Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.351
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Uray Ristian
Universitas Tanjungpura
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA LAYANAN KONSULTASI TAJWID AL-QUR’AN BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING Prawira Putra, Dhany; Rismawan, Tedy; Ristian, Uray
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45851

Abstract

Al-Qur’an adalah kalam Allah Subhanahu wa Ta’ala yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Shallallahu ‘alaihi wa sallam melalui malaikat Jibril yang sampai kepada umat secara mutawattir dan mempunyai nilai ibadah dalam membacanya. Seiring dengan perkembangan zaman, cara-cara yang dapat dipakai untuk mempelajari Al-Qur’an semakin banyak. Namun media-media tersebut belumlah dapat melayani masyarakat yang mempelajari ilmu tajwid dengan baik, karena masih terdapat kekurangan dalam memberikan informasi tentang ilmu tajwid secara efisien. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pakar dalam memberikan layanan konsultasi tajwid kepada masyarakat dengan lebih efisien, dengan memfokuskan sistem layanan layaknya seorang santri yang sedang belajar tajwid secara tatap muka. Sistem dibuat dengan metode forward chaining, dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukan dari total 95 data uji yang terdiri dari pengujian hukum nun sukun, mim sukun, alif lam, mad, dan huruf ro, semua hasil keluaran sistem telah sesuai dengan hasil yang diberikan oleh pakar. Hasil penelitian membuahkan hasil yang sangat baik, karena sistem memberikan layanan secara cepat, tepat dan dapat memberikan hasil yang sesuai kebutuhan pengguna.
Pengenalan Wajah Pelaku Kriminal dengan Metode Feature Accelerated Segment Test rifah, rifah; Sitorus, Sampe Hotlan; Ristian, Uray
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45873

Abstract

Pengenalan wajah salah satu sistem yang dapat mengenali berdasarkan perbedaan ciri wajah dari seseorang dan sudah banyak dikembangkan diberbagai sistem terutama digunakan sebagai sistem keamanan. Adanya pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengenali wajah pelaku kriminal. Pelaku kriminal dalam kehidupan manusia merupakan gejala sosial yang akan selalu dihadapi setiap manusia, masyarakat dan bahkan negara. Maraknya kejahatan yang terjadi saat ini kerap dilakukan secara berulang oleh pelaku kriminal. Pada penelitian ini sistem pengenalan wajah pelaku kriminal dibangun menggunakan metode Feature from Accelerated Segment Test (FAST).  Sistem dibangun agar mempermudah pihak kepolisian dalam mengenali pelaku kriminal yang sudah pernah melakukkan kejahatan agar lebih cepat diketahui identitasnya. Metode FAST suatu algoritma yang sederhana dalam mengenali objek hanya dengan menentukan titik-titik corner pada objek tersebut. Adapun pengenalan wajah dengan metode FAST untuk mengukur kemiripannya dengan City Block Distance. Pada metode jarak City Block Distance dengan melihat semakin kecil jarak total fitur citra uji dengan total fitur citra latih maka wajah dikenali. Dalam penelitian ini sistem pengenalan wajah menggunakan citra wajah uji sebanyak 20 dan tingkat keberhasilan yang diperoleh yaitu 70%. Pencocokan citra wajah terdapat beberapa tidak dapat dikenali dikarenakan fitur citra wajah jaraknya sangat jauh antara citra wajah uji dengan citra wajah latih. Kata kunci: Pengenalan wajah, Feature from Accelerated Segment Test (FAST), City Block Distance                                
APLIKASI SISTEM KONTROL PORTAL PARKIR MENGGUNAKAN METODE LOCK GPS BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Lahan Parkir Masjid Raya Mujahidin Pontianak) , Uray Ristian, Weldi , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i3.42956

