativa, to improve the marketing of Banten local products with digital marketing strategies. The methods used are survey and direct material delivery, as well as simulations and discussions on digital marketing strategies. The results obtained were that the people of Ciborang Village, especially MSMEs Karisma Creativa member, were very enthusiastic in training and discussions. The results of this training are expected that the people of Ciborang Village, especially MSMEs Karisma Creativa, can optimize the use of the marketplace as a marketing tool to Increase Marketing Channel of Local Banten Product.
Rancang Bangun Pemonitor kWH Meter Berbasis Internet of Things Suhendar Suhendar; Anggoro Suryo Pramudyo; Bayu Bagoes Wicaksono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20424

Abstract

Mayoritas pengguna tidak dapat mengelola penggunaan listrik dengan baik dengan baik seperti lupa mematikan lampu saat bepergian, kipas angin elektronik tetap menyala, televisi yang dibiarkan hidup karena ditinggal tidur, lupa mengoffkan air conditioner, dan penggunaan barang elektronik lainnya yang tidak perlu menjadi faktor penyebab terjadinya pemborosan listrik. Hal ini pun menjadi pemicu tingginya tagihan listrik yang semakin naik harga tiap kWH-nya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan merancang bangun pemonitor kWh meter untuk memantau penggunaan energi listrik berbasis internet of things. Hasil penelitian menunjukkan bahwa smart mobile kWh meter berbasis Internet of Things (IoT) dapat diakses menggunakan smartphone berbasis android. Parameter listrik yang dapat dimonitor mencakup tegangan, arus, daya, dan serapan energi.  Keempat parameter tersebut terbaca dengan akurat melalui sinyal sensor PZEM004T yang memiliki tingkat ketelitian sebesar 97,7%. Hasil pembacaan nilai tegangan, arus, daya, energi, dan biaya listrik ditampilkan secara real time untuk memudahkan proses monitoring. Smart mobile kWh meter memberi keleluasaan untuk memonitor penggunaan listrik pada ruang lingkup pengguna yang lebih luas, termasuk  menyajikan data riwayat penggunaan beban yang juga dapat dicetak terpisah ketika kWh meter milik PLN mengalami kerusakan.