Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.356
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Robotics and Control (JRC) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Journal Empowerment: Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Applied Science JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Jurnal INFOTEL
Gita Indah Hapsari
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Monitoring Karakteristik Dan Kualitas Tanah Untuk Perkembangan Tumbuhan Berbasis IoTAR : Modul Augmented Reality Aplikasi Android Akbar, Muhammad Raihan; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, d Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-- Di era digitalisasi sekarang ini hampir semua peralatan memanfaatkan teknologi. Salah satu pemanfaatan nya dapat diterapkan yaitu internet of things Augmented Reality untuk memonitoring karakteristik dan kualitas tanah, sistem ini dirancang agar para pengguna atau user dapat mengatahui informasi parameter ukur yakni kelembapan tanah, suhu, pH secara otomatis, dan tentunya mempermudah aktifitas pengguna. Dengan diterapkannya sistem ini beberapa parameter ukur seperti suhu udara dan pH dengan menggunkan mikrokontroller, sensor DHT22, sensor kelembapan tanah, sensor pH dan ESP8266 yang terhubung dengan jaringan internet untuk mengirim informasi hasil pada sebuah smartphone yang sudah dilengkapi dengan aplikasi.Kata Kunci : IoTAR, Unity3D, Vuforia Engine, Blynk API
PRODUKSI FUEL STABILIZER PADA UNIT PRODUCTION AND QUALITY CONTROL DI PT INDO TRANS TEKNOLOGI Dzahabi, Riffat; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang produksi Fuel Stabilizer di PT Indo Trans Teknologi yang bertujuan untuk dapat memproduksi Fuel Stabilizer secara tepat dan cepat. Dengan melakukan produksi terus menerus, produksi Fuel Stabilizer ini dapat diproduksi dengan cepat dan juga akurat. Hasil produksi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi Perusahaan, Client dan Industri yang terkait.Kata kunci Fuel Stabilizer, Kalman Filter, Microcontoller
Sistem Penghitung Orang Otomatis Dalam Ruangan Menggunakan Face Detection Kurniaputra, Sulthan Zufar; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah atau face detection adalah sebuah pendeteksian objek untuk mengenali objek yang ada didepan kamera merupakan wajah atau bukan wajah. Pada penelitian ini, sistem dibangun menggunakan webcam untuk pengambilan video secara real-time yang mempunyai fitur auto focus dan posisi kamera ditempatkan secara diagonal pada ruangan. Sistem ini berhasil mendeteksi objek yang merupakan wajah hingga 4 meter dalam keadaan intensitas cahaya terang dan intensitas cahaya sedang menggunakan library MTCNN. Jika wajah yang dideteksi menggunakan aksesoris dan tidak menghadap ke kamera, maka sistem tidak dapat mengenali wajah. Kemudian, wajah yang dideteksi jika lebih dari 4 meter dan lebih dari 3 orang didalam ruangan sistem menjadi kurang akurat dalam mendeteksi wajah.Kata kunci— Deteksi Wajah, MTCNN, People Counting, Kamera
Drone Development Training at SMAN 22 Bandung for Precision Agriculture Nina hendrarini; Unang Sunarya; Gita Indah Hapsari; Samuel S.A.M; M Naufal Z; Adi Nugraha
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 4 No. 2 (2026): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v4i2.6886

Abstract

Precision agriculture is a strategy that leverages technology to enhance agricultural practices through systematic data collection and analysis. One of the key technologies used in this field is unmanned aerial vehicles (UAVs). These drones are widely utilized for environmental monitoring, mapping, and regional management due to their ability to quickly and accurately gather spatial data. The integration of drones with sensors and data recording systems has proven beneficial in supporting data-driven decision-making across various sectors, including agriculture, disaster management, and infrastructure monitoring. However, the implementation of drones in agriculture is largely dominated by imported, ready-to-use products, which limits users' understanding of system architecture, sensors, and UAV control technology. Modifying these drones can be a complex task. To address this, a community service initiative was conducted in the form of training sessions focused on the design and use of drones for teachers, aimed at enhancing human resource capacity. The drones were constructed using components that are relatively easy to source domestically and were equipped with sensors for agricultural data collection, following the principles of UAV-based mapping and regional monitoring. Accurate data obtained through these methods serves as a foundation for effective decision-making in precision agriculture.
Sistem Monitor Banjir dan Trafik Berbasis Drone Untuk Kelurahan Batununggal Nina hendrarini; MOCHAMMAD FAHRU RIZAL; Gita Indah Hapsari; Dany Eka Saputra
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 3 No. 3 (2025): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v3i3.6692

