Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Sistem Keamanan Ruangan Pribadi Menggunakan Qr Code Dan Telegram Monitoring Berbasis Internet Of Things Siregar, Andi Abdullah; Periyadi, Periyadi; Hapsari, Gita Indah
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-- Sistem keamanan pada kunci pintu ruangan pribadi yang ada saat ini kebanyakan merupakan sistem keamanan manual berupa kunci atau gembok konvensional. Penelitian bertujuan menciptakan prototype alternatif sistem keamanan pada kunci ruangan pribadi dengan memanfaatkan teknologi dan biaya yang rendah. Penelitian ini membuat sebuah sistem keamanan menggunakan QR Code yang dimana untuk bisa mengakses ruangan tersebut harus memiliki QR Code yang sudah dibuatkan di data program sistem dari alat tersebut. Ketika berhasil masuk dan QR Code yang digunakan cocok maka pintu akan terbuka dan pemilik ruangan akan mendapat notifikasi dari Telegram bot, dan jika QR Code tidak cocok maka pemilik ruangan akan mendapat pemberitahuan dari Telegram bot bahwa ada yang berusaha masuk ke dalam ruangan tersebut. Pengujian menunjukan semua komponen hardware dan software dapat bekerja dengan baik. Penelitian ini menghasilkan Smart Door Lock yang lebih murah dibanding Smart Door Lock yang banyak dijual saat ini.Kata Kunci: Mikrokontroler, NodeMcu, QR Code.
Sistem Monitoring Karakteristik Dan Kualitas Tanah Untuk Perkembangan Tumbuhan Berbasis IoTAR : Modul Augmented Reality Aplikasi Android Akbar, Muhammad Raihan; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, d Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-- Di era digitalisasi sekarang ini hampir semua peralatan memanfaatkan teknologi. Salah satu pemanfaatan nya dapat diterapkan yaitu internet of things Augmented Reality untuk memonitoring karakteristik dan kualitas tanah, sistem ini dirancang agar para pengguna atau user dapat mengatahui informasi parameter ukur yakni kelembapan tanah, suhu, pH secara otomatis, dan tentunya mempermudah aktifitas pengguna. Dengan diterapkannya sistem ini beberapa parameter ukur seperti suhu udara dan pH dengan menggunkan mikrokontroller, sensor DHT22, sensor kelembapan tanah, sensor pH dan ESP8266 yang terhubung dengan jaringan internet untuk mengirim informasi hasil pada sebuah smartphone yang sudah dilengkapi dengan aplikasi.Kata Kunci : IoTAR, Unity3D, Vuforia Engine, Blynk API
PRODUKSI FUEL STABILIZER PADA UNIT PRODUCTION AND QUALITY CONTROL DI PT INDO TRANS TEKNOLOGI Dzahabi, Riffat; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang produksi Fuel Stabilizer di PT Indo Trans Teknologi yang bertujuan untuk dapat memproduksi Fuel Stabilizer secara tepat dan cepat. Dengan melakukan produksi terus menerus, produksi Fuel Stabilizer ini dapat diproduksi dengan cepat dan juga akurat. Hasil produksi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi Perusahaan, Client dan Industri yang terkait.Kata kunci Fuel Stabilizer, Kalman Filter, Microcontoller
Sistem Penghitung Orang Otomatis Dalam Ruangan Menggunakan Face Detection Kurniaputra, Sulthan Zufar; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah atau face detection adalah sebuah pendeteksian objek untuk mengenali objek yang ada didepan kamera merupakan wajah atau bukan wajah. Pada penelitian ini, sistem dibangun menggunakan webcam untuk pengambilan video secara real-time yang mempunyai fitur auto focus dan posisi kamera ditempatkan secara diagonal pada ruangan. Sistem ini berhasil mendeteksi objek yang merupakan wajah hingga 4 meter dalam keadaan intensitas cahaya terang dan intensitas cahaya sedang menggunakan library MTCNN. Jika wajah yang dideteksi menggunakan aksesoris dan tidak menghadap ke kamera, maka sistem tidak dapat mengenali wajah. Kemudian, wajah yang dideteksi jika lebih dari 4 meter dan lebih dari 3 orang didalam ruangan sistem menjadi kurang akurat dalam mendeteksi wajah.Kata kunci— Deteksi Wajah, MTCNN, People Counting, Kamera