Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

Simulasi Alat Pintu Otomatis Kereta Api Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Microcontroller Dedi Setiawan; Ardianto Pranata; Puji Sari Ramadhan; Azanuddin Azanuddin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.550

Abstract

Kereta api adalah bentuk transportasi rel yang terdiri dari serangkaian kendaraan yang ditarik sepanjang jalur kereta api untuk mengangkut kargo atau penumpang. Namun ada beberapa daerah pedalaman yang belum disentuh oleh pemerintah dan sering terjadi kecelakaan di penyebrangan perlintasan kereta api. Oleh sebab itu maka dirancanglah alat yang dapat meminimalisirkan masalah kecelakaan di penyebrangan perlintasan kereta api yaitu alat pintu otomatis kereta api, yang menggunakan microcontroller, sensor photodioada dan Infrared, motor servo, buzzer dan lampu led. Dengan alat pintu otomatis kereta api ini nantinya dapat menutup pintu penyebrangan kereta api di penyebrangan perlintasan kereta api secara otomatis ketika ada kereta api yang lewat dan dapat membuka pintu kereta api tersebut secara otomatis ketika tidak ada kereta api yang lewat. Sistem kerja otomatis ini ini menggunakan sensor Photodioda dan Infra RED yang dihubungkan ke microcontroller agar memproses kereta api yang melintas di lajur kereta api. Kemudian ketika objek terdeteksi maka selanjutnya sensor mengirimkan sinyal  ke microcontroller kemudian akan memberikan perintah ON terhadap Lampu LED dan Buzzer sebagai indikator pemberitahuan bahwa kereta api akan melintas serta menggunakan motor servo untuk menutup jalur perlintasan kereta api tersebut. Dengan demikian sistem keamaanan pintu lajur kereta api ini dapat memperkecil resiko terjadinya kecelakaan pada perlintasan kereta api.
ALGORITMA C45 DALAM MEMPREDIKSI MINAT CALON MAHASISWA Zakarias Situmorang; Sartika Mandasari; Yuni Franciska; Karina Andriyani; Puji Sari Ramadhan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.809

Abstract

Penelitian ini membahas tentang memprediksi minat calon mahasiswa sebelum mendaftar di program studi yang dituju. Dalam memprediksi minat mahasiswa STMIK Triguna Dharma belum memiliki sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi dalam mengetahui minat calon mahasiswa yang akan mendaftar(Haryoto et al., 2021). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu menghasilkan keputusan tentang minat calon mahasiswa yang akan mendaftar. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil 4 aturan baru dengan menggunakan kriteria jenis kelamin, minat, jurusan asal sekolah dan hobi. Dengan hasil ini dapat diketahui bahwa algoritma C45 telah terbukti berhasil melakukan analisis terhadap minat calon mahasiswa baru di  STMIK Triguna Dharma.