Abstract

Saat ini teknologi sistem parkir terutama di gedung-gedung bertingkat seperti swalayan, rumah sakit dan perkantoran sudah menggunakan sistem kendali dalam pengoperasiannya. Akan tetapi, sistem yang ada masih menggunakan operator yang bertugas menjalankan sistem parkir. Salah satu sistem parkir yang masih menggunakan operator/petugas parkir untuk menjalankannya adalah sistem parkir di Masjid Raya Mujahidin Pontianak, dimana petugas parkir harus memindahkan cone untuk membuka atau menutup akses lahan parkir khusus di lingkungan Masjid. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem dan alat yang dapat membuka atau menutup akses lahan parkir menggunakan kendali jarak jauh berbasis Android dan internet. Pada sistem kontrol portal parkir, motor DC digunakan sebagai penggerak portal parkir dan ESP32 sebagai pengendali sistem serta komunikasi data menggunakan jaringan internet. Metode lock GPS digunakan untuk membatasi wilayah akses penggunaan sistem dalam melakukan kendali sistem portal parkir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata waktu respon aplikasi dalam mengendalikan portal parkir yang dilakukan sebanyak 5 kali percobaan dengan 5 lokasi yang berbeda adalah 0,27 detik untuk membuka portal parkir dan 0,28 detik untuk menutup portal parkir. Rata-rata waktu yang diperlukan alat dalam mengendalikan portal parkir dalam 5 kali percobaan adalah 19,35 detik untuk membuka portal parkir dan 18,88 detik untuk menutup portal parkir. Kata kunci: Motor DC, Sistem Kontrol Portal Parkir, Internet of Things, Lock GPS.
PENERAPAN ALGORITMA BOYER MOORE DAN METODE N-GRAM PADA APLIKASI PENYUNTING NASKAH TEKS BAHASA INDONESIA BERBASIS WEB , Uray Ristian, Dini Surianto , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i3.42957

Abstract

Literatur yang saat ini sering digunakan adalah dalam bentuk digital dengan format pdf. Untuk dapat mengolah perlu dilakukan konversi kedalam bentuk teks yang editable. Hasil konversi yang dihasilkan kebanyakan dalam bentuk yang tidak teratur format penulisannya dan perlu dilakukan pengeditan yang memerlukan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Untuk melakukan pengeditan yang lebih efisien diperlukanlah sebuah aplikasi yang dapat mengkoreksi teks secara otomatis. Pencarian dan perbaikan kesalahan ejaan menggunakan algoritma Boyer Moore dan metode N-Gram. Dari hasil pengujian, Penerapan Algoritma Boyer Moore pada aplikasi untuk mencari kata yang salah dalam sebuah teks mendapatkan keberhasilan 100%. Kata-kata pada teks di bandingkan dengan kata-kata dalam database dan dengan Algoritma Boyer Moore kata yang tidak sesuai dengan database berhasil dikenali dan dianggap sebagai kata yang salah. Penerapan Metode N-Gram pada aplikasi pengkoresi teks, dari hasil pengujian mendapatkan rata-rata tingkat keberhasilan mencapai 89,68%. Masih ada beberapa kata yang diperbaiki tidak sesuai dengan kata yang seharusnya karena perhitungan dengan Metode N-Gram mendapatkan hasil yang lebih tinggi dengan kata lain pada database.. Kata Kunci: Boyer Moore, N-Gram, Kata Bahasa Indonesia
PERBANDINGAN METODE GABUNGAN HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN CONTRAST STRETCHING UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA RADIOLOGI , Uray Ristian, Muhammad Aprilian , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i2.41501

Abstract

Pembacaan hasil gambar radiologi memiliki beberapa hambatan dari hasil gelap, hasil cerah, dan noise. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peningkatan kualitas untuk hasil radiologis gambar paru-paru. Sistem peningkatan kualitas gambar radiologis akan dibangun dengan menerapkan dan membandingkan dua metode Histogram Equalization (HE) dan Contrast Stretching (CS). Metode Histogram Equalization digunakan untuk meratakan distribusi abu-abu gambar. Metode Contrast Stretching digunakan untuk memperluas distribusi gambar abu-abu. Dalam penelitian ini kedua metode tersebut digabungkan untuk melihat optimalisasi kedua metode tersebut. Dari 20 hasil perbaikan gambar yang dianalisis oleh para ahli, persentase masing-masing metode diperoleh. Untuk metode HE menghasilkan persentase 15%, untuk metode CS menghasilkan persentase 0%, untuk metode gabungan CS-HE menghasilkan persentase 75% dan untuk metode gabungan HE-CS menghasilkan persentase 10%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode yang lebih baik untuk meningkatkan kualitas gambar radiologis adalah metode gabungan CS-HE.Kata Kunci : Citra Radiologi, Diagnosa, Histogram Equalization, Contrast Stretching.
SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN VERIFIKASI PALM PRINT DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE Prasetya Elektra Zulfikar; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45864

