Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Kinerja Kompresi Citra Digital dengan Komparasi DWT, DCT dan Hybrid (DWT-DCT) Faza, Aditya Mahmud; Slamet, Cepy; Nursantika, Dian
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.3

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian tentang penerapan transformasi diskrit kosinus (DCT), transformasi wavelet diskrit (DWT), dan hybrid sebagai penggabungan dari kedua transformasi sebelumnya dalam proses kompresi data citra digital. Proses kompresi dilakukan untuk menekan konsumsi sumber daya memory, mempercepat proses transmisi citra digital. Proses kompresi yang dilakukan dapat menghasilkan nilai mean square, peak signal to noise ratio dan waktu yang dibutuhkan untuk proses kompresi dari masing-masing transformasi. Nilai tersebut sebagai parameter untuk tahap komparasi kompresi sehingga pengguna dapat menentukan kinerja kompresi dari setiap transformasi dan dapat menentukan jenis transformasi yang paling baik digunakan untuk proses citra digital.
Implementasi Algoritma Fisher-Yates dan Fuzzy Tsukamoto dalam Game Kuis Tebak Nada Sunda Berbasis Android Haditama, Imam; Slamet, Cepy; Fauzy, Deny
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.11

Abstract

Titi laras merupakan tangga nada yang digunakan pada jenis alat musik karawitan (gamelan) yang merupakan salah satu seni kebudayaan Jawa Barat. Karena kesenian merupakan salah satu unsur budaya yang bersifat universal, maka kesenian tersebut perlu dilestarikan. Fisher-Yatesmerupakanteknik pengacakan pada soal sehingga soal yang keluar akan berbeda dan bisa dihasilkan tanpa pengulangan dan duplikasi. Fuzzy  Tsukamotomerupakan metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan untuk  menentukan skor pada akhir kuis. Untuk menentukan berapa nilai tertinggi dalam kuis adalah dengan cara menghitung x = waktu dan x = nilai, proses perhitungan dilakukan dengan cara menghitung variabel-varibel Fuzzy Logicyang telah ditentukan. Dari penelitian ini dapat ditemukan bahwa Fisher-Yatesmampu menentukan solusi pengacakan yang tidak berganda dan pengacakan objek yang variatif. Fuzzy Tsukamoto memiliki akurasi yang  cukup baik antara perhitungan berdasarkan sistem dan perhitungan secara manual, meskipun tidak menunjukan hasil yang 100% sama pada masing-masing perhitungan. Rentan nilai antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual mempunyai rentan  yang berbeda pada setiap nilainnya
Determinant Factors in the Implementation of Information Technology Strategic Management to Academicians' Performance in Higher Education Institution Slamet, Cepy; Rahman, Aedah binti Abdul; Ramdhani, Muhammad Ali
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i2.829

Abstract

This study aimed to understand the determinant factors of information technology (IT) strategic management to individual (lecturer) performance using data samples from selected higher education institutions in Indonesia. Since the use of IT innovation in (HEI) is often considered a lens representing the strength of strategy, competitiveness, and quality within a corporate view, it is vague on its impact on individual performance. The investigation included data collection based on an online survey conducted on 325 respondents to investigate the relationship between strategic factors, elaborated into several relevant criteria. The results of statistical data processing showed that of all the strategic factors involved, the business model and strategic alignment categorized in high determinations in influencing academicians' performance at HEI.
The Relationship between Management Information Systems Based on Rapor Digital Madrasah (RDM) and the Quality of Madrasah Education Ma'ruf, Muh. Arif; Munaya, Amira; Imtiyazi, R. Naila; Slamet, Cepy
Cendekia: Kependidikan dan Kemasyarakatan Vol 21 No 2 (2023)
Publisher : IAIN Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/cendekia.v21i2.7410

Abstract

This paper investigates the relationship between madrasah digital report card-based management information systems and madrasah education quality at Madrasah Aliyah Al-Masthuriyah Sukabumi. Education management information systems are essential in managing educational institutions, especially schools. It is for effectiveness, efficiency and accuracy to improve school quality. This research utilises a quantitative descriptive methodology in order to objectively describe the relationship between variables. The data were collected through questionnaires, observation, and documentation. The researchers found that the relationship between the management information system based on the Rapor Digital Madrasah (RDM) and the Quality of Madrasah Education has a significant relationship with a sig. correlation value of 0.497. The higher the management information system based on RDM, the higher the Madrasah Education Quality. Then, looking at the coefficient of determination means that the contribution of the variable management information system based on the RDM to the Quality of Madrasah Education is 24.7%; other factors influence the rest.
Analisis Komparatif Algoritma One-Class Untuk Klasifikasi Teks Iklan Judi Online Berbasis Embedding IndoBERT Randi septiansah, Muhamad; Slamet, Cepy; Sandi, Gitarja
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2309

Abstract

Penyebaran iklan judi online di Indonesia terus meningkat meskipun berbagai upaya pemblokiran telah dilakukan. Iklan-iklan ini menyebar luas melalui media sosial dan situs daring, sehingga dibutuhkan sistem otomatis yang mampu menyaring konten iklan judi secara efektif. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deteksi anomali satu kelas (one-class anomaly detection) sebagai metode penyaringan awal berbasis pembelajaran hanya dari data teks judi. Untuk merepresentasikan teks, digunakan contextual embedding IndoBERT yang menghasilkan vektor fitur berdimensi 768. Selanjutnya, dilakukan analisis komparatif terhadap tiga algoritma deteksi anomali: One-Class SVM, Isolation Forest, dan Autoencoder. Pengujian dilakukan dalam dua skenario: data seimbang dan tidak seimbang. Pada skenario seimbang, OCSVM menunjukkan performa terbaik dengan F1-score mencapai 91%. Sementara itu, dalam skenario tidak seimbang yang meniru kondisi dunia nyata, model Autoencoder mendapatkan recall terbaik mencapai 94% dengan jumlah false positive yang sangat rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa Autoencoder layak direkomendasikan sebagai sistem penyaringan awal sebelum proses klasifikasi lanjutan atau validasi manual dilakukan.
Klasifikasi Fake dan Real Menggunakan Vision Transformer dan EfficientNet-B0 pada Gambar Asli dan Generatif AI M. Syahrul Anwar Aria; Cepy Slamet; Muhammad Deden Firdaus
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i01.1531

Abstract

Advances in artificial intelligence (AI) technology have enabled the creation of synthetic images that resemble real images, posing challenges in detecting and classifying such images. This study aims to develop an EfficientNet-B0 and Vision Transformer (ViT) based classification model to distinguish between real images and images generated by generative AI. The data used consists of 30,401 original images from the MSCOCO 2017 dataset and 30,401 generative AI-generated images from the SyntheticEye AI-Generated Images Dataset on Kaggle. The results showed that the ViT model achieved 98% accuracy and EfficientNet-B0 achieved 96% accuracy in classifying the images. The conclusion of this research is that both models have great potential in detecting digital media manipulation, with ViT showing superior performance. The practical implication of this research is the development of more advanced technologies for detecting generative images, which can be used in various real applications such as digital security and media verification.