Abstract

Pengelolaan Bandung sebagai ibu kota Provinsi Jawa Barat menjadi kota yang aman dan nyaman relatif kompleks. Penanganan berbagai permasalahan seperti kemacetan lalu lintas, pengelolaan sampah, dan tata kota menjadi hal yang penting. Keterlibatan masyarakat dalam mengubah Bandung menjadi lingkungan yang lebih nyaman adalah hal krusial. Kawasan Batununggal merupakan kawasan yang cukup padat penduduknya sehingga rawan terjadi kemacetan lalu lintas dan potensi banjir. Pendekatan secara komprehensif mencakup perbaikan infrastruktur, transportasi umum, dan penerapan sistem drainase yang efektif dilakukan. Inisiatif ini tidak hanya mengatasi permasalahan saat ini tetapi juga membuka jalan bagi ketahanan dan kemajuan jangka panjang. Solusinya adalah dengan mengembangkan sistem pemantauan berbasis drone secara kolaboratif dengan Kabupaten Batununggal yang bertujuan untuk memperoleh data secara real-time untuk dijadikan acuan bagi pemerintah dalam mengambil keputusan. Pengembangan sistem pemantauan ini dipadukan dengan teknik pemrosesan citra berbasis kecerdasan buatan kemudian disajikan melalui aplikasi web. Aplikasi YOLO digunakan dalam mendeteksi objek sehingga data berupa citra dapat dikelola sehingga memiliki nilai informasi. Dengan memanfaatkan informasi yang umumnya berupa media gambar atau video diharapkan pemerintah dapat melakukan koordinasi untuk antisipasi atau mengatasi bencana.
Co-Authors Ade Irma Susanty Adi Nugraha Adis Kusyadi Nugraha Agus Maolana Hidayat Akbar, Muhammad Raihan Aldy Mulia Alfarisi, d Muhammad Rizqy Anak Agung Gde Agung Anita Silvianita Ardiansah, Taufik Ilham Edy Aris Pujud Kurniawan Arry Widodo Astadi Pangarso Astuti, Zulfira Indah Bayu Erfianto Candra Wijayangka Dany Eka Saputra Devie Ryana Suchendra Dicky Muhammad Dimas Salim Dwiza Riana Dzahabi, Riffat Fadhlullah, Ajie Fauhad Fanny Husnul Hanifa Fauzan Aziz Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hapsoro, Emmanuel Juan Patrick Heru Nugroho Husein Tarigan Indrarini Dyah Irawati Kautsar, Alfi Kristina Sisilia Kurniaputra, Sulthan Zufar Lisda Meisaroh, Lisda Luky Rohendi M Naufal Z Mampe Parulian Munthe Maulana, Achmad Dhani Mia Rosmiati Mia Rosmiati Muhammad Ikhsan Sani Muhammad Rizky Alfarisi Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad, Dicky Nadya Novandriani Karina Mulyono Naufal Azhar Fauzi Nina Hendrarini Nurchafidz Febrian Rizqi Periyadi Prajna Deshanta Ibnugraha Pramitha Aulia Putra, Dika Achmad R. Nurafni Rubiyanti Ramadhanu Putra Rendy Munadi Rennyta Yusiana Rini Handayani Rizal, Mochammad Fahru Robbi Hendriyanto Roy Chaidir Samuel S.A.M Saragih, Romat Siregar, Andi Abdullah Sobran Mudopar Toni Arifin Unang Sunarya Wardani Muhamad Windy Andhika Putra Yara, Hanna Zahir Wakid