Abstract

Pengenalan ciri fisik menggunakan biometrik palm print untuk menentukan identitas seseorang dapat digunakan sebagai alternatif untuk melakukan presensi perkuliahan. Presensi perkuliahan yang dilakukan secara manual masih rawan terhadap kecurangan diantaranya pemalsuan tanda tangan dan kecurangan melakukan presensi yang tidak tepat waktu. untuk mengantisipasi terjadi kecurangan pada presensi dibutuhkan sebuah sistem presensi menggunakan biometrik palm print  untuk melakukan  presensi dan mencatat kehadiran beserta waktu presensi sehingga meningkatkan kedisiplinan mahasiswa. Biometrik palm print dapat menjadi solusi dalam mengatasi masalah kecurangan dalam melakukan presensi, karena pola palm print pada setiap orang berbeda-beda dan menyediakan area yang lebih luas untuk melakukan proses pengenalan. Dalam penelitian  ini  diggunakan palm metode Principal Component Analysis untuk mengekraksi nilai fitur yang terdapat pada palm print, kemudian nilai fitur tersebut digunakan untuk melakukan proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance dengan menghitung jarak terdekat. Sistem presensi yang dibuat  telah bekerja dengan baik  dengan  menggunakan jumlah data sebanyak 30 citra palm print  sebagai data uji dan 15 citra palm print sebagai data latih  latih, Hasilnya adalah  20 citra uji dapat dikenali dan 10 citra uji tidak dapat dikenali dengan persentase keberhasilan 66,67%. Citra yang tidak berhasil melakukan pencocokan dikarenakan pengambilan sampel citra uji dan citra latih memiliki pencahayaan dan posisi palm print yang berbeda-beda, hal ini akan mempengaruhi pencocokan nilai fitur citra uji terhadap latih  dengan nilai jarak Euclidean Distance yang besar,  sehingga mempengaruhi tingkat kemiripan untuk melakukan pencocokan.
Deteksi Citra Pornografi dengan Metode Ruang Warna IRGBY Deny Syahputra; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45848

Abstract

Perkembangan teknologi selain berdampak positif juga berdampak negatif, salah satunya konten yang berisikan materi seksualitas. Peran teknologi memiliki pengaruh yang besar untuk mempermudah dalam mengakses gambar-gambar seperti pornografi. Gambar pornografi dapat dilihat dari bagian tubuh yang terlihat terutama kulit. Karakteristik dari warna kulit memiliki ciri khas untuk dapat memenuhi aspek yang dapat dengan cepat dan tepat memudahkan dalam menentukan gambar pornografi kerena dapat dikenali dengan hanya melihat. Deteksi dengan menggunakan warna kulit merupakan proses menemukan bagian kulit diwilayah gambar. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, maka dibangun sistem aplikasi untuk mendeteksi citra pornografi dengan metode ruang warna IRgBy. Aplikasi ini melakukan pendeteksian warna kulit pada gambar RGB, yang hasilnya digunakan untuk mengetahui seberapa banyak kulit atau bukan kulit pada suatu gambar. Warna kulit digunakan sebagai data uji sekaligus data pengamatan yang telah melalui proses deteksi yang hasilnya digunakan untuk menentukan gambar tersebut pornografi atau bukan pornografi. Sistem yang dibangun menerima masukan citra digital dalam format bmp atau jpeg. Hasil pengujian 20 citra uji didapatkan hasil benar sebanyak 18 citra uji dengan 2 citra uji yang berhasil tetapi dinilai tidak tepat, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
SISTEM MONITORING PH AIR DAN KONTROL POMPA AIR UNTUK PERSIAPAN PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: SMART GARDEN FMIPA UNTAN) Solihin Solihin; Dedi Triyanto; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.49613

Abstract

Air tanah gambut merupakan air dari tanah yang memiliki tingkat keasaman yang sangat tinggi. Air gambut diberikan treatment agar pH air asam menjadi normal sehingga dapat digunakan untuk kebutuhan pengairan tanaman. Proses treatment ini dilakukan secara manual dengan mengendapkan air gambut sampai pH air menjadi normal. Tetapi, proses treatment ini tidak dapat mengetahui kondisi kadar pH air yang diendapkan sehingga lamanya waktu pengendapan menjadi tidak terukur. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan monitoring pH air dan kontrol air untuk persiapan penyiraman tanaman berbasis IoT. Penggunan IoT berfungsi untuk mengendalikan sistem dari jarak jauh melalui smartphone. Penelitian ini berhasil dilakukan, yang mana pengguna dapat melakukan monitoring status pH air, tinggi air, pompa Air dan melakukan kontrol pompa melalui perangkat smartphone.
APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS CMS PRODUCTION) Eka Wahyuni Mudasir; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50660

