Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Ilmiah Media Sisfo JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) MANDAR: Management Development and Applied Research Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Information System Journal (INFOS) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT The Indonesian Journal of Computer Science
Nuri Cahyono
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

 1 
Konseptualisasi Ontologi Iklan Website Cahyono, Nuri; Utami, Ema; Amborowati, Armadyah
Jurnal Buana Informatika Vol 7, No 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.561 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.768

Abstract

Abstract. The high internet users in Indonesia, with a number of user penetration of more than 34.9%. The internet user has a diverse demographic that is spread throughout the territory. Seeing this potential can be in the know on the website advertising potential. To optimize that ads on a website can be relevant to the user required a design method. Ontologies are used as domain knowledge in the delivery of relevant ads. Ontology is built through a process of conceptualization, adapted from methods Gruninger and Fox and Methontology. Conceptualization resulting from such methods, evaluation methods OntoQA (Ontology Quality Analysis). Measurements were carried out to produce a quality score potential knowledge with details Relation richness value of 0.451, the value of Inheritance richness of 4.857 and a richness Attributte value of 6.75. Value Relations shows the richness of the information provided ontology categorized at level sufficiently rich in knowledge. Value Inheritance richness showed ontology includes areas of general knowledge. While the value Attributte describe the richness of the information provided.Keywords: Ontology, Ads, OntQA Abstrak. Tingginya pengguna internet di indonesia, dengan jumlah penetrasi pengguna lebih dari 34,9%. Pengguna internet tersebut memiliki demografi beraneka ragam yang tersebar diseluruh wilayah. Melihat hal tersebut dapat di ketahui potensi iklan pada website sangat potensial. Untuk mengoptimalkan agar iklan yang ada pada sebuah website dapat relevan dengan pengguna diperlukan sebuah metode perancangan. Ontologi dimanfaatkan sebagai domain pengetahuan dalam pemberian iklan yang relevan. Ontologi dibangun melalui proses konseptualisasi yang diadaptasi dari metode Gruninger and Fox dan Methontology. Konseptualisasi yang dihasilkan dari metode tersebut, dilakukan evaluasi menggunakan metode OntoQA (Ontology Quality Analysis). Pengukuran yang dilakukan menghasilkan skor kualitas potensi pengetahuan dengan rincian nilai Relation Richness sebesar 0,452, nilai Inheritance Richness sebesar 4,857 dan nilai Attributte Richness sebesar 6,75. Nilai Relation Richness menunjukkan informasi yang disediakan ontologi dikategorikan pada level cukup kaya akan pengetahuan. Nilai Inheritance Richness menunjukkan ontologi mencakup bidang pengetahuan yang umum. Sementara nilai Attributte Richness menggambarkan informasi yang disediakan.Kata Kunci: Ontologi, Iklan, OntoQA
Ekstraksi Informasi Terstruktur Profil Pengguna Website Iklan Baris Cahyono, Nuri
Jurnal Buana Informatika Vol 12, No 1 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 1 - April 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i1.4400

Abstract

Abstract. Extraction of Structured Information on Classified Ads Website User Profiles. The large amount of user data published on online buying and selling sites provides benefits for research and digital marketing. Data extraction was a method for obtaining data from publicly published website content. The first step was to determine the website category that was needed, then determined the attributes to be used as a reference in compiling the data extraction tags. The next step was to identify the tags that were taken based on the tag elements of the website that matched these attributes. Elements to compile tag extraction included CSS Selector, HTML Tag and Xpath. Based on this, a data extraction code was created with four iterations based on categories. The test was done by calculating the accuracy to find out the complete amount of extracted data. From a total of 16,000 data extracted in this test, the accuracy rate was 99.0625%.Keywords: Data Extraction, Web Scrapping, Classified Ads Abstrak. Perkembangan situs jual beli online berdampak pada banyaknya data pengguna yang dipublikasikan secara online. Profil pengguna situs web memiliki banyak manfaat baik untuk penelitian maupun untuk tujuan dalam pemasaran digital. Ekstraksi data adalah mekanisme untuk mendapatkan data dari konten situs web yang disajikan secara umum. Langkah pertama adalah menentukan kategori website kemudian menentukan atribut yang akan digunakan sebagai acuan dalam menyusun tag ekstraksi data yang diambil berdasarkan elemen tag dari website yang sesuai dengan atribut tersebut. Elemen tag yang diambil untuk menyusun tag ekstraksi antara lain CSS Selector, HTML Tag dan Xpath, kemudian dibuat skenario ekstraksi data dengan skenario empat kasus berdasarkan kategori yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menghitung akurasi untuk mengetahui jumlah data yang berhasil di dapatkan secara lengkap. Dari total 16000 data dari hasil ekstraksi, dalam pengujian ini menghasilkan tingkat akurasi 99.0625%.Kata Kunci: Ekstraksi Data, Web Scrapping, Iklan Baris
Konseptualisasi Ontologi Iklan Website Nuri Cahyono; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.768

