Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.814

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Puji Sari Ramadhan

STMIK TRIGUNA DHARMA

Author-ID : 2469503

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 49 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Biometric Technology Using Eigenface Algorithm Puji Sari Ramadhan; Saiful Nurarif; Muhammad Syahril; Yeni Riani Noviana
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penelitian ini membahas tentang teknologi biometrik yang digunakan untuk mengenali pola fisik dari seseorang sehingga dapat teridentifikasi. Focus biometrik yang akan diteliti adalah deteksi wajah. Hal ini dilakukan karena melihat kurang optimalnya pengenalan biometrik pada sidik jari yang rentan tidak terdeteksi akibat luka atau perubahan struktur kulit seseorang. Teknologi biometrik wajah ini dapat digunakan untuk mengenali seseorang dalam melakukan perekaman data seperti pengelolaan biodata pegawai, masyarakat dan absensi. Untuk membangun teknologi biometrik tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu melakukan pengenalan pola yaitu Eigenface. Algoritma tersebut telah teruji dan banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pengenalan pola, sehingga sangat tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Proses pengenalan wajah dimulai dengan mengambil citra wajah sehingga akan memperoleh nilai RGB, kemudian melakukan konversi dari RGB ke grayscale. Setelah proses konversi selesai maka selanjutnya mengubah citra tersebut ke dalam bentuk matriks dan menghitung nilai Flatvektor sehingga nantinya akan dicari nilai kedekatan dari data citra yang direkam. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil bahwa algoritma Eigenface telah berhasil melakukan pengenalan wajah dengan akurasi 100% dari 10 data uji. Pengujian akurasi dilakukan dengan insitas cahaya 10 sampai dengan 1000 Lux, jarak antara 30 sampai dengan 200 cm dan gerak objek diatas 4 detik

Penerapan Metode WASPAS Dan MOORA Dalam Pengambilan Keputusan Puji Sari Ramadhan; Mukhlis Ramadhan; Muhammad Dahria
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode yang digunakan untuk penentuan kelayakan karyawan yang layak untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Metode yang akan dibandingkan adalah metode Moora dan Waspas. Kedua metode tersebut dipilih karena memiliki kemampuan dalam menghasilkan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih metode yang paling baik digunakan dalam penentuan keputusan, terutama untuk menentukan kelayakan karyawan untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Tahapan perbandingan metode dimulai dengan dengan melakukan pengumpulan data kriteria dan bobot penilaian, kemudian menetapkan data alternatif yang akan dinilai. Tahapan selanjutnya adalah melakukan penerapan kedua metode tersebut dan melakukan perbandingan metode melalui perangkingan nilai, hasil keputusan dan teknik eksponensial. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil bahwa untuk nilai keputusan, metode Moora menghasilkan nilai rata-rata 1,1 dan metode Waspas mendapatkan nilai rata-rata 0,5. Kemudian dari hasil keputusan terlihat kedua metode tersebut menghasilkan keputusan yang sama pada setiap alternatifnya dan untuk teknik eksponensial, metode Moora mendapatkan niai 1,05 dan metode Waspas mendapatkan nilai 0,73. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat diketahui bahwa metode Moora lebih baik dibandingkan dengan metode Waspas dalam pengambilan keputusan

Penerapan Euclidean Probability Dalam Pendeteksian Penyakit Impetigo PUJI SARI RAMADHAN
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penelitian ini membahas tentang penerapan sebuah teknologi sistem cerdas yang mampu memberikan pengetahuan tentang pendeteksian Impetigo berdasarkan gejela-gejala yang pada umumnya dialami oleh seorang pasien melalui akuisisi keilmuan pakar. Sistem yang nantinya akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang penyakit Impetigo beserta gejala-gejalanya dan diharapkan mampu memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar yang nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi publik untuk dapat diakses siapapun dan kapanpun dalam mendeteksi Impetigo secara dini sehingga dapat digunakan sebagai pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Dalam membangun layanan diagnosa ini dibutuhkan penerapan metode Euclidean Probability yang berguna untuk melakukan penelusuran serta perhitungan bobot probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi sehingga nantinya akan menghasilkan nilai kemungkinan seseorang mendeita penyakit Impetigo

SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY PUJI SARI RAMADHAN
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. Postular

K-Nearest Neighbor's Accuracy in Dermatic Bacterial Disease Diagnosis Results Puji Sari Ramadhan; Saiful Nurafif; Muhammad Syahril
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.34855

Penelitian ini membahas dan memaparkan tentang mencari nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan kesimpulan. Hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui efektivitas metode tersebut dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan nilai akurasi dengan menggunakan studi kasus identifikasi penyakit Dermatic Bacterial. Pemilihan kasus ini didasari dengan fakta bahwa sulitnya melakukan diagnosis melalui gejela-gejala yang terjadi serta penanganan dini terhadap penyakit tersebut. Masalah yang terjadi dikarenakan keterbatasan pengetahuan masyakarat serta keterbatasan para ahli yang berada di berbagai daerah. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data kasus, gejala dan penyakit pada Dermatic Bacterial, selanjutnya membentuk basis pengetahuan berdasarkan data kasus. Proses tersebut dilanjutkan dengan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Setelah memperoleh hasil diagnosa berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor maka proses selanjutnya adalah mencari nilai akurasi hasil diagnosa yang akan dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar. Pada penelitian ini menggunakan 10 data sampel riwayat kasus sebelumnya dan 20 sampel untuk data pengujian. Dari proses pengujian yang dilakukan maka diketahui bahwa untuk nilai akurasi pada metode K-Nearest Neighbor sebesar 85%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sangat baik digunakan dalam melakukan perhitungan hasil diagnosa sebagai bagian dari diagnosa awal dan penanganan dini terhadap pasien

Transaction Data Security Using AES and RC4 Puji Sari Ramadhan; Muhammad Syahril; Rini Kustini; Hendryan Winata; Robin Darwis Gea
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 1 (2023): January 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i1.41212

This study discusses the effectiveness of using AES (Advanced Encryption Standard) and RC4 (Rivest Chipper 4) as digital data security algorithms to prevent and protect transaction data from irresponsible parties. This needs to be done because the development of sales transactions or other services has used digital technology a lot. This situation causes the need to secure digital data from existing transactions, so that transaction data can be stored safely. Transaction data security is carried out by changing data into ciphers or codes that are difficult to read using the AES (Advanced Encryption Standard) and RC4 (Rivest Cipher 4) algorithms. This research begins by collecting existing transaction data and then transforming it into ASCII code. The results of the transformation will be used to perform calculations using the AES algorithm. After completing the calculation process using the AES algorithm, then do the calculations using RC4. These results will be stored in the database so that the transaction data that has turned into these codes cannot be known by other parties. The combination of the AES and RC4 algorithms is carried out to strengthen data encryption because there are more and more rotation systems and double security is carried out so that digital data is not easily read and misused. With the presence of this research, it can be shown that the AES and RC4 algorithms are capable of encrypting existing transaction data with multiple levels of security.

Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Antiani A Ardianto Pranata Ariani Giawa Arnold Marpaung Arya Rizky Rifanzi Ayu Adillah B. Herawan Hayadi Badrul Anwar Bolin Agustinus Silaban Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Destiansyah Putra Tarigan Dicky Nofriansyah Dwika Andriawan Egi Affandi Feri Setiawan Fikramsyah Fikramsyah Gilang Ramadhan Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Ina Andriani Indriyani Silaban Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Tirta Samudra Jufri Halim kamil erwansyah Karina Andriyani Lusiyanti Lusiyanti Mesran, Mesran Mhd Ilham Lubis Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Fajar Muhammad Rizky Fadhillah Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Nurarif, Saiful Nurdiyanti Safitri purwadi purwadi Purwadi Purwadi Rika Rosnelly Rini Kustini Rizky Ananda Robin Darwis Gea Rusydi, Ibnu Saiful Nur Arif Saiful Nurarif Sarah Juliana Sihombing Sartika Mandasari Siska Nadilla Siti Zahara Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Suardi Yakub Syahputri, Astri Tria Khairunisa Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yeni Riani Noviana Yuni Franciska Zakarias Situmorang

Title Search

Found 6 Documents Search Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)