Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.108
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Puji Sari Ramadhan
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD

 1 
Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Pendiagnosaan Gangguan Inflamasi Pada Ana Puji Sari Ramadhan; Saiful Nur Arif; Muhammad Syahril; Mesran Mesran
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.86

Abstract

Gangguan inflamasi  merupakan penyakit yang pada umumnya sering dialami oleh bayi maupun anak-anak, hal ini dikarenakan sistem kekebalan tubah pada anak yang belum dapat menghadapi serangan pelemahan imun. Namun pada saat sekarang ini kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gangguan inflamasi ini, sehingga mengakibatkan terhambatnya penanganan dini pada anak yang terdeteksi inflamasi kulit. Melihat permasalahan yang telah dikemukakan, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mengakuisisi pengetahuan pakar kedalam sebuah sistem layanan konsultasi untuk mendeteksi gangguan inflamasi pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor yang berfungsi untuk melakukan pengolahan pengetahuan agar dapat menghasilkan analisa diagnosa awal yang nantinya dapat dijadikan referensi bagi masyarakat luas
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menenetukan Calon (Tailor) Penjahit di Ranhouse Medan dengan Menggunakan Metode AggregatedSum Product Assesment Antiani A; Puji Sari Ramadhan; Suardi Yakub
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2029

Abstract

Keberhasilan sebuah perusahaan dilihat dari karyawan yang memiliki keterampilan dan bakat. Untuk menunjang keberhasilan tersebut perusahaan harus lebih selektif lagi dalam memilih karyawan, salah satunya adalah pemilihan Penjahit. Tujuan Utama dalam proses menentukan calon Tailor (Penjahit) adalah untuk menentukan Tailor (Penjahit) yang memiliki keahlian dalam memenuhi kebutuhan perusahaan maupun permintaan para konsumen.Dari uraian diatas perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan calon Tailor (Penjahit) di Ranhouse Medan dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Sistem ini nantinya akan membantu dalam pengambilan keputusan menentukan calon Tailor (Penjahit) dengan cepat dan tepat.Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pihak Ranhouse Medan dalam pengambilan keputusan pemilihan Calon Tailor(Penjahit) yang dilakukan lebih objektif sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh Ranhouse Medan.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PENYAKIT GASTRITIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Muhammad Rizky Fadhillah; Ishak Ishak; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2439

Abstract

Gastritis atau lebih dikenal sebagai magh berasal dari bahasa yunani yaitu gastro, yang berarti perut atau lambung dan itis yang berarti inflamasi atau peradangan. Gastritis adalah suatu keadaan peradangan atau peradangan mukosa lambung. Secara histopatologi dapat dibuktikan dengan adanya infiltrasi sel-sel radang pada daerah tersebut. Ada dua jenis gastritis yang terjadi yaitu gastritis akut dan kronik. Pada usia produktif masyarakat rentan terserang gejala gastritis karena dari tingkat kesibukan, gaya hidup yang kurang memperhatikan kesehatan serta stres yang mudah terjadi. Gastritis dapat mengalami kekambuhan dimana kekambuhan yang terjadi pada penderita gastritis tidak mudah untuk dikenali.Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan diagnosa penyakit Gastritis, dengan sebuah sistem yaitu sistem pakar menggunakan metode teoerma bayes. Maka dari itu dirancanglah sebuah sistem aplikasi berbasis dekstop dengan menerapkan metode teoerma bayes dimana nilai kesimpulan akhir dijadikan informasi untuk untuk jenis penyakit gastritis berdasarkan gejala – gejla yang telah dialami . Adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan mendiagnosa penyakit gastrtiis secara sistematis, sehingga dapat dilakukan penanganan ataupun pencegahan yang tepat sesuai dengan hasil dari diagnosanya..
Implementasi Algoritma Schnorr Untuk Tanda Tangan Digital Pada Surat Pendaftaran Online PKBM Hanuba Medan Indriyani Silaban; Puji Sari Ramadhan; Deski Helsa Pane
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.3827

Abstract

Sistem Pendaftaran Online merupakan penerimaan peserta didik baru secara online yang bertujuan memberikan kesempatan yang seluas-luasnya kepada setiap warga negara agar memperoleh kemudahan dalam melakukan pendaftaran dimasa pandemi saat ini. Dengan adanya kemudahan tersebut, maka otentikasi dan integritas data merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan data pada file pendaftaran online dari pihak tidak bertanggung jawab guna memanfaatkan data untuk kepentingan pribadi. Pada permasalahan tersebut adapun cara untuk melakukan tindakan pencegahan yaitu dengan mengubah pesan menjadi sebuah kode dan kode tersebut diubah menjadi QRCode. Ilmu pengetahuan yang dapat diterapkan untuk menjaga otentikasi dan integritas data tetap dalam keadaan aman yaitu kriptografi pada tanda tangan digital. Hasil penelitian ini adalah sistem tanda tangan digital untuk memvalidasi keabsahan file pendaftaran online dengan penerapan metode Schnorr dan SHA-1. Pemanfaatan algoritma Schnorr dapat memberikan jaminan otentikasi pengirim dan SHA-1 akan melindungi pesan saat proses distribusi yaitu dengan menghitung nilai hash sehingga tanda tangan digital tidak mudah diretas.
Komparasi 3 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Kenaikan Jabatan Jaka Tirta Samudra; B. Herawan Hayadi; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5642

Abstract

With the increasing growth of the company and employee access to increase the desire to make exemplary employees or become employees who have high ideas to become role models for subordinates or other employees, so from the research case on the university campus, quality conducts a survey with data obtained directly from the university. Employees who work as permanent or contract employees sometimes get the right as an increase for promotion from the company for each field as well as an allocation of satisfactory employee performance from the aspect of the work carried out. In this research model using three models from Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, and Neural Network by taking the dataset directly from the analysis results, for that an analysis is carried out on each aspect to determine the results of the value classification used in the evaluation using 5-Fold validation, 10-Fold, and 20-Fold Cross Validatio thus obtain results to identify in the promotion classification with the highest value of accuracy of 76.6%, the highest value of F1 of 67.8%, the highest value of precision of 65.9%, and the highest value of recall of 76.6%.
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Antiani A Ardianto Pranata Ariani Giawa Arnold Marpaung Arya Rizky Rifanzi B. Herawan Hayadi Badrul Anwar Bolin Agustinus Silaban Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Destiansyah Putra Tarigan Dicky Nofriansyah Dwika Andriawan Feri Setiawan Fikramsyah Fikramsyah Gilang Ramadhan Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Ina Andriani Indriyani Silaban Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Tirta Samudra Jufri Halim kamil erwansyah Karina Andriyani Lusiyanti Lusiyanti Mesran, Mesran Mhd Ilham Lubis Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Rizky Fadhillah Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Nurarif, Saiful Nurdiyanti Safitri purwadi purwadi Purwadi Purwadi Rika Rosnelly Rini Kustini Rizky Ananda Robin Darwis Gea Rusydi, Ibnu Saiful Nur Arif Saiful Nurarif Sartika Mandasari Siti Zahara Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Suardi Yakub Syahputri, Astri Tria Khairunisa Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yeni Riani Noviana Yuni Franciska Zakarias Situmorang