Abstract

Abstract. The high internet users in Indonesia, with a number of user penetration of more than 34.9%. The internet user has a diverse demographic that is spread throughout the territory. Seeing this potential can be in the know on the website advertising potential. To optimize that ads on a website can be relevant to the user required a design method. Ontologies are used as domain knowledge in the delivery of relevant ads. Ontology is built through a process of conceptualization, adapted from methods Gruninger and Fox and Methontology. Conceptualization resulting from such methods, evaluation methods OntoQA (Ontology Quality Analysis). Measurements were carried out to produce a quality score potential knowledge with details Relation richness value of 0.451, the value of Inheritance richness of 4.857 and a richness Attributte value of 6.75. Value Relations shows the richness of the information provided ontology categorized at level sufficiently rich in knowledge. Value Inheritance richness showed ontology includes areas of general knowledge. While the value Attributte describe the richness of the information provided.Keywords: Ontology, Ads, OntQA Abstrak. Tingginya pengguna internet di indonesia, dengan jumlah penetrasi pengguna lebih dari 34,9%. Pengguna internet tersebut memiliki demografi beraneka ragam yang tersebar diseluruh wilayah. Melihat hal tersebut dapat di ketahui potensi iklan pada website sangat potensial. Untuk mengoptimalkan agar iklan yang ada pada sebuah website dapat relevan dengan pengguna diperlukan sebuah metode perancangan. Ontologi dimanfaatkan sebagai domain pengetahuan dalam pemberian iklan yang relevan. Ontologi dibangun melalui proses konseptualisasi yang diadaptasi dari metode Gruninger and Fox dan Methontology. Konseptualisasi yang dihasilkan dari metode tersebut, dilakukan evaluasi menggunakan metode OntoQA (Ontology Quality Analysis). Pengukuran yang dilakukan menghasilkan skor kualitas potensi pengetahuan dengan rincian nilai Relation Richness sebesar 0,452, nilai Inheritance Richness sebesar 4,857 dan nilai Attributte Richness sebesar 6,75. Nilai Relation Richness menunjukkan informasi yang disediakan ontologi dikategorikan pada level cukup kaya akan pengetahuan. Nilai Inheritance Richness menunjukkan ontologi mencakup bidang pengetahuan yang umum. Sementara nilai Attributte Richness menggambarkan informasi yang disediakan.Kata Kunci: Ontologi, Iklan, OntoQA
Ekstraksi Informasi Terstruktur Profil Pengguna Website Iklan Baris Nuri Cahyono
Jurnal Buana Informatika Vol. 12 No. 1 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 1 - April 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i1.4400

Abstract

Abstract. Extraction of Structured Information on Classified Ads Website User Profiles. The large amount of user data published on online buying and selling sites provides benefits for research and digital marketing. Data extraction was a method for obtaining data from publicly published website content. The first step was to determine the website category that was needed, then determined the attributes to be used as a reference in compiling the data extraction tags. The next step was to identify the tags that were taken based on the tag elements of the website that matched these attributes. Elements to compile tag extraction included CSS Selector, HTML Tag and Xpath. Based on this, a data extraction code was created with four iterations based on categories. The test was done by calculating the accuracy to find out the complete amount of extracted data. From a total of 16,000 data extracted in this test, the accuracy rate was 99.0625%.Keywords: Data Extraction, Web Scrapping, Classified Ads Abstrak. Perkembangan situs jual beli online berdampak pada banyaknya data pengguna yang dipublikasikan secara online. Profil pengguna situs web memiliki banyak manfaat baik untuk penelitian maupun untuk tujuan dalam pemasaran digital. Ekstraksi data adalah mekanisme untuk mendapatkan data dari konten situs web yang disajikan secara umum. Langkah pertama adalah menentukan kategori website kemudian menentukan atribut yang akan digunakan sebagai acuan dalam menyusun tag ekstraksi data yang diambil berdasarkan elemen tag dari website yang sesuai dengan atribut tersebut. Elemen tag yang diambil untuk menyusun tag ekstraksi antara lain CSS Selector, HTML Tag dan Xpath, kemudian dibuat skenario ekstraksi data dengan skenario empat kasus berdasarkan kategori yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menghitung akurasi untuk mengetahui jumlah data yang berhasil di dapatkan secara lengkap. Dari total 16000 data dari hasil ekstraksi, dalam pengujian ini menghasilkan tingkat akurasi 99.0625%.Kata Kunci: Ekstraksi Data, Web Scrapping, Iklan Baris
Co-Authors Adi Saputro, Johan Afnan Wijaya, Hafid Alfataah, Sevilla Andika Joni, Gusti Angga Reni Dwi Astuti Angga Reni Dwi Astuti Anggista Oktavia Praneswara Anggita, Sharazita Dyah Anggoro Saputro, Uyock Anna Baita Arif Rahmat Hidayatullah Arifiyanto Hadi Negoro Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Bagus Candrahutomo, Rio Baita, Anna Bayu Prayoga, Mahendra Bayu Wicaksono Dewi Setiyawati Dewi Setiyawati Dyah Anggita, Sharazita Eli Pujastuti, Eli Ema Utami Ermawan, Bagas Restya Fahlevie, Reychandra Tristan Faisal Salim, Muhammad Fauzan Baehaqi Ikhsan Habib Kusuma Inggar Adi Prasetyo Kamarudin Kamarudin Kusuma Wardana, Raka M Iqbal Novananda Sugiharto Marsel Pratama, Aldino Mas’ud Mahfudz Darmawan, Muhammad Nugroho, Bagas Julio NUR AINI Nur Aini Nurcahyo, Narwanto Oktafria, Fikri Pamungkas, Adji Surya Pramudya Hidayat, Muhammad Rifqi Rakarahayu Putri, Raniya Ramadhan Bima Saputra Restu Agung, Akmal Fauzan Rizal Gibran Aldrin Pratama Rizki Gunawan, Rizki Salamun Sukriandi Santoso, Riki Adi Subektiningsih Subektiningsih Sugiharto, M Iqbal Novananda Susanti, Rahmadhani Tofa Nurcholis, Muhammad Uray Nur Khadijah Uyock Anggoro Saputro Wahyu Hidayat Wardhana, Raditya Wulandari, Irma Rofni Yoga Pristyanto Zurni Laila