Abstract

CMS Production Pontianak merupakan toko yang menyediakan jasa penjualan produk pakaian seperti, kaos panjang, kaos pendek, kaos raglan, jaket dan topi. Produk yang banyak diminati konsumen yaitu produk pakaian kaos pendek, panjang dan raglan. Permasalahan yang terjadi yaitu jumlah produksi melebihi permintaan pasar sehingga menyebabkan pembengkakan biaya produksi yang berakibat toko mengalami kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem prediksi produksi pakaian yang memudahkan pihak toko untuk memperkirakan jumlah produksi pakaian yang akan diproduksi untuk bulan selanjutnya. Penelitian ini diterapkan sistem prediksi produksi pakaian menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis website dengan masukan parameter permintaan, penjualan dan persediaan. Data yang digunakan yaitu data permintaan, penjualan, persediaan dari masing-masing jenis pakaian dari Februari-November 2019. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara hasil sistem dengan data real menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan metode fuzzy Mamdani dalam memprediksi produksi pakaian dengan menggunakan 30 data pakaian untuk masing-masing jenis pakaian yaitu, untuk jenis pakaian kaos pendek 91,5%, jenis pakaian kaos panjang 90,91% dan jenis pakaian kaos raglan 90,80% dan hasil prediksi nilai penjualan dalam memprediksi produksi pakaian dengan nilai minimal 310 dan maksimal 435 kaos pendek adalah 93,05%, kaos panjang (220-315) adalah 91,29% dan kaos raglan (200-260) adalah 90,30%.Kata kunci: Prediksi, Produksi Pakaian, Fuzzy Mamdani, MAPE, Website
PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MUTU BUAH JERUK BERDASARKAN FITUR WARNA DAN UKURAN Robianto Robianto; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45907

Abstract

Buah jeruk merupakan salah satu buah yang mempunyai banyak varietas. Karena banyaknya varietas yang beragam pada buah jeruk, sehingga sulit untuk menentukan mutu buah jeruk berdasarkan warna dan ukurannya karena ciri-ciri kematangan dari tiap jenis buah jeruk tidaklah sama. Pada setiap jenis buah jeruk umumnya memiliki selisih perbedaan ukuran dan warna yang tidak sama. Pada penelitian berikut dibuat sistem aplikasi website berupa implementasi metode decision tree untuk mengklasifikasikan mutu buah jeruk siam berdasarkan fitur warna dengan model citra HSV dan ukuran menggunakan hasil citra buah. Metode decision tree memiliki kemampuan untuk mempersingkat proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih sederhana dengan struktur berbentuk pohon. Berdasarkan hasil pengambilan 25 sampel citra buah jeruk siam menggunakan kamera telefon genggam, selanjutnya citra tersebut diproses oleh aplikasi klasifikasi. Dari hasil pengklasifikasian citra jeruk siam menggunakan metode decision tree didapat tingkat keberhasilan sebesar 92%. Berdasarkan persentase keberhasilan, maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Decision Tree Classification dan model citra HSV sangat baik dalam mengklasifikasikan mutu jeruk siam. ­­­­
Co-Authors Abdul Muid Andry Tanu Wijaya Aqila Zulfahmi Putri, Nessa Ari Widiyantoro Ariansyah Sudarsono Azzahra, Syarifah Fatimah Bambang Kurniadi Budiman, Andi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Cucu Suhery Darmawansyah Darmawansyah Dedi Triyanto Dedi Triyanto Deny Syahputra DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Marisa Midyanti Eka Wahyuni Mudasir Fazar Dawamsyach Habiburrahman Habiburrahman Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hendra Hendra Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Indrawan, Muhammad Catur Irham Irham Irma Nirmala Islami, Habi Jaka, Jaka Kartika Sari Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Kasliono Kesuma Wijaya, Uray Syaziman Krisna Madani Linda, Hemma Mahfuza, Sri Marisa Midyanti, Dwi Maulidia Utami Mega Sari Juane Sofiana Mella Geovanie Muhammad Akib Yuswar Muhammad Raymount Abdahu Nafsiatun Neneng Suriati Nirmala, Irma Oktaviani, Sarah Pamela Pamela Perdana, Adhetya Putra Prasetya Elektra Zulfikar Prawira Putra, Dhany Rahmi Hidayati Raihan, Muhammad Rayco William Renny Puspita Sari Ridho Subhi Ridhwan Darmawan Mulya Rifah, Rifah Rifky Rifky Rizki Aditya Robianto Robianto ROKOIYE, SITI Ruqiah Ganda Putri Panjaitan Sabang Firdaus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Saputra, Maulida Nandar Saputro, Arinto Mangku Sari, Ita Permata Sofiana Sofiana Solihin Solihin Suhardi Suhardi Sukal Minsas Sy. Irwan Nurdiansyah Syamsul Bahri TAQIYUDDIN, YASPIN Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tengku Nopriyanti Murti Wahyudi Rahmat Warsidah Warsidah Wijaya, Uray Syaziman Kesuma Winarti, Kristiana Ria Yolanda Bru Ginting